Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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1997.04a
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pp.434-439
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1997
This paper presents the active control of a flexible plate vibration. The plate was excited by white noise point force and the control was performed by one or two piezo ceramic actuator bonded to the surface of the plate. An adaptive controller based on filtered-x or multiple filtered-x LMS algorithm was used and the controller was defined by minimizing the square of the response of error sensor. In the experiment, PZT sensor was used as an error sensor while white noise was applied as a disturbance. In the case of multiple channel control, more than 22 dB of vibration reduction was achieved. Results indicate that the vibration of a flexible plate could be controlled effectively when the piezo ceramic actuator was used with multiple filtered-x LMS algorithm.
The concept of structural vibration control is to absorb vibration energy of the structure by introducing auxiliary devices. Various types of structural vibration control theories and devices have been recently developed and introduced into mechanical systems. One of such devices is damper employing controllable fluids such as ElectroRheological (ER) or MagnetoRheological (MR) fluids. MagnetoRheological (MR) materials are suspensions of fine magnetizable ferromagnetic particles in a non-magnetic medium exhibiting controllable rheological behaviour in the presence of an applied magnetic field. This paper presents the modelling of an MRfluid damper. The damper model is developed based on Newtonian shear flow and Bingham plastic shear flow models. The geometric parameters are varied to get the optimised damper characteristics. The numerical analysis is carried out to estimate the damping coefficient and damping force. The analytical results are compared with the experimental results. The results confirm that MR damper is one of the most promising new semi-active devices for structural vibration control.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.21
no.11
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pp.983-990
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2011
This paper investigates active noise control(ANC) of a rectangular cavity using single channel filtered-x least mean square(FXLMS) algorithms to globally reduce the interior noise. To obtain the global reduction of the interior noise, multichannel active control should be incorporated in general. We, however, examined firstly the optimal location of the secondary source that produces a global reduction of the interior noise field using single channel control. We then investigated the frequency characteristics of the reduction to yield the effective frequency band of the active control system. It follows that the secondary source should be located as close to the primary source as possible in order to obtain the global reduction.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.8
no.4
s.23
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pp.130-135
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2005
This paper presents application possibility of Lightweight Piezoceramic Composite Actuator(LIPCA) to suppress vibration of dynamic structures as an actuator. LIPCA is composed of a piezoelectric layer, a carbon/epoxy layer and glass/epoxy layers. When compared to the bare piezoelectric ceramic(PZT), LIPCA has advantages such as high performance, durability and reliability. In this study, performances of LIPCA have been estimated in an active vibration control system. Experiments were performed on an aluminum beam with cantilever configuration. In this test, strain gages and single LIPCA are attached on the aluminum beam with epoxy resin. Digital ON-OFF control algorithm is applied into the system to exhibit performance of LIPCA as actuator in active vibration control system. First, we performed static actuation test of bare PZT and LIPCA in order to show the superiority of LIPCA. Secondly, we carried out beam vibration control test using LIPCA. The results showed LIPCA could suppress free vibration of the aluminum beam, which means that LIPCA can be applied as an actuator to control vibration of dynamic structures.
On marine vessels, delicate instruments such as navigation radars are normally mounted on ship masts. However the vibrations at the top of mast where the radar is mounted often cause serious deterioration in radar-tracking resolution. The most serious problem is caused by the rotational vibrations at the top of mast that may be due to wind loading, inertial loading from ship rolling and base excitations induced by the running propeller. This paper presents a method of semi-active vibration control using magneto-rheological (MR) dampers to reduce the rotational vibration of the mast. In the study, the classical optimal control algorithm, the independent modal space control algorithm and the double input - single output fuzzy control algorithm are employed for the vibration control. As the phenomenological model of an MR damper is highly nonlinear, which is difficult to analyse, a back- propagation neural network is trained to emulate the inverse dynamic characteristics of the MR damper in the analysis. The trained neural network gives the required voltage for each MR damper based on the displacement, velocity and control force of the MR damper quickly. Numerical simulations show that the proposed control methods can effectively suppress the rotational vibrations at the top of mast.
Vibration generated by the non-uniform road profile propagates though each tire and the suspension and finally generates structure born noise in the interior of the passenger vehicle. In this paper, the road-booming-noise which has strong correlation with the vibration signals measured at the suspension system was compensated. Active noise control of the road-booming-noise is rather difficult to achieve because of its non-stationary characteristics. CMFX LMS (Constraint Multiple Filtered-X Least Mean Square) algorithm, which can track non-stationary process rather well, is applied. Comprison of the proposed method and the conventional MFX LMS (Multiple Filtered-X Least Mean Square) algorithm is made through the hardware-in-the-loop simulation and the feasibility of the proposed method is demonstrated with the experiment.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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1996.10a
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pp.260-265
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1996
Active control of forced vibration response of a fixed-fixed beam implementing PZT sensor/actuator was conducted. Among various control scheme, PPF control was chosen due to its amenability and natural robustness. For a single frequency excitation, the PPF control provided reasonable controllability with the appropriate damping ratio of the compensator. Without increasing actuator voltage, best controllability can be obtained by the exact tuning between the natural frequency of the structure and the cut-off frequency of the compensator. Even the multi-frequency excitation, the PPF provided good vibration suppression for corresponding mode of interest, even though residual modes should be controlled with independent compensators for each mode.
This study proposes an active control method to suppress beam-rotating machinery system vibrations. The present control method is a combination of the fuzzy input estimation method (FIEM) and linear quadratic Gaussian problem (LQG) algorithms. The FIEM can estimate the unknown input and optimal states by measuring the dynamic displacement, the optimal estimated states into the feedback control; thereby obtaining the optimal control force for a random linear system. Active vibration control of a beam-rotating machinery system is performed to verify the feasibility and effectiveness of the proposed algorithm. The simulation results demonstrate that the proposed method can suppress vibrations in a beam-machine system more efficiently than the conventional LQG method.
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