• Title/Summary/Keyword: video compression.

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Enhanced Adaptive Mode Decision of H.264 Based on Efficient AZCB Prediction (능률적 AZCB 예측 기반 H.264 적응 모드 결정 개선 알고리즘)

  • Kim, Yang-Soo;Kim, Yong-Goo;Choe, Yoon-Sik;Choi, Yung-Ho
    • The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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    • v.56 no.11
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    • pp.2036-2039
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    • 2007
  • This paper proposes an enhanced adaptive mode decision scheme for fast H.264 encoders. By efficiently predicting AZCB (All Zero Coefficient Block), the proposed scheme can encode motion pictures in H.264 up to 2.86 and 1.68 times faster than JM9.3 and AMD [1], respectively. Besides, this scheme significantly reduces the encoding performance fluctuation of AMD across tested bit-rates and video sequences.

The Synchronization of WWW Browsers between Server and Client on Web-based Real-time Remote Lecture (웹 기반의 실시간 원격강의를 위한 서버와 클라이언트간의 웹브라우저 동기화)

  • Lee, Jeom-Suk;Lee, Bu-Gwon;Seo, Yeong-Geon
    • The KIPS Transactions:PartA
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    • v.8A no.1
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    • pp.70-74
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    • 2001
  • A general web-based remote lecture system uses video data and audio data to provide synchronize between teacher and students. This system requires high bandwidth, high speed networking, television, compression and computing technologies between server and client for remote lecture over Internet. As a result, this system can decrease an efficiency for lecturing over current Internet. So, this paper proposes a new mechanism calling as ‘Synchronization of WWW browsers between server and client’to cope with above problems and finally pursues low cost needed for real-time remote lecture over Internet. The mechanism means that every browser of teacher and students displays the same page and the action of teacher is transferred to the browser of student. And, this can be implemented by Windows hooking APIs, Memory Mapping, and DLL (Dynamic Link Library) programming technology. This paper points to the design and implementation of LAS (Lecture Assistant Server) and LAC (Lecture Assistant Client) to perform the synchronization between server and client.

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Motion Estimation by Fermat Number Transform (Fermat Number 변환에 기반한 모션벡터 예측)

  • 김남호;성주승;송문호
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.27 no.7A
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    • pp.705-710
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    • 2002
  • In this paper, we present a method to find motion vectors in frequency domain for video data compression. The proposed algorithm is based on the Format Number Transform (FNT), and it declares the most correlated-block as the best matching block, as opposed to declaring the block with least sum of differences between blocks. We show that the proposed method is equivalent to declaring the block with the minimum L2-norm as the best matching block. Unlike other previous fast algorithms, the time requirement for the proposed algorithm does not defend on the image type for finding the optimum solution.

An Efficient Video Traffic Management Scheme using Header Compression in IP-Based Mobile Networks (이동성 IP 기반 네트워크에서 헤더 압축기법을 이용한 효율적인 비디오 트래픽 관리기법)

  • 강문식
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.26 no.9A
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    • pp.1583-1591
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    • 2001
  • 본 논문에서는 이동성 IP 기반 네트워크에서 효과적인 헤더압축 기법 및 압축상태 복구기법을 이용한 효율적인 비디오 트래픽 관리기법을 제안한다. 이동성 무선 링크의 대역폭은 물리매체와 무선 구간내 데이터 전송에 따른 주파수의 사용에 제약을 받는다. 또한 셀룰러 액세스 링크의 고비용과 링크손실 특성 등이 IP 기반 네트워크의 성능에 중요한 요소가 된다. 그러므로 자원을 효율적으로 사용하는 것이 필요하며, 셀 위치에 따른 메시지 교환 절차에 대하여 기술한다. 이를 위해 효율적인 헤더압축기법이 요구된다. 따라서 본 연구에서는 지금까지 제안된 기법을 분석하여, 헤더압축 및 이동호스트의 핸드오프 발생시 신속하게 압축상태를 복구하는 기법에 대한 연구를 수행하였다. 제안된 기법은 패킷손실을 줄이는 압축 컨텍스트 값을 인지하도록 하여 신속하여 압축상태로 복원되도록 하였다. 제안된 기법의 성능을 분석하기 위해서 컴퓨터 시뮬레이션을 수행하고, 그 결과에 의해서 제안된 기법의 성능이 개선됨을 입증하였다.

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A Study on Watermark Technique for Copyright Protection of Digital Images (디지털 영상물의 저작권 보호를 위한 워터마크 기술에 관한 연구)

  • Hong, Min-Suk;Park, Kang-Seo;Chung, Tae-Yun;Shin, Joon-In;Park, Sang-Hui
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 1998.11b
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    • pp.606-608
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    • 1998
  • Digital watermarking is the technique which embeds the invisible signal into multimedia data such as audio, video, images, for copyright protection, including owner identification and copy control information. In this paper, a new watermark detection algorithm by local masking cross covariance between watermarked signal and pseudo noise signal is proposed. The proposed algorithm enhances the detection probability for embedding information. Since reducing detection errors for the weak embedding signals, the algorithm improves the image quality and robusts against illegal attack to delete the embedding information and data compression applications such as JPEG and MPEGs.

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Performance Comparison of Digital Hologram Compressive Encodings Using High Efficient 2D Video Compression Techniques (고성능 2D 비디오 압축 기술을 이용한 디지털 홀로그램 압축부호화의 성능비교)

  • Kang, Iseul;Lee, Yoonhyuk;Seo, Youngho;Kim, Dongwook
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2015.11a
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    • pp.77-80
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    • 2015
  • 본 논문에서는 디지털 홀로그램(digital hologram)을 2 차원 비디오 압축기를 사용하여 압축하는 방법을 다룬다. 그 방법은 디지털 홀로그램을 다수 개의 부홀로그램(sub-hologram)으로 나누고, 각 부홀로그램을 2 차원영상화한 후 그 결과를 배열하여 동영상 시퀀스로 만들어 2 차원 동영상 압축기로 압축하는 방법이다. 각 부홀로그램을 2 차원 영상으로 만드는 방법으로 DCT(Discrete Cosine Transform)와 Fresnel 변환 변환(Fresnel Transform)을 사용하며, 다양한 크기의 부홀로그램을 고려한다. 2 차원 비디오 압축 방법으로는 H.264/AVC 와 HEVC 를 사용한다. 본 논문에서는 2 차원 영상 변환 방법, 부홀로그램의 크기, 그리고 2 차원 영상압축 방법에 따른 성능을 비교하고 분석한다.

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Content-based Image Indexing Using PCA

  • Yu, Young-Dal;Jun, Min-Gun;Kim, Daijij;Kang, Dae-Seong
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2000.07b
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    • pp.827-830
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    • 2000
  • In this paper, we propose the method using PCA(principal component analysis) algorithm when proposed algorithm performs multimedia information indexing. After we extract DC coefficients of DCT from MPEG video stream which is an international standard of moving picture compression coding, we apply PCA algorithm to image made of DC coefficients and extract the feature of each DC image. Using extracted features, we generate codebook and perform multimedia information indexing. The proposed algorithm Is very fast when indexing and can generate optimized codebook because of using statistical feature of data

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Fast Edge Map Method And Edge Map Compression Using Edge Features (고속 Edge Map 생성 방법과 Edge 특성을 이용한 Edge Map 압축)

  • Kim, Do-Hyun;Kim, Yoon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.45-48
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    • 2015
  • 오늘날 하드웨어의 발전으로 인해 영상 해상도는 FHD를 넘어 4K UHD 이상의 영상 해상도가 사용화되고 있다. 하지만 Edge Map을 만들기 위해 일반적으로 사용하는 함수들은 Convolution 함수 일종으로서 영상의 해상도가 높을수록 더 많은 Complexity를 요구한다. 또한 현재 주요 영상 압축 기술인 JPEG, H.264/AVC High efficiency video coding(HEVC)같은 기법들은 자연 영상을 중점으로 개발되어 있어 Edge map 압축에 있어 자연 영상만큼의 효율을 보여주지 못하고 있다. 본 논문은 원 영상을 Down Scaling한 뒤 이미지를 다시 원래 사이즈로 Up Scaling하여 두 영상의 차를 이용한 Edge Map을 생성하는 새로운 방법을 소개한다. 생성된 Edge Map의 특성인 Histogram 값의 분포가 0을 중심으로 Gaussian 분포를 가지는 것을 이용한 Zero Based 코덱을 제안한다. 제안된 알고리즘을 이용하여 고 해상도 영상에서도 빠르게 Edge Map을 생성하고 제안한 코덱을 통해 해당 Edge map을 압축한 결과 다른 압축 기술보다 더 뛰어난 성능을 보여주었다.

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Evaluation of the Image Backtrack-Based Fast Direct Mode Decision Algorithm

  • Choi, Yungho;Park, Neungsoo
    • Journal of Information Processing Systems
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    • v.8 no.4
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    • pp.685-692
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    • 2012
  • B frame bi-directional predictions and the DIRECT mode coding of the H.264 video compression standard necessitate a complex mode decision process, resulting in a long computation time. To make H.264 feasible, this paper proposes an image backtrack-based fast (IBFD) algorithm and evaluates the performances of two promising fast algorithms (i.e., AFDM and IBFD). Evaluation results show that an image backtrack-based fast (IBFD) algorithm can determine DIRECT mode macroblocks with 13% higher accuracy, as compared with the AFDM. Furthermore, IBFD is shown to reduce the motion estimation time of B frames by up to 23% with a negligible quality degradation.

A Fast SIFT Implementation Based on Integer Gaussian and Reconfigurable Processor

  • Su, Le Tran;Lee, Jong Soo
    • The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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    • v.2 no.3
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    • pp.39-52
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    • 2009
  • Scale Invariant Feature Transform (SIFT) is an effective algorithm in object recognition, panorama stitching, and image matching, however, due to its complexity, real time processing is difficult to achieve with software approaches. This paper proposes using a reconfigurable hardware processor with integer half kernel. The integer half kernel Gaussian reduces the Gaussian pyramid complexity in about half [] and the reconfigurable processor carries out a parallel implementation of a full search Fast SIFT algorithm. We use a low memory, fine grain single instruction stream multiple data stream (SIMD) pixel processor that is currently being developed. This implementation fully exposes the available parallelism of the SIFT algorithm process and exploits the processing and I/O capabilities of the processor which results in a system that can perform real time image and video compression. We apply this novel implementation to images and measure the effectiveness. Experimental simulation results indicate that the proposed implementation is capable of real time applications.

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