International journal of advanced smart convergence
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제9권4호
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pp.16-25
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2020
The operation of a wastewater treatment plant (WWTP) is a complex task which requires to consider several aspects: adapting to always changing influent composition and volume, ensuring treated effluents quality complies with local regulations, ensuring dissolved oxygen levels in biological reaction tanks are sufficient to avoid anoxic conditions etc. all of it while minimizing usage of chemicals and power consumption. The traditional way of managing WWTPs consists in having employees on the field measure various parameters and make decisions based on their judgment and experience which holds various concerns such as the low frequency of data, errors in measurement and difficulty to analyze historical data to propose optimal solutions. In the case of activated sludge WWTPs, parts of the treatment process can be automated and controlled in order to satisfy various control objectives. The models developed by the International Water Association (IWA) have been extensively used worldwide in order to design and assess the performance of various control strategies. In this work, we propose to review most recent WWTP automation initiatives around the world and identify most currently used control parameters and control architectures. We then suggest a framework to select WWTP model, control parameters and control scheme in order to develop and benchmark control strategies for WWTP automation.
Wastewater treatment plants (WWTPs) have been recognized as one of the significant greenhouse gas (GHG) generators, due to the complex biochemical reaction and huge consumption of energy and materials. Recently, WWTPs have been built underground and they will be confronted with the challenges of mitigating GHG emissions and improving the quality of treated wastewater. Here, we focus on estimating GHG emissions to set up effective management plans for a WWTP built underground. First, we apply the process-based life cycle assessment (LCA) with an inventory database of the underground WWTP for a case study. Then, we identify significant factors affecting GHG emissions during service life using sensitivity analysis and suggest the proper tactics that could properly reduce GHG emissions from the WWTP.
Comprehensive environmental impact of wastewater treatment plant (WWTP) was evaluated with life cycle assessment (LCA) methodology based on ISO 14040. As environmental impact assessment method, Eco-indicator 95 and Eco-indicator 99 were used. The studied WWTP had a capacity of $100,000m^3/d$, and its life span of civil structure and main machinery was designed to 40 years and 20 years, respectively. As the results, more than 95% of environmental impact was produced by using electricity and chemical use in operation stage. In construction stage, temporary shoring facility was the major reason of environmental load, however, its impact was much less than those by operation utilities.
Wastewater process models are the essential tools for understanding relevant aspects of wastewater treatment system. Wastewater process modeling provides more options for upgrades and better understanding of new plant design, as well as improvements of operational controls. The software packages (BioWin, GPS-X, Aqua designer, etc) solve a series of simulated equations simultaneously in order to propose several solutions for a specific facility. Research and implementation of wastewater process modeling in combination with computational fluid dynamics enable testing for improvements of flow characteristics for WWTP and at the same time exam biological, physical, and chemical characteristics of the flow. Application of WWTP models requires broad knowledge of the process and expertise in modeling. Therefore, an efficient and good modeling practice requires both experience and set of proper guidelines as a background.
The purpose of this study was to evaluate alternatives for stable operation of WWTP(Wastewater Treatment Plant) with a higher rate of inflows and a higher concentration of pollutants during wet weather to minimize the pollution loads being discharged into receiving waters. 3Q(Q: dry weather flow) of a base flow is normally intercepted and flows into WWTP as it was current practice. It is revealed by simulation that the bypassing alternative of 1Q through secondary treatment and 2Q into the stream after primary treatment was as good as it is expected. The bypass pollution loads were in the range of 23.9 ~ 38.5 % of the total loads flowing into the WWTP indicating that the bypassed flows need an extra treatment such as stormwater detention reservoir, high-rate coagulation with sedimentation, and step-feed. The high-rate coagulation with sedimentation was the most effective with respect to removal of the pollution loads.
The main purpose of this research is to find suitable treatment methods of wastewater effluent for artificial recharge. For this purpose, we search the effluent quality of wastewater treatment plant and possibility of additional filtration process. Particles ranged 2 ~ 5 ${\mu}{\textrm}{m}$ and 15~20 ${\mu}{\textrm}{m}$ in "T" WWTP(Waste Water Treatment Plant) effluent were relatively dominant. In dual-media filtration system operation, head-loss development of column 1 was about two times faster than column 2, and head-loss development within 5 cm from surface was very important factor in operation, Conclusively, for the stable filtration and running time of 1.5~2 day, influent turbidity must keep 5 NTU or below, and filtration system must operated at 280 m/day or below. After filtration of WWTP effluent, water quality reached satisfactory level. This water has potential of agricultural reusing, flushing water in building, recharging water to river or stream at dry season and artificial recharge of ground water.und water.
The covered stream of cities are considered an odor source. Also, the public do not want a wastewater treatment plant(WWTP) near their properties due to the emission of odor emanating from such sources, although they play an important role in urban development. The purpose of this study is to analyze the pattern distribution of the odorous compounds from the Nambu WWTP and Youngho stream in Busan. odor sampled four times were analyzed by instrumental analysis method and indirect olfactory method. The kinds of offensive odorous compounds examined are acetaldehyde, propion aldehyde, hydrogen sulfide, methyl mercaptan, dimethyl sulfide and ammonia. Also, Concentration of air pollutants has been calculated by ISCST3 models. At the result of this study, The Nambu WWTP releases sulfur compounds. And the major odorous were hydrogen sulfide (1,475 ppb) and acetaldehyde (95 ppb) at Youngho stream. The stink which residents feel will point out the Nambu WWTP mainly if the odor is removed with the improvement of a Youngho stream. Accordingly, we should pay more attention to appropriate components to processes in odor reducing plan at Nambu WWTP.
A comprehensive mathematical model was developed for this study to estimate on-site and off-site GHG emissions from wastewater treatment plants (WWTPs). The model was applied to three different hybrid WWTPs (S-WWTP, J-WWTP, and T-WWTP) including anaerobic, anoxic, and aerobic process, located in Seoul City, South Korea. Overall on-site and off-site GHG emissions from S-WWTP, J-WWTP, and T-WWTP were $305,253kgCO_2e/d$, $282,682kgCO_2e/d$, and $117,942kgCO_2e/d$, respectively. WWTP treating higher amounts of wastewater produced more on-site and off-site GHG emissions. On average, the percentage contribution of on-site and off-site emissions was 3.03% and 96.97%. The highest amount of on-site GHG emissions was generated from anoxic process and the primary on-site GHG was nitrous oxide ($N_2O$). Off-site GHG emissions related to electricity consumption for unit operation was much higher than that related to production of chemicals for on-site usage. Recovery and reuse of biogas significantly reduced the total GHG emissions from WWTPs. The results obtained from this study can provide basic knowledge to understand the source and amount of GHG emissions from WWTPs and strategies to establish lower GHG emitting WWTPs.
In this study, environmental impact assessments of wastewater treatment plant (WWTP), sewerage system, and tailrace were performed using LCA methodology. The life cycle stages were divided into 3 categories; construction stage, maintenance stage and demolition & disposal stage. As a tool of impact assessment, Ecoindicator99 containing fate analysis, exposure & effect analysis and damage analysis, was used. As tile results of WWTP LCA, more than 80% of environmental impact was produced from maintenance stage. On the other hand, most of environmental impact was produced from construction stage in the case of tailrace and sewerage system construction.
In this study, an operational data set was analysed by establishing a path model to figure out the actual cause-effect relationship of a wastewater treatment plant (WWTP); in particular, for the effluent concentrations of T-N and T-P. To develop the path models, data sets of operational records including effluent concentrations and operational factors were obtained from a field scale WWTP of $680,000m^3$ of treatment capacity. The models showed that the relationship networks with the correlation coefficients between variables for objective expressions indicated the strength of each relationship. The suggested path models were verified according to whether the analyzation results matched known theories well, but sophisticated minute theoric relationships could not be cropped out distinctly. This indicates that only a few paths with strong theoric casual relationships were represented as measured data due to the high non-linearity of the mechanism of the removal process in a biological wastewater treatment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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