PURPOSE: We investigated the relationship between the segment of erector spinae during a core stability exercise according to visual control. METHODS: The subjects of this study were 20 healthy students. An 8-channel electromyograph was used to measure muscle activities of the erector spinae by segment(cervical, thoracic and lumbar) during a core stability exercise according to visual control. The collected data were analyzed using the independent t-test and Pearson-test. RESULTS: The activity of the erector spinae for all segment was higher without the vision than with. The activity of right cervical erector spinae was significantly increased by increasing the activity of the left thoracic erector spinae during a core stability exercise with vision (r= .555). The activity of left thoracic erector spinae was significantly increased by increasing the activity of the left lumbar erector spinae during a core stability exercise without vision (r= .472). CONCLUSION: There was a positive correlation between the cervical and thoracic segment of erector spinae during a core stability exercise with vision. There was a positive correlation between the thoracic and lumbar segment of erector spinae during a core stability exercise without vision.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제12권1호
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pp.43-56
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2011
An integrated system composed of guidance, navigation and control (GNC) system for autonomous proximity operations and the docking of two spacecraft was developed. The position maneuvers were determined through the integration of the state-dependent Riccati equation formulated from nonlinear relative motion dynamics and relative navigation using rendezvous laser vision (Lidar) and a vision sensor system. In the vision sensor system, a switch between sensors was made along the approach phase in order to provide continuously effective navigation. As an extension of the rendezvous laser vision system, an automated terminal guidance scheme based on the Clohessy-Wiltshire state transition matrix was used to formulate a "V-bar hopping approach" reference trajectory. A proximity operations strategy was then adapted from the approach strategy used with the automated transfer vehicle. The attitude maneuvers, determined from a linear quadratic Gaussian-type control including quaternion based attitude estimation using star trackers or a vision sensor system, provided precise attitude control and robustness under uncertainties in the moments of inertia and external disturbances. These functions were then integrated into an autonomous GNC system that can perform proximity operations and meet all conditions for successful docking. A six-degree of freedom simulation was used to demonstrate the effectiveness of the integrated system.
저시력인들을 위한 기존 시각 향상 장치들이 많이 있다. 이 장치는 주로 확대경 역할이 대부분이고, 고가이다. 저시력 원인으로는 다양한 증상에 기인한다. 시력 향상을 위해서는 영상의 확대, 밝기, 대비를 조절할 필요가 있다. 따라서 시력 향상 휴대용 마이크로 디스플레이 구동 드라이버 및 장치를 개발한다. 이 장치의 4가지 기본 원리는 영상 확대, 특정 색 조절, BLU로 밝기 조절, 프리즘에 의한 시축 개선이다. 제안된 HMVED 장치의 임상 실험이 실시되었다. 결과적으로 기존 장치에 비해서 수혜 효과가 돋보였으며 본 장치는 저중량, 저가, 휴대성이 용이하므로 저시력인의 삶의 질 향상에 도모한다.
This paper proposes a machine vision module for PLCs (Programmable Logic Controllers). PLC is the industrial controller most widely used in factory automation system. However most of the machine vision systems are based on PC (Personal Computer). The machine vision system embedded in PLC is required to reduce the cost and improve the convenience of implementation. In this paper, we newly propose a machine vision module based on PLC. The image processing libraries are implemented and integrated with the PLC programming tool. In order to interface the libraries with ladder programming, the ladder instruction set was also designed for each vision library. By use of the developed system, PLC users can implement vision systems easily by ladder programming. The developed system was applied to sample inspection system to verify the performance. The experimental results show that the proposed system can reduce the cost of installing as well as increase the ease-of-implementation.
This paper describes the design and implementation of a real-time, high-precision vision system and its application to SMT(surface mounting technology) automation. The vision system employs a 32 bit MC68030 as a main processor, and consists of image acquisition unit. DSP56001 DSP based vision processor, and several algorithmically dedicated hardware modules. The image acquisition unit provides 512*480*8 bit image for high-precision vision tasks. The DSP vision processor and hardware modules, such as histogram extractor and feature extractor, are designed for a real-time excution of vision algorithms. Especially, the implementation of multi-processing architecture based on DSP vision processors allows us to employ more sophisticated and flexible vision algorithms for real-time operation. The developed vision system is combined with an Adept Robot system to form a complete SMD system. It has been found that the vision guided SMD assembly system is able to provide a satisfactory performance for SND automation.
It is well known that solar tracking systems can increase the efficiency of exiting solar panels significantly. In this paper, a hybrid solar tracking system has been developed by using both astronomical estimates from a GPS and the image processing results of a camera vision system. A decision making process is also proposed to distinguish current weather conditions using camera images. Based on the decision making results, the proposed hybrid tracking system switches two tracking control methods. The one control method is based on astronomical estimates of the current solar position. And the other control method is based on the solar image processing result. The developed hybrid solar tracking system is implemented on an experimental platform and the performance of the developed control methods are verified.
The purpose of this study was to investigate the effects of exercise-induced fatigue and blocked vision on postural control during upright stance in elderly women. The study population included 22 women who were aged over 65 years, had no sustained orthopedic damage within the last 6 months, and had been randomly recruited. The results were analyzed with respect to the mediolateral and anteroposterior factors for the center of pressure. The exercise-induced fatigue and the absence of visual information increased the anteroposterior and mediolateral velocity for center of pressure. This means that the elderly women could control their posture through many sways. In conclusion, the exercise-induced fatigue and the blocked vision decreased ability of the postural control in elderly women. Further research on the change of postural control in relation to the types of exercise-induced fatigue and the levels of muscular fatigue is expected.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제4권4호
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pp.81-86
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2016
In this paper, we propose a simple and effective vision-based tracking controller design for autonomous object tracking using multicopter. The multicopter based automatic tracking system usually unstable when the object moved so the tracking process can't define the object position location exactly that means when the object moves, the system can't track object suddenly along to the direction of objects movement. The system will always looking for the object from the first point or its home position. In this paper, PID control used to improve the stability of tracking system, so that the result object tracking became more stable than before, it can be seen from error of tracking. A computer vision and control strategy is applied to detect a diverse set of moving objects on Raspberry Pi based platform and Software defined PID controller design to control Yaw, Throttle, Pitch of the multicopter in real time. Finally based series of experiment results and concluded that the PID control make the tracking system become more stable in real time.
This paper proposes a vision-based kinematic control method for mobile robots with camera-on-board. In the previous literature on the control of mobile robots using camera vision information, the forward velocity is set to be a constant, and only the rotational velocity of the robot is controlled. More efficient motion, however, is needed by controlling the forward velocity, depending on the position in the corridor. Thus, both forward and rotational velocities are controlled in the proposed method such that the mobile robots can move faster when the comer of the corridor is far away, and it slows down as it approaches the dead end of the corridor. In this way, the smooth turning motion along the corridor is possible. To this end, visual information using the camera is used to obtain the perspective lines and the distance from the current robot position to the dead end. Then, the vanishing point and the pseudo desired position are obtained, and the forward and rotational velocities are controlled by the LOS(Line Of Sight) guidance law. Both numerical and experimental results are included to demonstrate the validity of the proposed method.
A new approach to the task of aligning a robot using camera is presented in this paper. We apply an elitist GA to find the joints angles of manipulator to reach target position instead of using nonlinear least error method. Since it employs parallel search and have good performance in solving optimization problems. In order to improve convergence speed, the floating coding method and geometry constraint conditions are used. Experiments are carried out to exhibit the effectiveness of vision-based control using elitist genetic algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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