Objective: The purpose of this study was to investigate the effect of robot arm reach training on upper extremity functional movement in chronic stroke survivors. Design: One group pretest-posttest design. Methods: Thirteen chronic stroke survivors participated in this study. Robot arm reach training was performed with a Whole Arm Manipulator (WAM) and a 120-inch projective display to provide visual and auditory feedback. During the robotic arm reach training, WAM provided gravity compensation and assist-as-needed (AAN) force according to the robot control mode. When a participant could not move the arm toward the target for more than 2 seconds, WAM provided AAN force to reach the desired targets. All patients participated in the training for 40 minutes per day, 3 times a week, for 4 weeks. Main outcome measures were the Fugl-Meyer Assessment (FMA), Action Research Arm Test (ARAT) and Box and Block Test (BBT) to assess upper extremity functional movement. Results: After 4 weeks, significant improvement was observed in upper extremity functional movement (FMA: 42.15 to 46.23, BBT: 12.23 to 14.00, p<0.05). In the subscore analysis of the FMA upper extremity motor function domains, significant improvement was observed in upper extremity and coordination/speed units (p<0.05). However, there were no significant differences in the ARAT. Conclusions: This study showed the positive effects of robot arm reach training on upper extremity functional movement in chronic stroke survivors. In particular, we confirmed that robot arm reach training could have a positive influence by leading to improvement of motor recovery of the proximal upper extremity.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.12
no.1
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pp.117-126
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2008
In this paper, it is presented a digital image processing method and the program (Visual C++) to determine the shape of the suspension bridge. To investigate the precision of this method, a suspension bridge is divided into 5, 13 and 19 images, respectively, by using the 6.3M pixels digital camera with 300mm zoom lens. Obtained results of the Kwang-Ahn Grand Bridge by using this method are fairly close to the real precision surveyed data. The accuracy is more improved by increasing the number of divided images of the structure. The total cost, man power and time of field survey by this method presented in this study could be much more reduced and the developed program could be applied with little modification for other structures like cable-stayed bridges, if lens compensation algorithms and program access capabilities are improved.
Kim, Jong-Man;Son, Chang-Hwan;Cho, Sung-Dae;Ha, Yeong-Ho
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.44
no.2
s.314
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pp.63-73
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2007
This paper proposes an illuminant-adaptive reproduction method using light adaptation and flare conditions for a mobile display. Displayed images in daylight are perceived as quite dark due to the light adaptation of the human visual system, as the luminance of a mobile display is considerably lower than that of an outdoor environment. In addition, flare phenomena decrease the color gamut of a mobile display and de-saturating the chroma. Therefore, this paper presents an enhancement method composed of lightness enhancement and chroma compensation. First, the ambient light intensity is measured using a lux-sensor, then the flare is calculated based on the reflection ratio of the display device and the ambient light intensity. To improve the perceived image, the image's luminance is transformed by linearization of the response to the input luminance according to the ambient light intensity. Next, the displayed image is compensated according to the physically reduced chroma, resulting from flare phenomena. This study presents a color reproduction method based on an inverse cone response curve and flare condition. Consequently, the proposed algorithm improves the quality of the perceived image adaptive to an outdoor environment.
Automatic FPC punching instrument for the improvement of working condition and cost saving is introduced in this paper. FPC(flexible printed circuit) is used to detect the contact position of K/B and button like a cellular phone. Depending on the quality of the printed ink and position of reference punching point to the FPC, the resistance and current are varied to the malfunctioning values. The size of reference punching point is 2mm and the above. Because the punching operation is done manually, the accuracy of the punching degree is varied with operator's condition. Recently, The punching accuracy has deteriorated severely to the 2mm punching reference hall so that assembly of the K/B has hardly done. To improve this manual punching operation to the FPC, automatic FPC punching system is introduced. Precise mechanical parts like a 5-step stepping motor and ball screw mechanism are designed and tested and low cost PC camera is used for the sake of cost down instead of using high quality vision systems for the FA. 3D Mechanical design tool(Pro/E) is used to manage the exact tolerance circumstances and avoid design failures. Simulation is performed to make the complete vision based punching machine before assembly, and this procedure led to the manufacturing cost saving. As the image processing algorithms, dilation, erosion, and threshold calculation is applied to obtain an exact center position from the FPC print marks. These image processing algorithms made the original images having various noises have clean binary pixels which is easy to calculate the center position of print marks. Moment and Least square method are used to calculate the center position of objects. In this development circumstance, Moment method was superior to the Least square one at the calculation of speed and against noise. Main control panel is programmed by Visual C++ and graphical Active X for the whole management of vision based automatic punching machine. Operating modes like manual, calibration, and automatic mode are added to the main control panel for the compensation of bad FPC print conditions and mechanical tolerance occurring in the case of punch and die reassembly. Test algorithms and programs showed good results to the designed automatic punching system and led to the increase of productivity and huge cost down to law material like FPC by avoiding bad quality.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.3C
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pp.247-254
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2008
H.264 provides a good coding efficiency compared with existing video coding standards, H.263, MPEG-4, based on the use of multiple reference frame for variable block size motion estimation, quarter-pixel motion estimation and compensation, $4{\times}4$ integer DCT, rate-distortion optimization, and etc. However, many modules used to increase its performance also require H.264 to have increased complexity so that fast algorithms are to be implemented as practical approach. In this paper, among many approaches, fast mode decision algorithm by skipping variable block size motion estimation and spatial-predictive coding, which occupies most encoder complexity, is proposed. This approach takes advantages of temporal and spatial properties of fast mode selection techniques. Experimental results demonstrate that the proposed approach can save encoding time up to 65% compared with the H.264 standard while maintaining the visual perspectives.
Choi Byung Ock;Jang Ji Sun;Kang Young Nam;Choi Ihl Bohng;Shin Sung Kyun
Progress in Medical Physics
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v.16
no.3
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pp.130-137
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2005
In total body irradiation (T81) for leukemia, we have a two methode. One is a AP (anterior-posterior) method and the other is a Lateral methode. Our hospital used lateral methode. T81 must consider about body contour, because of homogeneous dose distribution. For compensation about irregular body contour, we use compensator. For T81 treatment, we must be considered, accurate manufacture of compensator and accurate calculation of dose. We developed the automatic program for T81. This program accomplished for compensator design and dose calculation for irregular body. This program was developed for uses to use in a windows environment using the IDL language. In this program, it use energy data for each energy: TMR, output factor, inverse square law, spoiler, field size factor. This program reduces the error to happen due to the manual. As a development of program, we could decrease the time of treatment plan and care the patient accurately.
This paper detected the characteristics of motion vector to support efficient content -based video search of video. Traditionally, the present frame of a video was divided into blocks of equal size and BMA (block matching algorithm) was used, which predicts the motion of each block in the reference frame on the time axis. However, BMA has several restrictions and vectors obtained by BMA are sometimes different from actual motions. To solve this problem, the foil search method was applied but this method is disadvantageous in that it has to make a large volume of calculation. Thus, as an alternative, the present study extracted the Spatio-Temporal characteristics of Motion Vector Spatio-Temporal Correlations (MVSTC). As a result, we could predict motion vectors more accurately using the motion vectors of neighboring blocks. However, because there are multiple reference block vectors, such additional information should be sent to the receiving end. Thus, we need to consider how to predict the motion characteristics of each block and how to define the appropriate scope of search. Based on the proposed algorithm, we examined motion prediction techniques for motion compensation and presented results of applying the techniques.
Kim, Hak-Joon;Sohn, Hae-Sook;Urm, Sang-Hwa;Park, Soo-Kyung;Yu, Byung-Chul;Lee, Jong-Tae;Chun, Jin-Ho
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.33
no.1
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pp.17-24
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2000
Objectives : To propose the referential data to evaluate the health impacts of Vietnam veterans' children whose father were exposed to herbicides in Vietnam War. Methods : Vietnam veterans who visited to Pusan Veteran Hospital for medical care were recruited from April to October, 1998. They were 71 and asked about their own combat history, symptoms and illness, and health status of their 182 children. The informations were collected by direct and phone interview. Exposure estimation was also performed as exposure score depending on year and unit of participation, and personal episodes related to exposure to herbicide in the war. It classified into three groups; lower(<18.0), moderate(18-53), high$(\geq53)$ exposure group. Results : The mean age and the period into the combat of the veterans were 52.8 years and 15.0 months. The mean exposure score was $18.1{\pm}9.9$, and mainly distributed in lower (46.5%) and moderate(52.1%) exposure group. Most(90.1%) of them were diagnosed as sequelae(21 cases) and suspected sequelae(43 cases) of the herbicides by Korean veteran's hospital diagnostic criteria. The major sequelae was peripheral neuropathy 13 cases, chloracne 5 cases, and the major suspected sequelae was hypertension 20 cases, diabetes mellitus 18 cases, liver disease 12 cases, central neuropathy 11 cases, etc. About birth, 42.2% and 16.9% experienced spontaneous abortion and stillbirth, respectively. The mean exposure score was higher in stillbirth experience group(p<0.05). About half of the children(90 cases, 49.5%) hold the abnormal health status: those were skin pigmentation 38 cases, rash 23 cases, congenital anomaly 15 cases, general weakness 12 cases, purpura 8 cases, visual disturbance 8 cases, etc. These health problems had no association with father's exposure level(p>0.05). Conclusions : These results were depend on their own answers, and expectation for compensation did not excluded, therefore, this study may have limitations: inaccuracy of informations due to recall bias and response bias. Nevertheless, through this study, we could image the fundamental aspect for health impacts of Vietnam veterans' children for preparing the national control program and policy. A large scale epidemiologic study with valid exposure assessment on the health impacts of Vietnam veterans' children is recommneded.
Noh, Seung Ho;Kim, So Yean;Cho, Jae Kyung;Lee, Sang Hyuk;Jin, Sung Min
Journal of the Korean Society of Laryngology, Phoniatrics and Logopedics
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v.28
no.2
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pp.100-105
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2017
Background and Objectives : Adductor type spasmodic dysphonia (ADSD) is neurogenic disorder and focal laryngeal dystonia, while muscle tension dysphonia (MTD) is caused by functional voice disorder. Both ADSD and MTD may be associated with excessive supraglottic contraction and compensation, resulting in a strained voice quality with spastic voice breaks. The aim of this study was to determine the utility of spectrogram analysis in the differentiation of ADSD from MTD. Materials and Methods : From 2015 through 2017, 17 patients of ADSD and 20 of MTD, underwent acoustic recording and phonatory function studies, were enrolled. Jitter (frequency perturbation), Shimmer (amplitude perturbation) were obtained using MDVP (Multi-dimensional Voice Program) and GRBAS scale was used for perceptual evaluation. The two speech therapist evaluated a wide band (11,250 Hz) spectrogram by blind test using 4 scales (0-3 point) for four spectral findings, abrupt voice breaks, irregular wide spaced vertical striations, well defined formants and high frequency spectral noise. Results : Jitter, Shimmer and GRBAS were not found different between two groups with no significant correlation (p>0.05). Abrupt voice breaks and irregular wide spaced vertical striations of ADSD were significantly higher than those of MTD with strong correlation (p<0.01). High frequency spectral noise of MTD were higher than those of ADSD with strong correlation (p<0.01). Well defined formants were not found different between two groups. Conclusion : The wide band spectrograms provided visual perceptual information can differentiate ADSD from MTD. Spectrogram analysis is a useful diagnostic tool for differentiating ADSD from MTD where perceptual analysis and clinical evaluation alone are insufficient.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.38
no.4
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pp.327-343
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2020
This study proposes a method to improve the geometric quality of KOMPSAT (Korea Multi-Purpose Satellite)-3/3A Level 1R imagery, particularly for efficient disaster damage analysis. The proposed method applies a novel grid-based SIFT (Scale Invariant Feature Transform) method to the Planetscope ortho-imagery, which solves the inherent limitations in acquiring appropriate optical satellite imagery over disaster areas, and the KOMPSAT-3/3A imagery to extract GCPs (Ground Control Points) required for the RPC (Rational Polynomial Coefficient) bias compensation. In order to validate its effectiveness, the proposed method was applied to the KOMPSAT-3 multispectral image of Gangnueng which includes the April 2019 wildfire, and the KOMPSAT-3A image of Daejeon, which was additionally selected in consideration of the diverse land cover types. The proposed method improved the geometric quality of KOMPSAT-3/3A images by reducing the positioning errors(RMSE: Root Mean Square Error) of the two images from 6.62 pixels to 1.25 pixels for KOMPSAT-3, and from 7.03 pixels to 1.66 pixels for KOMPSAT-3A. Through a visual comparison of the post-disaster KOMPSAT-3 ortho-image of Gangneung and the pre-disaster Planetscope ortho-image, the result showed appropriate geometric quality for wildfire damage analysis. This paper demonstrated the possibility of using Planetscope ortho-images as an alternative to obtain the GCPs for geometric calibration. Furthermore, the proposed method can be applied to various KOMPSAT-3/3A research studies where Planetscope ortho-images can be provided.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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