International journal of advanced smart convergence
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v.12
no.2
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pp.17-24
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2023
Given the surge in the elderly population, and increasing in dementia cases, there is a growing interest in digital therapies that facilitate steady remote treatment. However, in the cognitive assessment of digital therapies through clinical trials, the absence of log data as an essential evaluation factor is a significant issue. To address this, we propose a solution of utilizing weighted derived variables based on high-importance variables' accuracy in log data utilization as an indirect cognitive assessment factor for digital therapies. We have validated the effectiveness of this approach using machine learning techniques such as XGBoost, LGBM, and CatBoost. Thus, we suggest the use of log data as a rapid and indirect cognitive evaluation factor for digital therapy users.
During the past decade, researchers have investigated the use of computer-aided mammography interpretation. With the application of deep learning technology, artificial intelligence (AI)-based algorithms for mammography have shown promising results in the quantitative assessment of parenchymal density, detection and diagnosis of breast cancer, and prediction of breast cancer risk, enabling more precise patient management. AI-based algorithms may also enhance the efficiency of the interpretation workflow by reducing both the workload and interpretation time. However, more in-depth investigation is required to conclusively prove the effectiveness of AI-based algorithms. This review article discusses how AI algorithms can be applied to mammography interpretation as well as the current challenges in its implementation in real-world practice.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.3
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pp.619-623
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2018
This paper aimed to design a computer course teaching-learning strategy for (m-learning?) to be used in a Problem Based Learning (PBL) environment. The research findings were as follows. Firstly, learning contents were provided as educational tools for mobile device usage. The educational contents provided were designed for effective usage on mobile devices, such as smartphones, thereby making mobile devices suitable for use as learning tools. Secondly, learning contents for PBL were provided. PBL problems (for computer engineering courses) were made with the principles of teaching plans. The learning objectives were achieved through the problem-solving progress of the learners and their self-directed and cooperative learnings. Thirdly, learning resources were provided that were easily accessible through smartphones, laptops and PDAs. This study is about the PBL instructional design of creative engineering design subjects, which aims to foster talent. The PBL model developed in this study consists of Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation. We made a plan for creative engineering design subjects based on PBL, and focused on the process of PBL. This research was able to establish the basis for PBL usage in Engineering Schools and help achieve its ultimate goal of endowing professional intellectuals with creative problem-solving abilities.
The purpose of this study was to analyze the elementary pre-service teachers' perspectives on the use of the elementary mathematics textbooks by observing mathematics classes at the schools and to present suggestions on the use of textbooks in the mathematics classes. For this study, let 54 pre-service elementary school teachers observe a total of 54 classes (1,299 students) in the first through sixth grades at 15 areas in Seoul city. With the observations of the mathematics classes, the researcher analyzed the pre-service elementary teachers' perspectives on the use of resources including mathematics textbooks in the elementary mathematics classes. As a result of the study, the pre-service teachers recognized that mathematics textbooks are the main material for mathematics classes, but they think that they need to reconstruct the contents of the textbooks for effective teaching and learning mathematics. In addition, various additional materials need to be used in order to help students learn mathematics more effectively, including by differentiated materials. Also, instruments used in the classes were mainly consisted of TV and PPT data. Pre-service teachers were not much satisfied with the contents of the elementary mathematics textbooks. However, they did not feel the need for development of digital textbooks. The researcher suggested a long term research on how to use study materials such as textbooks within the overall mechanism of teaching and learning processes. Also, practical teacher education programs that include applications of textbooks at schools are necessary in order to improve the quality of mathematics teaching and learning.
In order to truly integrate e-Learning system into regular curriculum at a university, mobile access to Learning Management Systems has to be enabled. Mobile devices have the potential to be integrated into the classroom, because they contain unique characteristics such as portability, social interactivity, context sensitivity, connectivity and individuality. Adoption of Learning Management Systems by students is still on the low rate, mostly because of poor usability of existing e-Learning systems. Our initial research has confirmed this hypothesis. Usability issue is rising to the higher level on the mobile platform, because of the mobile devices' limited screen size, input interfaces and bandwidth, and also because of the context of use. Our second hypothesis was that it is wrong to consider a mobile device as a surrogate for desktop or laptop personal computer (PC). By just adopting the existing Learning Management System on mobile devices with adaptive technologies such as Google proxy, we do not acquire the satisfactory results. Usability can prove to be even lower compared to desktop application. One possible solution to the problem could be development of rich client applications for today's mobile devices that would raise the usability to a higher level. We developed a PocketPC prototype application by using user-centered design principles, which we presented as a third alternative in usability research conducted among university students. Results gathered in such a way have confirmed that development of e-Learning system, in order to be widely accepted by students, needs to have the user(student) in the center of development process.
This study suggests the effectiveness of G-learning English afterschool classes implemented to elementary school students at low achievement level in English. These days, the use of games in teaching and learning, known as G-learning, has gradually expanded, so it is necessary to consider how to adapt G-learning generally in English education. A G-learning afterschool English class was implemented to 23 low-level 5th grade students in an elementary school located in Daejon for 12 weeks. This study set two hypotheses aiming to determine the effectiveness in achievement and affectiveness of the participants. Pre and post achievement tests were conducted. Also, survey and FGI (focused group interview) were carried out twice with the participants. The study found that students' spelling awareness, vocabulary recognition and dialogue comprehension ability (hypothesis 1) were all improved with statistical significance. Moreover, after the class, participants' confidence and interest toward English study showed meaningful increases.
This is a literature review study on personality traits' role in language learning. Personality traits play an important role in language learning. In order to review research outcomes in recent studies, articles related to language learning and personality traits were collected through research databases such as ProQuest, Google Scholar, and EBSCO. Based on the analysis of collected literature, this study revealed that extraversion and openness to experience are the personality traits leading to the successful language learning. More specifically, extraversion was related to speaking skills while openness to experience was related to listening. It is also important to note which learning strategies are more likely to be utilized in second language learning and personality traits that are more likely to use them. These findings focus on writing skills, listening skills, and speaking skills. Further studies in the field are suggested.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.26
no.2
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pp.5-23
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2015
The aim of this study is to analyze the effects of the creative writing program that is one of the practical strategy of information literacy on self-directed learning abilities of elementary school students. According to the results, this program raise the average score of 33.69 points from 130.14 to 163.83 significantly in their self-directed learning abilities. Among the specific abilities of them, this program affects learning planning and evaluation capability meaningfully. But the long term continuous of learning executive is not changed significantly by this program. As the results of after interview with the students who take part in this program, the most of them respond that they could reduce their fear of writing and apply the reading and writing strategies to other subjects. So, if we teach this program with subjects consistently and use the learning strategies of information literacy, we could improve the long term continuous of learning executive.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.3
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pp.173-178
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2021
This study aimed to understand and analyze the learners' class satisfaction and the effectiveness of synchronous online classes after COVID-19. A total of 188 learners participated in the survey conducted at the end of the Fall Semester 2020 at C University located Gyeongsangnam-do. Findings revealed that learners' satisfaction with the synchronous online classes was relatively low, and the learners had negative perception of that. Learning content have the biggest effect on the learners' class satisfaction. Next came class management and the online learning platform. Therefore, instructors need to organize learning content effectively and enhance learners' understanding considering the most influential variable, learning content so that learners are satisfied with the synchronous online classes. Also, instructors should make it possible for learners to get familiar with the online learning platform and use it without any problems through systematic and faithful class design for effective learning in unfamiliar online learning environment. In addition, instructors need to know learners' needs and difficulties and plan their synchronous online classes. This study has limitations in that it was conducted only at one college and the limited number of variables was measured.
In this paper, the improved Multi-FNN (Fuzzy-Neural Networks) model is identified and optimized using HCM (Hard C-Means) clustering method and optimization algorithms. The proposed Multi-FNN is based on FNN and use simplified and linear inference as fuzzy inference method and error back propagation algorithm as learning rules. We use a HCM clustering and genetic algorithms (GAs) to identify both the structure and the parameters of a Multi-FNN model. Here, HCM clustering method, which is carried out for the process data preprocessing of system modeling, is utilized to determine the structure of Multi-FNN according to the divisions of input-output space using I/O process data. Also, the parame...
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[게시일 2004년 10월 1일]
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