Journal of the Korean Society for information Management
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v.28
no.3
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pp.163-178
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2011
Using the library users' data in Lake County Public Library Systems, Florida, US, this study discussed how geographic information systems can be applied in LIS fields. These data were analyzed with such GIS functions as geocoding, Thiessen polygon, density, buffer, and distance measurement. Results indicate that findings from a study of these functions allowed for, not only a better understanding of the geographic locations of library users and user's library activity patterns, but also for the ability to identify library market areas for future library service planning. Additionally, results from a study of the Thiesen polygon and buffer functions indicated the distance impact on library use. Regarding the travel distance of library users, the measurement of distance using road networks was suggested.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.41
no.3
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pp.170-175
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2018
While the term online shopping refers to all online transactions, cross-border online shopping means shopping activities purchasing products or services over the internet for the customers abroad. As Internet use for the international shopping activity increasing, cross border online shopping has grown substantially for last decade. This study is about the problem regarding the cross border online shopping for two different countries and the variables that influence their shopping behavior. The cross border online shopping has been increased by the growth of Internet access. However, the growth of the Internet use does not guarantee a successful development of cross border e-commerce for every country. To find out the perception for cross-border online shopping for two different cultures, shoppers from two countries with different cultural background were chosen, and the perception for cross-border online shopping from each culture is contrasted. For statistical Analysis, ANOVA is used to find the relationship between a single non-metric independent variable, and multiple metric dependent variables. Hofstede's cultural dimensions model is adopted for this study as a tool to find out the patterns of cross border online shopping. This study showed what the variables would affect the perception in cross border online shopping. The results of this study indicated that cross border online shoppers with different culture were notably different on two variables identified-timeliness and ease of use.
초 고령사회가 전망됨에 따라 적극적인 문화향유를 즐기는 다양한 신체적 활동성이 있는 새로운 실버세대를 스마트 시니어라고 지칭한다. 이전 연구에서는 스마트 시니어의 신체적 노화나 운동능력 저하를 고려하여 제공하는 맞춤형 UI/UX 콘텐츠 서비스를 제공하였다. 또한 스마트 시니어의 인지 반응 검사를 통하여 인지적 특성 저하 요소를 파악하고 A, B, C 그룹으로 나뉘어 그룹 특성에 맞게 글자 크기, 폰트 종류, 재생 속도 등 설정을 조정하여 맞춤형 UI/UX 콘텐츠를 제공하였다. 그러나 약 180여개의 인지 반응 검사를 진행함에 따라 스마트 시니어의 집중력 저하의 문제점이 있었다. 본 논문에서는 스마트 시니어의 인지 반응 검사지와 온라인 콘텐츠에서 스마트 시니어가 활동하여 변경된 설정 값을 이용하여 유의미한 인지반응 검사지를 추출하고 인지 반응 검사지 결과를 통해 상세한 맞춤형 UI/UX 콘텐츠를 제공하는 모델을 제안한다.
Purpose The study focuses on the physical activity behavior change effect of smart wristband, which is the most popular type of fitness tracker nowadays. The purpose of the research is to investigate how people's workout behavior may change after wearing a smart band and examine what kind of role persuasive design plays in behavior change. Design/Methodology/Approach This research employed an experimental study to examine whether the user's workout behaviors changed after using wristband from the "Behavior Wizard" perspective. A representative smart wristband from a major vendor was selected as the objects of experimental study. In the experiment, by comparing users' workout behavior before and after using the wristband, behavior changes of all the experiment participants were classified into one of the 15 behavior change types. Users perceived persuasive design characteristics were measured and group differences were tested among different behavior change groups. Findings This research found that nearly half of the participants changed their workout behavior while half retained their workout status or no exercise status. Half of the participants who did not do exercise in their spare time started walking in the experiment. Results also showed that participants who started working out perceived higher levels of persuasive design devised into the smart band than participants who preserved no exercise status, except for facilitation and reward strategies. Participants who retained workout and those who increased workout frequency perceived no difference in smart band persuasive design.
Smart healthcare clothing combines IoT, new technology, and clothing construction to perform specific care functions, and its utility has been expanding rapidly within aging and diversified societies. However, the related market remains at an early stage of development due to limited regulation, lack of consumer awareness, and the need for not only technical development but promotion plans for potential users. This paper aims to analyze factors influencing purchase intention for smart healthcare clothing with biosignal monitoring, including variables in the Technology Acceptance Model (TAM), clothing attributes, health-related lifestyle factors, and fashion innovativeness. A survey was conducted on a sample of 300 males and 300 females ranging in age from 20 to 50 years, and data were analyzed using SPSS 21.0. The results show that perceived usefulness, perceived aesthetic attributes, health responsibility, and fashion innovativeness were overall significant predictors of using smart healthcare clothing. Additionally, perceived ease of use and physical activity in the male subsample, and perceived compatibility within the female group, also had significant effects. Furthermore, age was a determining factor; for subjects in the 30s age group, perceived usefulness, compatibility, and health responsibility had significant positive associations. The results of this study can provide basic guidelines for designing merchandising plans to expand user acceptance of smart healthcare clothing.
A high-voltage power supply has been built for activation of the brain via stimulation using a Full Wave Cockroft-Walton Circuit (FWCW). A resonant half-bridge inverter was applied (with half plus/half minus DC voltage) through a bidirectional power transistor to a magnetic stimulation device with the capability of producing a variety of pulse forms. The energy obtained from the previous stage runs the transformer and FW-CW, and the current pulse coming from the pulse-forming circuit is transmitted to a stimulation coil device. In addition, the residual energy in each circuit will again generate stimulation pulses through the transformer. In particular, the bidirectional device modifies the control mode of the stimulation coil to which the current that exceeds the rated current is applied, consequently controlling the output voltage as a constant current mode. Since a serial resonant half-bridge has less switching loss and is able to reduce parasitic capacitance, a device, which can simultaneously change the charging voltage of the energy-storage condenser and the pulse repetition rate, could be implemented. Image processing of the brain activity was implemented using a graphical user interface (GUI) through a data mining technique (data mining) after measuring the vital signs separated from the frequencies of EEG and ECG spectra obtained from the pulse stimulation using a 90S8535 chip (AMTEL Corporation).
Intrusion protection system is a security system that stop abnormal traffics through automatic activity by finding out attack signatures in network. Unlike firewall or intrusion detection system that defends passively, it is a solution that stop the intrusion before intrusion warning. The security performance of intrusion protection system is influenced by security auditability, user data protection, security athentication, etc., and performance is influenced by detection time, throughput, attack prevention performance, etc. In this paper, we constructed a convergence performance evaluation model about software product evaluation to construct the model for security performance evaluation of intrusion protection system based on CC(Common Criteria : ISO/IEC 15408) and ISO international standard about software product evaluation.
Although aspiration towards quality of life and holistic health has been growing faster in our modern society and the affordance of health in built environment has been more acknowledged, there has been hardly any development on built environment planning and design theory that can be comfortably and confidently used in creating built environment to promote holistic health. Thereby, this study sets out to experimently formulate a composite theory that explains the relationship between health and built environment. The main methodology of this study is literature review and analysis. Theories that have been applied in other similar fields were chosen to be analyzed by health related perspectives and graft those theories onto holistic health viewpoints to compose a comprehensive theory. Selected theories that were considered useful to be analyzed were Lawton's Environment Press Theory, Carp & Carp's Complementary & Congruence Theory, Valins' Activity-based Design Criteria Theory, Atchley's Continuity Theory, Murtha & Lee's User Benefit Criteria Theory, and Alexander's Pattern Language Theory. Characteristics of these theories were compared by their abstractness and concreteness, and the range of application, and analyzed by a holistic health perspective. Then, these theories were comprehensively structuralized and synthesized as a built environment for health theory. This study has its significance in providing a base to develop healthy built environment research further as it introduced a conceptual framework which explains spatial elements in the health functionality point of view.
Proceedings of the Korean Institute of Interior Design Conference
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2007.11a
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pp.99-102
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2007
Underground passage shopping center which is one of the underground space is a public facility. Therefore, underground passage shopping center needs physical environment that everyone (such as ordinary adults, seniors, disabled and ETC) could use it without any difficulties. The purpose of this research is to evaluate the application of universal design into main entrance space of underground passage shopping center. The scope of this research was adjusted as 8 underground passage shopping centers that are located in Seoul. Spacial scope of the research was set as public space such as main entrance space, slope way, stairway of underground passage shopping center and the content of scope of this research was the application of universal design. The conclusion of this research is as following. First, public space of underground passage shopping center needs physical environmental improvement for the convenient usage for seniors and disabled. Second, the application of universal design is needed for public space for shelter and rescue of underground passage shopping center. Third, Underground passage shopping center needs a plan to minimize the safety infringement of user by commercial activity of stores in it.
Reliable detection of primary user activity increases the opportunity to access temporarily unused bands and prevents harmful interference to the primary system. By extracting a global decision from local sensing results, cooperative sensing achieves high reliability against multipath fading. For the effective combining of sensing results, which is generalized by a likelihood ratio test, the fusion center should learn some parameters, such as the probabilities of primary transmission, false alarm, and detection at the local sensors. During the training period in supervised learning, the on/off log of primary transmission serves as the output label of decision statistics from the local sensor. In this paper, we extend unsupervised learning techniques with an expectation maximization algorithm for cooperative spectrum sensing, which does not require an external primary transmission log. Local sensors report binary hard decisions to the fusion center and adjust their operating points to enhance learning performance. Increasing the number of sensors, the joint-expectation step makes a confident classification on the primary transmission as in the supervised learning. Thereby, the proposed scheme provides accurate parameter estimates and a fast convergence rate even in low signal-to-noise ratio regimes, where the primary signal is dominated by the noise at the local sensors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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