Due to the urbanization, lots of people are living in cities. It is very convenient to live in the cities for the people but at the same time, the highly populated city has several environmental problems. During delivery process of large amount of municipal waste generated from the cities, the automobile emission and traffic jam have been occurred. The waste collection in the cities has been mainly done by using labour force and delivery truck. This is the conventional waste collection up to now. Recently, new technologies like automated waste collection system and capsule transportation have been introduced. Conventional waste collection mainly relied on the labour force and truck delivery does not need to invest a lot of money for the start-up. However, it requires to pay the operational cost both for the labour force and the truck delivery. On the contrary to this conventional waste collection, the automated waste collection and capsule transportation require high initial investment cost. However, the automated waste collection and capsule transportation can reduce significantly the pollutants emission, traffic jam by the waste trucks and actual waste collection cost per ton. In dealing with the waste collection in the cities, new waste collection technologies could be properly combined with the conventional waste collection for the effective municipal waste treatment.
Experiments on burning process of the industrial wastes were performed on a nozzle-type grate in the industrial waste incinerator with a capacity of 160 kilograms per hour. The temporal variations of temperatures and concentrations of the exhaust gas were measured and analyzed. The synthetic leather waste with the moisture content less than 2% was used. The experimental results show that the CO concentration in the exhaust gas exceeds the limit, 600 ppm, and the gas temperature fluctuates too much when 8 kg of waste was supplied every 3 minutes, equivalent to the capacity of 160kg per hour. That is a typical burning mode of this high-calorific industrial waste. When the smaller unit waste input, 6kg per every 2 min 15 seconds was supplied, we could reduce the fluctuations of the furnace temperature and improve the exhaust emissions, especially the CO concentration.
A life cycle impact assessment was applied in an industrial waste incineration plant to evaluate the direct and indirect environmental impacts based on toxicity and non-toxicity categories. The detailed life cycle inventory of material and energy inputs and emission outputs was compiled based on the realistic data collected from a local industrial waste incineration plant, and the Korean life cycle inventory and ecoinvent database. The functional unit was the treatment of 1 tonne of industrial waste by incineration and the system boundary included the incineration plant and landfilling of ash. The result on the variation of the impact by the unit processes showed that the direct impact was decreased by 79.3, 71.6, and 90.1% for the processes in a semi dry reactor, bag filter, and wet scrubber, respectively. Considering the final impact produced from stack, the toxicity categories comprised 91.7% of the total impact. Among the toxicity impact categories, the impact in the eco-toxicity category was most significant. A separate estimation of the impact due to direct and indirect emissions showed that the direct impact was 97.7% of the total impact. The steam recovered from the waste heat of the incineration plant resulted in a negative environmental burden.
Kim Kyoung-Mi;Cho Kyu-Tak;Lee Jee-Yoon;Lee Jee-Eun;Lee Dong-Soo
Environmental Analysis Health and Toxicology
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v.19
no.2
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pp.227-233
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2004
The main objectives of this study were to identify from literature review the potential sources and to provide a preliminary national emission inventory for the unintentionally produced polychlorinated biphenyls (PCBs) (i.e., by - product PCBs). In Korea, fuel combustion, waste combustion, thermal industrial processes, and transportation were identified as potential sources of by -product PCB s. According to the availability of the emission factors and/or activity data, emission inventory could be assessed only for fuel combustion, waste combustion, steel industry, non-ferrous industry, and non-metallurgical industry. The total national emission of by-product PCBs was estimated to be 1087kg for the year 2000. The preliminary estimation further indicated that the steel manufacturing was the single dominant emission category, contributing 93% to the total emission. Of the steel manufacturing processes, the contribution of the electric arc furnace was about 80% of the total emission. Due to high uncertainty associated with both the emission factors and activity statistics, the emission estimates in this study are likely to contain significant errors. However, the results of the present work could serve the first step toward future efforts to establish national source and emission inventories of by-product PCBs.
Environmental issues on the waste emission and its treatment are of great interest in these days. In order to resolve the pollution problems, recycling the waste materials is generally recommended. Especially, emission of waste acids in designated sources is increasing every year. In this study, we focused on the effective recycling of the waste acids rather than treatments. Management systems of the waste acids are not systematically designed, and the quality of the waste regulation on the recycling product is unclear in domestic and foreign countries. We surveyed the present conditions on domestic waste emission and recycling of waste acids. For the final analysis of the recycling products, iron chloride, iron sulfate, copper cyanide, copper oxides, and cement copper are selected as candidates. We expect that this article would help establishing the systematic management system on treating the waste acid materials.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2003.09a
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pp.334-337
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2003
The emission of dioxins from waste incinerators is one of the most important environmental problems today, It is known that optimization of waste incinerator controllers is a very difficult problem due to the complex nature of the dynamic environment within the incinerator. In this paper, we propose applying artificial neural networks to waste incinerator controllers. We show that artificial neural networks can project the emission of dioxins with a fair degree of accuracy.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.19
no.1
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pp.75-85
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2021
Evaluating the quantitative damage to rocks through acoustic emission (AE) has become a research focus. Most studies mainly used one or two AE parameters to evaluate the degree of damage, but several AE parameters have been rarely used. In this study, several data-driven models were employed to reflect the combined features of AE parameters. Through uniaxial compression tests, we obtained mechanical and AE-signal data for five granite specimens. The maximum amplitude, hits, counts, rise time, absolute energy, and initiation frequency expressed as the cumulative value were selected as input parameters. The result showed that gradient boosting (GB) was the best model among the support vector regression methods. When GB was applied to the testing data, the root-mean-square error and R between the predicted and actual values were 0.96 and 0.077, respectively. A parameter analysis was performed to capture the parameter significance. The result showed that cumulative absolute energy was the main parameter for damage prediction. Thus, AE has practical applicability in predicting rock damage without conducting mechanical tests. Based on the results, this study will be useful for monitoring the near-field rock mass of nuclear waste repository.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.19
no.2
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pp.197-204
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2021
In this study, the well-known non-destructive acoustic emission (AE) and electrical resistivity methods were employed to predict quantitative damage in the silo structure of the Wolsong Low and Intermediate Level Radioactive Waste Disposal Center (WLDC), Gyeongju, South Korea. Brazilian tensile test was conducted with a fully saturated specimen with a composition identical to that of the WLDC silo concrete. Bi-axial strain gauges, AE sensors, and electrodes were attached to the surface of the specimen to monitor changes. Both the AE hit and electrical resistance values helped in the anticipation of imminent specimen failure, which was further confirmed using a strain gauge. The quantitative damage (or damage variable) was defined according to the AE hits and electrical resistance and analyzed with stress ratio variations. Approximately 75% of the damage occurred when the stress ratio exceeded 0.5. Quantitative damage from AE hits and electrical resistance showed a good correlation (R = 0.988, RMSE = 0.044). This implies that AE and electrical resistivity can be complementarily used for damage assessment of the structure. In future, damage to dry and heated specimens will be examined using AE hits and electrical resistance, and the results will be compared with those from this study.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.24
no.2
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pp.189-195
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2008
We developed emission factors for alternative fuels used in cement industries in Korea and also estimated reduction in emissions of greenhouse gas (GHG) by the use of alternative fuels. Emission factors for GHG of waste tire, waste plastic, waste oil and RDF were estimated to be about 89, 78, 77 and 95 ton $CO_2$/TJ respectively. When compared with previous studies, most of the results showed similar trends. The calorific value estimation and elemental analysis for energy source were implemented in order to estimate the exact emission factors and the reduction of GHG emissions using alternative fuel. In the case of 'A' company, $CO_2$ emission from alternative fuels was about 4% lower than that of bituminous coal only. Also in case of company 'B', $CO_2$ emission from alternative fuels was about 1.4% lower than that of only bituminous coal. In Germany and Japan, alternative fuel is not regarded to be fuel consumption in cement industry. When applying this rule, the emission reductions were about 4.3% for company 'A' and 6.3% for company 'B'. The results of this study may be considered as a useful information for developing strategies in reducing GHG emissions.
In this study, the $N_2O$ emission factor of the facility was developed by measuring the kiln type pyrolysis melting facility. This used PAS (Photoacoustic Spectroscopy) method and measured the $N_2O$ emission concentration. From March 2016 to April 2016, it was measured over a total of two times and $N_2O$ concentrations were measured continuously for 24 hours using a 24 hour continuous measuring instrument (LSE-4405). The measured $N_2O$ emission concentration of the pyrolysis melting facility was 0.263 ppm on average and the emission concentration distribution in the range of 0.013~0.733 ppm was obtained. Therefore, the $N_2O$ emission factor of the kiln-type pyrolysis melting facility was estimated to be $0.829gN_2O/ton$-Waste. As a result of comparing the $N_2O$ emission factor of the thermal kiln type pyrolysis melting facility and the previous study, previous studies were about 18 times higher. It is estimated that this is due to the difference of furnace temperature, oxygen concentration and denitrification facilities. It is considered that the study of the emission factor of pyrolysis melting facility is an important factor in improving the credibility of greenhouse gas inventory in waste incineration sector.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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