MPLS which integrates routing of layer 3 and switching of layer 2, enables support for fast forwarding, traffic engineering and virtual private network services. GSMP is open interface protocol between a label switch and a controller, and it provides connection, configuration, event, performance management and synchronization. In the GSMP open interface, the functions of network management can be located either in the controller or in the label switch. To simplify the label switch and enhance the efficiency of resources, we adopt the network management model, in which the SNMP agent is located in the controller and is interworked with the GSMP. We presented the interworking scenrios between the GSMP and the network management of MPLS. We implemented the controller to verify the realization of our adopted network management model, and measured the connection setup delay of the provisioned connection.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.11
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pp.1663-1669
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2021
This paper considers the cooperative control problem for multiple leaders and a single follower with interactions. The leaders are controllable, and the follower has interactions with all leaders and is controlled by the interactions. Then, we study the cooperative control problem that achieves the consensus by controlling the leaders. The leaders and the follower are modeled by the single-integrator and the double-integrator, respectively, and it is assumed that the interactions have the nonlinearities. The leaders can estimate the interaction between the follower and exchange the estimated information with neighbors. Then, this paper proposes the consensus-based cooperative control algorithm using the information exchange of the estimated interactions and the virtual velocity variables to achieve the velocity consensus. We analyze the convergence of the agents to the common state based on the Lasalle's Invaraince Principle. Finally, we provide the numerical example to validate the theoretical results.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.9
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pp.55-62
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2023
In this paper, we present a method that utilizes geometry-based sound generation techniques to efficiently handle multiple sound sources, wind turbulence, and temperature-dependent interactions. Recently, a method based on reduced raytracing has been proposed to update the sound position and efficiently calculate sound propagation and diffraction without recursive reflection/refraction of many rays, but this approach only considers the propagation characteristics of sound and does not consider the interaction of multiple sound sources, wind currents, and temperature. These limitations make it difficult to create sound scenes in a variety of virtual environments because they only generate static sounds. In this paper, we propose a method for efficiently constructing a sound map in a situation where multiple sounds are placed, and a method for efficiently controlling the movement of an agent through it. In addition, we propose a method for controlling sound propagation by considering wind currents and temperature. The method proposed in this paper can be utilized in various fields such as metaverse environment design and crowd simulation, as well as games that can improve content immersion based on sound.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.4
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pp.391-396
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2021
The purpose of this study is to study the possibilities and limitations of arts education by utilizing SKT's ifland metaverse Platform for arts majors. To summarize the performance of the study, it is as follows. The subjects of the study were 50 students(25 experimental group, 25 control group) in Performing Arts, Entertainment and Music department of D University located at Gyeonggi, Korea. As a result of analyzing the difference between the pre-test and the post-test between the experimental group and the control group, it was found that there was a statistically significant effect on the effectiveness of the arts education method using the metaverse of the control group. It is hoped that the results of this study will be a case study that cannot be overlooked in the development of the today's arts educational medium as well as the virtual world in the field of arts and in cultural technology research, arts education is no longer a latecomer, but a leading pioneer and main agent, and I hope that it will become a new perspective for various studies connected with industry like the WAVE.
In field, one can observe without difficulties that two flocks are intersected or combined with each other. For example, a fish flock in a stream separates into two part by obstacles (e.g. stone) and rejoins behind the obstacles. The dynamics of two flocks guided by their leader were studied in the situation where the flocks cross each other with a crossing angle, ${\theta}$, between their moving directions. Each leader is unaffected by its flock members whereas each member is influenced by its leader and other members. To understand the dynamics, I investigated the order parameter, ${\phi}$, defined by the absolute value of the average unit velocity of the flocks' members. When the two flocks were encountered, the first peak in ${\phi}$ was appeared due to the breaking of the flocks' momentum balance. When the flocks began to separate, the second peak in ${\phi}$ was observed. Subsequently, erratic peaks were emerged by some individuals that were delayed to rejoin their flock. The amplitude of the two peaks, $d_1$ (first) and $d_2$ (second), were measured. Interestingly, they exhibited a synchronized behavior for different ${\theta}$. This simulation model can be a useful tool to explore animal behavior and to develop multi-agent robot systems.
Background: Ginsenoside Rg1 (Rg1) is one of the main active components in Chinese medicines, Panax ginseng and Panax notoginseng. Research has shown that Rg1 has a protective effect on the cardiovascular system, including anti-myocardial ischemia-reperfusion injury, anti-apoptosis, and promotion of myocardial angiogenesis, suggesting it a potential cardiovascular agent. However, the protective mechanism involved is still not fully understood. Methods: Based on network pharmacology, ligand-based protein docking, proteomics, Western blot, protein recombination and spectroscopic analysis (UV-Vis and fluorescence spectra) techniques, potential targets and pathways for Rg1 against myocardial ischemia (MI) were screened and explored. Results: An important target set containing 19 proteins was constructed. Two target proteins with more favorable binding activity for Rg1 against MI were further identified by molecular docking, including mitogen-activated protein kinase 1 (MAPK1) and adenosine kinase (ADK). Meanwhile, Rg1 intervention on H9c2 cells injured by H2O2 showed an inhibitory oxidative phosphorylation (OXPHOS) pathway. The inhibition of Rg1 on MAPK1 and OXPHOS pathway was confirmed by Western blot assay. By protein recombination and spectroscopic analysis, the binding reaction between ADK and Rg1 was also evaluated. Conclusion: Rg1 can effectively alleviate cardiomyocytes oxidative stress injury via targeting MAPK1 and ADK, and inhibiting oxidative phosphorylation (OXPHOS) pathway. The present study provides scientific basis for the clinical application of the natural active ingredient, Rg1, and also gives rise to a methodological reference to the searching of action targets and pathways of other natural active ingredients.
Sonobuoys are disposable devices that utilize sound waves for information gathering, detecting engine noises, and capturing various acoustic characteristics. They play a crucial role in accurately detecting underwater targets, making them effective detection systems in anti-submarine warfare. Existing sonobuoy deployment methods in multistatic systems often rely on fixed patterns or heuristic-based rules, lacking efficiency in terms of the number of sonobuoys deployed and operational time due to the unpredictable mobility of the underwater targets. Thus, this paper proposes an optimal sonobuoy placement strategy for Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) to overcome the limitations of conventional sonobuoy deployment methods. The proposed approach utilizes reinforcement learning in a simulation-based experimental environment that considers the movements of the underwater targets. The Unity ML-Agents framework is employed, and the Proximal Policy Optimization (PPO) algorithm is utilized for UAV learning in a virtual operational environment with real-time interactions. The reward function is designed to consider the number of sonobuoys deployed and the cost associated with sound sources and receivers, enabling effective learning. The proposed reinforcement learning-based deployment strategy compared to the conventional sonobuoy deployment methods in the same experimental environment demonstrates superior performance in terms of detection success rate, deployed sonobuoy count, and operational time.
Han, Yong Su;Kim, Ho Chul;Lee, Dong Young;Lee, Su Cheol;Ha, Seung Han;Kim, Min Gi
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.12
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pp.180-188
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2014
It is very important accurate diagnosis and quick treatment in cerebrovascular disease, i.e. stenosis or occlusion that could be caused by risk factors such as poor dietary habits, insufficient exercise, and obesity. Time-of-flight magnetic resonance angiography (TOF-MRA), it is well known as diagnostic method without using contrast agent for cerebrovascular disease, is the most representative and reliable technique. Nevertheless, it still has measurement errors (also known as overestimation) for length of stenosis and area of occlusion in celebral infarction that is built by accumulation and rupture of plaques generated by hemodynamic turbulence. The purpose of this study is to show clinical trial feasibility for 3D-SPACE T2, which is improved by using signal attenuation effects of fluid velocity, in diagnosis of cerebrovascular disease. To model angiostenosis, strictures of different proportions (40%, 50%, 60%, and 70%) and virtual blood stream (normal saline) of different velocities (0.19 ml/sec, 1.5 ml/sec, 2.1 ml/sec, and 2.6 ml/sec) by using dialysis were made. Cross-examinations were performed for 3D-SPACE T2 and TOF-MRA (16 times each). The accuracy of measurement for length of stenosis was compared in all experimental conditions. 3D-SPACE 2T has superiority in terms of accuracy for measurements of the length of stenosis, compared with TOF-MRA. Also, it is robust in fast blood stream and large stenosis than TOF-MRA. 3D-SPACE 2T will be promising technique to increase diagnosis accuracy in narrow complex lesions as like two cerebral small vessels with stenosis, created by hemodynamic turbulence.
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