Kim, Tae-Hyon;Jo, Hyeong-Gon;Jeong, Seol-Young;Kang, Soon-Ju
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.12B
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pp.1199-1210
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2010
In recent years opportunistic computing has gained popularity in Ad-hoc network research area and it is highly required to research for actual services and related requirements. In this paper we summarized a virtual opportunistic service that is named "Children Care System" and proposed an Ad-hoc communication node (uMobile) that is connected with cellular phone and a sensor node (uClo) which is embedding into clothes. uMobile can support cellular phone communication and Ad-hoc communication and uClo can be embedded into clothes and recognize the user status using multiple sensors. In this paper we implemented the location awareness and user status awareness services using uMobile and uClo. We also tested them in indoor situation and showed the result. We expect that our research can play a significant role to inspire another various opportunistic computing services.
Recently VR environment is used in many areas including mobile learning, smart factory. However HMD(head-mounted display) is required to a dedicated and expensive system with high-end specification. When designing a VR system, it is needed to handle performance, mobility and usability. Many VR applications need to handle diverse sensors and user inputs continuously in a streaming manner. In this paper we design a VR mobile platform and implement a low-cost mobile VR HMD running on the platform. The VR HMD supports 3D contents delivery in a mobile manner. It is used to detect the motion detection based on angle value of a VR player from accelerator and gyro sensor. The MPU-6050, 6-axis sensor, is used to get a sensory value and the sensory value is taken as an input to a VR rendering server on a Unity game engine that is generated 3D images.
Recently, research on Society 5.0 has been actively carried out in Japan. The Society 5.0 is used in various areas using IoT sensors. This paper proposes a privacy approach model of multiple approaches to IoT users based on Society 5.0. The proposed model used multiple methods of synchronizing important information of IoT devices with one another in the virtual environment. The proposed model improved the efficiency of IoT information by accumulating the weight of IoT information on a probability-based basis. Further, it improves the accuracy of IoT information by segmenting it so that attribute information is linked to IoT information. As a result of the performance evaluation, the efficiency of IoT devices has improved by an average of 5.6 percent, depending on the number of IoT devices and the number of IoT hub devices. Accuracy has improved by an average of 15.9% depending on information collection and processing.
Since it is difficult for individual power producers and non-professionals who lack basic knowledge to control, manage, and operate facilities through EMS (Energy Management System), augmented reality and virtual reality monitoring systems are applied. However, in the existing systems, data access efficiency is inferior due to the process of analyzing column values for analog signal values collected from sensors and converting data after combining the columns. In addition, high-speed operation processing is difficult due to a large number of indexes for accommodating access patterns for various analog signal waveforms. Therefore, in this paper, a bitmap generator is inserted into a non-tree structure to convert the data collected from power facilities into physical property information, and the converted information is encrypted with a common key, so that the resources for the resources shared between each device are We propose a method of exchanging data for an augmented reality-based power system that is controlled by measurement.
Jeong, Wootae;Jeon, Seungwoo;Jeong, Dahae;Choi, Han Shin
Journal of the Korean Society for Railway
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v.20
no.4
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pp.440-447
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2017
Spectrum level for the acoustic roughness of wheels and rail surface should be periodically maintained under the limitation of ISO to reduce rolling noise of railway vehicles. Thus, in maintaining railway track, displacement sensor-based measuring devices are broadly used to measure the surface roughness and to perform spectral analysis. However, these measuring devices cause unexpected measuring errors since the displacement sensors are fixed at moving platforms and the main frame produces pitching motion during measurement. To increase the accuracy of the measured values, this paper has investigated the effects of design variables such as wheel base, additional wheels, and elastic deformation of wheels on the surface roughness and acoustic roughness spectrum.
Investigations on modeling methods of a CFD wind resource prediction program, WindSim for a ccurate predictions of wind speeds were performed with the field measurements. Meteorological Masts having heights of 40m and 50m were installed at two different sites in complex terrain. The wind speeds and direction were monitored from sensors installed on the masts and recorded for one year. Modeling parameters of WindSim input variables for accurate predictions of wind speeds were investigated by performing cross predictions of wind speeds at the masts using the measured data. Four parameters that most affect the wind speed prediction in WindSim including the size of a topographical map, cell sizes in x and y direction, height distribution factors, and the roughness lengths were studied to find out more suitable input parameters for better wind speed predictions. The parameters were then applied to WindSim to predict the wind speed of another location in complex terrain in Korea for validation. The predicted annual wind speeds were compared with the averaged measured data for one year from meteorological masts installed for this study, and the errors were within 6.9%. The results of the proposed practical study are believed to be very useful to give guidelines to wind engineers for more accurate prediction results and time-saving in predicting wind speed of complex terrain that will be used to predict annual energy production of a virtual wind farm in complex terrain.
Hwang, Jae-In;Lee, Jinwoo;Rho, Seungmin;Lee, Youna;Lim, Yongwan;Kim, Junho
Journal of the HCI Society of Korea
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v.10
no.2
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pp.65-71
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2015
In this paper, we present binocular augmented reality system with smartphones. With improvements of performance and resolution of recent smartphones, various virtual reality devices using smartphones and applications are appearing in the market. But the augmented reality system with smartphones are not that popular because of the lack of required technologies. In our work, we discuss about 3D mapping and tracking using computer vision. Also, we provide hybrid tracking using sensors in the smartphone which can handle the computer vision failure cases. Bare hand 3D interaction method in our system will be also presented.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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v.9
no.2
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pp.512-516
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2005
Home-Network is an integrated network of the PC and all electric home appliances in the home so that they can communicate with each other. In the 21th century, here are various technology for home Network environment such as HomePNA, IEEE1394, Ethernet Lan and Bluetooth. For Home Network construction, generally, the standard series interface 'RS232' is used to make communication possible between electric home appliances. However Home network using RS232 has a problem. That is, All machines have to be connected to each other with RS232 using Point-to-Point mode. In this case, the system becomes complicated because we have to use circuits as much as there are machines and increased expenses. To improve this problem, In this thesis, designed home network using RS422 Multi-drop mode serial communication and controled it with embedded linux system. And connected RS422 with motors and sensors using PIC to make the home network virtual environment.
Though the final goal of mobile robot navigation is to be autonomous, operators' intelligent and skillful decisions are necessary when there are many scattered obstacles. There are several limitations even in the camera-based tele-operation of a mobile robot, which is very popular for the mobile robot navigation. For examples, shadowed and curved areas cannot be viewed using a narrow view-angle camera, especially in bad weather such as on snowy or rainy days. Therefore, it is necessary to have other sensory information for reliable tele-operations. In this paper, sixteen ultrasonic sensors are attached around a mobile robot in a ring pattern to measure the distances to obstacles. A collision vector is introduced in this paper as a new tool for obstacle avoidance, which is defined as a normal vector from an obstacle to the mobile robot. Based on this collision vector, a virtual reflection force is generated to avoid the obstacles and then the reflection force is transferred to an operator who is holding a joystick to control the mobile robot. Relying on the reflection force, the operator can control the mobile robot more smoothly and safely. For this bi-directional tele-operation, a master joystick system using a hall sensor was designed to resolve the existence of nonlinear sections, which are usual for a general joystick with two motors and potentiometers. Finally, the efficiency of a force reflection joystick is verified through the comparison of two vision-based tele-operation experiments, with and without force reflection.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2005.11a
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pp.963-966
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2005
Model updating method is known to the area to correct finite element models by the results of the experimental modal analysis. Most common methods in model updating depend on a parametric model of the structure. In this case, the number of parameters is normally smaller than that of modal data obtained from an experiment. In order to overcome this limitation, many researchers are trying to get modal data as many as possible to date. 1 want to name this method multiple modified-system generation method. These Methods consist of direct system modification method and feedback controller method. The direct system modification Is to add a mass or stiffness on the original structure or perturb the boundary conditions. The feedback controller method is to make the closed food system with sensor and actuator so as to get the closed loop modal data. In this paper, we need to focus on the feedback controller method because of its simplicity. Several methods related the feedback controller methods are virtual passive controller (VPC) sensitivity enhancement controller (SEC) and mode decoupling controller (MDC). Among them, we will apply MDC to the model updating problem. MDC has various advantages compared with other controllers, such as VPC and SEC. To begin with, only the target mode can be changed without changing modal property of non-target modes. In addition, it is possible to fix any modes if the number of sensors is equal to that of the system modes. Finally, the required control power to achieve desired change of target mode is always lower than those of other methods such as VPC. However, MDC can make the closed loop system unstable when using incomplete modal data. So we need to take action to avoid undesirable instability from incomplete modal data. In this paper, we address the method to design the unique and robust MDD obtained from incomplete modal data. The associated simulation will be Incorporated to demonstrate the usefulness of this method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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