This paper presents an improved escalator dynamic model so as to reflect the experimental observation on the pseudo-resonance affected by load applied. The experimental evidence reveals that backlash on gearbox as well as sag of driving Chain are most critical factors to the pseudo-resonance in escalators. The dynamic model effectively reflects vibration characteristics measured in real escalators with respect to different conditions of driving chain and the number of passengers. For validation of the dynamic model developed. numerical results from the model are compared with experimental results. The developed model and its simulation results are used rigorously for the design of escalator systems in enhancing the ride comfort.
This paper presents an improved escalator dynamic model so as to reflect the experimental observation on the pseudo-resonance affected by load applied. The experimental evidence reveals that backlash of gearbox as well as sag of driving chain are most critical factors to the pseudo-resonance in escalators. The dynamic model effectively reflects vibration characteristics measured in real escalators with respect to different conditions of driving chain and the number of passengers. For validation of the dynamic model developed, numerical results from the model are compared with experimental results. The developed model and its simulation results are used rigorously for the design of escalator systems in enhancing the ride comfort.
한국소음진동공학회 1998년도 춘계학술대회논문집; 용평리조트 타워콘도, 21-22 May 1998
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pp.75-80
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1998
Statistical Energy Analysis(SEA) has been considered as a possible method for predicting responses of complex structures, especially at higher frequencies. In this paper, an SEA model of vehicle was built using 138 energy storing subsystems connected together using 1019 junctions. SEAM software program was used to build and calculate the model. To demonstrate the accuracy of the SEA model, predicted response levels were compared with measured levels. The source input levels were measured at the engine mounting parts. For the vibration levels, the agreement between the calculation results and the experimental ones was found to be good. The energy flow between connected subsystems can be presented, because the analysis method is based on the estimation of the power flow between subsystems. This paper also identifies some dominant energy flow paths from sources. It is finally presented that the SEA model can optimize the design parameters of vehicles using model parameters and energy flow paths.
A simplified modeling approach for occupied car seats was demonstrated to be feasible. The model, consisting of interconnected masses, springs and dampers, was initially broken down into subsystems and experiments conducted to determine approximate values for model parameters. A short study of the effect of changing model parameters on natural frequencies, mode shapes and resonance locations in frequency response functions was given, highlighting the influence of particular model parameters on features in the mannequin's vibration response. Good agreement between experimental and simulation frequency response estimates was obtained. Future work should include optimization of parameter estimates, the inclusion of viscoelastic and nonlinear elements in addition to the linear springs and dampers, and finally extensions to a 3D model.
Asghar, Sehar;Naeem, Muhammad N.;Hussain, Muzamal;Tounsi, Abdelouahed
Steel and Composite Structures
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제34권4호
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pp.599-613
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2020
In this article, free vibration attributes of double-walled carbon nanotubes based on nonlocal elastic shell model have been investigated. For this purpose, a nonlocal Flügge shell model is established to observe the small scale effect. The wave propagation is employed to frame the governing equations as eigenvalue system. The influence of nonlocal parameter subjected to different end supports has been overtly examined. A suitable choice of material properties and nonlocal parameter been focused to analyze the vibration characteristics. The new set of inner and outer tubes radii investigated in detail against aspect ratio and length. The dominance of boundary conditions via nonlocal parameter is shown graphically. The results generated furnish the evidence regarding applicability of nonlocal shell model and also verified by earlier published literature.
This paper presents a LMI(linear matrix inequality)-based fuzzy approach of modeling and active vibration control of geometrically nonlinear flexible plates with piezoelectric materials as actuators and sensors. The large-amplitude vibration characteristics and dynamic partial differential equation of a piezoelectric flexible rectangular thin plate structure are obtained by using generalized Fourier series and numerical integral. Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy model is employed to approximate the nonlinear structural system, which combines the fuzzy inference rule with the local linear state space model. A robust fuzzy dynamic output feedback control law based on the T-S fuzzy model is designed by the parallel distributed compensation (PDC) technique, and stability analysis and disturbance rejection problems are guaranteed by LMI method. The simulation result shows that the fuzzy dynamic output feedback controller based on a two-rule T-S fuzzy model performs well, and the vibration of plate structure with geometrical nonlinearity is suppressed, which is less complex in computation and can be practically implemented.
The paper summarizes the dynamic-based assessment of a reinforced concrete arch bridge, dating back to the 50's. The outlined approach is based on ambient vibration testing, output-only modal identification and updating of the uncertain structural parameters of a finite element model. The Peak Picking and the Enhanced Frequency Domain Decomposition techniques were used to extract the modal parameters from ambient vibration data and a very good agreement in both identified frequencies and mode shapes has been found between the two techniques. In the theoretical study, vibration modes were determined using a 3D Finite Element model of the bridge and the information obtained from the field tests combined with a classic system identification technique provided a linear elastic updated model, accurately fitting the modal parameters of the bridge in its present condition. Hence, the use of output-only modal identification techniques and updating procedures provided a model that could be used to evaluate the overall safety of the tested bridge under the service loads.
As bridge design is advancing toward the performance-based design. it becomes increasingly important to monitor and re-evaluate the long-term structural performance of bridges. Such information is essential in developing performance criteria for design. In this research. sensor systems for long-term structural performance monitoring have been installed on two highway bridges. Pre1iminary vibration measurement and data analysis have been performed on these instrumented bridges. On one bridge, ambient vibration data have been collected. based on which natural frequencies and mode shapes have been extracted using various methods and compared with those obtained by the preliminary finite element analysis. On the other bridge, braking and bumping vibration tests have been carried out using a water truck In addition to ambient vibration tests. Natural frequencies and mode shapes have been derived and the results by the breaking and bumping vibration tests have been compared. For the development of a three dimensional baseline finite element model, the new methodology using a neural network is proposed. The proposed one have been verified and applied to develop the baseline model of the bridge.
The acceptance test of KTX has been performed in Korea. During the test, lateral vibration of carbody over the accepted value called sway was found. Many activities have been taken to find the cause of the vibration and the counter-measure. KTX has 20 car trainset formation whose trailer cars are linked by articulate bogies. So this study is performed to see the effects of long trainset formation on vehicle dynamics and the train stability by 16 car vehicle model. Firstly the reliable vehicle model which shows well the tendencies appeared in the tests on the high speed test line is required to find the cause of lateral vibration and the countermeasure. Vehicle model was made for the analysis with VAMPIRE. The analysis results show that secondary air spring lateral stiffness is the most significant parameter to cause carbody lateral vibration. Mode analysis results show that the least damped mode shape is similar to the vibration pattern shown in the tests that the amplitude of the motion increases along the train set and decreases in the tail part. The lateral vibration was "appeared at the speed range between 100km/h and 200km/h and disappeared at the low speed and the high speed.
The forced vibration characteristics for two impulse forces with time lag was discussed in the vehicle dull progress model. Detailed numerical analyses of the time domain were performed systematically. By the two exciting impulse forces, the responses of displacement, the velocity, and the acceleration were investigated in detail for the vehicle's vibration. Notably, the forced vibration responses in the time domain can be used to identify and monitor several vehicle vibration models. In order to define the responses of displacement, the velocity, and the acceleration, we applied a numerical technique (i.e., the Runge-Kutta-Gill method[1,2]). These variables were subsequently used to analyze the vehicle's vibration according to the time lapse and while it passed over a bump stock; moreover, the characteristics of the variables were analyzed in detail according to their force conditions. Finally, the intrinsic characteristics of the forced vibration were discussed in the context of the automobile model. Overall, our results indicate that the tested method can be successfully applied under different damped conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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