This paper proposed variable threshold dual rate ADPCM coding method which is modified from the standard ADPCM of ITU G.726 for speech quality improvement. The speech quality of variable threshold dual rate ADPCM is better than single rate ADPCM at noisy environment without increasing the complexity by using ZCR(Zero Crossing Rate). In this case, ZCR is used to divide input signal samples into two categories(noisy & speech). The samples with higher ZCR is categorized as the noisy region and the samples with lower ZCR is categorized as the speech region. Noisy region uses higher threshold value to be compressed by 16Kbps for reduced bit rates and the speech region uses lower threshold value to be compressed by 40Kbps for improved speech quality. Comparing with the conventional ADPCM, which adapts the fixed coding rate. the proposed variable threshold dual rate ADPCM coding method improves noise character without increasing the bit rate. For real time applications, ZCR calculation was considered as a simple method to obtain the background noise information for preprocess of speech analysis such as FFT and the experiment showed that the simple calculation of ZCR can be used without complexity increase. Dual rate ADPCM can decrease the amount of transferred data efficiently without increasing complexity nor reducing speech quality. Therefore result of this paper can be applied for real-time speech application such as the internet phone or VoIP.
푸쉬 아웃 기법은 버퍼가 찼을때 도착되는 높은 우선 순위의 셀에 의해 낮은 우선 순위의 셀을 밀어내는 방법이며, PBS기법은 버퍼에 가변적인 임계값을 두어 우선순위를 제공하는 기법이다. 본 연구에서는 ATM망에서의 과밀 현상을 제어하기 위하여 푸쉬 아웃 기법에 가변적인 임계값을 두어 버퍼 처리 기법을 제안하였으며, 이를 성능 분석하였다. 시뮬레이션 결과, 제안된 가변적인 임계값을 갖는 푸시 아웃기법이 기존의 푸쉬아웃 기법과 PBS 기법에 비해 낮은 우선 순위의 셀 손실이 감소되었다. 따라서, 제안된 이 기법은 기존의 푸쉬아웃 기법과 같이 높은 우선 순위위 셀 손실을 줄일 뿐만 하니라 임계값을 가변시킴으로서 낮은 우선 순위의 셀 손실도 감소시킬 수 있었다.
This study compared the density of fish determined using three different echogram methods: the frequency-difference, time variable, and threshold modification methods. An acoustic survey was conducted off the coast of Jeju Island after sunset. Data at 38 and 120 kHz frequencies were collected using a commercial fishing vessel. As a reference point, the value of ${\Delta}MVBS_{120-38kHz}$ that distinguished fish from zooplankton using the 38 and 120 kHz frequencies was set at < 2 dB. The estimated density of fish along the survey line was 0.1-30.4, 0.1-64.3, and $0.1-51.7m^2/nmi^2$ using the frequency difference, time variable threshold, and threshold modification methods, respectively. The results of this study constitute basic research for estimating fish densities.
In this paper, we consider the variable selection methods in the Cox model when a large number of gene expression levels are involved with survival time. Deciding which genes are associated with survival time has been a challenging problem because of the large number of genes and relatively small sample size (n<
컷 검출은 내용기반 검색에 필요한 인덱싱을 위해 수행되어야 하는 기초 작업으로 이를 위한 매우 다양한 기법들이 제안된바 있다. 그러나 기존의 연구에서는 대부분 고정된 하나의 임계값을 사용하기 때문에 통영상의 종류나 내용에 따라 최적의 임계값을 정해야만 하는 문제점을 갖는다. 본 논문에서는 컷 검출 간격의 확률적인 분포에 따라 임계값을 조절하며 컷이 발생하면 이전 컷과의 간격과 특징값 차이를 다음 컷 검출을 위한 임계값 설정에 반영하는 가변형 동적 임계값 방법을 제안한다. 이를 위해 임계값 조절에 필요한 인자 값들을 실행시간에 구하는 방법과 이를 사용한 컷 검출 알고리즘을 제시한다. 또한 실험을 통해 제안하는 방법이 기존의 방법에 비해 오 검출율을 줄일 수 있어 효율적임을 보인다.
We consider an MMPP/G/1/K finite queue with two-level threshold overload control. This model has frequently arisen in the design of the integrated communication systems which support a wide range applications having various Quality of Service(QoS) requirements. Through the supplementary variable method, se derive the queue length distribution.
본 논문에서는 JPEG 영상의 오차(PSNR)의 개선을 위해 반올림 양자화와 내림 양자화의 장점을 조합하여 가변 임계값을 갖는 양자화 방법(VTQM: Variable Threshold quantization Method)을 제안하고, 실험에 의해 VTQM의 비트율 대비 PSNR을 표준 JPEG방법의 경우와 비교하였다. VTQM에서는 양자화 방법에 따라 영상의 압축률에 영향을 미치는 영역에서는 압축한 결과값의 길이가 줄어들 수 있도록 임계값을 조정하여 양자화하고, 그 외의 경우에는 원시 영상의 값을 유지하는 방향(반올림)으로 양자화 한다. 그 결과 최대한 화질을 유지하면서 비트율을 감소시킬 수 있다. 몇 개의 샘플 영상에 대한 실험 결과, VTQM은 기존의 반올림과 내림 양자화 방법보다 같은 비트율에서 PSNR이 각각 0.2∼0.3dB, 0.4∼0.5dB 향상되는 것을 보여주었다.
In this paper, VTQM(Variable Threshold Quantization Method) is proposed, which enhances PSNR by composing the advantages of round-off and truncation quantization methods. From vast experiments, PSNR's of JPEG images with the method are compared with that of standard JPEG methods. At the boundary which affects the compression ratio, VTQM quantizes with a new threshold to reduce the length of compressed data; otherwise, VTQM employs the round-off quantization method to preserve the original image information. As a result, VTQM reduces bit rate while preserving the image quanity. The experimental results show that VTQM enhances PSNR by 0.2-0.3dB., 0.4-0.5dB, with the same bit rate than those of the traditional truncation and round-off quantization methods, respectively.
This paper concerns an effective text-prompted speaker verification method to increase the performance of speaker verification. While various speaker verification methods have already been developed, their effectiveness has not yet been formally proven in terms of achieving an acceptable performance level. It is also noted that the traditional methods were focused primarily on single, prompted utterance for verification. This paper, instead, proposes sequential decision method using variable threshold focused at handling two utterances for text-prompted speaker verification. Experimental results show that the proposed speaker verification method outperforms that of the speaker verification scheme without using the sequential decision by a factor of up to 3 times. From these results, we show that the proposed method is highly effective and achieves a reliable performance suitable for practical applications.
이 연구에서는 기존의 다양한 미소파괴음(AE)의 신호 도달시간 결정방법을 검토한 후, 전산처리 프로그래밍이 용이하고 자료처리 속도가 빠른 가변 검출한계법을 개발하였다. 가변 검출한계법은 기존의 검출한계법을 수정한 것으로서, 검출한계 값을 하나로 고정하지 않고 측정된 모든 AE 신호마다 배경잡음 분석을 실시하여 각 신호에 맞는 검출한계 값을 결정하는 방법이다. 가변 검출한계법의 효과를 검토하기 위해 2차원과 3차원 음원추적 모델을 구성하고 실험적 방법으로 검증을 실시하였다. 2차원 모델에 대한 검증에서 가변 검출한계법을 적용할 경우 기존의 고정된 검출한계 값을 사용하는 방법에 비해 정확도가 평균 약 38.3% 정도 향상되는 것을 확인하였다. 3차원 모델에 대한 검증에서는 2차원 모델에 비해 다소 적으나 가변 검출한계법을 적용할 경우 평균 약 15.2% 정도의 정확도가 향상되는 것으로 분석되었으며, 3점 휨 시험에서도 가변 검출한계법이 적용된 분석 결과가 실제 파괴면과 더 높은 연관성을 보였다. 따라서 가변 검출한 계법이 AE 음원의 위치를 정확히 분석하는데 유용한 알고리즘이라는 것을 검증시험으로부터 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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