Advances in 3D garment simulation technology contribute greatly to consumers becoming more immersed in movies and games by realistically expressing the garments the characters in the movie or game are wearing. The fashion industry has reached a point where it needs to maximize efficiency in production and distribution to go beyond time and space in order to compete on the global market. The processes of design and product development in the fashion industry require countless hours of work and consume vast resources in terms of materials and energy to repeat sample production and assessment. Therefore, the design and product development tools and techniques must aim to reduce the sample making process. Therefore, this study aims to study a case for comparing the real garment sample making process to the virtual garment sample making process. In this study, we have analysed the differences between the real and virtual garment making processes by choosing designated patterns. As we can see from the study results, the real and virtual garments generally are made through similar processes in manufacturing, while the time consumed for each shows great variation. In real garment making, scissoring and sewing require the greatest number of work hours, whereas in virtual garment making, most of the time was spent in the simulation process.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.1
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pp.368-391
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2018
Face recognition (FR) with a single sample per person (SSPP) is common in real-world face recognition applications. In this scenario, it is hard to predict intra-class variations of query samples by gallery samples due to the lack of sufficient training samples. Inspired by the fact that similar faces have similar intra-class variations, we propose a virtual sample generating algorithm called k nearest neighbors based virtual sample generating (kNNVSG) to enrich intra-class variation information for training samples. Furthermore, in order to use the intra-class variation information of the virtual samples generated by kNNVSG algorithm, we propose image set based multimanifold discriminant learning (ISMMDL) algorithm. For ISMMDL algorithm, it learns a projection matrix for each manifold modeled by the local patches of the images of each class, which aims to minimize the margins of intra-manifold and maximize the margins of inter-manifold simultaneously in low-dimensional feature space. Finally, by comprehensively using kNNVSG and ISMMDL algorithms, we propose k nearest neighbor virtual image set based multimanifold discriminant learning (kNNMMDL) approach for single sample face recognition (SSFR) tasks. Experimental results on AR, Multi-PIE and LFW face datasets demonstrate that our approach has promising abilities for SSFR with expression, illumination and disguise variations.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.20
no.4
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pp.389-394
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2014
This paper presents the effect of a reflective force computed from a first-order-hold method on the stability of a haptic system. A haptic system is composed of a haptic device with a mass and a damper, a virtual spring, a sampler and a sample-and-hold. The boundary condition of the maximum virtual stiffness is analytically derived by using the Routh-Hurwitz criterion and the condition shows that the maximum virtual stiffness is proportional to the square root of the mass and the damper of a haptic device and also is inversely proportional to the sampling time to the power of three over two. The effectiveness of the derived condition is evaluated by the simulation. When the reflective forces are computed by using the first-order-hold method, the maximum available stiffness to guarantee the stability is increased several hundred times as large as when the zero-order-hold method is applied.
Purpose: Technology induces the virtual distribution channel to exist, especially for booking a room online. This situation, indeed, provides an alternative for the customers to book based on their budget through digital platforms. One platform offering competitive prices is virtual hotel operators, such as Airbnb, OYO, RedDoorz, and Airy Rooms. Preferably, after using their platform, the user should be satisfied and loyal. Hence, this investigation aims to prove some associations. The first is between e-satisfaction and e-loyalty. The second is between website quality and e-satisfaction. The final is between website quality and e-loyalty. Research design, data, and methodology: This study is quantitatively designed with the sample of 350 users of the virtual hotel operator applications in Bandar Lampung: Airbnb, OYO, RedDoorz, and Airy, as the samples. Therefore, by denoting this sample size, the structural equation model based on covariance is utilized to examine the three hypotheses proposed. Also, to get the responses, this study uses a survey through a questionnaire. Result: This investigation demonstrates the positive relationship between e-satisfaction and e-loyalty. Additionally, website quality positively associates with e-satisfaction and e-loyalty. Conclusion: The virtual hotel operators must have the superiority on their website-based application to update the information based on the room availability and price, ensure online transaction safety, and facilitate its utilization to maintain long-term satisfaction and loyalty virtually.
The purpose of this study is to develop a knitwear design with the potential for practical use through a combination of science and design by examining the concept and formative characteristics of fractal geometry and applying them to the development of 3D virtual clothing knitwear design. This study produced five main conclusions. First, the sub-concepts of "Repeatability," "Scale variability," and "complexity," which are based on self-similarity, appear together with simple regularity in the fractal formative characteristics shown in fashion design. Second, fashion fields apply fractal geometry in three-dimensional surface textures and optical textile patterns as a method of expression. Third, it was confirmed that various expressions can be created with fractal patterns by using the SDS-ONE APEX 3-4 design system; moreover, fractal patterns are a suitable design source for the development of Jacquard knitwear patterns. Fourth, in the development of knitted jacquard fractal patterns, by arranging the patterns in perspective, the effect of emphasizing or reducing the human body by optical illusion was shown. Fifth, a knit Jacquard structure with a pattern that exhibits fractal modeling characteristics and applying it to a 3D virtual clothing sample design reduces the time required for sample production while expanding the knit design's expression area and reducing costs. Thus, the clothing sample confirmed the effectiveness of practical knitwear design development.
Fashion industry has tried to adopt the virtual garment technology to reduce the time and effort spent on sample creation. For garment manufacturers to adopt the virtual garment technology as an alternative to sample creation, 3D avatars that meet the needs of each brand should be developed. Virtual garment softwares that are available in the market provide avatars with standardized body models and allow to modify the size by manually entering size specifications. This study proposed a methodology to develop size specifications for 3D avatars as well as brand-customized production sizes. For this, a man's fashion brand which is using virtual garment technology is selected. And the Size Korea database is used to develop size specification based on the customers' body shape. This study developed regression equations on body size specifications, which in turn proposed a regression model to proportionately change size specifications of 3D fitting-models. Based on the each body size calculated by the regression model, a standard model is created, and the skeleton-skin algorithm is applied to the regression model to obtain the results of size changes. Then, the 3D model sizes are tested for size changes as well as measured, which verifies that the regression model reflects body size changes.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.3D
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pp.349-352
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2006
To cope with traffic congestion, traffic accidents and lack of parking facilities, caused by dramatic increase in total vehicle number, vigorous researches on managing vehicles efficiently are done, both domestically and internationally. The vehicle license plate recognition makes effective management of traffic possible, with its wide application in many fields, covering from speed enforcement, collecting toll, stolen vehicle detection to parking management. The vehicle license plate recognition system causes high cost for collecting training data. Many researches are done by using the virtual sample method, which can be effective for utilizing limited number of training data by generating virtual sample. This paper investigates techniques to improve the performance of vehicle license plate recognition by using the training data's annexation. Also, popular methods for virtual sample creation used for text recognition algorithm are analyzed and their effectiveness is verified.
In Korea, the construction company has provided houses through apartment sales system. Residents have obtained a variety of information about their future house by visiting a sample house called "the model house" before they purchase home. Advanced technology such as web-based VOD or Virtual Model in recent years has gradually replaced those built environment. In 2009, the Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs announced the restraint to the construction of sample houses. Instead, they highly recommended a Virtual Model House as an alternative solution. This study aimed to propose how to design the user-oriented virtual model house through the experiment and survey research. The 3D virtual model house of 85m$^2$ apartment was built and presented by two types (Type A: Bird's Eye View, Type B: Walk through View) on the web page. The subjects evaluated presence, spatial perception and cognition, and usability of each type after exploring them. The results are as follows. (1) The subjects' evaluation of presence showed Type B has more negative effects than Type A such as feeling dizzy or tired even if their values were not so high. (2) The subjects perceived and cognized both types of virtual model house more realistic for the expression of volume of space, the size of opening, and the arrangement of furniture than that of wall finishes and materials. (3) The usability of Type A was significantly higher than that of Type B.
Purpose: This study aimed to explore the use of web-based virtual simulations to improve the learning flow, problem-solving ability, and academic self-efficacy of paramedicine students. Methods: This study used a pre-post comparison design with 40 pamedicine students at one university. the participants were third grade students and participated in web based virtual simulation(vSim®). The difference between the pre-post was analyzed using a Paired Sample t-test with SPSS 26.0. Results: After web based virtual simulation using vSim® program than before, significantly higher learning flow(t=12.74, p<.001), problem-solving process(t=5.78, p<.001), academic self-efficacy(t=2.77, p<.001), Paramedic-Care Skills Confidence(t=6.30, p<.001). Conclusion: The results indicated the positive effects of web-based virtual simulation(vSim®) learning method and suggests implications for learners and instructors.
Augmented reality techniques have been increasingly employed in the textile and fashion industry as well as computer graphics sectors. Three-dimensional virtual clothing CAD systems have also been widely used in the textile industries and academic institutes. Motion tracking techniques are grafted together in the 3D and augmented reality techniques in order to develop the virtual three-dimensional clothing and fitting systems in the fashion and textile industry sectors. In this study, three-dimensional virtual clothing sample has been prepared using a 3D virtual clothing CAD along with a 3D scanning and reconstruction system. Motion of the user has been captured through an RGB-D sensor system, and the virtual clothing fitted on the user's body is allowed to move along with the captured motion flow of the user. Acutal fabric specimens are selected for the material characterization. This study is a primary step toward building a comprehensive system for the user to experience interactively virtual clothing under real environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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