In this paper, we propose the development of a defect inspection system for polygonal containers. Embedded board consists of main part, communication part, input/output part, etc. The main unit is a main arithmetic unit, and the operating system that drives the embedded board is ported to control input/output for external communication, sensors and control. The input/output unit converts the electrical signals of the sensors installed in the field into digital and transmits them to the main module and plays the role of controlling the external stepper motor. The communication unit performs a role of setting an image capturing camera trigger and driving setting of the control device. The input/output unit converts the electrical signals of the control switches and sensors into digital and transmits them to the main module. In the input circuit for receiving the pulse input related to the operation mode, etc., a photocoupler is designed for each input port in order to minimize the interference of external noise. In order to objectively evaluate the accuracy of the development of the proposed polygonal container defect inspection system, comparison with other machine vision inspection systems is required, but it is impossible because there is currently no machine vision inspection system for polygonal containers. Therefore, by measuring the operation timing with an oscilloscope, it was confirmed that waveforms such as Test Time, One Angle Pulse Value, One Pulse Time, Camera Trigger Pulse, and BLU brightness control were accurately output.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.17
no.9
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pp.2191-2204
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1993
A sensor system has been developed to measure the posture(position and orientation) of mobile robots working in industrial environments. The proposed sensor system consists of a CCD camera, retro-reflective landmarks, a strobe unit and an image processing board. The proposed hardware system can be built in economic price compared to commercial vision systems. The system has the capability of measuring the posture of mobile robots within 60 msec when a 386 personal computer is used as the host computer. The experimental results demonstrated a remarkable performance of the proposed sensor system in the posture measurement of mobile robots - the average error in position is less than 3 mm and the average error in orientation is less than 1.5.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.4
no.3
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pp.71-78
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1999
This paper presents an integrated and automated inspection system using image processing technology for the automotive engine assembly process. The system make it possible for the inspected data to be entered directly from the machine vision into the statistical process control system. Such direct entry enables the prompt preparation of corrective actions against process problems. An IVP-150 machine vision board is installed within the PC for image processing, and a template matching technology is implemented to precisely verify quality factors. The developed system showed robustness to the problems of noise, distortion, and orientation.
This paper presents a real-time PCB (Printed Circuit Board) vision inspection system. This system can detect the OPEN and SHORT of the PCB which of the line width is 150$\mu\textrm{m}$. Our PCB inspection system is based on the referential method. Since the size of the captured PCB image is very large, the image is divided into 512${\times}$512 images to apply the accurate alignment efficiently. To correct the misalignment between the reference image and the inspection image, pattern matching is performed. In order to implement the proposed algorithm in real-time, we use the SIMD instruction and the double buffering structures. Our experiential results show the effectiveness of the developed inspection algorithm.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2000.04a
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pp.115-120
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2000
This study is on the application the image processing algorithm for inspection of the aluminium mill strip surface defect. The image of surface defect data was obtained using the CCD camera with the digital signal board. The edge was found from the difference of pixel intensity between the normal image and defect image. Two step were taken to find the edge in the image processing algorithm. First, noise was removed by using the median filter in the image. Second, the edge was sharpened in detail by using the sharpening convolution filter in the image. Canny algorithm was used to defect the exact edge. The defect section was separated from the original image is to find the coordination point p1 and p2 which include the defect image
This research was about understanding challenges in managing a business start up. University of Kigali was used as a case study. It is domiciled in Rwanda. It was chosen because it is a recent university establishment and it provided a good source of information for this research. The issue that triggered this study was to understand the virtue of having clear separation of duties in new business start-ups. The findings from this study reveal that 100 percent of the respondents believe that clear separation of roles and clear communication between management, shareholders and Board of directors is vital for new businesses. From the Literature review, it was clear that a firm in its infancy has a lot of risks and it would not be a bad idea for the start for shareholders and Board of directors to give a helping hand in the day to day running of the business until its stabilization. Employees need to know the vision and mission of the business start-up and again, the managing director of a firm needs to work closely with the chairman Board of directors for effective driving of the firm into the right direction. The momentum in growth of University of Kigali is due to respect of the pillar of separation of duties in its hierarchical structure and for allowing a decentralized structure type of management for flourish.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.2
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pp.462-468
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2010
In this paper, the new efficient drive control technology based on the conventional full-color electric display board image processing method is proposed. This technology can be applied to high-fidelity large size panel TV and LCD Display, and makes high-fidelity-display-drive control possible in those. The proposed drive control technology can strengthen the image processing function of the conventional technology. Also, the automatic or manual adjustment of contrast, bright, tint, color, gamma revision, etc. can help to achieve high-fidelity vision. This technology can be adopted with lower price.
In this paper, a teaching assistant system using computer vision is presented. Using the proposed system, lecturers can utilize various lecture contents such as lecture notes and related video clips easily and seamlessly. In order to do transition between different lecture contents and control multimedia contents, lecturers just draw pre-defined symbols on the board without pausing the class. In the proposed teaching assistant system, a feature descriptor, so called shape context, is used for recognizing the pre-defined symbols successfully.
In this paper, a smart bus system that automates public bus traffic payment by applying beacon and computer vision and provides bus route information, real-time location information, getting off alarm is proposed. By using the beacon to recognize busses near the stop and to board the bus to be boarded, this system automatically processes the payment when boarding by using the distance from the beacon and the information provided by the beacon and the face comparison. After the payment processing, the system provides the route information of the boarded bus and the real-time bus location information to the user, and when the user sets an alarm using these informations, the alarm is activated when the bus leaves the bus stop.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.11
no.5
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pp.465-472
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2016
This study materialized an FPGA-based system to extract PCB patterns. The Printed Circuit Boards that are produced these days are becoming more detailed and complex. Therefore, the importance of a vision system to extract defects of detailed patterns is increasing. This study produced an FPGA-based system that has high speed handling for vision automation of the PCB production process. A vision library that is used to extract defect patterns was also materialized in IPs to optimize the system. The IPs materialized are Camera Link IP, pattern matching IP, VGA IP, edge extraction IP, and memory IP.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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