International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.9
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pp.162-168
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2024
VANET (vehicular ad hoc network) refers to the case networks designed for vehicles. Such networks are established among the vehicles which are equipped with communication tools. Within these networks, vehicles are regarded as the network nodes. On time and on schedule transmission of data is of high significance for these networks. In order to accomplish the objective of on-time data transmission, specific electronic equipment is embedded in each vehicle which maintains ad hoc communications among the passengers. Information about traffic, road signs and on-line observation of traffic status can be transmitted via these networks; such data makes it possible for the driver to select the best route to reach his destination. If there are not any infrastructures, two broadcasting approaches can be considered: overflowing and rebroadcasting. The overflowing approach leads to heavy traffic. Hence, the challenge we face is to avoid the broadcasting flood. In this paper, an approach for the management of the broadcasting flood is proposed based on fuzzy theory. The proposed method is assumed to have better performance and efficiency than any other approaches in terms of crash rate, the rate of message success and delay
Kim, Hyoung-Soo;Shin, Min-Ho;Nam, Beom-Seok;Lovell, David J.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.7
no.6
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pp.12-20
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2008
Recent wireless communication technologies are envisioned as an innovative alternative to solve transportation problems. On ad hoc networks, as a wireless communication technology, nodes can communicate data without any infrastructure. In particular, vehicular ad hoc networks (VANETs), a specific ad hoc network applied to vehicles, enable vehicles equipped with a communication device to form decentralized traffic information systems in which vehicles share traffic information they experienced. This study investigated traffic information dissemination in a VANET-based traffic information system. For this study, an integrated transportation and communications simulation framework was developed, and experiments were conducted with real highway networks and traffic demands. The results showed that it took 3 minutes in the low traffic density situations (10 vehicle/lane.km) and 43 seconds in the high traffic density condition (40 vehicle/lane.km) to deliver traffic information of 5km away with 10% market penetration rate. In uncongested traffic conditions, information seems to be disseminated via equipped vehicles in the opposite direction. In congested traffic conditions, the sufficient availability of equipped vehicles traveling in the same direction reduces the chance to use vehicles in the opposing direction even though it is still possible.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.9
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pp.4123-4144
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2016
Vehicular Ad Hoc Networks (VANETs) utilize radio propagation models (RPMs) to predict path loss in vehicular environment. Modern urban vehicular environment contains road infrastructure units that include road tunnels, straight roads, curved roads flyovers and underpasses. Different RPMs were proposed in the past to predict path loss, but modern road infrastructure units especially flyovers and underpasses are neglected previously. Most of the existing RPMs are computationally complex and ignore some of the critical features such as impact of infrastructure units on the signal propagation and the effect of both static and moving radio obstacles on signal attenuation. Therefore, the existing RPMs are incapable of predicting path loss in flyovers and underpass accurately. This paper proposes an RPM to predict path loss for vehicular communication on flyovers and inside underpasses that considers both the static and moving radio obstacles while requiring only marginal overhead. The proposed RPM is validated based upon the field measurements in 5 GHz frequency band. A close agreement is found between the measured and predicted values of path loss.
Recently, in the U-health area, there are research related on monitoring brainwaves in real-time for coping with emergent situations like the fatigue driving, cerebral infarction or the heart attack of not only the patients but also the normal elderly folks by transmitting of the EEG(Electroencephalograph). This system could be applied to hospitals or sanatoriums. In this paper, it is applied for the vehicular ad-hoc network to prevent the car accident in advance by monitoring the brainwaves of a driver in real-time. In order to do this, I used mobile ad-hoc nodes supported in the Opnet simulator for the efficient EEG brainwave transmission in the VANET environment. The vehicular ad-hoc networks transmitting the brainwaves to the nearest road-side unit are designed and simulated to draw an efficient and proper vehicular ad-hoc network environment.
VANET(Vehicular Ad-hoc Network) is a kind of ad hoc networks consist of intelligence vehicular ad nodes, and has become a hot emerging research project in many fields. It provide traffic safety, cooperative driving and etc. but has also some security problems that can be occurred in general ad hoc networks. Also, in VANET, vehiculars sho uld be able to authenticate each other to securely communicate with network-based infrastructure, and their location s and identifiers should not be exposed from the communication messages. This paper explains V2I authentication pr otocol using a hash function that preserves the user privacy. In addition, we analyze the security stability of the V2I authentication protocol using Casper in the formal verification technique. As a result, V2I authentication protocol us ing hash function prove a stability.
Alazzawi, Murtadha A.;Lu, Hongwei;Yassin, Ali A.;Chen, Kai
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.12
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pp.6121-6144
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2019
Numerous privacy-preserving authentication schemes have been proposed but vehicular ad hoc networks (VANETs) still suffer from security and privacy issues as well as computation and communication overheads. In this paper, we proposed a robust conditional privacy-preserving authentication scheme based on pseudonym root with cuckoo filter to meet security and privacy requirements and reduce computation and communication overheads. In our proposed scheme, we used a new idea to generate pseudonyms for vehicles where each on-board unit (OBU) saves one pseudonym, named as "pseudonym root," and generates all pseudonyms from the same pseudonym. Therefore, OBU does not need to enlarge its storage. In addition, the scheme does not use bilinear pairing operation that causes computation overhead and has no certification revocation list that leads to computation and communication overheads. The proposed scheme has lightweight mutual authentication among all parties and just for once. Moreover, it provides strong anonymity to preserve privacy and resists ordinary attacks. We analyzed our proposed scheme and showed that it meets security and privacy requirements of VANETs and is more efficient than traditional schemes. The communication and computation overheads were also discussed to show the cost-effectiveness of the proposed scheme.
This paper proposes an efficient interference control scheme for vehicular moving networks. The features of the proposed scheme are as follows: radio resources are separated into two resource groups to avoid interference between the cellular and vehicle-to-vehicle (V2V) links; V2V links are able to share the same radio resources for an improvement in the resource efficiency; and vehicles can adaptively adjust their transmission power according to the interference among the V2V links (based on the distributed power control (DPC) scheme derived using the network utility maximization method). The DPC scheme, which is the main feature of the proposed scheme, can improve both the reliability and data rate of a V2V link. Simulation results show that the DPC scheme improves the average signal-to-interference-plus-noise ratio of V2V links by more than 4 dB, and the sum data rate of the V2V links by 15% and 137% compared with conventional schemes.
VANET(Vehicular Ad-hoc Network) is a kind of ad hoc networks which is consist of intelligence vehicular ad nodes, and has become a hot emerging research project in many fields. It provides traffic safety, cooperative driving and etc. but has also some security problems that can be occurred in general ad hoc networks. In VANET, it has been studies that group signature method for user privacy. However, among a group of group key generation phase and group key update phase, RSU(Road-Side Unit) and the computational overhead of the vehicle occur. In this paper, we propose an efficient group key management techniques with CBF(Counting Bloom Filter). Our group key management method is reduced to the computational overhead of RSU and vehicles at the group key generation and renewal stage. In addition, our method is a technique to update group key itself.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.2
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pp.77-83
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2010
Vehicular Ad Hoc Networks are self-organizing Peer-to-Peer networks that typically have highly mobile vehicle nodes, moving at high speeds, very short-lasting and unstable communication links. VANETs are formed without fixed infrastructure, central administration, and dedicated routing equipment, and network nodes are mobile, joining and leaving the network over time. So, VANET-security is very vulnerable for the intrusion of malicious and misbehaving nodes in the network, since VANETs are mostly open networks, allowing everyone connect, without centralized control. In this paper, we propose a rough set based anomaly detection method that efficiently identify malicious behavior of vehicle node activities in these VANETs, and the performance of a proposed scheme is evaluated by a simulation in terms of anomaly detection rate and false alarm rate for the threshold ${\epsilon}$.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.18
no.4
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pp.183-189
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2018
With the recent advancement of vehicle wireless communication technology, many vehicular clouds have been proposed. The existing research focused on cloud services through data collection based on vehicular networks of mobile V2V (Vehicle-to-Vehicle) and V2I (Vehicle-to-Infrastructure). In this paper, we present a vehicular datacenter model that utilizes the vehicle in the parking space as a resource for the datacenter. Also, we derive resource allocation strategy based on the expected execution time considering the leave rate of each vehicle in our vehicular datacenter model. Simulation results show that our proposed resource allocation strategies outperform the existing strategy in terms of mean execution time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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