• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제22권1호
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• pp.10-22
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• 2022

본 연구는 유튜브 채널 비디터의 '브레이브걸스_롤린_댓글모음' 영상을 중심으로 댓글이 차트 역주행에 미치는 영향에 관해 분석하였다. 먼저, 이를 위해 채녈 주인인 비디터가 영상에 사용한 댓글이 어떻게 스토리텔링을 이룰 수 있었는지를 알아보았다. 또한 이 영상에 사용자들이 직접 작성한 댓글들을 "티핑 포인트" 법칙을 통해 분석함으로 인기의 이유를 조사했다. 그 결과, 이 영상은 브레이브 걸스를 군대 이야기와 연결시킴으로 스토리텔링을 만들었음을 알 수 있었다. 티핑 포인트에서 소수의 법칙은 군대임이 나타났고, 고착성의 요소는 백령도 공연에서 남긴 좋은 이미지가 메시지로 보였다. 마지막으로 상황의 힘 법칙에서는 코로나라는 어려운 현실 상황과 브레이브 걸스 멤버들과 관계자들의 댓글을 통한 직접적인 소통으로 인한 좋은 상황이라는 것을 알 수 있었다.

• 트랜스-
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• 제13권
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• pp.91-116
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• 2022

웹 드라마는 인터넷 시대의 산물이라고 한다. 웹 드라마는 전통 텔레비전 드라마와는 다른 10대와 20대 젊은이들이 선호하는 일상적인 내용을 통해 인기를 끌고 주목을 받았다. 스낵 컬처로 인하여 많은 온라인 영상 플랫폼이 웹 드라마를 제작하기 시작했다. 웹 드라마는 스낵 컬처의 영향으로 서사가 종결되는 단막극 형태를 사용하고, 전통 텔레비전 드라마의 선형구조와 다른, 줄거리와 서사가 종결되는 단막극 형태의 영향을 받아 전통 텔레비전 드라마와는 다른 특성을 가진다. 본 연구는 한국에서 가장 큰 청춘 웹 드라마 제작회사 《플레이리스트 오리지널》의 청춘 웹 드라마를 통하여 서사가 종결되는 단막극 형태로 구성되는 청춘 웹 드라마의 특성을 살펴보고 청춘 웹 드라마의 서사가 종결되는 단막극 형태와 비선형 내러티브로 인해 나타나는 서사구조를 분석하고자 한다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권9호
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• pp.316-326
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• 2022

The prompt development in the field of video is the outbreak of online services which replaces the television media within a shorter period in gaining popularity. The online videos are encouraged more in use due to the captions displayed along with the scenes for better understandability. Not only entertainment media but other marketing companies and organizations are utilizing videos along with captions for their product promotions. The need for captions is enabled for its usage in many ways for hearing impaired and non-native people. Research is continued in an automatic display of the appropriate messages for the videos uploaded in shows, movies, educational videos, online classes, websites, etc. This paper focuses on two concerns namely the first part dealing with the machine learning method for preprocessing the videos into frames and resizing, the resized frames are classified into multiple actions after feature extraction. For the feature extraction statistical method, GLCM and Hu moments are used. The second part deals with the deep learning method where the CNN architecture is used to acquire the results. Finally both the results are compared to find the best accuracy where CNN proves to give top accuracy of 96.10% in classification.

• Restorative Dentistry and Endodontics
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• 제46권3호
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• pp.40.1-40.12
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• 2021

Objectives: The purpose of this study was to critically evaluate the quality, reliability and educational content of the information of vital pulp treatment videos available on YouTube. Materials and Methods: The keywords "pulpotomy" and "pulp capping" were searched on YouTube on 5th July 2020, until 60 English language videos of each search term with a duration shorter than 15 minutes were acquired. Video characteristics were recorded and Video Power Index (VPI) was calculated. Reliability and educational quality of videos were evaluated using the Modified DISCERN score, the Journal of American Medical Association (JAMA) benchmark criteria and Global Quality Scores (GQS). Videos were categorized by uploading source. Results: Regarding pulpotomy, 31.7% of the videos were uploaded by specialists and 68.3% were directed by non-specialists. In the case of pulp capping, the corresponding percentages were 45% and 55%, respectively. Videos uploaded by specialists had significantly higher modified DISCERN, JAMA and GQS scores compared to those uploaded by non-specialists. Endodontists tended to have the highest reliability and VPI scores. Conclusions: YouTube videos on vital pulp treatment contain low educational quality or incomplete information. Low popularity of dental pulp capping and pulpotomy videos may be attributed to the specialized nature of these procedures. As YouTube represents an important source for patient information about different health topics, reliable informative videos should be uploaded by specialized dental professionals.

• 디지털융복합연구
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• 제19권1호
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• pp.327-333
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• 2021

본 연구는 기존의 TV 방송 시청률 지표만으로 측정하기 어려운 각 OTT 플랫폼의 콘텐츠 영향력과 경쟁력을 동일 기준 선상에서 파악하기 위해 필요한 요소와 방안이 무엇인지를 탐색하는 목적을 갖는다. 방송콘텐츠 가치정보분석시스템(RACOI)을 기반으로 넷플릭스가 제공하는 일별 Top 10 리스트를 점수화하여 방송 드라마 시청자 반응과의 상관관계를 파악, 유의미한 비교 기준을 도출하였고 이를 토대로 국내에서 서비스를 제공하는 상위 3개 OTT 플랫폼콘텐츠의 인기도를 비교 분석하여 살펴보고자 하였다. RACOI의 각 집계 항목과 넷플릭스 인기도 점수에 대해 스피어만 상관분석을 수행하여 넷플릭스 인기도 점수가 RACOI 영상조회수 지표와 상관관계의 성립을 확인하였고, 해당 기준 값을 토대로 시청자 반응 상위의 미니시리즈 작품 제공 현황을 분석한 결과 티빙과 넷플릭스에서 제공되었던 콘텐츠의 인기도가 상대적으로 높았던 것을 파악할 수 있었다. 본 연구는 매출 자료를 포함하지 못하고, 장기간 추적 분석을 수행하지 못한 한계가 있다. 다만, OTT 플랫폼 내 인기도와 상관관계가 있는 방송 시청자 반응 지표를 검증하였고 이를 기반으로 국내 OTT 플랫폼의 콘텐츠 경쟁력을 비교해 볼 수 있었으며, 향후 각 OTT 플랫폼에서 제공하는 콘텐츠들의 장기적인 영향력을 비교 확인하는 확장된 연구의 기초 연구로서 가치가 있다.

• 디지털융복합연구
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• 제18권8호
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• pp.377-383
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• 2020

본 논문에서는 모바일 미디어 플랫폼 기반의 personal media의 발전과 프로젝션 맵핑 기술의 벌전을 연구하였다. 사회 생활이 빠르지며서 정보 전파도 파편화되고 있다. 최근에 빠르게 발전하는 모바일 기술로 인해 personal media는 점차 사람들 사이에서 관심이 집중되고 있다. 모바일 디바이스의 그래픽과 동영상 처리 기술의 발달로 이미지 제작이나 동영상 편집제작이 간편해지면서 personal media의 활성화를 위한 제작 환경을 제공하였다. 동시에 프로젝션 맵핑 기술을 발전하므로 컴퓨터와 모바일 기반에 프로젝션 매핑을 제작한 전문 소프트웨어도 계속 발전하고 있다. 현재 프로젝션 맵핑을 활용한 창작성 높은 영상콘텐츠의 등장은 많은 대중에게 새롭고 매력적인 영상콘텐츠를 제공하고 있다. 인터넷 속도가 빨라지고 모바일 기기의 성능이 강화되면서 디지털 영상 콘텐츠에 대한 창작 및 전시가 더 많은 가능성이 있다. 프로젝션 맵핑의 혁신적인 영상제작 기법은 향후 모바일 미디어 플랫폼 기반에서도 널리 활용될 가능성이 높다고 사료된다.

• 방송공학회논문지
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• 제23권6호
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• pp.866-875
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• 2018

최근 VR 콘텐츠의 인기와 함께 다양한 촬영장치를 이용한 실사기반 VR 360 영상제작이 주목을 받고 있다. 과거 VR 콘텐츠 제작은 많은 작업이 필요해 연구소 수준에서만 가능했으나 최근 카메라의 소형화로 VR 실사 촬영이 콘텐츠 제작자들에게 보편화되고 있다. 본 논문은 오늘날 상황에서 유통되는 다양한 VR 콘텐츠를 비교 연구하고 비용면에서 강인한 실사 기반 360 영상제작의 장단점을 분석하고 있다. 기존 영상 촬영 전문가가 사용하기 어려운 단점을 지적하고 이를 위한 해결 방안을 제시하고자 한다. 액션캠이나 일체형 카메라보다 수동조작이 가능하고, 원규격(raw foramt) 지원 카메라에서 360 촬영이 영화식 후반작업에 더 적합하다는 것을 간단한 실험 촬영을 통해 증명하였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2022년도 춘계학술대회
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• pp.209-211
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• 2022

전세계적으로 수많은 사람들이 이용하는 동영상 플랫폼 YouTube는 인기 급상승 동영상 서비스를 제공하고 있다. 본 연구는 공개 데이터셋 중 하나인 Kaggle 데이터셋을 이용하여 국가별 특징과 문화적 차이를 이해하고 공개 데이터셋의 유용성을 보이는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 11개국, 15개 카테고리, 약 110만개의 인기 급상승 동영상 데이터를 분석 대상으로 한다. 데이터 분석을 위해 파이썬을 이용하여 카테고리 별 동영상의 개수와 인기 급상승 동영상 선정 기간, Unique 동영상 비율 등을 구하였으며, 이를 통해 국가별, 카테고리별 특징을 파악하고, 그 현상에 대한 배경을 추가 자료 조사를 통해 확인하였다. 향후 머신 러닝에 기반을 둔 인기 급상승 동영상 선정 가능성 및 선정 기간 예측을 통해 개별 동영상 진단 및 채널 운영 방안과 전략 수립에 도움을 주는 연구를 수행할 예정이다.

• 한국컴퓨터산업학회논문지
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• 제4권12호
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• pp.1083-1092
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• 2003

본 논문에서는 인터넷 상에서 비디오 스트림을 서비스할 때 인기도에 기반으로하는 서비스 지연시간을 최소화하는 방법을 제안하였다. 접근 빈도와 각 서버들의 총 캐슁공간의 상관관계를 고려하여 제안한 알고리즘의 성능을 측정한 결과는 에이전트 캐슁방법보다는 서비스 지연에 대한 캐쉬 활용율이 15%의 향상 그리고 인터벌 캐슁보다는 3배의 정도의 성능 향상을 보여주었다.

• 한국통신학회논문지
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• 제34권3B호
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• pp.225-234
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• 2009

Recently IPTV service is penetrating to the ordinary home users very swiftly. One of the first phase of IPTV service is considered to be VoD, and a nationwide availability of the VoD service imposes tremendous pressure to the network resource due to its requirements for the broad bandwidth, the inherent nature of unicast technology, and the large scalability, etc. This work suggests a novel and practical method to the design of network resource for the VoD service. Especially, we explore the distributed content storage problem that takes into account the popularity of the video contents and its corresponding link dimensioning problem that takes into account the grade of service for the flow level quality of service about the VoD service. By assuming a realistic topology for the nationwide IP backbone network of Korea, which is a typical tree topology, we suggest an analytic method for the design of VoD service.