Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.14
no.6
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pp.117-124
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2005
This study developes the vibration model to estimate the vibration energy of compact disc player's mainbase assembly which is supported by dampers and springs, and this model is verified by experiment. From frequency response function, we investigate the natural frequency and mode shape in the up/down direction for mainbase assembly. In order to determine the analysis frequency band, we investigate the excitation frequency of road from the vehicle test. As the characteristics of dampers and springs are changed, we carry out the sensitivity analysis of vibration energy for mainbase assembly which include optical pick-up and feeding system. And we found out that the properties of damper were dominant element in the vibration energy of mainbase assembly's CG(center of gravity).
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2004.05a
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pp.1037-1040
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2004
Sound and vibrations enter every aspect of our daily lives. Some, like music and verbal communications, soothe and relax us; others, such as the noise and vibration from traffic or machinery, can threaten our well being. The Rion Co., Ltd. was eslablished in 1944 as an affiliate of physics and acoustic pioneer, Kobayashi Institute of Physical Research. The RION lineup affords a full line of easy-to handle measuring, recording, and analyzing equipment with innumerable applications for monitoring and maintaining a comfortable environment. RION's concern takes in all manner of sound and vibration. Our activities extend from measuring reverberation time in concert halls and testing the soundproofing characteristics of housing materials to the control and maintenance of machine noise and vibration levels.
Machine tools of high-speed and high-precision are required for various fields of industry such as semiconductor, automobile, mold fabrication and so on. Light-weight machine tool structure is essential for reduction of production time through rapid transportation. Also, high damping capacity of the structure is required to obtain precise products without vibration during manufacturing. Composite materials have high potential for machine tool structures due to its high specific stiffness and good damping characteristics. In this study, the design and the manufacture of a hybrid machine tool structure using composite materials was attempted and the damping capacity was investigated experimentally.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2003.10a
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pp.227-232
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2003
As the most precision equipment requiring very strict vibration environment are vulnerable to the surrounding vibration condition, they adapt the passive or active vibration isolation system. When it comes to the passive isolation system, the resonance of the isolation system causes excessive resonance response, and finally results in the degrade the equipment performance. This paper deals with the active control method to control this resonance induced response, and includes the experiment on the active control for controlling the resonance response on the table against the excitation of the same frequency with the natural frequency of the isolation system. The electromagnetic actuator was designed and the control effect was verified by the experiment. The experiment showed that the electromagnetic actuator is effective for controlling the low frequency isolation resonance response of the precision equipment.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.14
no.11
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pp.1091-1100
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2004
This paper presents an approach for the monitoring and detection of faults in induction machine by using data fusion technique and Dempster-Shafer theory Features are extracted from motor stator current and vibration signals. Neural network is trained and Hosted by the selected features of the measured data. The fusion of classification results from vibration and current classifiers increases the diagnostic accuracy. The efficiency of the proposed system is demonstrated by detecting motor electric and mechanical faults originated from the induction motors. The results of the test confirm that the proposed system has potential for real time application.
Abstract - An integrated condition monitoring algorithm based on an expert system was implemented in this work in order to monitor effectively the machine conditions. The knowledge base was consisted of numeric data which meant the posterior probability of each measurement parameter for the representative machine failures. Also the inference engine was constructed as a series of statistical process, where the probable machine fault was inferred by a mapping technology of pattern recognition. The proposed algorithm was, through the user interface, applied for an air compressor system where the temperature, vibration and wear properties were measured simultaneously. The result of the case study was found fairly satisfactory in the diagnosis of the machine condition since the predicted result was well correlated to the machine fault occurred.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2000.04a
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pp.28-33
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2000
The monitoring of the chatter vibration is necessarily required to do automatic manufacturing system. To this study, we constructed a sensing system using tool dynamometer in order to the chatter vibration on cutting process. And a approach to a neural network using the feature of principal cutting force signals is proposed. with the error back propagation training process, the neural network memorized and classified the feature of principal cutting force signals. As a result, it is shown by neural network that the chatter vibration can be monitored effectively.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.12
no.10
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pp.50-56
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1995
Chatter Vibration is an unwanted phenomenon in metal cutting and it always affects surface finish, tool life, machine life and the productivity of machining process. The real-time detection of the chatter vibration is is necessarily required to automation system. In this study, we constructed the multi-sensing system using Tool Dynamometer, Accelermeter and AE sensor. Especially, Acoustic Emission(AE) generated during turning was investigated the possibility for real-time detection of chatter vibration. Turning experiments were performed using carbide insert tip under realistic cutting conditions and tapered workpiece of SM45C. Consquently, the real-time detection using multi-sensing system can be used for Inprocess monitoring of chatter vibration.
Condition monitoring is desirable for increasing machinery availability, reducing consequential damage, and improving operational efficiency. In this paper, a model-based method using neural network modeling of induction noter in vibration spectra is proposed for machine fault detection and diagnosis. The short-time Fourier transform (STFT) is used to process the quasi-steady vibration signals to continuous spectra so that the neural network model can be trained with vibration spectra. And the faults are detected from changes in the expectation of vibration spectra modeling error. The effectiveness of the proposed method is demonstrated through experimental results.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.13
no.5
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pp.49-54
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2004
In order to evaluate the stability of chatter vibration in turning precess, the micro-positioning cutting test with artificial tool vibration by piezoelectric actuation were carried out. In experiment, the phase lags between cutting forces and chip thickness variations were measured, and the dimensionless penetration-rate coefficient($\overline{K^*}$) which is the most important parameter on the stability for chatter vibration was calculated. The results show that$\overline{K^*}$ can be applicable to the stability criterion for regenerative chatter vibration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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