• 한국산업정보학회논문지
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• 제21권6호
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• pp.41-51
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• 2016

본 연구는 탐색적 연구로써 부동산 사이트의 차별화에 대한 전략적인 대안을 제시하기 위하여 부동산 정보포털사이트의 대표적인 두 유형인 포털사이트 내의 부동산 정보 사이트와 독립적 부동산 전문 사이트에 대한 선호도의 차이를 비교 분석하고자 하였다. 2개의 포털사이트의 부동산 사이트 (네이버부동산, 다음부동산)와 3개의 부동산 전문사이트 (부동산 114, 서울부동산광장, 매경부동산센터), 총 5개의 부동산 사이트를 총 60명의 참가실험자들을 대상으로 시행하였다. 본 연구의 결과는 아직도 대다수의 부동산 사이트 연구가 신뢰도에 관한 상황에서 본 연구는 부동산 정보 사이트 사업자에게 유용한 참고자료가 될 수 있는 부동산 정보 사이트 이용자의 선호도 조사에 초점을 맞추었다. 또한 독립적인 부동산 전문 사이트와 포털사이트 내의 부동산 정보 사이트와 비교 분석해 좀더 유용하면서 현실적인 연구라고 사료된다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제13권5호
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• pp.191-198
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• 2013

본 연구는 최신 영화의 VOD에 대한 이용자 선호도와 관련된 속성변인들의 중요도를 컨조인트 분석방법으로 분석했다. 그 결과는 요금(44.6%)이 최신영화 VOD 선택에서 가장 중요한 변인으로, 그 다음으로는 이용기기(24.5%), 최근성(18.0%), 생산국(12.9%)의 순으로 나타났다. 응답자들은 '최근성'에서는 현재 극장상영중인 영화가, '생산국'에서는 한국영화가, '요금'에서는 3,000원이, '이용기기'에서는 텔레비전이 가장 높은 효용을 준다고 답했다. 최근에 전통적인 창구화 전략과는 달리 홀드백이 무시되기도 하고 극장보다 높은 요금이 부과되기도 하는 VOD 시장이 등장했지만, 이용자들은 여전히 저렴한 요금에 민감하게 반응했고, 오히려 최근성을 상대적으로 덜 중요하게 고려했다.

• 한국철도학회논문집
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• 제12권5호
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• pp.707-713
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• 2009

열차페리와 같이 새로운 시스템의 도입과 같은 정책을 입안하고 계획을 세울 때에는 당해 계획에 대한 전반적 평가와 함께 실무자의 평가 등 치밀한 상호 비교 및 공감 등을 기초로 하는 것이 매우 중요하다. 최근 몇 년간 지속 되었던 한중간 열차페리 도입을 둘러싼 논쟁도 예외가 될 수는 없을 것이다. 기존의 연구는 시스템의 구축 가능성에 대한 초점이 맞추어져 있었는데, 향후 본 사업을 추진하기에 앞서 수요자, 실무가의 견해를 반영한다면 바람직한 정책 추진이 될 것이다. 본 연구는 열차페리와 관련한 수요자 및 실무자들을 대상으로 하여 한중간에 있어서의 열차페리 도입에 대하여 필요성, 시스템의 평가, 열차페리 시스템 도입에 대한 주요 요소 및 주요 대상 항만 등에 대하여 조사 분석을 시행하였다. 열차페리시스템의 도입에 대해서는 대체적으로 부정적인 요소가 많이 나타나는 것으로 조사되었다. 그러나 향후 한중일을 포함한 동아시아 전체 교통시스템에 대한 대안 중 하나로서 세부적인 추진방안으로는 향후 연구가 필요할 것으로 판단된다.

• Journal of Forest and Environmental Science
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• 제37권3호
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• pp.260-268
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• 2021

This study was conducted to grasp users' preferences and behavior of forest paths and to provide basic data for forest path construction in the future. Among forest path users, males and females over 20 years old were surveyed on forest path preferences, motives for visiting, using time and distance, companions, and sources for obtaining information on forest paths. A total of 587 people participated in the questionnaire, and cross-analysis was conducted simultaneously using the SPSS statistical program. In analyzing the preference of forest paths, it was found that male and the general public preferred trekking path for activities while female and foresters preferred forest path for relaxation and healing (p<0.05). As for the motives for visiting forest paths, the response that they visited for a walk/rest was the highest in gender, occupation, and age group. As for the number of annual visits, less than 5 was the highest in overall, and foresters tended to visit forest path more often than the general public, and the number of visits to the forest paths increased with age (p<0.01). The most common route to acquire information about forest paths is the Internet, while the Internet use is relatively low in those over 60s (p<0.05). The response ratio of accompanying their family in visiting forest paths were the highest, while the response in their 20s and 60s was the most in accompanying their friends (p<0.05).

• 디지털융복합연구
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• 제20권5호
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• pp.733-739
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• 2022

본고는 사전 설문지를 통해 소비자의 실시간 댓글에 대한 기능성 수요, 수용 정도 및 선호도를 조사한 뒤 아이트래킹을 통해 실시간 댓글의 유형 및 구역 위치에 대해 비교분석을 진행하는 연구이다. 연구 결과에 따르면, 실시간 댓글의 기능성 수요가 비교적 높고, 수용 정도가 비교적 높으며, 실시간 댓글의 기능은 이용자 선호도에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 실시간 댓글 유형 중에 문장 하나를 별도의 반투명 사각형으로 했을 경우 스타일의 시각주의도가 가장 높게 나타났다. 이는 이용자의 시각 행동에 독특한 스타일의 경향성이 있음을 의미한다. 본 연구는 실시간 댓글 중 다양한 유형과 구역 위치의 시각적 주의도를 분석하는 것을 통하여 추후 실시간 댓글의 인터페이스 디자인에 선도적 역할을 할 수 있을 것으로 기대한다.

• 디지털융복합연구
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• 제15권11호
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• pp.425-432
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• 2017

현재 추천 시스템은 실제 사용자가 선호하는 항목을 추천하는지, 아니면 단순히 관심 정도의 항목을 추천하는지 알 수 없다는 문제와 사용자들이 매우 적어 적합한 항목을 추천할 수 없는 데이터 희소성 문제, 새로운 사용자들이 유입됨에 따라 사용자들이 만족하는 항목을 추천하기 위해 시스템의 성능이 저하되는 Cold-Start 문제 등이 발생한다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 불확실한 상황이나 문제들을 반영할 수 있는 퍼지-계층적 분석(Fuzzy-Analytic Hierarchy Process)과 주어진 항목들을 비슷한 항목들끼리 모으는 데이터 군집화 알고리즘을 활용하여 사용자들에게 만족할 수 있는 영화를 추천하기 위한 시스템을 구현하였다. 61명을 대상으로 영화 선호도에 대한 설문 조사를 실시한 데이터를 본 시스템에 적용한 결과 Fuzzy-AHP 기법을 통해서 데이터 희소성 문제를 해소할 수 있었으며, 또한 데이터 군집화 알고리즘을 통해 새로운 사용자들이 유입되어도 사용자에게 적합한 항목이 추천되었음을 확인할 수 있었다. 향후 노이즈 데이터나 아웃라이어(Outlier) 데이터를 걸러낼 수 있는 밀도 기반 클러스터링에 대한 연구가 필요할 것으로 생각된다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제21권3호
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• pp.73-81
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• 2016

With the increasing popularity of social network services (SNSs), there have been many attempts to analyze the users of SNSs. By doing so, the characteristics and preferences of the users can be understood, which can help companies provide personalized information and services that they need or are relevant for them. This study aimed to analyze the usage behavior of Korean Twitter users from various perspectives to deepen the understanding of it. For this research goal, an online survey was conducted for the users of Twitter and the data about their actual usage were collected using the open API of Twitter. Factor analysis of the data revealed five factors that explain about 69.3% of the usage variables. It was also investigated how the factors are related to gender, age, and brand preferences. The results showed that the usage behavior of Twitter is largely affected by age (p<0.001), and also by gender through an interaction effect (p<0.05). Also, the factors showed significant statistical correlations with the brand preferences of the users.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권12spc호
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• pp.579-585
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• 2021

This study aims to provide an in-depth description of the practices of social media users in the Kingdom of Saudi Arabia (KSA)-specifically the users of Facebook and Snapchat-and the reasons for these practices, the decisions made, and the people involved. Qualitative methods were used to collect data in two rounds from 53 participants. The data analysis shows a clear preference for Snapchat over Facebook among the participants, as shown in their using the application many times daily and in the creation and use of new words derived from the application's name. On the other hand, one of the main reasons mentioned by the participants for not preferring Facebook was the unclear policy of security and privacy used in the application. This reason is important for all social media users, but, in particular, it is crucial for female users, as shown in the data. This is important for the designers and policymakers of the social media applications to understand and consider, as it would help them improve the current applications and create new ones.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제21권2호
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• pp.224-229
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• 2011

협력적 필터링은 잠재적인 항목을 추천할 수 있어서 추천시스템에 가장 많이 사용되고 있다. 그러나 협력적 필터링은 평가항목이 적을 경우, 평가자의 상황이나 기분에 따라 유사도나 선호도에 큰 영향을 끼칠 수 있다. 또한 사용자의 현재 상황을 전혀 고려하지 않고 과거에 평가한 항목만으로 유사도를 계산하여 추천하여 추천의 정확도가 떨어지게 된다. 본 논문에서는 위와 같은 문제점을 해결하기 위해, 먼저 협력적 필터링 과정을 수행하기 전 사용자들이 평가한 모든 값을 비교하지 않고 평균 이상인 사용자들만을 비교하여 유사도를 계산함으로써 추천의 정확성을 높였다. 또한 끊임없이 변화하는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용자의 평가 항목만으로 서비스 정보를 추천하는 것이 적합하지 않기 때문에, 사용자의 실시간 컨텍스트 정보를 이용하여 비슷한 사용자들에게 높은 가중치를 적용하여 유사도를 구하는 방법을 사용하였다. 이러한 방법을 사용한 결과, 추천의 정확도가 평균적으로 16.2% 향상되었다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제21권12호
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• pp.190-201
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• 2021

도로전광표지판(VMS : Variable Message Sign)은 도로이용자에게 교통, 도로, 기상상황 및 공사로 인한 통제 등에 대한 실시간 정보를 제공함으로써 교통흐름의 효율화와 통행의 안전성을 향상시키기 위한 장비이다. 일반국도 VMS의 대부분을 차지하는 문자식 VMS에서 표출 및 제공되는 소통정보 메시지 구성은 일반적으로 구간, 구간에 대한 통행시간, 소통상황에 대한 정보로 이루어진다. 본 연구에서는 수도권 일반국도에서 운영 중인 문자식 VMS를 대상으로 도로이용자 선호도 분석을 통해 도로관리자 위주의 기존 표출문안을 도로이용자 중심으로 개선안을 마련하였다. 아울러 도로이용자가 가장 선호하는 돌발상황에 대한 정보를 신속하고 효율적으로 제공할 수 있는 시스템 개선에 대한 방안을 제시함으로써 도로이용자 중심의 VMS 교통정보 제공 효용성을 향상시키고자 한다.