• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2007.06a
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• pp.153-156
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• 2007

In this paper, we propose a fast face detection approach using PCA and SVM. In our detection system, first we filter the face potential area using statistical feature which is generated by analyzing local histogram distribution. And then, we use SVM classifier to detect whether there are faces present in the test image. Support Vector Machine (SVM) has great performance in classification task. PCA is used for dimension reduction of sample data. After PCA transform, the feature vectors, which are used for training SVM classifier, are generated. Our tests in this paper are based on CMU face database.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2006.11a
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• pp.121-124
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• 2006

본 논문에서는 영상 압축에 있어서 사용되는 새로운 고속 움직임 추정 기법에 대해 소개한다. 전역 탐색 블록 정합 알고리즘(FSBMA)은 최상의 PSNR을 갖는 화질로 움직임 벡터를 추정할 수 있지만 높은 계산량으로 인하여 실시간 구현에 부적합하다는 단점을 가지고 있다. 그러므로 계산량을 낮추면서 유사한 화질을 유지할 수 있는 많은 고속 탐색 기법들이 제안되어 왔다. 본 논문에서는 기존의 잘 알려진 고속 블록 정합 알고리즘을 수정 보완한 새로운 알고리즘을 제안한다. 제안한 방법에서는 움직임 추정에서의 고속 블록 정합 알고리즘에 있어 변형된 다이아몬드(Diamond) 탐색 기법을 이용하여 영상이 갖는 서로 다른 움직임 패턴에 대해 움직임의 방향성에 따라 적응적으로 탐색 방향과 패턴을 달리하면서 움직임을 예측하여 다이아몬드(Diamond)탐색 알고리즘과 유사한 화질을 유지하면서 보다 적은 계산량을 가지고 움직임 벡터를 추정학 수 있다. 또한 이를 PMVFAST(Predictive Motion Vector Field Adaptive Search Technique)와 결합함으로서 보다 좋은 화질을 가질 수 있다.

• ETRI Journal
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• v.39 no.6
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• pp.851-858
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• 2017

Parkinson's disease is a growing and chronic movement disorder, and its diagnosis is difficult especially at the initial stages. In this paper, movement characteristics extracted by a computer using multilayer back propagation neural network mapping are converted to the symptoms of this disease. Then, modulation of three classifiers of C4.5, k-nearest neighbors, and support vector machine with majority voting are applied to support experts in diagnosing the disease. The purpose of this study is to choose appropriate characteristics and increase the accuracy of the diagnosis. Experiments were performed to demonstrate the improvement of Parkinson's disease diagnosis using this method.

• Proceedings of The KACE
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• 2018.01a
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• pp.133-136
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• 2018

최근 하드웨어의 컴퓨팅 능력이 좋아짐에 따라 기계학습 분야가 주목받고 있다. 이에 따라 많은 양의 데이터를 처리하기 수월해졌으며 수많은 데이터들을 기계학습 알고리즘을 통해 학습시키기 간편해졌다. 이러한 발전으로 기계학습이 적용되는 분야 또한 넓어져 교육 분야에도 활발히 적용되고 있다. 본 논문은 SVM(Support Vector Machine)을 사용하여 교실 내 좌석과 시간에 따른 졸음을 예측하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법을 통해 교사들은 학생들의 졸음을 사전에 방지 하여 수업 진행에 큰 도움을 줄 것으로 기대된다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2002.07c
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• pp.1689-1692
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• 2002

In this paper, the performance of DS-CDMA system with smart antenna is analyzed for different bandwidths (1.25MHz, 5MHz) and different channel environments (rural, urban). For the analysis of smart antenna system, the vector channel having the spatio-temporal correlation is modeled as a time- variant linear filter in time, and each multipath is assumed as a reflective wave from only one direction (only one cluster) in space. Several multipaths within one chip are distinguished into each one and the strongest signal is selected. DS-CDMA system with smart antenna using wider bandwidth present better performance than that using narrow bandwidth. It is shown that the smart antenna is more effective in urban area when using 2D-RAKE receiver.

• Annual Conference of KIPS
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• 2002.11b
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• pp.1317-1320
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• 2002

We present in this paper a new version of AODV that incorporates with "Minimizing Maximum node cost" by formulating that metric as a cost function of residual energy of nodes. An additional parameter is added to the cost function to consider the routing performance along with power-efficiency. The motivation of adding that new parameter is originated from the trace off between power-saving behaviors and routing performance.

• JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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• v.11 no.1
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• pp.15-22
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• 2011

Interconnect lines with inter-layer vias are experimentally characterized by using high-frequency S-parameter measurements. Test patterns are designed and fabricated using a package process. Then they are measured using Vector Network Analyzer (VNA) up to 25 GHz. Modeling a via as a circuit, its model parameters are determined. It is shown that the circuit model has excellent agreement with the measured S-parameters. The signal integrity of the lines with inter-layer vias is evaluated by using the developed circuit model. Thereby, it is shown that via may have a substantially deteriorative effect on the signal integrity of high-speed integrated circuits.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2007.07a
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• pp.285-286
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• 2007

This paper presents a method to detect eyes in the facial image using Zernike moments and SVM After detecting eye candidate regions from the facial image, Zernike moments are computed on those regions with moving a $15{\times}15$ window. Then, SVM that uses Zernike moments as an input vector detects eyes. In the experimental results, the proposed method shows the eye detection rate of about 90%.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2012.07a
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• pp.349-351
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• 2012

영상분할은 입력 영상에서 특정 영역을 분할하는 처리로서 이동물체추적, 영상 감시, 영상 기반 제어등 다양한 분야에서 중요하게 다루는 기술 중 한 가지이다. 기존 영상 분할 방법은 영역을 기반으로 하는 방법과 경계선을 기반으로 하는 방법 등이 있으며 경계선을 기반으로 이동물체 영역을 분할하는 것이 연산량 감소등 의 많은 이점이 있다. 그러나 영상의 경계가 모호한 경우 적용이 곤란하다. 본 논문에서는 이동벡터를 추출한 후 이동벡터를 분할기법을 제안하고자 한다. 입력영상에 대하여 BMA기법을 적용하여 이동벡터를 추출하여 이동벡터 영상을 구한 후, 이동 벡터영상에 워터쉐이드 기법을 적용하여 영상 분할하였다. 기존 경계선을 이용한 영상 분할과 비교한 결과 노이즈가 적은 결과를 얻었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06b
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• pp.94-96
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• 2006

핸드폰이나 PDA(Personal Digital Assistants) 등 휴대용 단말기의 보급이 급속히 늘어나면서 이를 통한 모바일 콘텐츠 수요가 폭발적으로 증가하고 있다. 이에 따라 비전문적인 개발자가 사용자 인터페이스를 편리하게 디자인 할 수 있는 환경을 구축하는 것이 중요하게 되었다. 본 논문에서는 적은 용량으로 고품질의 그래픽을 구현할 수 있는 2D 벡터그래픽 표준인 SVG(Scalable Vector Graphics)를 사용하여 홈 네트워킹을 제어하는 모바일 기기(PDA)의 사용자 인터페이스를 디자인하는 방법에 대하여 고찰한다. 본 논문에서 제안하는 방법의 특징은 선호인터페이스(Preference Interface) 설정, 하향식(Top-Down) 방식 화면구성, 그리고 동적 SVG 이미지 활용 등이다.