In tunnel ventilation, the Purpose of ventilation control is to keep the required pollution level with minimum consumption of energy But tunnel ventilation has large disturbances caused by discharge of pollutants, traffic forces especially strong for longitudinal ventilation. Hence in this paper, the tunnel ventilation control logic applying fuzzy control theories is proposed and the simulation program of tunnel ventilation control is developed. The characteristics of longitudinal ventilation with jet fans are estimated and the effect of the proposed tunnel ventilation control is verified by the simulation program.
Trend of mechanical ventilation system applied to apartment house is introduced and feasibility study on installation of the individual room control ventilation as energy-saving method is carried out through field experiment. While initial cost of installation for the individual room control ventilation increases, the running cost is lower than the individual household control ventilation due to automatic flow rate control and reduction of fan power, and the management cost also decreases due to extension of use life of components. As the results of field experiment on $115m^2$-type apartment house, the individual room control ventilation could save the amount of 1,459.5Wh/day when compared with the individual room control ventilation
Ventilation requirement of apartment was mandated according to building equipment standards in 2006. When ventilation unit was considering for indoor air quality maintenance, we needed energy saving and efficiency ventilation control methods. This study carried out experiment of ventilation rate 0.7 adequacy. When we lived in apartment, we assumed that sleeping time was long stayed time in unconsciousness. Experiments carried out ventilation rate 0, 0.1, 0.4 and 0.7 in environment chamber from 22 o'clock to 06 o'clock, the concentration of $CO_2$, temperature and humidity rate measured. Analyzing the results, conclusions are as follows. 1) When we sleep in bedroom, ventilation rate 0.4 meet the requirements of domestic legal standards. Conform fan of similarity law, ventilation rate 0.4 reduced power cost about 80% than 0.7. 2) In generally sleeping time 8 hours, peak point control reduced running time of ventilation unit about 43% than normal control.
This dissertation identifies and investigates the possible control modes of hybrid ventilation system in applying to general apartments. It evaluates range of hybrid ventilation control modes in terms of indoor air quality, thermal comfort, and energy consumption in a living room and a kitchen of the $1000m^2$ apartment. The TRNSYS simulation program was used for evaluating the following four ventilation types : A ventilation mode relying on only infiltration for supplying air, A natural ventilation mode considering with weather condition, A hybrid ventilation (natural + mechanical ventilation) mode allowing minimum ventilation with no heat exchange, and a hybrid ventilation mode with heat exchange. This study shows the following results. As temperature being controlled by heating cooling equipments, there is without significant difference in thermal performance among ventilation types. Regarding Indoor Air quality, Indoor air contamination level of the hybrid ventilation case consistently keep the lower levels. The hybrid ventilation modes consume more energy by a 49% as compared to the A ventilation mode relying on only infiltration for supplying air. It is caused by the continuous ventilation for keeping good indoor air quality; the increase of energy consumption can be attributable to the increase of the heating energy. Therefore, the heat exchange between indoor and outdoor air is required during heating season in severe weather conditions. During the cooling seasons, Introducing natural ventilation can achieve energy saving by 40 ~ 45%. Thus, it can be an effective strategies for energy saving. Based on these results, a hybrid ventilation system can be suggested as an effective ventilation strategy for archiving high level of indoor air quality, thermal comfort, and energy consumption.
본 연구에서는 기존 제연설비의 문제점 개선 및 제연설비의 성능극대화를 위해 제연구역의 압력변화에 따라 풍량제어가 가능한 배출댐퍼를 개발하였으며, 개발 댐퍼의 효용성 검증과 상용화를 위해 성능시험을 실시하였다. 시험결과로부터 개발 배출댐퍼에 의해 급기량이 약 1 ~ 5% 정도 더 증가되는 것으로 나타났고, 제연구역에는 송풍기의 설계풍량 이상의 안정적인 풍량이 공급됨으로 풍량제어 배출댐퍼의 효용성이 입증되었다. 풍량제어 배출댐퍼의 원천기술을 확보하였다.
This study measured and compared the variation of ventilation rate and fan energy consumption according to various control strategies after installing wireless sensor-based pilot ventilation system in order to verify the applicability of demand-controlled ventilation (DCV) strategy that was efficient ventilation control strategy for underground parking lot. The underground parking lot pilot ventilation system controlled the ventilation rate by directly or indirectly tracking the traffic load in real-time after sensing data, using vehicle detection sensors and carbon monoxide (CO) and carbon dioxide ($CO_2$) sensor. The ventilation system has operated for 9 hours per a day. It responded real-time data every 10 minutes, providing ventilation rate in conformance with the input traffic load or contaminant level at that time. A ventilation rate of pilot ventilation system can be controlled at 8 levels. The reason is that a ventilation unit consists of 8 high-speed nozzle jet fans. This study proposed vehicle detection sensor based demand-controlled ventilation (VDS-DCV) strategy that would accurately trace direct traffic load and CO sensor based demand-controlled ventilation (CO-DCV) strategy that would indirectly estimate traffic load through the concentration of contaminants. In order to apply DCV strategy based on real-time traffic load, the minimum required ventilation rate per a single vehicle was applied. It was derived through the design ventilation rate and total parking capacity in the underground parking lot. This is because current ventilation standard established per unit floor area or unit volume of the space made it difficult to apply DCV strategy according to the real-time variation of traffic load. According to the results in this study, two DCV strategies in the underground parking lot are considered to be a good alternative approach that satisfies both energy saving and healthy indoor environment in comparison with the conventional control strategies.
This study presents the energy-saving sequential control algorithm to handle indoor CO2 and PM2.5 for the improvement of the air quality of school classrooms. To solve indoor air quality (IAQ) problems, air cleaning and ventilation systems are mainly used for school classrooms. Although air cleaning is able to collect PM2.5, it is difficult to remove harmful gas substances. The ventilation system is suitable to tackle CO and CO2, the volume ventilation, however, is relatively small. In this paper, to remove CO2 and PM2.5, the pollutant balance equation for improving indoor air quality is reviewed. The sequential control algorithm of the ventilation and air cleaning system with four levels of criteria is introduced for the effective removal of pollutants. The proposed sequential control algorithm confirms that indoor CO2 and PM2.5 can be properly controlled below the standard value. In addition, the sequential operation of air cleaning and ventilation systems has shown significant improvement in IAQ compared to the independent ventilation system operation. Particularly, such systems are efficient when outdoor PM2.5 is high.
Supercavitation is a modern technique which can be used to surround an underwater vehicle with a bubble in order to reduce the resistance of the vehicle. When the vehicle is at low speed in the deep sea, the cavitation number is relatively big and it is difficult to generate a cavity large enough to envelope the vehicle. In this condition, the artificial cavity, called ventilated cavity, can be used to solve this problem by supplying gas into the cavity and can maintain supercavitating condition. In this paper, a relationship between the ventilation gas supply rate and the cavity shape is determined. Based on the relationship a ventilation rate control is developed to maintain the supercavitating state. The performance of the ventilation control is verified with a depth change control. In addition, dynamics modeling for the supercavitating vehicle is performed by defining forces and moments acting on the vehicle body in contact with water. Simulation results show that the ventilation control can maintain the supercavity of an underwater vehicle at low speed in the deep sea.
The objective of this paper was to show the possibility of demand-controlled ventilation (DCV) using the current Korean ventilation standard for multi-purposed facilites. Two attractive DCV approaches; $CO_2$-DCV and RFID-DCV were applied to DCV simulations for a theoretical public assembly space served by a dedicated outdoor air system (DOAS) with enthalpy recovery device. A numerical model for predicting realtime occupant number, ventilation rate, and $CO_2$ concentration under given conditions was developed using a commercial equation solver program. It was found that the current ventilation standard causes unstable ventilation system control in DCV applications, especially under $CO_2$-DCV. It is because the ventilation rate (per person) used in Korea is the sum of the outdoor air required to remove or dilute air contaminants generated by both occupant and building itself, and not a pure function of occupant numbers. Finally, it makes DCV control unstable when ventilation flow is regulated only by the number of occupants. In order for solving this problem, current Korean ventilation standard was modified as a form of ASHRAE Standard 62.1-2007 showing good applicability to various DCV approaches. It was found that this modification enhances applicability of the current ventilation standard to DCV significantly.
This paper presents a control algorithm of supply and exhaust diffusers by recognizing a contaminant source location. CFD analysis has been conducted to calculate steady state airflow and concentration distributions in a model room, which has two supply and two exhaust openings on the ceiling. Calculations have been performed for five cases out of nine different ventilation modes by combining on/off control of the supply and exhaust openings. Local mean residual life times are obtained and compared at 9 internal points for each ventilation case. Depending on the contaminant source location, the ventilation system is operated at an optimum ventilation mode, which can results in maximum exhaust performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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