Laser Assisted Thermo-Compression Bonding (LATCB) has been proposed to improve the "chip tilt due to the difference in solder bump height" that occurs during the conventional semiconductor chip bonding process. The bonding module of the LATCB system has used a piezoelectric actuator to control the inclination of the compression jig on a micro scale, and the piezoelectric actuator has been directly coupled to the compression jig to minimize the assembly tolerance of the compression jig. However, this structure generates a lateral force in the piezoelectric actuator when the compression jig is tilted, and the stacked piezoelectric element vulnerable to the lateral force has a risk of failure. In this paper, the optimal design of the flexure hinge was performed to minimize the lateral force generated in the piezoelectric actuator when the compression jig is tilted by using the displacement difference of the piezoelectric actuator in the bonding module for LATCB. The design variables of the flexure hinge were defined as the hinge height, the minimum diameter, and the notch radius. And the effect of the change of each variable on the stress generated in the flexible hinge and the lateral force acting on the piezoelectric actuator was analyzed. Also, optimization was carried out using commercial structural analysis software. As a result, when the displacement difference between the piezoelectric actuators is the maximum (90um), the maximum stress generated in the flexible hinge is 11.5% of the elastic limit of the hinge material, and the lateral force acting on the piezoelectric actuator is less than 1N.
Kim, Sang-Heon;Kim, Se-Whan;Choi, Soo-Kyung;Seo, Chee-Ho
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.19
no.6
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pp.119-126
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2015
The wall system has been also tending to shift from existing concrete wall to variable lightweight wall according to increasing use of column structure system in apartment construction. Therefore, wall needs certain amount of strength which also means the standard measurement of resistance against loading of wall attachments is needed. Nevertheless, there currently aren't enough researches of related standards for such measurement. For such reason, the research would be used as baseline data to development for test methods of load resistance about attachments on the lightweight wall, that presented improvements in the apparatus and maximum loads for domestic circumstances by researching current tests.
Sonar is the system that detects objects and finds their location in water by using the echo ranging technique. In order to have excellent performance in variable environment, acoustic characteristics of this system must be analyzed accurately. In this paper, based on the finite element analysis, modeling and analysis of acoustic characteristics of underwater acoustic sensors are preformed. Couplings between piezoelectric and elastic materials, and fluid and structure systems associated with the modeling of piezoelectric underwater acoustic sensors are formulated. In the finite element modeling of unbounded acoustic fluid, IWEE (Infinite Eave Envelop Element) is adopted to take into account the infinite domain. When an incidence wave excites the surface of Tonpilz underwater acoustic sensor, the scattered wave on the sensor is founded by satisfying the radiation condition at the artificial boundary approximately. Based on this scattering analysis, the electrical response of the underwater acoustic sensor under incidence, so called RVS (Receiving Voltage Signal) is founded accurately. This will devote to design Sonar systems accurately.
The parameters of civil engineering structures have time-variant characteristics during their service. When extremely large external excitations, such as earthquake excitation to buildings or overweight vehicles to bridges, apply to structures, sudden or gradual damage may be caused. It is crucially necessary to detect the occurrence time and severity of the damage. The unscented Kalman filter (UKF), as one efficient estimator, is usually used to conduct the recursive identification of parameters. However, the conventional UKF algorithm has a weak tracking ability for time-variant structural parameters. To improve the identification ability of time-variant parameters, an adaptive UKF with forgetting factor (AUKF-FF) algorithm, in which the state covariance, innovation covariance and cross covariance are updated simultaneously with the help of the forgetting factor, is proposed. To verify the effectiveness of the method, this paper conducted two case studies as follows: the identification of time-variant parameters of a simply supported bridge when the vehicle passing, and the model updating of a six-story concrete frame structure with field test during the Yangbi earthquake excitation in Yunnan Province, China. The comparison results of the numerical studies show that the proposed method is superior to the conventional UKF algorithm for the time-variant parameter identification in convergence speed, accuracy and adaptability to the sampling frequency. The field test studies demonstrate that the proposed method can provide suggestions for solving practical problems.
We suggest how to program off-line robot path along shoes' outsole shape in the footwear buffing process by a 5-axis microscribe system like robot arms. This microscribe system developed consists a 5-axis robot link with a turn table, signal processing circuit, PC and an application software program. It makes a robot path on the shoe's upper through the movement of a microscribe with many joints. To do this, first it reads 5-encoder's pulse values while a robot arm points a shoes' outsole shape from the initial status. This system developed calculates the encoder pulse values for the robot arm's rotation and transmits the angle pulse values to the PC through a circuit. Then, Denavit-Hartenberg's(D-H) direct kinematics is used to make the global coordinate from robot joint one. The determinant is obtained with kinematics equation and D-H variable representation. To drive the kinematics equation, we have to set up the standard coordinates first. The many links and the more complicated structure cause the difficult kinematics problem to solve in the geometrical way. Thus, we can solve the robot's kinematics problems efficiently and systematically by Denavit-Hartenberg's representation. Finally, with the coordinate values calculated above, it can draw a buffing gauge-line on the upper. Also, it can program off-line robot path on the shoes' upper. We are subjected to obtaining shoes' outline points, which are 2 outlines coupled with the points and the normal vector based on the points. These data is supposed to be transformed into .dxf file to be used for data of automatic buffing robot. This system developed is simulated by using spline curves coupled with each point from dxf file in Autocad. As a result of applying this system to the buffing robot in the flexible footwear manufacturing system, it can be used effectively to program the path of a real buffing robot.
Jung, Moon Young;Kim, In Kee;Sung, Won Mo;Kang, Jung Keuk
Economic and Environmental Geology
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v.28
no.3
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pp.199-211
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1995
The deep sea camera system could render it possible to obtain the detailed information of the nodule distribution, but difficult to estimate nodule abundance quantitatively. In order to estimate nodule abundance quantitatively from deep seabed photographs, the nodule abundance equation was derived from the box core data obtained in KODOS area(long.: $154^{\circ}{\sim}151^{\circ}W$, lat.: $9^{\circ}{\sim}12^{\circ}N$) during two survey cruises carried out in 1989 and 1990. The regression equation derived by considering extent of burial of nodule to Handa's equation compensates for the abundance error attributable to partial burial of some nodules by sediments. An average long axis and average extent of burial of nodules in photographed area are determined according to the surface textures of nodules, and nodule coverage is calculated by the image analysis method. Average nodule abundance estimated from seabed photographs by using the equation is approximately 92% of the actual average abundance in KODOS area. The measured sampling points by box core or free fall grab are in general very sparse and hence nodule abundance distribution should be interpolated and extrapolated from measured data to uncharacterized areas. The another goal of this study is to depict continuous distribution of nodule abundance in KODOS area by using PC-version of geostatistical model in which several stages are systematically proceeded. Geostatistics was used to analyse spatial structure and distribution of regionalized variable(nodule abundance) within sets of real data. In order to investigate the spatial structure of nodule abundance in KODOS area, experimental variograms were calculated and fitted to a spherical models in isotropy and anisotropy, respectively. The spherical structure models were used to map out distribution of the nodule abundance for isotropic and anisotropic models by using the kriging method. The result from anisotropic model is much more reliable than one of isotropic model. Distribution map of nodule abundance produced by PC-version of geostatistical model indicates that approximately 40% of KODOS area is considered to be promising area(nodule abundance > $5kg/m^2$) for mining in case of anisotropy.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.16
no.5
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pp.65-76
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2015
FEED (Front End Engineering and Design) is the key area that determines the competitiveness of procurement and construction in the EPC contracts especially in terms of the added value. Nevertheless, previous researches in FEED have been limited to the process and deliverable of design work or the particular management business function (e.g. System Engineering, collaboration, information etc.). In this context, the purpose of this study is to propose a comprehensive FEED structure and its functions from the project management perspective throughout the whole project life-cycle for thermal power plants. Proposed FEED business procedures are classified into three levels; First level is the classification of FEED business phases, the second level defines major FEED management functions, and the third level is detailed FEED functions. A survey using proposed FEED functions and assessment variable was conducted in order to analyze the current status and the areas for future improvement. It is expected that the proposed structure, functions, and evaluation methodology for FEED management will contribute to effective practice of FEED as well as to improvement of competitive capability for engineering, procurement, and construction (EPC) companies.
The purpose of this study was to develop the Constraints in Physical Activity Scale for people with physical Disabilities(CPASD) which measures the constraints in physical activity of people with physical disabilities. For this study, the 5 step analytic framework of unified validity developed by Messick (1995), the framework for conducting a strong program of construct validation by Benson (1998) method were applied. Furthermore, the validity of CPASD was systematically presented by applying common factor model and measurement model to 264 persons with physical disabilities. The conclusion based on the results and discussions of this study is as follows. First, CPASD presented evidence of job validity. Four factors (17 items) were developed, consisting of leader constraints, economic constraints, prejudice, and exercise environment constraints through the analysis of the factor structure and the fit of factor coefficients. Second, the factor structure of the developed CPASD (leader constraint, economic constraint, prejudice, exercise environment constraint) was statistically distinguished and stably reflected the existing exercise participation constraints theory. Third, the developed CPASD presented evidence of the validity of the criteria. Leader constraints and prejudice were negatively correlated with positive motor emotions, leader constraints, prejudice, and exercise environment constraints were positively correlated with negative motor emotions. Therefore, in future research, it is necessary to reevaluate the current system and actual condition related to leader constraints, economic constraints, prejudices, and exercise environment constraints derived as factors of CPASD. To do this, it is necessary to judge the degree of reality based on the causal relationship verification and IRT theory using CPASD.
Trade is an important economic activity. In particular, since the establishment of the World Trade Organization (WTO), the scope of trade has been expanding due to events such as the entry of China into the WTO in 2001, the establishment of a multilateral trading system, mitigation and integration of trade barriers, and the establishment of the free trade agreement (FTA). Despite the expansion of the trade market, however, extreme events such as the 2008 global financial crisis, the 2016 Brexit, and the 2018 US-China trade war have had a direct negative impact on the trade market. Therefore, the present this study analyzed the dependence structure between the international shipping freight rate index, a variable representing trade activities, and the trade uncertainty between the US and China. The following is a summary of the analysis results. First, the US-Chinese trade policy uncertainty and international shipping freight rate index presented a Frank copula and rotated Clayton copula 270° distribution, respectively, showing the same distribution structure for each country. Second, the Kendall's tau correlation revealed a negative dependence between the international shipping freight rate index and US-Chinese trade policy uncertainty. The degree of dependence was greater in the combination of uncertainty in China's trade policy and international shipping freight rates. In other words, the dependence of global demand and trade policy uncertainty confirmed that China was stronger than the US. Finally, the tail dependence results revealed that the US-Chinese trade policy uncertainty and international shipping freight rates were independent of each other. This means that extreme events related to the trade policy uncertainty or international shipping rate index were not affected by each other.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.28
no.1
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pp.9-18
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2015
In this paper, we verify the optimal topology design for heat conduction problems in steady stated which is obtained numerically using the adjoint design sensitivity analysis(DSA) method. In adjoint variable method(AVM), the already factorized system matrix is utilized to obtain the adjoint solution so that its computation cost is trivial for the sensitivity. For the topology optimization, the design variables are parameterized into normalized bulk material densities. The objective function and constraint are the thermal compliance of the structure and the allowable volume, respectively. For the experimental validation of the optimal topology design, we compare the results with those that have identical volume but designed intuitively using a thermal imaging camera. To manufacture the optimal design, we apply a simple numerical method to convert it into point cloud data and perform CAD modeling using commercial reverse engineering software. Based on the CAD model, we manufacture the optimal topology design by CNC.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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