In this paper, a class of impulsive fuzzy bi-directional associative memory (BAM) neural networks with distributed delays and variable coefficients are considered. Using Lyapunov functional method and fixed point theorem, we derived some sufficient conditions for the existence and globally exponential stability of unique periodic solution of the networks. The results obtained are new and extend the previous known results. In addition, an example is given to show the effectiveness of our results obtained.
This paper presents a simple method for evaluating of voltage stability using the line flow equation. Line flow equations ($P_{ij}$, $Q_{ij}$) are comprised of state variable, $V_i$, ${\delta}_i$, $V_j$ and ${\delta}_j$, and line parameter, r and x. Using the feature of polar coordinate, these becomes one equation with two variables, $V_i$ and $V_j$. Moreover, if bus j is slack or generater bus, which is specified voltage magnitude, it becomes one equation with one variable $V_i$, that is, may be formulated with the second-order equation for $V_i^2$. Therefore, multiple load flow solutions may be obtained with simple computation, and the formulated equation used for approximately evaluating of voltage stability limit considering line flow sensitivity. The proposed method was validated to 2-bus and IEEE 6-bus system.
In this paper, a fully discrete numerical scheme for the viscoelastic Oldroyd flow is considered with an introduced auxiliary variable. Our scheme is based on the finite element approximation for the spatial discretization and the backward Euler scheme for the time discretization. The integral term is discretized by the right trapezoidal rule. Firstly, we present the corresponding equivalent form of the considered model, and show the relationship between the origin problem and its equivalent system in finite element discretization. Secondly, unconditional stability and optimal error estimates of fully discrete numerical solutions in various norms are established. Finally, some numerical results are provided to confirm the established theoretical analysis and show the performances of the considered numerical scheme.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.59
no.2
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pp.411-416
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2010
In this paper, an integral variable structure static output feedback controller with an integral-augmented sliding surface is designed for the improved robust control of a uncertain system under unmatched system uncertainty and matched input matrix uncertainty and disturbance satisfying some conditions. To effectively remove the reaching phase problems, an output dependent integral augmented sliding surface is proposed. Its equivalent control and ideal sliding mode dynamics are obtained. The previous some limitations is overcome in this systematic design. A stabilizing control with the closed loop exponential stability is designed for all unmatched system matrix uncertainties and proved together with the existence condition of the sliding mode on S=0. To show the usefulness of the algorithm, a design example and computer simulations are presented.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.6
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pp.47-59
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2020
This paper intends to explore the relationship between financial inclusion and financial stability under the scope of Asian economies. The linkage will be thoroughly investigated with country-level and bank-level data of 42 countries in three separate years: 2011, 2014, and 2017. In this study, an inclusive financial system is assessed by two dimensions: usage of financial services and access to the financial system. Usage of financial services ranges from account to credit, savings and payment services. Access to financial system measures the financial outreach where individuals can use financial services. Meanwhile, financial stability, which proxied by Bank Z-score is regarded as the dependent variable. We apply fixed effects regression and random effects regression to capture the impacts of financial inclusion upon financial stability. To enhance the robustness of the model, the Feasible Generalized Least Squares (FGLS) regression is therefore adopted as the solution for the random effects regression. The empirical findings exhibit an overall weak positive influence of financial inclusion on financial stability. The research results also provide both financial institutions and governments with insightful information, which helps them to have an appropriate financial development strategy, improve the regulatory framework and consequently enhance financial stability for the whole system.
Dynamic stability of a flying structure undertaking constant and pulsating axial forces is investigated in this paper. The equations of motion of the structure, which is idealized as a free-free beam, are derived by using the hybrid variable method and the assumed mode method. The structural system includes a directional control unit to obtain the directional stability. The analysis model presented in this paper considers the nonlinear effect due to rigid body motion of the beam. Dynamic stability of the system is influenced by the nonlinear effect. In order to examine the nonlinear effect, first the unstable regions of the linear system are obtained by using the method based upon Floquet's theory, and dynamic responses of the nonlinear system in the unstable region are obtained by using direct time integration method. Dynamic stability of the nonlinear system is determined by the obtained dynamic responses.
Robust stable analysis with the system bounded parameteric variation is very important among the various control theory. This study is to investigate the robust stable conditions using the quadratic form Lyapunov function in which the coefficient matrix is affined linear system. The quadratic stability using the quadratic form Lyapunov function is not investigated yet. The Lyapunov unction is robust stable not to be dependent by the variable parameters, which means that the Lyapunov function is conservative. We suggest the robust stable conditions in the Lyapunov function in which the variable parameters are dependent in order to reduce the conservativeness of quadratic stability.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.17
no.6
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pp.552-557
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2011
This paper presents experimental results on the energy-bounding approach to a rate-mode bilateral teleoperation control that can guarantee the robust system stability in variable time-delayed telecommunication environments. Previously, rate-mode energy bounding approach [15] was proposed and verified with experimental results using the simulated remote slave model. In this paper, a real experimental setup using an industrial robot (Denso) as a remote slave robot composed and conducted similar experiments with previous paper. In order to guarantee stability of the Denso when contacting with high impedance wall, velocity based impedance control modified by position based is used. Experimental results show that the rate-mode energy bounding approach can guarantee stable bilateral teleoperation system in the free and contact motion with variable time delay.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.13
no.1
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pp.90-98
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2012
In this paper, the Integrated Guidance and Control (IGC) law is proposed for the Rotary Unmanned Aerial Vehicle (RUAV). The objective of the IGC law is to consider the nonlinear dynamic characteristics of the RUAV and to design a guidance law which takes into consideration the nonlinear relationship between kinematics and dynamics. In order to control the RUAV system, sliding mode control scheme is adopted. As the RUAV is an under-actuated system, a slack variable approach is used to generate the available control inputs. Through the Lyapunov stability theorem, the stability of the proposed IGC law is proved. In order to verify the performance of the IGC law, numerical simulations are performed for waypoint tracking missions.
Due to nonlinear-synthetic uncertainty including the total unknown nonlinear load torque, the total parameter variation and the fixed load torque, a synchronous reluctance motor (SynRM) driving a continuously variable transmission (CVT) system causes a lot of nonlinear effects. Linear control methods make it hard to achieve good control performance. To increase the control performance and reduce the influence of nonlinear time-synthetic uncertainty, an admixed recurrent Gegenbauer orthogonal polynomials neural network (ARGOPNN) with a modified particle swarm optimization (MPSO) control system is proposed to achieve better control performance. The ARGOPNN with a MPSO control system is composed of an observer controller, a recurrent Gegenbauer orthogonal polynomial neural network (RGOPNN) controller and a remunerated controller. To insure the stability of the control system, the RGOPNN controller with an adaptive law and the remunerated controller with a reckoned law are derived according to the Lyapunov stability theorem. In addition, the two learning rates of the weights in the RGOPNN are regulating by using the MPSO algorithm to enhance convergence. Finally, three types of experimental results with comparative studies are presented to confirm the usefulness of the proposed ARGOPNN with a MPSO control system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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