Presently, pedestrian's signal time models in korea are not considering Vulnerable-Pedestrian. So, the safety of Vulnerable-Pedestrian is being threatener and the number of accidents is increasing. Besides, the existing operational system for pedestrians can't offer the cross signal time in road corresponded the changing environment when the school zone is revitalized and the Silver zone is introduced for Vulnerable-Pedestrian. Conclusively, Vulnerable-Pedestrian's signal time models which are able to consider classified Vulnerable-Pedestrian speed, Vulnerable-Pedestrian perception-reaction time, Vulnerable-Pedestrian Spare(congestion-delay) time are suggested by the result of experiment in virtual crosswalk. the application of suggested models in this study to the site. It is possible to use as a basic stuff on study of pedestrian's signal time and expected to contribute the safety and mobility in future.
This study proposes severity analysis for pedestrian accidents by improving variables which were used for general severity analysis. The existing variables were collected based on the interviews with policeman or witnesses and evidence of accidents. Therefore, existing variables were subjective and had several measurement errors. In order to improve such problems, this study collected variables from vehicle recorder of taxi which recorded the moment of accidents. As a result, explanatory power of independent variables was enhanced and the complete objective variables could be collected. After collecting variables, ordered probit model was developed by utilizing vehicle recorder database. Fitness of ordered probit model was 0.23. Vehicle speed and pedestrian's eye direction variables were the most critical factors for severity of pedestrian accident. In addition, severity analysis for vulnerable pedestrian was carried out. As a result, it was revealed that vehicle speed, pedestrian's eye direction and safety zone variables affected the severity of pedestrian accidents most. Particularly, vehicle speed variable is the most important factor. Consequently, driver's defensive driving and compliance to the regulations are the priority to reduce severity of pedestrian accidents and prevent pedestrian accident.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.13
no.4
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pp.12-19
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2014
A signal plan focused on vehicle traffic could easily overlook vulnerable priority signals, although the importance of vulnerable movements is increasingly recognized in recent years. Especially, the vulnerable are sometimes faced with dangerous situations when crossing roads with a signal plan based on design values of average, non-vulnerable persons. This study is focused on how to minimize the vehicle delay while simultaneously considering traffic flow and providing traffic safety by increasing road crossing time for pedestrians. For this purpose, a priority signal control strategy for the vulnerable, considering vehicle traffic flow, has been tested. Practical implication and a microscopic computer simulation has shown that the proposed method could provide a small decrease (about 6.2%) in pedestrian delay, a small increase (about 8.5~13.3%) in travel speed of passing traffic, and a considerable decrease (16.2~26.9%) in vehicle travel time. These findings suggest that the proposed signal control strategy could increase pedestrian safety and diminish delay of vehicle travel.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.14
no.5
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pp.186-194
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2006
Traffic accident involved with the vulnerable pedestrian is one of the significant concerns, which has higher possibility of fatality than any other accident types. Worldwide significant efforts have been made to establish a vehicle safety regulation, which is internationally agreed, in order to reduce pedestrian casualties in pedestrian-vehicle collisions. One of the key issues in deriving the regulation is how to effectively select the parameter values associated with the regulation. This study firstly develops a method to optimize parameter values. An optimizing problem in terms of maximizing safety benefits, which are life-saving effects by the regulation, is formulated. Extensive actual accident data analysis and simulations are conducted to establish several statistical models to be used in the proposed optimization procedure. A set of parameter values that can produce maximizing life-saving effects is presented as the outcome of this study. It is expected that the proposed method would play a significant role in determining parameters as a decision support tool toward ensuring better pedestrian safety.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.7
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pp.2321-2338
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2021
Compared with vehicle trajectories, pedestrian trajectories have stronger degrees of freedom and complexity, which poses a higher challenge to trajectory prediction tasks. This paper designs a mode to divide the trajectory of pedestrians at a traffic intersection, which converts the trajectory regression problem into a trajectory classification problem. This paper builds a deep model for pedestrian trajectory prediction at intersections for the task of pedestrian short-term trajectory prediction. The model calculates the spatial correlation and temporal dependence of the trajectory. More importantly, it captures the interactive features among pedestrians through the Attention mechanism. In order to improve the training speed, the model is composed of pure convolutional networks. This design overcomes the single-step calculation mode of the traditional recurrent neural network. The experiment uses Vulnerable Road Users trajectory dataset for related modeling and evaluation work. Compared with the existing models of pedestrian trajectory prediction, the model proposed in this paper has advantages in terms of evaluation indicators, training speed and the number of model parameters.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.6D
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pp.703-709
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2009
This article analyzes the obtained data on consciousness survey of disabled and non-disabled pedestrians, and proposes fundamental data for public strategy in order to enhance facilities in subway stations in advance. This paper conduct literature review, new listing survey related to 'The Code for Improvement of Convenience for Moving Vulnerable Pedestrians', and Modified-Importance-Performance Analysis (M-IPA). The results show that disabled pedestrians want enhancement in information facilities as a whole. In addition, the results show that several improvements needs to be applied to accessible sidewalk, to informative notification, to alarm and evacuation system and to toilet for disabled pedestrians. This indicates that disabled pedestrians heavily concentrate on accessibility to subway station and provided information compared with disabled pedestrians.
Korea, which has the highest pedestrian fatality rate among OECD countries, is making efforts to improve the safe walking environment by enacting laws focusing on pedestrian. Spatial clustering was conducted with scan statistics after examining the social network data related to traffic accidents for children and seniors. The word cloud was used to examine people's recognition Campaigns for children and literature survey for seniors were in main concern. Naedang and Yongsan are the regions with the highest relative risk of weak pedestrian for children and seniors. On the contrary, Bongmu and Beomeo are the lowest relative risk region. Naedang-dong and Yongsan-dong of Daegu Metropolitan City were identified as vulnerable areas for pedestrian safety due to the high risk of pedestrian accidents for children and the elderly. This means that the scan statistics are effective in searching for traffic accident risk areas.
Purpose: In general, traffic accidents occur sporadically, so there are various limitations in terms of time and cost when conducting field investigations to prepare prevention and prevention measures. In particular, with the transition to a non-face-to-face society after the COVID-19, there is a greater need to prepare a replacement for field surveys. Therefore, in this study, Roadview provided by various websites was used as an alternative to field surveys in Sasang-gu, Busan City. The possibility was evaluated. Method: The research method was to extract vulnerable points for traffic accidents that occurred between 2016 and 22 and analyze road views based on the field survey evaluation items provided in the Traffic Safety Diagnosis Guidelines. Result: The main result was that Sasang-gu was most vulnerable to accidents involving elderly pedestrians at Sasang-ro, Daedong-ro, and Hakjang-ro. As a result of a detailed analysis of vulnerable points through Road View, Sasang-ro needed control of commercial vehicles and protection of the transportation vulnerable in the market commercial area. Daedong-ro was vulnerable to illegal on-street parking and slope merging sections, and Hakjang-ro was vulnerable to roads that were prone to speeding. When evaluating the possibility of replacing Roadview's field survey based on the results of this analysis, Roadview was able to effectively evaluate most items, such as separation of sidewalks and the location and spacing of safety facilities. However, there were limitations in items such as actual measurement performance. Conclusion: In other words, the road view can replace most field surveys, and the actual measurement evaluation items can be judged to be useful as auxiliary data, resulting in time and cost savings and high efficiency.
Pedestrians have been exposed to dangerous traffic environments, in which walking spaces in a city decrease without improved facilities even though cars increase. Such poor walking environments are deadly dangerous to the vulnerable as well as the non-vulnerable. This study analyzed the road facilities use characteristics according to a type of vulnerability in order to improve traffic safety and walking environment for vulnerable pedestrians. This study surveyed the vulnerable in terms of issues that they encountered on existing walkways and conducted the analytic hierarchy process (AHP), which took all quantitative and qualitative variables into account. The results of Level-3 analysis were showed that the elderly and the disabled were partially similar; both felt most inconvenient at enter-exit sections, steep walkway and bad paved walkway. Unlike those results, people with children and/or infants answered that overpass or underpass walkways without lifting facilities were most inconvenient walking environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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