Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.12
no.2
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pp.61-72
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2009
This study aims to analyze the current situation of and issues in the structure of urban neighborhood parks and park facility installation in cities in Gyeonggi-do. Then, based on its findings, plans to improve the space structure of the parks were examined and suggested to raise the city environment improvement function and green area base function of urban parks and fully satisfy users' needs for pleasant rest, recreation and cultural activities. The findings showed that, within parks, the area of grass where access was restricted reached about 24.4% in average. In other words, only 75.6% of total park area could be freely used by park visitors. As for an improvement plan, the grass area where access is limited may be converted into a gras area that can be freely used to raise the park use area, which currently stands only at 75.6%, to 100%. The result of cross analysis through Chi-Square Test regarding lawn use as well as regarding (dis)agreement with reduction of lawn, based on the investigation of cognition, showed a significant agreement of park users with reduction of green areas. Therefore it is considered that lawn space must be reduced according the result of the analysis, to set up plans for facility space that would meet the desires of users. The analysis of user behaviors revealed that many of them used square spaces and walks; therefore it is considered that re-structuring of space is necessary according to local characteristics. This study also made some policy suggestion. urban parks must be a base of city green areas to counter climate changes. When developing a park creation plan, a user demand survey must be conducted in advance. In addition. grass construction methods should be improved to tolerate foot pressure.
As the volatility increasement of the number of tourist, there was been controversy over supply-demand imbalance in hotel market. The purpose of this study is to analysis on determinants of hotel occupancy rate in Jeju Island. The quantitative method is based on cointegrating regression, using an empirical dataset with hotel from 2000 to 2017. The primary results of research is briefly summarized as follows; First, there are high relationship between total hotel occupancy rate and hotel occupancy of foreign tourist. The volatility of hotel occupancy is caused by foreigner user than local tourists though local tourist high propotion of hotel occupancy in Jeju Island. Second, hotel occupancy of local tourist has not relationship with demand and supply variables. Because some hotel users are not local tourists but local resident, and effects to other variables of hotel consumer trend, accommodation such as Guest house, Airbnb. Third, there are high relationship between foreign hotel occupancy rate and demand-supply variables. These research imply that total management of supply-demand is very important to seek stability of hotel occupancy rate in Jeju Island. Also it can provide a useful solution regarding mismatch problem between supply-demand as well as development the systematic forecasting model for hotel market participants.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1990.04a
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pp.125-139
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1990
This paper presents a forecasting method for domestic demand of electric home appliances. Because of lack of data, some popular methods such as time series analysis may not be appropriate to forecast such a demand domestically. We suggest a systematic and practical method by considering structural parameters and variables which determine the actual demand. We use this model to forecast the demand of color TV. Since the parameters in our model may be variant according to the change of economic environment, our model leads the user to develop a dynamic model to be used in the well-known System Dynamics Approach.
There is a demand for a complex cultural space of play, leisure and education, a kids cafe, which will replace a playground just for kids as awareness for the need of a space where parents can spend leisure time with their own children and can take a rest grows, Thus, this study aims to find features for user satisfying kids cafes by conducting observations of the kids cafes and user survey. This study selected 12 kids cafes, 3 kids cafes per type (play focused, cafe or restaurant focused, education focused, multipurpose focused), in Seoul which were built after 2007 and conducted surveys on space planning and spatial characteristics by users and types and the level of satisfaction. As a result, the play focused kids cafes are used the most and the multipurpose focused kids cafes are used the second most. So the reason for using kids cafes is for the play of children. Also the overall satisfaction level for kid cafes were above the average except for the price. The result of this study showed that there was differences of satisfaction based on the type of user satisfaction, size of children space, finishes, colors, furniture and accessories, sanitary conditions. For the overall satisfaction, users were satisfied with the interior space, however, users were unsatisfied with functional parts, such as toys, foods and educational program. The results of the analysis showed that based on the types of the kids cafes, users' satisfaction rate for space size for the children, finishes, colors, furniture and accessories, sanitary conditions were different and for the functional parts, the satisfaction rate was different in all aspects. Also, in overall, the educational focused type users showed higher satisfaction rate than other users. Finally, the level of satisfaction is different by type of kids cafes and we have to consider the level of satisfaction of the users in order to plan kids cafes which meet the demand of the users.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.6
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pp.117-125
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2016
In this research, economic analysis of Integrated Information System for Nano-convergence Industy (hereafter 'NANOIN'), which was developed and has been in operation by Organization of Nano-convergence Industrial Cooperation, is conducted. For this purpose, the research has been carried out in the following order. First, NANOIN user's maximum willingness-to-pay is estimated using contingent valuation method, the number for NANOIN users is estimated using Bass Diffusion Model, and annual benefit from NANOIN is estimated. Next, annual cost from NANOIN is estimated using annual budget for NANOIN related planned activities. Finally, economic value of NANOIN is evaluated using economic analysis applied to the estimated annual NANOIN benefit and cost. From the economic analysis, it is found that NANOIN has some economic value. It is expected that the procedures suggested in this research can help to systematically evaluate economic value for public goods which have not only uncertain benefit from user's side but also uncertain demand just like NANOIN.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.18
no.4
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pp.1101-1121
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2024
Thorough understanding of user demands and formulation of product development strategies are crucial in product design, and can effectively stimulate consumer behavior. Scientific categorization and classification of demands contribute to accurate design development, design efficiency, and success rates. In recent years, e-commerce has become important consumption platforms for smart wearable products. However, there are few studies on product design and development among those related to promoting platform product services and sales. Meanwhile, design strategies focusing on real consumer needs are scarce among smart wearable product design studies. Therefore, an empirical consumer demand analysis method is proposed and design development strategies are formulated based on a categorized interpretation of demands. Using representative smart bracelets from wearable smart products as a case, this paper classifies consumer demands with three methods: big data semantic analysis, KANO model analysis, and satisfaction analysis. The results reveal that analysis methods proposed herein can effectively classify consumer demands and confirm that differences in consumer demand categories have varying impacts on consumer behavior. On this basis, corresponding design strategies are proposed based on four categories of consumer demands, aiming to make product design the leading factor and promote consumer behavior on e-commerce platforms. This research further enriches demand research on smart wearable products on e-commerce platforms, and optimizes products from a design perspective, thereby promoting consumption. In future research, different data analysis methods will be tried to compare and analyze changes in consumer demands and influencing factors, thus improving research on impact factors of product design in e-commerce.
Due to a rapid increase in demand for bigger-screen-equipped mobile phones in recent years, many big-name-manufactures have been releasing touch-screen-enabled devices. In this paper, various touch-screen-input methods have been summarized into 6 different categories. How? By tracing each user's finger print path, user's input pattern and behavior have been carefully recorded and analyzed. Through this analysis, what to be considered before designing UI is presented in great details.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.1
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pp.177-190
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2011
The purpose of this study is to explore the determinants of actual demand for wireless broadband (WiBro) services in Korea. To this end, this study identifies conceptual definitions of diverse latent variables and determines the significance of the causal relationship between independent and dependent variables. It then presents the nomadic user concept by testing the moderator effect. This study also proposes a revised Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) model, which is an appropriate model for wireless communication services and users' attributes. Prior research has concentrated exclusively on the Technology Acceptance Model (TAM) based on future potential users. Compared to previous studies, the current research model and analysis results are useful in not only academic but also industry contexts.
Purpose The purpose of this study is to analyze the causal relationship between user satisfaction, expected satisfaction, quality of service, perceived value, and expertise that should be emphasized in personalized medical information services for the development of personalized medical information services based on big data analysis and the spread of their demand. Design/methodology/approach This study established research models and hypotheses on the basis of the theory of reuse intent, and applied the PLS methodology for analysis, the factors that make it applicable to personalized medical services in the theory of service quality and satisfaction. Findings According to the empirical analysis result, this study confirmed that it can be seen that the expertise, perceived value, and quality of medical services did not directly affect the user's intention to reuse, but formed a direct causal relationship through variables such as whether they met expectations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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