In water treatment plants supplying potable water, the management of chlorine concentration in water treatment processes involving pre-chlorination or intermediate chlorination requires process control. To address this, research has been conducted on water quality prediction techniques utilizing AI technology. This study developed an AI-based predictive model for automating the process control of chlorine disinfection, targeting the prediction of residual chlorine concentration downstream of sedimentation basins in water treatment processes. The AI-based model, which learns from past water quality observation data to predict future water quality, offers a simpler and more efficient approach compared to complex physicochemical and biological water quality models. The model was tested by predicting the residual chlorine concentration downstream of the sedimentation basins at Plant, using multiple regression models and AI-based models like Random Forest and LSTM, and the results were compared. For optimal prediction of residual chlorine concentration, the input-output structure of the AI model included the residual chlorine concentration upstream of the sedimentation basin, turbidity, pH, water temperature, electrical conductivity, inflow of raw water, alkalinity, NH3, etc. as independent variables, and the desired residual chlorine concentration of the effluent from the sedimentation basin as the dependent variable. The independent variables were selected from observable data at the water treatment plant, which are influential on the residual chlorine concentration downstream of the sedimentation basin. The analysis showed that, for Plant, the model based on Random Forest had the lowest error compared to multiple regression models, neural network models, model trees, and other Random Forest models. The optimal predicted residual chlorine concentration downstream of the sedimentation basin presented in this study is expected to enable real-time control of chlorine dosing in previous treatment stages, thereby enhancing water treatment efficiency and reducing chemical costs.
Ahn, Seol Ha;Lee, Chang Hyun;Kim, Kyung Dong;Kim, Dong Su;Ryu, Si Wan;Kim, Young Do
Journal of Korea Water Resources Association
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v.56
no.2
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pp.103-113
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2023
The river confluence is a section in which two rivers with different topographical and hyrodynamic characteristics are combined into one, and it is a section in which rapid flow, inflow of sediments, and hydrological topographic changes occur. In the confluence section, the flow of fluid occurs due to the difference in density due to the type of material or temperature difference, which is called a density flow. It is necessary to accurately measure and observe the confluence section including a certain section of the main stream and tributaries in order to understand the mixing behavior of the water body caused by the density difference. A comprehensive analysis of this water mixture can be obtained by obtaining flow field and flow rate information, but there is a limit to understanding the mixing of water bodies with different physical properties and water quality characteristics of rivers flowing with stratigraphic flow. Therefore, this study attempts to grasp the density flow through the water temperature distribution in the confluence section. Among the extensive data of the river, vertical data and water surface data were acquired, and through this, the stratification phenomenon of the confluence was to be confirmed. It was intended to analyze the mixed pattern of the confluence by analyzing the water mixing pattern according to the water temperature difference using the vertical data obtained by measuring the repair volume by installing the ADCP on the side of the boat and measuring the real-time concentration using YSI. This study can supplement the analysis results of the existing water quality measurement in two dimensions. Based on the comparative analysis, it will be used to investigate the current status of stratified sections in the water layer and identify the mixing characteristics of the downstream section of the river.
Ko, Jin Seok;Lee, Sung Yun;Heo, Chang Hwan;Jee, Hong Kee
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.1B
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pp.51-60
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2006
Water quality improvement in mattress/filter system using porous material like slag from industrial activity and zeolite that has been studied for environment improvement and pollution abatement is very useful in polluted stagnant stream channel. Slag is consisted of CaO, $SiO_2$, $Al_2O_3$ and $Fe_2O_3$. Slag with large specific surface area of porosity has been used such as sludge settling and adsorptive materials. Because slag is porous, it can be used for purification filter. As slag is used as filled materials of mattress/filter system and the system has good advantages for the waste water treatment, water recycling, and the improvement of water quality at the same time and so on. Because zeolite has much advantage of cation exchange, adsorption, catalyst and dehydration characteristics, It is used for environment improvement of livestock farms, treatment of artificial sewage and waste water, improvement of drinking water quality, radioactive waste disposal and radioactive material pollution control. In this study, according to verifying effects of water quality improvement of fill materials by porosity that 38.6%, 45.8% and 49.8% respectively in the stagnant stream channel, water quality monitoring of inflow and outflow was conducted on pH, DO, BOD, COD, SS, T-N and T-P. Mattress/filter system was able to accelerate water quality improvement by biofilter as waste water flows through gap of mattress/filter fill materials and by contact catalysis, absorption, catabolism by biofilm. Mattress/filter system used slag and zeolite forms biofilm easily and accelerates adsorption of organic matter. As a result, mattress/filter system increases water self-purification and accelerates water quality improvement available for stream water clean-up.
Kim, Jung Soo;Kwak, Sang Ho;Ryu, Taek Hee;Yoon, Sei Eui
Journal of Korea Water Resources Association
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v.49
no.6
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pp.537-549
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2016
The grate inlets generally were installed to intercept surface runoff on the roads and intercepted flow was drained to the underground sewer system. The equation of interception flow was used to determine the size and spacing of grate inlet on the roads. Therefore, it is necessary to analyze the interception capacity of grate inlet. Hydraulic experimental apparatus which can be changed with the longitudinal slopes(2, 4, 6, 8, 10%) of street, the transverse slopes(2, 4, 7, 10%), and the lengths(50, 100, 150cm) of grate inlet was installed for this study. The range of the experimental discharges were calculated with change of road lanes(2, 3, 4) and design frequencies(5, 10, 20, 30year). As the transverse slope increased, it led to the increase of interception capacity at grate inlets. The long lengths of grate inlet with direction of flow increased the interception capacity by the increase of side inflow. On the basis of the hydraulic model experiment results, the empirical equations for calculation of the interception capacity were derived with regression analysis. As a result of comparison with equations, the suggested equation of this study was estimated reasonable one for increased design frequency. Therefore, this study can suggest the basic data for design of drainage facility at road.
In the previous researches for storm sewer design, the flow path, pipe diameter and pipe slope were determined to minimize the construction cost. But in the sewer networks, the flows can be changed according to flow path. The current optimal sewer layout models have been focussed on satisfying the design inflow for sewer designs, whereas the models did not consider the occurrences of urban inundation from excessive rainfall events. However, in this research, the sewer networks are determined considering the superposition effect to reduce the inundation risk by controlling and distributing the inflows in sewer pipes. Then, urban inundation can be reduced for excessive rainfall events. An Optimal Sewer Layout Model (OSLM) was developed to control and distribute the inflows in sewer networks and reduce urban inundation. The OSLM uses GA (Genetic Algorithm) to solve the optimal problem for sewer network design and SWMM (Storm Water Management Model) to hydraulic analysis. This model was applied to Hagye basin with 44 ha. As the applied results, in the optimal sewer network, the peak outflow at outlet was reduced to 7.1% for the design rainfall event with 30 minutes rainfall duration versus that of current sewer network, and the inundation occurrence was reduced to 24.2% for the rainfall event with 20 years frequency and 1 hour duration.
Physicochemical Properties of acid mine water of the Chonam-ri Creek and the Sagok-ri Creek in the Kwangyang Au-Ag mine area were determined using geochemical approaches. Metal contamination (Cd, Cu, Pb, Zn) is more serious in the Chonam-ri Creek than in the Sagok-ri Creek. However, the contents of Al and Fe is higher in the Sagok-ri Creek. Such differences between the two creeks probably reflect the abundance and composition of ore minerals. The attenuation processes for acid mine water in both creeks were investigated. In the Chonam-ri Creek, a small retention pond which contains limestone plays an important role in the removal of heavy metals by adsorption or coprecipitation due to increase of pH. The capacity of metal scavenging in this pond depends on the seasonal variation of inflow volume. Reddish yellow precipitates sampled in the Chonam-ri Creek were analyzed by XRD, SEM-EDS, EPMA, and chemical decomposition. The precipitates mainly consist of goethite and are also enriched in Al, Mn, Cu and Zn. This inditates that precipitation of goethite is important for scavenging those trace elements, possibly due to adsorption or coprecipitation. In the Sagok-ri Creek, on the other hand, hydrologic mixing of uncontaminated tributaries results in removal of heavy metals with iron hydroxides precipitation due to the pH increase. The mechanisms proposed for metal attenuation at the confluence between contaminated mine water and uncontaminated tributary water are also explained by the property-property plots.
Kim, Sea-Won;Oh, Jong-Min;Lee, Bo-Mi;Choi, Kwang-Soon
Korean Journal of Ecology and Environment
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v.44
no.3
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pp.292-302
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2011
The Lake Sihwa watershed includes industrial, urban, and rural areas simultaneously. In this study, we analyzed the characteristics of dissolved organic matter (DOM) in spatial-temporal runoff patterns at representative sites having different land use in the watershed of Lake Sihwa. The result of synchronous and 3D-EEMs(3-Dimensional Excitation Emission Matrix Spectroscopy) analysis in 4TG (industrial area), fluorescence distribution and variation clearly appeared in the Fulvic-like fluorescence (FLF) and Humic-like fluorescence (HLF) regions along with the Protein-like fluorescence (PLF) region. A characteristic that Peak A (HLF) region fluorescence intensity did not decrease and the HLF region of fluorescence intensity and spatial-temporal changes clearly appeared during rainfall in AS (urban area). The results of fluorescence analysis in MS did not show great changes in PLF and FLF while showing that fluorescence intensity changes over time in the Terrestrial-like fluorescence (THLF) region increased greatly. In conclusion, our results showed significant differences in the runoff characteristics of DOM particularly in industrial, urban and rural area, and these differences should be considered for the efficient controlling of DOM in the watershed.
Climatic abnormal phenomena involving El Nino and La Nina have been frequently reported in recent decades. The interannual climate variability represented by El Nino-Southern Oscillation (ENSO) is sometimes investigated to account for the climatic abnormal phenomena around the world. Although many hydroclimatologists have studied the impact of ENSO on regional precipitation and streamflow, however, there are still many difficulties in finding the dominant causal relationship between them. This relationship is very useful in making hydrological forecasting models for water resources management. In this study, the seasonal relationships between ENSO and hydrologic variables were investigated in Korea. As an ENSO indicator, Southern Oscillation Index (SOI) was used. Monthly precipitation, monthly mean temperature, and monthly dam inflow data were used after being transformed to the standardized normal index. Seasonal relationships between ENSO and hydrologic variables were investigated based on the exceedance probability and distribution of hydrologic variables conditioned on the ENSO episode. The results from the analysis of this study showed that the warm ENSO episode affects increases in precipitation and temperature, and the cold ENSO episode is related with decreases in precipitation and temperature in Korea. However, in some regions, the local relationships do not correspond with the general seasonal relationship.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.18
no.1
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pp.43-52
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2006
Numerical model tests are done in order to evaluate impact zone of low salinity water on outer region of the developing Saemankeum reservoir. Also saline mixing processes are investigated f3r the inner reservoir with consideration of Mankyoung and Donjin riverine flood discharges when sea water is passing freely through gate. In these analyses 2-d ADCIRC, 3-d TIDED3D and CE-QUAL-ICM models are used. Through models tests, it is found that inner reservoir mixing process caused by inflow of outer sea water occurs gradually. It takes at least one month for complete mixing on Mankyoung part and 6 month on Dongjin part of the reservoir. When Sinsi or Garyeok gates are opened to control inner reservoir level, discharging velocities decrease exponentially from the gates, but show very strong currents of 0.5m/sec to the 10Km region apart. These results imply that hydrodynamic circulation and ecosystem of frontal region of the Saemankeum dike might be affected in amount by gate operations, since low saline inner waters are discharged periodically at ebb tide according to tidal level.
The results of COD researched on August of 2004 were 6.8 ppm in North Mokpo inner Bay, 4.4 ppm in front of YongSang Bank and 4.6 ppm in front of ShinAn Beach Hotel which is over III level Marine-Environmental Standard. The other five stations sea water quality of Mokpo inner bay were reached II-III level. Concentration of total nitrogen range from 1.23 ppm to 3.56 ppm and total phosphorous was range from 0.07 ppm to 0.12 ppm which were II-III level. This results show that the Mokpo inner bay is unsuitable for aquaculture and growth of fish and for use of marine resort, it can be only available for industrial and harbour use. In results of estimated point source flow into Mokpo inner bay, the occupation ratio from YoungSang river in total inflow of TN and TP were up to 49-89 % respectively. It is indicate that in order to improve the water quality of MokPo inner bay have to control the discharge from YoungSang river first of all, then control the discharge from North Harbour domestic wastewater treatment, InAm river and NamHae domestic wastewater treatment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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