So far, previous works with respect to evaluating program contents have concentrated on the implementation of general educational content evaluation. In terms of the efforts required to solve problems, however, there are a few evaluation methods on educational programming language contents. Therefore, we propose new evaluation criteria for educational programming language contents. The detailed research contents can be summarized as follows. First, we analyze existing works and propose naval evaluation criteria for educational programming language contents. Second, the new evaluation criteria is verified by teachers who use Visual Basic educational contents via questionaries. Also, a program content is experimented via the evaluation criteria. Finally, it is expected that our proposed evaluation criteria for educational programming language contents can be used to evaluate newly developed educational programming language contents and to design its evaluation plans.
Nutrition education in elementary school is confronted with the present problem, as a legal basis about obligation of nutrition education in school was clarified. Moreover, it's also important for providing evidence based scientific resources to make a study of evaluating the education effectiveness. Most studies of the nutrition education effectiveness have evaluated the changing dietary attitude and nutritional knowledge score before and after the nutrition education, and suggested the effectiveness of intervention as changing between pre- and post-treatment. Nutrition education, however, purposing long-term changes, follow-up evaluation process about the learned attitude and knowledge of nutrition education were requested. For these reasons, this study attempted to fulfilled standardized nutrition education program which use "Na Story and Food World" and "Na Story for Me", a textbook for the 1st-3rd grade and 4th-6th grade designed by KFDA, and analyzed the changes about the effectiveness of nutrition education happened over a period of time. In this study, each student was assessed their dietary attitude and nutritional knowledge by four periods, before the education, right after the education, after 3 months, and after 6 months. As a result, an average score of nutritional knowledge before the education, $70.08{\pm}17.91$, were changed significantly higher right after the education to $85.69{\pm}15.05$ (p < 0.001), but it lowered to $84{\pm}15.56$ after 3 month. After the nutrition education, students in all grades had positive dietary attitude to Na reduction (p < 0.001). However, the healthy eating attitude about Na reduction had been unable to maintain after 3 and 6 months. Therefore, the systematic reeducated program in elementary school was positively necessary to reinforce children's learning and cognitive skills to maintain healthy eating knowledge and attitude toward Na reduction.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.20
no.1
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pp.231-250
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2003
The rapid advances in information technologies have resulted in not only the proliferation of the amount of information available but also the variety of information formats. Information literacy is the set of skills needed to find, retrieve, analyze, and use information. Therefore, information literacy which should be the core goal of the university education has been a new trend of the library instruction. Nevertheless, despite the increasing Interest in the information literacy. there has been little discussion about educational Programs. and there has been little coordination between faculty and librarians on the programs. Under such circumstances, campus-wide teamwork is needed so that the library instruction can become part of the entire learning Processes of university education. This Paper presents an overview of the models adopted by foreign university libraries and also analyses the successful cases of the campus-wide partnership of each model of information literacy programs. Based on these. the outline of the needed procedure for the enforcement of the information literacy in the university of our country is suggested.
This article reviews several classroom observational frameworks and introduces one of them, Teaching for Robust Understanding of Mathematics (TRU Math) framework, in more detail. The TRU Math framework has unique features, especially of which it helps researchers and practitioners analyze lessons with a focus on opportunities to learn and on how students access to the learning opportunities in mathematics classrooms rather than focusing on teacher behaviors. In this article, using this TRU Math framework, a Korean high school mathematics lesson was analyzed. The analysis illustrates the aspects of good mathematics teaching according to the five dimensions that we theorized. It provides implications on how to better use the tool for both research and practice in Korean school culture and teacher professional development contexts.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.25
no.5
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pp.470-476
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2015
Big data has been used in diverse areas. For example, in computer science and sociology, there is a difference in their issues to approach big data, but they have same usage to analyze big data and imply the analysis result. So the meaningful analysis and implication of big data are needed in most areas. Statistics and machine learning provide various methods for big data analysis. In this paper, we study a process for big data analysis, and propose an efficient methodology of entire process from collecting big data to implying the result of big data analysis. In addition, patent documents have the characteristics of big data, we propose an approach to apply big data analysis to patent data, and imply the result of patent big data to build R&D strategy. To illustrate how to use our proposed methodology for real problem, we perform a case study using applied and registered patent documents retrieved from the patent databases in the world.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.12
no.5
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pp.75-85
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2009
This study compared the differences between a group that studied with AR contents and a group that studied in a traditional method to examine the effects of AR contents use in elementary school science classes. The effects in four areas of studying were examined : study focus rate, study activities consuming variables, study participation activeness and instructional climate. As a result, there was no significant difference in study concentration rate between the AR and traditional groups. For study participation activeness, the AR group had higher participation actions, but there was no difference between the groups for language participation. For study activities consuming variables, the AR group stimulated more diverse study activities than the traditional group. For instruction climate, the AR contents group contributed more to creating a positive climate compared to the traditional group. Therefore, the results showed that application of AR contents on science classes would stimulate active participation of students and various study activities and help create a positive instructional climate.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.18
no.1
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pp.53-59
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2008
Recently, vision-based hand gesture recognition techniques have been developed for assisting elderly and disabled people to control home appliances. Frequently occurred problems which lower the hand gesture recognition rate are due to the inter-person variation and intra-person variation. The recognition difficulty caused by inter-person variation can be handled by using user dependent model and model selection technique. And the recognition difficulty caused by intra-person variation can be handled by using fuzzy logic. In this paper, we propose multivariate fuzzy decision tree learning and classification method for a hand motion recognition system for multiple users. When a user starts to use the system, the most appropriate recognition model is selected and used for the user.
Lee, Kyeong Hwa;Jung, Hye Yun;Kang, Wan;Ahn, Byoung Gon;Baek, Do Hyun
Communications of Mathematical Education
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v.31
no.2
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pp.203-221
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2017
The purpose of this study is to suggest didactical principles for using mathematical teaching aids and to applicate didactical principles in a relation with curriculum. First, we meta-analyzed related literature to suggest didactical principles for using mathematical teaching aids. And we suggested didactical principles as follows: principle of activities, principle of instruments, principle of learning. Using mathematical teaching aids with didactical principles in mind would help avoiding situations in which mathematical teaching aids are only used as interesting tools. Second, we concretized the meaning to applicate didactical principles and use mathematical teaching aids in a relation with curriculum. We considered domain, key concept, function, achievement standard, which were presented in the curriculum of mathematics, and suggested concrete activities. Third, we produced two designs for lessons on incenter and circumcenter of triangle and linear function's graph using mathematical teaching aids.
The purpose of this study was to develop and validate a mathematics anxiety scale for elementary students in South Korea. Based on the literature review, I developed two types of survey items measuring elementary students' mathematics anxiety. Teachers or students may use survey measurements selectively according to the students' participants in mathematics private institutions. In order to assess the reliability and validity of survey items, I conducted surveys with elementary students. The sample consisted of 300 elementary students in public elementary schools in Seoul. A total of 28 items were developed and examined for the internal consistence. The results showed that the proposed scale was appropriate to represent the mathematics anxiety of elementary students. The survey items of this study could be applied for assessing elementary students' mathematics anxiety regardless of their gender and age factors.
This literature review explores artificial intelligence (AI) technology trends and IBM Watson health and medical references. This study explains how healthcare will be changed by the evolution of AI technology, and also summarizes key technologies in AI, specifically the technology of IBM Watson. We look at this issue from the perspective of 'information overload,' in that medical literature doubles every three years, with approximately 700,000 new scientific articles being published every year, in addition to the explosion of patient data. Estimates are also forecasting a shortage of oncologists, with the demand expected to grow by 42%. Due to this projected shortage, physicians won't likely be able to explore the best treatment options for patients in clinical trials. This issue can be addressed by the AI Watson motivation to solve healthcare industry issues. In addition, the Watson Oncology solution is reviewed from the end user interface point of view. This study also investigates global company platform business to explain how AI and machine learning technology are expanding in the market with use cases. It emphasizes ecosystem partner business models that can support startup and venture businesses including healthcare models. Finally, we identify a need for healthcare company partnerships to be reviewed from the aspect of solution transformation. AI and Watson will change a lot in the healthcare business. This study addresses what we need to prepare for AI, Cognitive Era those are understanding of AI innovation, Cloud Platform business, the importance of data sets, and needs for further enhancement in our knowledge base.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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