• 한국축산식품학회:학술대회논문집
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• 한국축산식품학회 1999년도 정기총회 및 제23차 춘계학술발표회
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• pp.11-21
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• 1999

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제15권17호
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• pp.7487-7488
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• 2014

• 한국지구과학회지
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• 제23권5호
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• pp.397-405
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• 2002

본 연구의 목적은 과학영재들의 과학 지식에 대한 과학철학적 관점을 조사하고, 토론과 읽기 활동에 따른 관점의 변화 양상을 분석하는 것이다. 이를 위해 과학영재 교육프로그램에 참가하는 중학교 2학년 10명을 연구대상으로 선정하였으며, 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 활동 전 학생들의 과학 지식에 대한 관점은 상대주의(n=2), 반증주의(n=2), 상대주의와 절충주의의 경계(n=1), 반증주의와 절충주의의 경계(n=3), 상대주의, 반증주의 및 절충주의의 경계(n=1), 귀납주의와 절충주의의 경계(n=1)에 위치하는 것으로 나타났다. 이 결과는 대부분의 학생들이 과학 지식에 대한 현대적인 과학철학적 관점을 가지고 있음을 의미한다. 둘째, 토론 및 읽기 활동이 학생들의 과학 지식에 대한 관점의 변화에 영향을 미치기는 하였지만, 일부 문항들에서 귀납주의 항목을 선택했던 학생들은 토론과 읽기 활동에도 불구하고 지속적으로 같은 응답을 유지하는 견고성을 보였다. 이는 전통적 과학철학 관점에서 현대적 과학철학 관점으로의 변화가 용이하지 않음을 시사하는 한 예이다.

• 한국우주과학회:학술대회논문집(한국우주과학회보)
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• 한국우주과학회 2002년도 한국우주과학회보 제11권2호
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• pp.71-71
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• 2002

• 대한방사선과학회:학술대회논문집
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• 대한방사선과학회 2001년도 추계학술대회
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• pp.82.2-82.2
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• 2001

• 한국잡초학회지
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• 제1권1호
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• pp.15-20
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• 1981

• 대한방사선과학회:학술대회논문집
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• 대한방사선과학회 2002년도 학술대회 발표초록
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• pp.19.2-20
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• 2002

• 감성과학
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• 제24권4호
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• pp.17-28
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• 2021

본 연구의 목적은 현실, 가상현실에서 시야각 수준을 세분화하여 지각된 거리에 미치는 영향을 규명하는 것이다. 본 연구는 가상현실조건 제시에 현실조건 환경을 모방한 복제품을 사용하여 두 관찰조건을 동등하게 구성하였다. 시야각 조작을 위해 현실조건에서 시야각을 제한하는 안경을 사용하였고, 가상현실조건에서 HMD를 통해 현실과 동등한 방법으로 시야각을 제한함으로써 두 관찰조건에서 시야각 수준을 동일하게 조작하였다. 실험에 참여한 성인 18명은 현실, 가상현실 각 관찰조건에서 머리 움직임을 제한한 후 조건에 따라 상이한 제한된 시야로 대상을 관찰하였다. 이후 참가자들은 정신적으로 대상까지 걷는데 소요된 시간을 측정하는 상상보행 측정방법을 통해 지각된 거리를 보고하였다. 대상은 3 m, 4 m, 5 m 거리에 제시되었으며 각 거리수준마다 3회 반복측정 하였다. 측정한 시간 측정치는 거리로 환산하여 분석에 사용하였다. 실험 결과, 가상현실조건의 거리추정치는 현실조건보다 작았다. 또한 시야각 수준이 감소함에 따라 거리추정치가 감소하였다. 현실조건에서 거리추정치는 시야각 수준에 따라 달라지지 않았다. 그러나 가상현실조건에서 거리추정치는 시야각 수준이 감소함에 따라 감소하는 경향을 보였다. 논의에서 본 실험결과와 시사점, 한계점 및 추후 연구 방향에 대해 제시하였다.

• Imaging Science in Dentistry
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• 제45권3호
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• pp.147-151
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• 2015

Purpose: The aim of this study was to investigate the effects of metal artifacts on the accurate diagnosis of root fractures using cone-beam computed tomography (CBCT) images with large and small/limited fields of view (FOVs). Materials and Methods: Forty extracted molar and premolar teeth were collected. Access canals were made in all teeth using a rotary system. In half of the teeth, fractures were created by the application of mild pressure with a hammer. The teeth were then randomly put into a wax rim on an acryl base designed in the shape of a mandible. CBCT scans were obtained using a Newtom 5G system with FOVs of $18cm{\times}16cm$ and $6cm{\times}6cm$. A metal pin was then placed into each tooth, and CBCT imaging was again performed using the same fields of view. All scans were evaluated by two oral and maxillofacial radiologists. The specificity, sensitivity, positive predictive value, negative predictive value, and likelihood ratios (positive and negative) were calculated. Result: The maximum levels of sensitivity and specificity (100% and 100%, respectively) were observed in small-volume CBCT scans of teeth without pins. The highest negative predictive value was found in the small-volume group without pins, whereas the positive predictive value was 100% in all groups except the large-volume group with pins. Conclusion: The specificity of CBCT decreased with the presence of a pin in the large-volume group, but not in the small-volume group.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제12권4호
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• pp.1730-1747
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• 2018

Multi-view video plus depth (MVD) is a mainstream format of 3D scene representation in free viewpoint video systems. The advanced 3D extension of the high efficiency video coding (3D-HEVC) standard introduces new prediction tools to improve the coding performance of depth video. However, the depth video in 3D-HEVC is time consuming. To reduce the complexity of the depth video inter coding, we propose a fast coding unit (CU) size and mode decision algorithm. First, an off-line trained Bayesian model is built which the feature vector contains the depth levels of the corresponding spatial, temporal, and inter-component (texture-depth) neighboring largest CUs (LCUs). Then, the model is used to predict the depth level of the current LCU, and terminate the CU recursive splitting process. Finally, the CU mode search process is early terminated by making use of the mode correlation of spatial, inter-component (texture-depth), and inter-view neighboring CUs. Compared to the 3D-HEVC reference software HTM-10.0, the proposed algorithm reduces the encoding time of depth video and the total encoding time by 65.03% and 41.04% on average, respectively, with negligible quality degradation of the synthesized virtual view.