• 한국광학회지
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• 제3권2호
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• pp.86-91
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• 1992

Synchrotron 방사광으로 부터 soft X-ray, 광에너지 300-1200eV, 영역의 특정 파장을 선택할 수 있는 단색화 장치의 설계에 대하여 알아보았다. C.T.Chenㅡ이 새로운 제안에 의해 건설되어 그 성능이 기존의 여러 단색화 장치보다 우수하다고 알려진 Brookhaven National Laboratory의 CEM(cylindrical element monochromator) 형태인 Dragon beam line을 모델로 하여 PLS(Pohang Light Source) 방사광 가속기의 구조에 맞게 광학적 설계시 고려해야할 조건을 조사하였다.

• 한국세라믹학회지
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• 제54권5호
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• pp.406-412
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• 2017

$70V_2O_5-10Fe_2O_3-13P_2O_5-7B_2O_3$ glasses were prepared to study the electrical conductivity and catalytic properties of the structural change with crystallization. The structural changes were analyzed by determining the molecular volume from the sample density; using X-Ray Diffraction (XRD) analysis, which indicated that $V_2O_5$, $VO_2$ and $B_2O_3$ crystals in heat-treated more than 1h samples. Especially a new crystalline phase of non-stoichiometric $Fe_{0.12}V_2O_5$ was formed after 6 h heat treatment. The V-O bonding change after crystallization was analyzed by Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR); V ion change from $V^{5+}$ to $V^{4+}$ was shown by XPS. Conductivity and catalytic properties were examined based on the polaronic hopping of V and Fe ions, which exhibited different valence states with crystallization.

• 한국방사선학회논문지
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• 제9권1호
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• pp.55-59
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• 2015

양성자핵반응에 대한 연구는 현재 핵융합로의 재료 개발을 비롯하여 양성자치료 분야 등을 중심으로 활발하게 이루어지고 있다. 본 연구는 100 MeV 양성자 빔을 이용한 $^{27}Al(p,3p+n)^{24}Na$ 반응을 통하여 발생되는 지발 감마선(2754, 1386 keV) 스펙트럼을 고순도 HPGe 검출기를 이용하여 측정하였다. 실험에 사용되어진 양성자 빔은 양성자가속기연구센터(KOMAC)에 설치되어 있는 100 MeV 양성자선형가속기를 사용하였다. 측정된 감마선은 기존에 알려진 결과들과 비교분석하였다. 측정된 감마선의 강도는 고에너지 감마선 검출효율을 결정하는데 매우 중요한 정도를 제공 할 것으로 생각되어 진다.

• 한국의학물리학회지:의학물리
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• 제3권1호
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• pp.9-18
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• 1992

4MeV X-선을 제조된 beta-eucryptite 에 조사시 킨 후, 300K-600K 온도 구간에서 열자극 방광을 측정하였다. 혼합되어 측정된 열자극발광 스펙트럼은 342K, 392K, 438K, 474K 과 572K 에서 열자극발광 peak가 나타난다. 527K 의 열자극방광 스펙트럼은 retrapping이 일어나는 2nd kinetic order 임을 알았다. Peak shape 법의 활성화에너지는 1.03eV이었고 이탈진 동수는 3.9$\times$$10^{8}$sec$^{-1}$이었다. 또한 initial rise법과 온도 상승률에 따른 활성화 에너지는 각각 1.19$\pm$0.03eV, 1.02$\pm$0.05eV로 나타났다. 최고의 열자극발광 세기를 갖는 온도 527K를 유지하고 측정한 isothermal decay 스펙트럼에 의한 이탈진동수는 heating rate법의 결과와 유사한 2.8$\times$$10^{8}$sec$^{-1}$이었다. 50Gy의 조사선량 범위까지는 조사선량에 따른 열자극발광 세기의 선형성이 유지되었지만, 그 이상의 영역에서는 supralinearity가 나타난 후 saturation되었다.

• 한국의학물리학회지:의학물리
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• 제13권1호
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• pp.44-50
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• 2002

실험실에서 성장시킨 CsI(T1)섬광체를 이용하여 검출기를 설계 제작하고 분광 및 출력특성을 조사하여 핵분광과 진단방사선센서로서의 응용가능성을 타진해 보았다. CsI(T1)단결정은 수직 Bridgman성장장치를 이용하여 지름 11mm, 몰농도 0.001mo1%로 성장시키었다. 이 단결정을 광다이오드를 이용하여 방사선 센서로 제작한 후, $^{22}$ Na, /up 137/Cs, $^{30}$ Co 표준감마선원에 대한 에너지 분해능을 각각 측정하였으며 진단 X선 영역에 대한 출력특성도 측정하였다. $^{22}$ Na의 0.511 MeV 의 경우13.2%, $^{137}$Cs의 0.662 MeV의 경우 8.3%, 그리고 $^{60}$Co의 1.17 MeV와 1.332 MeV에 대해서는 각각 6.7%와 5.1%의 에너지 분해능을 얻었다. 또한 관전압 60kVp, 80kVp, 100kVp, 120kVp 에 대하여 5mAs부터 80mAs 까지 진단 X선영역에 대한 출력 선형성을 확인하였다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제21권1호
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• pp.223-228
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• 2017

본 연구에서는 광대역 펄스감마선 탐지센서 최적화 설계를 수행하고 설계결과를 기반으로 탐지센서를 제작하여 전기적 특성을 분석하였다. 탐지센서의 최적화 설계를 위해 펄스감마선의 시간에 따른 에너지 프로파일로 부터 입력 변수를 도출하고 탐지감도 제어회로를 통하여 출력전류 범위를 결정하였다. 도출된 변수를 바탕으로 N-type Epi Wafer 및 TCAD(Technology Computer Aided Design)로 설계하고 제작하였다. 제작된 탐지센서의 전기적 특성 분석 결과 -3.3V 전압에서 12pA의 누설전류와 -5V의 전압에서 완전 공핍화 되는 특성을 가짐을 확인하였다. 제작된 센서의 포항가속기연구소 TEST LINAC 시험결과 감마선 설정 선율의 펄스방사선에 대해 고감도의 광전류를 생성시킴을 확인하였다.

• 한국방사선학회논문지
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• 제1권1호
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• pp.45-49
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• 2007

동경공업대학교의 3MV 펠레트론가속기를 사용하여 10에서 90keV 영역에 대하여 $^{197}Au$의 중성자포획 스펙트럼을 측정하였다. 중성자 펄스빔은 $^7Li(p,n)^7Be$반응을 통하여 발생되었다. 사용되어진 양성자 빔의 폭은 1.5-ns였다. 금 시료에 입사된 중성자의 에너지 스펙트럼은 $^6Li$-glass 섬광검출기의 중성자 비행시간법을 사용하여 측정하였다. 금 시료의 중성자포획에 의해서 발생된 감마선은 anti-Compton NaI(TI) 검출장비를 사용하여 측정되었다. 본 연구에서는 5개의 중성자 에너지 역영을 선택했고, 각각의 에너지영역에서 얻어진 감마선파고스펙트럼을 표시하였다. 본 연구에서 얻어진 스펙트럼은 처음으로 얻어진 결과이며, 중성자 결합에너지부근에 몇 개의 천이 피크가 보인다.

• 천문학회보
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• 제43권1호
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• pp.36.3-37
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• 2018

We present a new catalog of hard X-ray sources detected in the first 105 months of observations with the Burst Alert Telescope (BAT) on board the Neil Gehrels Swift observatory. The 105 month Swift-BAT survey is a uniform hard X-ray all-sky survey performed in the 14-195 keV band. The Swift-BAT 105 month catalog provides 1632 (422 new detections) hard X-ray sources in the 14 - 195 keV band above the 4.8 sigma significance level. Adding to the previously known hard X-ray sources, 34% (144/422) of the new detections are identified as Seyfert AGN in nearby galaxies (z < 0.2). The majority of the remaining identified sources are X-ray binaries (7%, 31) and blazars/BL Lac objects (10%, 43). As part of this new edition of the Swift-BAT catalog, we release eight-channel spectra and monthly sampled light curves for each object in the online journal and at the Swift-BAT 105 month Web site.

• Journal of the Optical Society of Korea
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• 제13권1호
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• pp.80-85
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• 2009

An experimental study of energy absorption and x-ray emission from ultrashort laser pulse irradiation of in-situ produced solid clusters has been performed. Silver clusters produced by a 30 mJ, 300 ps laser pulse were irradiated up to an intensity of $3{\times}10^{17}\;W/cm^2$ by a 70 mJ, 45 fs compressed laser pulse from the same Ti:sapphire laser. Absorption of the laser light exceeding 70% was observed, resulting in an x-ray yield (>1 keV) of ${\sim}60{\mu}J$ pulse. This may constitute a much simpler means of intense x-ray generation using ultrashort laser pulses as compared to the irradiation of structured / pre-deposited cluster targets, and it offers higher x-ray conversion efficiency than that from gas clusters and planar solid targets.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제20권3호
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• pp.219-225
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• 2022

In this study, we propose training a support vector machine (SVM) model on top of deep networks for detecting Covid-19 from chest X-ray images. We started by gathering a real chest X-ray image dataset, including positive Covid-19, normal cases, and other lung diseases not caused by Covid-19. Instead of training deep networks from scratch, we fine-tuned recent pre-trained deep network models, such as DenseNet121, MobileNet v2, Inception v3, Xception, ResNet50, VGG16, and VGG19, to classify chest X-ray images into one of three classes (Covid-19, normal, and other lung). We propose training an SVM model on top of deep networks to perform a nonlinear combination of deep network outputs, improving classification over any single deep network. The empirical test results on the real chest X-ray image dataset show that deep network models, with an exception of ResNet50 with 82.44%, provide an accuracy of at least 92% on the test set. The proposed SVM on top of the deep network achieved the highest accuracy of 96.16%.