Pilot scale system was designed to identify the growth and movement of algae, depending on environmental changes(retention time, nutrient concentration, etc) in Gangjeong-Goryeong Weir of the Nakdong River. Considering the stability of algal culture and easy observation of algal growth, pilot scale system was made of transparent acrylic material(3 sets of flexible cylindrical water tanks with 1 m diameter and 4 m height). Auxiliary equipments include light intercepter, water inflow device for different water depth and storage of reclaimed water. The retention time was 2 days(before construction of weir; treatment 1), 8 days(after construction of weir, 2013; treatment 2) and 30 days(2014; treatment 3). According to the water temperature of treatment 1 were similar by depth, treatment 3 showed a difference between the surface(0 m) and bottom(4 m) more than $3^{\circ}C$. DO, pH showed relatively high in the surface than the bottom. Nutrients showed eutrophic condition in all experiments. The Chlrophyll-a concentration of the treatment 1 showed a relatively lower value than the Chlrophyll-a concentration of the treatment 2 and 3. Therefore, the retention time was considered to influence the growth of phytoplankton.
Kim, Jiyun;Choi, Uikyu;Baek, Seung-Han;Choi, Hye-Bin;Lee, Jeonghoon
Journal of the Korean earth science society
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v.37
no.4
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pp.211-217
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2016
There have been found mine tailings, wastes, and mining drainage scattered in the area of Nakdong River due to the improper maintenance of the abandoned mines. These contaminants can flow into rivers during the heavy rain periods in summer. Along the study area beginning Seokpo-myeon, Bonghwa-gun of Gyeongsangbuk-do untill Dosan-myeon, Andong-si, there are one hundred five mines including sixty metalliferous mines and forty-five nonmetal mines, which can adversely affect the adjacent rivers. To verify the contamination, we collected sediments, seepage water and surface water for a year both in rainy season and dry season. This study found that sediments, containing high concentrations of heavy metals caused by mining activities, are dispersed throughout the entire river basin (68 sample points with pollution index, based on the concentration of trace element, (PI) >10 among the total of 101 samples). The results of river water analysis indicated the increased concentrations of arsenic and cadmium at branches from Seungbu, Sambo, Okbang and Janggun mine, which concerns that the river water may be contaminated by mining drainage and tailing sediments. However, it is difficult to sort out the exact sources of contamination in sediments and waters only by using the chemical compositions. Thus the control of mining pollution is challenging. To prevent water from being contaminated by mining activities, we should be able to divide inflow rates from each origin of the mines. Therefore, there should be a continued study about how to trace the source of contaminants from mining activities by analyzing stable isotopes.
The aim of this paper is to grasp eutrophication aspects in Namhae coastal seas, statistically analyzing existing data for their surface seawater and bottom mud. A pollution level(ignition loess) of bottom mud, on the whole, trended to increase as moving the coastal sea around Mokpo-Wando toward the east(Gyeongnam Namhae coastal seas). Especially, the pollution level(ignition loss=10.5%) of bottom mud for the coastal sea around Tongyeong-Keoje-Gosung was similar to that(10.3%) for the coastal sea around Masan-Jinhae, whose coastal marine pollution was the severest in Namhae coastal seas. It indicates that large amounts of pollutant from aqualculture facilities have been, thus far, accumulated on the coastal sea around Tongyeong-Keoje-Gosung, considering there was no significant inflow of sewage and industrial wastewater into this coastal sea. A COD, T-N, and T-P level of surface seawater, on the whole trended to increase as moving the coastal sea around Mokpo-Wando toward the east(Gyeongnam Namhae coastal seas). A COD level appeared to be the second grade of coastal water quality over the entire year throughout all Namhae coastal seas A T-N level exceeded the third grade of coastal water quality throughout all Namhae coastal seas except the coastal sea around Mokpo-Wando. Especially, a T-N level exceeded as many as three and six times over the third grade of coastal water quality in the coastal sea around Tongyeong-Keoje-Gosung and Masan-Jinhae, respectively. A T-P level appeared to be the second grade of coastal water quality in the coastal sea around Mokpo-Wando and the third grade of coastal water quality in the coastal sea around Yosu-Narnhae and Tongyeong-Keoje-Gosung, while it exceeded as many as two times over the third grade of coastal water quality. A degree of eutrophication of the surface seawater was 1.5 in the coastal sea around Mokpo-Wando and 11.9 In the coastal sea around Tongyeong-Keoje-Gosung, gradually increasing as moving toward the east(Gyeongnam Narnhae coastal seas). It sharply increased to 146.1 in the coastal sea around Masan-Jinhae. Because the degree of eutrophication throughout all Namhae coastal seas exceeded 1, a red tide organism could pose a possibility of proliferation at any place of Namhae coastal seas if other requirements were satisfied. It indicates that a red tide may move to another place once a red tide breaks out at a place of Namhae coastal seas.
Hydrologic dam risk analysis depends on complex hydrologic analyses in that probabilistic relationship need to be established to quantify various uncertainties associated modeling process and inputs. However, the systematic approaches to uncertainty analysis for hydrologic risk analysis have not been addressed yet. In this paper, two major innovations are introduced to address this situation. The first is the use of a Hierarchical Bayesian model based regional frequency analysis to better convey uncertainties associated with the parameters of probability density function to the dam risk analysis. The second is the use of Bayesian model coupled HEC-1 rainfall-runoff model to estimate posterior distributions of the model parameters. A reservoir routing analysis with the existing operation rule was performed to convert the inflow scenarios into water surface level scenarios. Performance functions for dam risk model was finally employed to estimate hydrologic dam risk analysis. An application to the Dam in South Korea illustrates how the proposed approach can lead to potentially reliable estimates of dam safety, and an assessment of their sensitivity to the initial water surface level.
Kim, Seong-Jae;Kyung, Gyu-Sun;Jeong, Heui-Jung;Kim, Hyeong-Seop;Yang, Sa-Sun
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.35
no.12
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pp.918-928
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2013
The inequitable flow distribution to flocculation basins is an important problem faced in many water treatment plants. This is caused by the structure of a distribution channel, the height differences of outlet weirs etc. But, a modified approach for the structures has no effectiveness to achieve flow equality. The aim of this study is to reduce the inequality by adopting optimized inlet valve opening (%) of the flocculation basins using DOE (Design of Experiments) and RSA (Response Surface Analysis). The inlet valve openings (%) and inflow distributions (%) of 6 paralleled basins were set as factors (X) and characteristics(Y) respectively. 2 level factorial experiments and RSA were conducted for optimization and regression analysis (Y = f(X) + Const.). Adopting the optimized inlet valve opening (%) at field, standard deviation of flow distribution (%) and effluent turbidity was declined from 3.80% to 0.42% and from 0.29 NTU to 0.03 NTU respectively.
Geochemical data of the Han river water, including four tributary water samples in the main Han river are presented in this paper. The concentration of dissolved ions in the North Han river water decreases in order of Ca>Na>K>Mg and HCO$_3$>NO$_3$>SO$_4$>Cl, which it mainly affected by the chemical weathering of granite and gneiss in the drainage basin. Meanwhile, the South Han river water shows a decreasing order of Ca>Mg>Na>K and HCO$_3$>SO$_4$>NO$_3$>Cl, which is controlled by the bed rock geology of carbornate rooks and the inflow of acid mine drainage from the metal and coal mines in the Taebaegsan and Hwanggangri areas. The main Han river waters are characterized by unusually high concentration of Na, Cl and SO$_4$ (Ca>Na>K>Mg and HCO$_3$>SO$_4$>CI>NO), indicating a significant anthropogenic pollution by human activities in the metropolitan Seoul city. The geochemical data of the Han river waters from 1981 through 1996 to 1999 records a significant increase in SO$_4$ and NO$_3$, which responsible for the increasing arid mane drainage and municipal anthropogenic pollution.
In this study, for the purpose of water supply planning, we propose a sophisticated multi-period mixed integer programming model that can coordinate the behavior of multi-reservoir operation, minimizing unnecessary spill. It can simulate the system with operating rules which are self- generated by the optimization engine in the algorithm. It is an optimization model in structure, but it indeed simulates the coordinating behavior of multi-reservoir operation. It minimizes the water shortfalls in demand requirements, maintaining flood reserve volume, minimizing unnecessary spill, maximizing hydropower generation release, keeping water storage levels high for efficient hydroelectric turbine operation. This optimization model is a large scale mixed integer programming problem that consists of 3.920 integer variables and 68.658 by 132.384 node-arc incidence matrix for 28 years of data. In order to handle the enormous amount of data generated by a big mathematical model, the utilization of DBMS (data base management system)seems to be inevitable. It has been tested with the Han River multi-reservoir system in Korea, which consists of 2 large multipurpose dams and 3 hydroelectric dams. We demonstrated successfully that there is a good chance of saving substantial amount of water should it be put to use in real time with a good inflow forecasting system.
A number of studies have been performed to analyze climate change impacts of water resources system. In this study, a coordinated dam operation is compared with an existing operation strategy for coping with projected future runoff scenarios. GCMs (Global Circulation Models) and the LARS-WG downscaling method was used to project future climate scenarios. The water balance model called abcd was employed to estimate future runoff scenarios. The existing dam operation comes from the national dam construction guideline, which is called the "level-operation method." The alternative coordinated dam operation are constructed as a linear programming using New York City rule for refill and drawdown seasons. The results of annual total inflow in future is projected to decrease to 72.81% for Andong dam basin and 65.65% for Imha dam basin. As a result of applying future runoff scenarios into the dam operation model, the reliability of coordinated dam operation, 62.22%, is higher than the reliability of single dam operation, 46.55%. Especially, the difference gets larger as the reliability is low because of lack of water. Therefore, the coordinated operation in the Andong & Imha dams are identified as more appropriate alternative than the existing single operation to respond to water-level change caused by climate change.
Riverbank filtration has been used in advanced countries for 150 years. In Korea, investigations for producing riverbank filtrate started in the Han River, Nakdong River, Geum River, Yeongsan River and Seomjin River basins in the 1990s. The lower part of the Nakdong River has a poorer water quality than the upper part of the river. A water balance analysis and groundwater flow modeling were conducted for the riverbanks of the Nakdong River in Daesan-Myeon, Changwon City. The results of the water balance analysis revealed the groundwater infiltration rate into the aquifer to be 245.26 mm/year (19.68% of the average annual precipitation, 1,251.32 mm). Direct runoff accounts for 153.49 mm/year, evapotranspiration is 723.95 mm/year and baseflow is 127.63 mm/year. According to the groundwater flow modeling, 65% of the total inflow to the pumping wells originates from the Nakdong River, 13% originates from the aquifer in the rectilinear direction, and 22% originates from the aquifer in the parallel direction. The particle tracking model shows that a particle moving from the river toward the pumping wells travels 100 m in 50 days and a particle from the aquifer toward the pumping wells travels 100 m in 100 days.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.11
no.3
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pp.229-235
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2011
In order to manage a sewer system effectively, flow conditions such as flux, water quality, Infiltration and Inflow (I/I), Combined Sewer Overflows (CSOs), etc need to be monitored on a regular base. Therefore, in sewer networks, a monitoring is so important to prevent the river disaster. Monitoring all nodes of an entire sewer system is not necessary and cost-prohibitive. Water quality monitoring points that can represent a sewer system should be selected in a economical manner. There is no a standard for the selection of monitoring points and the quantitative analysis of the observed data has not been applied in sewer system. In this study, the entropy method was applied for a sewer network to evaluate and determine the optimal water quality monitoring points using genetic algorithm. The entropy method allows to analyze the observed data for the pattern and magnitude of temporal water quality change. Since water quality measurement usually accompanies with flow measurement, a set of installation locations of flowmeters was chosen as decision variables in this study.
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