As a standard water clarity variable, the vertical underwater visibility, called Secchi depth, is estimated with ocean color satellite data. In the present study, Moderate Resolvtion Imaging Spectradiometer (MODIS) data are used to measure the Secchi depth which is a useful indicator of ocean transparency for estimating the water quality and productivity. To estimate the Secchi depth $Z_v$, the empirical regression model is developed based on the satellite optical data and in-situ data. In the previous study, a semi-analytical algorithm for estimating $Z_v$ was developed and validated for Case 1 and 2 waters in both coastal and oceanic waters using extensive sets of satellite and in-situ data. The algorithm uses the vertical diffuse attenuation coefficient, $K_d$($m^{-1}$) and the beam attenuation coefficient, c($m^{-1}$) obtained from satellite ocean color data to estimate $Z_v$. In this study, the semi-analytical algorithm is validated using temporal MODIS data and in-situ data over the Yellow, Southern and East Seas including Case 1 and 2 waters. Using total 156 matching data, MODIS $Z_v$ data showed about 3.6m RMSE value and 1.7m bias value. The $Z_v$ values of the East Sea and Southern Sea showed higher RMSE than the Yellow Sea. Although the semi-analytical algorithm used the fixed coupling constant (= 6.0) transformed from Inherent Optical Properties (IOP) and Apparent Optical Properties (AOP) to Secchi depth, various coupling constants are needed for different sea types and water depth for the optimum estimation of $Z_v$.
The characteristics of bottom sediment may be able to vary within a few meters of depth in shallow water. Since bottom attenuation coefficient as well as sound velocity in the bottom layer is determined by the composition and characteristics of sediment itself, it is reasonable to assume that the bottom attenuation coefficient is accordingly variable with depth. In this study, we use a parabolic equation scheme to examine the effects of depth-varying compressional wave attenuation on acoustic wave propagation in the low frequency ranging from 100 to 805 Hz. The sea floor under consideration is sandy bottom where the water and the sediment depths are 40 meters and 10 meters, respectively. Depending on the assumption that attenuation coefficient is constant or depth-varying, the propagation loss difference is as large as 10dB within 15 km. The predicted propagation loss is very much comparable to the measured one when we employ a depth-varying attenuation coefficient.
The salinity of sea water is known as a less influencing variable in the calculation of the sound speed of the sea water. This study investigated how the low salinity of sea water affects the vertical structure of the sound speed near the mouth of the Yangtze (Changjiang) River when the diluted fresh water extends toward the East China Sea in the summer. As a result of comparing two types of sound speeds considered measured and fixed salinity, sound speeds appeared distinguishable when the halocline formed steeper than the thermocline due to Yangtze-River Diluted Water (YRDW). In addition, unlikely with fixed salinity conditions, when measured salinity was considered, an underwater sound channel appeared in the middle of the thermocline of which the source depth is located. Accordingly, considering the salinity, this study suggests using Expendable Conductivity Temperature Depth (XCTD) and Expendable Sound Velocimeter (XSV) rather than Expandable Bathy Thermograph (XBT) when calculating sound speed because of the strong halocline due to YRDW in the summer.
It is well known that sound waves in the sea propagates under the influence of sea surface and bottom roughness, the sound speed profile, the water depth, and the density of sea floor sediment. In particular, an abrupt change of sound speed with depth can greatly affect sound propagation through an eddy. Eddies are frequently generated in the East Sea near the Korean Peninsula. A warm eddy with diameter of about 150 km is often observed, and the sound speed profile is greatly changed within about 400 m of water depth at the center by the eddy around the Ulleung Basin in the East Sea. The characteristics of low-frequency sound propagation across a warm eddy are investigated by a sound propagation model in order to understand the influence of warm eddies. The acoustic rays and propagation losses are calculated by a range-dependent acoustic model in conditions where the eddy is both present and absent. We found that low-frequency sound propagation is affected by the warm eddy, and that the phenomena dominate the upper ocean within 800 m of water depth. The propagation losses of a 100 Hz frequency are variable within ${\pm}15$ dB with depth and range by the warm eddy. Such variations are more pronounced at the deep source near the sound channel axis than the shallow source. Furthermore, low-frequency sound propagation from the eddy center to the eddy edge is more affected by the warm eddy than sound propagation from the eddy edge to the eddy center.
It is investigated that there exists the possibility of the false target signals induced by reverberation in an active sonar system due to the internal waves in shallow water. The rays down-refracted from the internal waves may generate strong bottom-reverberation signals, which can result in false target signals. Sound waves emitted from a source propagate 3-dimensionally. Therefore, the study of internal waves on the reverberation should be studied for azimuthal direction as well as 2-dimensional (r-z) plane. Internal-wave modelling was conducted, based on solitons which were predicted with the various conditions such as, the range of source-soliton, horizontal widths of soliton. Variable depth sonar (VDS) was assumed as a source, of which the depth was located in the minimum sound speed layer in a simulation environment. Finally, the simulation on the reverberation level with time was made based on ray-based reverberation model, and the results implied that several false-target signals could be displayed on the PPI(Plan Position Indicator) scope simultaneously with range from source to soliton, and the horizontal width of soliton.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.43
no.1
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pp.53-65
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2001
To estimate agricultural water demand, many factors such as weather, crops, soil, cultivation method, crop coefficient and cultivation area, etc. must be considered. But it is not easy to estimate water demand in consideration of these factors, which are variable according to growth stage and regional environment. This study provides estimation system for agricultural water demand(ESAD) in order to estimate water demand easily and accurately, and arranges all factors needed for water demand estimation. This study identifies the application of estimation system for agricultural water demand with the data observed in the other studies, and analyzes nationwide agricultural water demand. The results are as follows. 1) The practice of different rice cultivation in the paddy field resulted in different water demands. Water depth and infiltration ratio in paddy are the most important factors to estimate water demand. The water depths in paddy simulated by ESAD is very similar to the observed ones. 2) Water demand of upland crops varies with the crops, soil, etc.. Effective rainfall estimated by daily routing of soil moisture varies according to the crops, soil, and effective soil zone(root depth). As crop root become grown, effective rainfall and an amount of irrigation water has been increased. 3) The current unit water demand of upland crops applied as 500mm or 550mm to estimate water demand does not reflect the differences caused by the crops, regional surrounding, weather condition, etc. Results from ESAD for the estimation of water demand of upland crops show that ESAD can simulate the actual field conditions reasonably because it simulates the actual irrigation practices with the daily routing of soil moisture.
Dense macroalgal assemblages are a common feature of the rocky subtidal habitats along the coast of Geumo Archipelago in the central South Sea of Korea, but are highly variable in space. This study addresses two questions concerning the algal assemblages: (1) how variable the distribution, abundance and species composition of the assemblages are in space, and (2) how closely the distribution, abundance and species composition of the assemblages are correlated to the spatial variation in abiotic factors. To answer these questions, we investigated 30 sites along the coast in autumn of 2003. The nonmetric multidimensional scaling analysis showed that there were strong differences in the composition and abundance of species in the assemblages among the sites. The similarity among the sites based on presence/absence data was approximately 51%, whereas the similarity based on abundance data was less than 37%, suggesting that the abundance of species contributed much to these differences. There were also strong differences in the number of species, abundance and vertical distribution of the assemblages along the coast. Multiple regression analyses revealed that the number of species, abundance and vertical distribution of the assemblages had a positive relationship with water depth, but less than 58% of total variation in these variables was explained by this abiotic factor. The results suggest that spatial (between habitats) variation is an important and consistent component of subtidal algal assemblages in Geumo Archipelago and should be explained before any differences between localities are assessed.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.29
no.3
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pp.162-168
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2017
Shallow-water bathymetry survey has been conducted using high definition color images obtained at the altitude of 100 m above sea level using a drone. Shallow-water bathymetry data are one of the most important input data for the research of beach erosion problems. Especially, accurate bathymetry data within closure depth are critically important, because most of the interesting phenomena occur in the surf zone. However, it is extremely difficult to obtain accurate bathymetry data due to wave-induced currents and breaking waves in this region. Therefore, optical remote sensing technique using a small drone is considered to be attractive alternative. This paper presents the potential utilization of image processing algorithms using multi-variable linear regression applied to red, green, blue and grey band images for estimating shallow water depth using a drone with HD camera. Optical remote sensing analysis conducted at Wolpo beach showed promising results. Estimated water depths within 5 m showed correlation coefficient of 0.99 and maximum error of 0.2 m compared with water depth surveyed through manual as well as ship-board echo-sounder measurements.
Kang, Hoon;Kwon, Min Sun;You, Sun Jae;Kim, Jong Gu
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.26
no.1
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pp.65-74
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2020
The purpose of this study was to investigate the physical characteristics of marine environment, and to predict the probability of the occurrence of hypoxia in the Dangdong bay. We predicted hypoxia using the logistic regression model analysis by observing the water temperature, salinity, and dissolved oxygen concentration. The analysis showed that the Brunt-Väisälä frequency which was shallow than the deep bay entrance, was higher inside the bay due to a lesser amount of fresh water inflow from the inner side of the bay, and density stratification was formed. The Richardson number, and Brunt-Väisälä frequency were very high occasionally from June to September; however, after September 2, the stratification had a tendency to decrease. Analysis of dissolved oxygen, water temperature, and salinity data observed in Dangdong bay showed that the dissolved oxygen concentration in the bottom layer was mostly affected by the temperature difference (dt) between the surface layer and bottom layer. Meanwhile, when the depth difference (dz) was set as a fixed variable, the probability of the occurrence of hypoxia varied with respect to the difference in water temperature. The depth difference (dz) was calculated to be 5 m, 10 m, 15 m, 20 m, and the difference in water temperature (dt) was found to be greater than 70 % at 8℃, 7℃, 5℃, and 3℃. This indicated that the larger the difference in depth in the bay, the smaller is the temperature difference required for the generation of hypoxia. In particular, the place in the bay, where the water depth dif erence was approximately 20 m, was found to generate hypoxia.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.32
no.2B
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pp.93-101
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2012
HEC-ResSim, reservoir operation model, is applied to Seomjin river dam in order to establish a rational method for water supply and flood control by dam operation. In order to minimize downstream flood damage for Seomjin river basin and adjacent regions, reservoir routing is applied to several frequency flood events within the framework of rainy seasonal operation rule and then the characteristics change of hydrological behavior for the downstream of study area is investigated in depth. Its quantitative efficiency and estimation method is evaluated on the basis of the adjustment scheme of conservation water surface elevation for flood control and water secure; reservoir routing considering preliminary release and variable restricted water level; and its effect to water supply; and downstream flood-duration analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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