이 연구는 음악치료사들의 목소리 사용 경험을 심층적으로 탐구하는 데 목적이 있다. 연구자는 이와 관련된 경험에 대하여 자세히 진술해줄 수 있는 음악치료사 7명을 대상으로 심층면담을 진행하였으며, Giorgi의 현상학적 연구방법으로 분석하였다. 분석결과 '임상에서의 목소리 사용으로 인한 다양한 감정촉진', '치료사의 개인적 성향에 따른 목소리 사용', '치료적 목적을 위한 목소리 사용', '목소리 사용으로 인한 내담자와의 긍정적인 음악적 경험', '음악치료 도구로서의 목소리 사용의 어려움', '만족스럽지 않은 목소리의 변화 시도'로 총 6개의 구성요소가 도출되었다. 본 연구를 통해 음악치료사들은 음악치료 안에서 노래 부르기 혹은 즉흥적 노래를 통해 내담자와의 긍정적인 관계를 형성할 수 있다고 보고하였다. 그러나 개인적인 이유로 목소리 사용에 있어서 어려움을 경험하기도 하였다고 설명하였으며 다양한 자기작업을 통해서 목소리 사용을 확장하고 더 나아가서 자신의 변화와 성장을 실현하고자 하였다고 진술하였다.
In this paper, we investigate the effect of the retransmission limit both the system capacity and the average number of retransmissions in a voice/data DS-CDMA system. Basically, we consider the IS-95 type reverse link of the CDMA system, which supports two kinds of services: a general voice and a packetized data service. ARQ is used for the reliable data transmission. Convolutional code is used for FEC and CRC-CCITT code is used for the error detection in ARQ. The result shows that the number of concurrent data users decreases as we reduce the number of the retransmissions. However, at the same time, we can also reduce the average number of retransmissions. Concluding1y, we can select the retransmission limit so as to reduce large amount of' retransmissions with small sacrifice in the system capacity.
In this paper, a scheme to evaluate the number of users in a WCDMA supporting multi-rate traffic is presented through the calculations of Erlang capacity from a derived blocking probability. It is observed that voice-data Erlang capacities have an inverse linear relationship. When the $E_b/N_o$ decreases from 4 dB to 3 dB within the outage probability of 2 % and at the voice rate of 8 kbps, the results show an increase of 8 Erlang at the data rates of 15 kbps, 4 Erlang at 30 kbps, 2 Erlang at 60 kbps, and 1 Erlang at 120 kbps respectively and an increase of the Erlang capacities through a gradual decrease of the data rates from 960 kbps to 15 kbps. So this is useful for optimizing as a reference of design for the capacity in a WCDMA system.
최근 전자금융사기가 급증하여 정부에서 스미싱, 파밍, 피싱, 메모리 해킹에 대한 예방법, 대처 요령을 배포하고 전자금융거래법을 강화하였다. 이에 따라 전자금융사기 방법 또한 진화하고 대처하기 어렵게 변하고 있다. 과거의 무작위 대상로 보이스피싱이 아닌 공격 대상의 개인 정보를 알아내서, 공격대상의 개인정보를 빅데이터로 만들어 치밀하게 분석한다. 분석한 정보를 토대로 보이스피싱을 하는 신종 전자금융사기로 진화하였다. 빅데이터화된 개인정보를 융합한 보이스피싱의 공격 방법을 분석하고 앞으로 점점 더 진화하고 있는 전자금융사기의 대응방안을 제안한다. 메모리에 의미 없는 데이터를 저장하는 방법으로 공격자는 빅데이터 기반으로 개인정보를 획득한다해도 정확한 정보를 도출 시킬 수 없으며 보이스피싱 또한 제대로 할 수 없게 된다. 본 논문에서 새로운 사회공학적 공격을 알아보고 그에 따른 대응방안을 제안한다.
본 논문에서는 음성 웹 언어인 VoiceXML의 작성 효율을 향상하기 위한 다중 뷰 편집기를 설계 및 구현하였다. VoiceXML 다중 뷰 편집기는 다중 뷰를 제공하기 위해 MVC (Model-View-Controller) 프레임워크을 이용하였다. MVC 프레임워크를 이용한 다중 뷰 편집기는 핵심 자료구조인 모델과 인터페이스인 뷰, 모델과 뷰를 제어하기 위한 제어기로 구성된다. MVC 프레임워크에서 모델은 추상 구문 트리와 추상 문법으로 구성되며 뷰는 역파싱 규칙과 역파서로 구성되고 제어기는 명령어 처리기와 트리 조작기로 구성된다. VoiceXML 다중 뷰 편집기는 문서의 구조, 내용, 흐름을 동시에 보여주어 기존 XML 편집기의 단점을 극복할 수 있다. MVC 프레임워크가 적용된 VoiceXML 다중 뷰 편집기는 여러 편집기를 통해 동시에 다양한 편집 뷰 (View)를 제공함으로써 사용자에게 음성 웹 문서 작성의 편의성을 제공하여 효율을 높일 수 있으며 여러 개의 뷰가 하나의 모델을 가짐으로써 편집기들의 무결성을 보장하도록 하였다.
Rotary-type voice coil motors are widely used as actuators in hard disk drives. The recent trend toward higher density and smaller form factors in data storage devices requires performance improvement of the voice coil motor. In this study, we introduce a Halbach magnet array to the voice coil motor in order to increase the force generation. The Halbach magnetic circuit outperforms the conventional magnetic circuit due to the confined magnetic flux. To investigate the performance of the Halbach magnetic circuit, we analyze air gap flux density with the various shapes and thickness of the magnets using 3-dimensional finite element analysis. Consequently the optimum shape of the Halbach magnetic circuit is proposed. Simulations and experimental results proved effectiveness of the proposed magnet array in the voice coil motor for a commercial hard disk drive.
Voice rehabilitation is very important concerning in laryngectomees. Esophageal speech is a common and widely used method of voice restoration. But, until now there is no reliable data which shows the aerodynamic characteristics of esophageal speech. In order to evaluate the vocal quality of normal laryngeal and esophageal speech, several aerodynamic parameters were measured in 13 adults with normal laryngeal voice and 2 excellent esophageal speakers using Aerophone II voice function analyzer. The examined parameters were maximal flow rate, mean airflow rate, subglottic pressure, vocal efficiency, glottic resistance, maximal phonation time and mean sound pressure level. In vocal efficiency, there is no difference between two groups, but in other parameters, marked differences were showed in esophageal speakers, especially mean resistance. Results indicates that esophageal speakers make the efficient voices with poor aerodynamic condition, comparing with normal laryngeal speakers.
Human voice reacts very sensitively to human's minute physical condition. For instance, human voice disorders affect patients profoundly especially in the case of Parkinson's disease. Acoustic tools such as MDVP, can function as an equipment that measures various voice in different objects. Many different approaches have been applied for analyzing the voice disorders for diagnosis of Parkinson's disease. According to the voice data of suspected Parkinson's patients from UCI Machine Learning Repository, it is reported to have 23 people with Parkinson's disease and 8 healthy people. Applying Mahalanobis Taguchi System (MTS) for diagnosis of Parkinson's disease, the correct diagnosis performance is compared to previous research results.
음성인식 기술은 사용자의 음성을 인식하여 명령을 실행하는 기술로 현재는 자연어 처리 기법과 접목되어 인공지능 음성인식 서비스로 제공되어 지고 있다. 이러한 인공지능 음성인식 서비스는 IoT기기를 제어하거나 뉴스 또는 날씨와 같은 정보 제공 분야에서 활용되고 있다. 정보 제공 분야의 하나인 대학 정보는 주로 웹을 통하여 제공되나 너무 많은 데이터를 제공하기 때문에 사용자가 신속하게 원하는 정보를 검색할 수 없는 문제가 있다. 이 논문에서는 사용자가 찾고자 하는 정보를 음성으로 인식하고 제공하기 위한 대학 안내 시스템을 설계하고 구현한다. 대학정보를 각 주제별로 분류하고 이를 제공하기 위한 람다 함수를 설계한다. 그리고 알렉사 스킬 키트를 이용하여 노드제이에스로 구현된 모듈을 아마존웹서비스에 업로드하여 음성인식을 이용하여 대학 정보를 제공한다.
현대인의 6대 난치병으로 분류되고 있는 폐질환은 대부분 흡연과 대기 오염으로 발병한다. 이와 같은 이유로 폐기능이 손상되어 폐포내에서 이산화탄소와 산소의 교환이 정상적으로 이루어지지 않아 생명 연장의 위험 질환으로 관심이 증대되고 있다. 이를 위해 본 논문에서는 폐질환 에 대한 음성적 특징 추출을 목적으로 음성 분석 요소를 적용한 폐질환 진단 방법을 제안하였다. 우선 폐질환을 앓고 있는 환자들과 동일한 연령, 성별대의 정상인들로 피실험자 집단을 구성하고 이들의 음성을 수집하였다. 또한 수집된 음성을 통해 다양한 음성 분석 요소를 적용하여 분석을 수행하였으며 발화속도 및 강도 분석 요소 부분에서 폐질환자 집단과 정상인 집단간의 유의성이 있음을 알아 낼 수 있었다. 결론적으로 폐질환자 집단이 정상인 집단보다 발화속도가 느리며 강도가 크게 나타나는 결과를 도출해 내었으며 이를 통해 폐질환의 음성적 특징 추출 방법을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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