Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.38
no.3
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pp.287-291
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2009
In order to use Corni fructus as functional food materials, we investigated the biological activities of ethanol extracts from Corni fructus (EECF). The hydrogen-donating activity of EECF was increased in a dose dependent manner compared with untreated control, and the activities by EECF were 64 and 74% at 300 and $500{\mu}g/mL$ concentration, respectively. The NO productions in the RAW264.7 marcrophage cells treated with EECF were increased in dose dependent manners. EECF significantly inhibited the growth of MCF-7 human breast cancer cells in dose and time dependent manners. EECF of $500{\mu}g/mL$ concentration inhibited the proliferation by over 60% in the MCF-7 cells when treated for 72 hr. Also, the proliferations were increased in the MCF-7 cells cultured in the charcoal-treated FBS (cFBS) medium with environmental hormones such as bisphenol or $17{\beta}$-estradiol of $0.1{\mu}M$ whereas the proliferations were decreased in the MCF-7 cells treated with the environmental hormones after treatment of EEFC for 72 hr. The results suggest that Corni fructus would be used as functional food materials.
Journal of Information Technology and Architecture
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v.10
no.1
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pp.79-91
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2013
This paper proposes a systematic methodology that could be used to decide which one shows the best performance among space filling curves (SFCs) in applying lower-dimensional transformations to histogram sequences. A histogram sequence represents a time-series converted from an image by the given SFC. Due to the high-dimensionality nature, histogram sequences are very difficult to be stored and searched in their original form. To solve this problem, we generally use lower-dimensional transformations, which produce lower bounds among high dimensional sequences, but the tightness of those lower-bounds is highly affected by the types of SFC. In this paper, we attack a challenging problem of evaluating which SFC shows the better performance when we apply the lower-dimensional transformation to histogram sequences. For this, we first present a concept of spatial locality, which comes from an intuition of "if the entries are adjacent in a histogram sequence, their corresponding cells should also be adjacent in its original image." We also propose spatial locality preservation metric (slpm in short) that quantitatively evaluates spatial locality and present its formal computation method. We then evaluate five SFCs from the perspective of slpm and verify that this evaluation result concurs with the performance evaluation of lower-dimensional transformations in real image matching. Finally, we perform k-NN (k-nearest neighbors) search based on lower-dimensional transformations and validate accuracy of the proposed slpm by providing that the Hilbert-order with the highest slpm also shows the best performance in k-NN search.
In this paper, we implement an automated composition system of web services using hybrid techniques that merge the benefit of BPEL techniques, with the advantage of OWL-S, BPEL techniques have practical capabilities that fulfil the needs of the business environment such as fault handling and transaction management. However, the main shortcoming of these techniques is the static composition approach, where the service selection and flow management are done a priori and manually. In contrast, OWL-S techniques use ontologies to provide a mechanism to describe the web services functionality in machine-understandable form, making it possible to discover, and integrate web services automatically. This allows for the dynamic integration of compatible web services, possibly discovered at run time, into the composition schema. However, the development of these approaches is still in its infancy and has been largely detached from the BPEL composition effort. In this work, we describe the design of the SemanticBPEL architecture that is a hybrid system of BPEL4WS and OWL-S, and propose algorithms for web service search and integration. In particular, the SemanticBPEL has been implemented based on the open source tools. The proposed system is compared with existing BPEL systems by functional analysis. These comparisions show that our system outperforms existing systems.
Time synchronization algorithm in wireless sensor networks is essential to various applications such as object tracking, data encryption, duplicate detection, and precise TDMA scheduling. This paper describes CDRS that is a time synchronization algorithm using the Clock Drift rate and Reference Signals between two sensor nodes. CDRS is composed of two steps. At first step, the time correction is calculated using offset and the clock drift rate between the two nodes based on the LTS method. Two nodes become a synchronized state and the time variance can be compensated by the clock drift rate. At second step, the synchronization node transmits reference signals periodically. This reference signals are used to calculate the time difference between nodes. When this value exceeds the maximum error tolerance, the first step is performed again for resynchronization. The simulation results on the performance analysis show that the time accuracy of the proposed algorithm is improved, and the energy consumption is reduced 2.5 times compared to the time synchronization algorithm with only LTS, because CDRS reduces the number of message about 50% compared to LTS and reference signals do not use the data space for timestamp.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.3
no.9
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pp.279-292
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2014
Energy aware server cluster aims to reduce power consumption at maximum while keeping QoS(quality of service) as much as energy non-aware server cluster. In the existing methods of energy aware server cluster, they calculate the minimum number of active servers needed to handle current user requests and control server power mode in a fixed time interval to make only the needed servers ON. When loads change rapidly, QoS of the existing methods become degraded because they cannot increase the number of active servers so quickly. To solve this QoS problem, we classify load change situations into five types of rapid growth, growth, normal, decline, and rapid decline, and apply five different thresholds respectively in calculating the number of active servers. Also, we use a flexible scheme to adjust the above classification criterion for multi threshold, considering not only load change but also the remaining capacity of servers to handle user requests. We performed experiments with a cluster of 15 servers. A special benchmarking tool called SPECweb was used to generate load patterns with rapid change. Experimental results showed that QoS of the proposed method is improved up to the level of energy non-aware server cluster and power consumption is reduced up to about 50 percent, depending on the load pattern.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.26
no.4
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pp.51-69
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2019
One of the most considerate phenomena of the era of the Fourth Industrial Revolution is the use of digital devices. Digitalization is rapidly advancing through all areas of industry and life. Customer journey with digitalization is looking totally different from previous customer journey. The research targets were users of fashion, automobiles, cosmetics and online shopping malls. We analyzed 300 people for each valid questionnaire. The results of the study are as follows. First, it has been proven that digital experience affects positive (+) impact on purchasing intention and positive (+) impact on recommending intention and negative impact (-) on switching intent and subsequently affects positive impact (+) to purchase and incase of switching intent, negative impact (-) to purchase. Unlike traditional methods such as SPC(Service Profit Chain), the Digital experience to Purchase process Chain (DPC) has been identified to be suitable in the digital age. Second, the digital satisfied group (5 score-very satisfaction) has shown same result as above. However the digital neutral group (even though 4 score- satisfaction in five-point scale), specially in a highly competitive industry, has different from the satisfied group and 3 score-normal is same as dissatisfied group. It means that this group is that If there is a high level of attractiveness of substitute goods, there is a high possibility of switching them. It has supported Jones and Sasser [1995] that there have been two types of loyalty of true long-term loyalty and what we call false loyalty in the highly competitive industry zone which is commoditization or low differentiation, many substitutes, low cost of switching. Identifying true loyalty and false loyalty is crucial to establishing a customer experience strategy. it is necessary to actively utilize long-term digital experiences strategy to increase the total satisfaction of digital experience through all of customer purchasing journey in order to enhance the digital customer experience. It is difficult to see the effect as a one-time event. It should be scaled over the entire customer purchase process over a long period of time, which can positively affect purchase intention, recommendation intention, and conversion intention. This is also why it is difficult for second-runners to overtake first-runners in a short period.
This study was carried out to obtain ecological information necessary for a conservation plan based on the distributional patterns, wetland types, and hydrophytic characteristics of urban wetlands in Seongnam City, Kyunggi Province where representing the various patterns of land use made by rapid urbanization since 1970s. Total 162 sites of four wetland types were identified as urban wetlands during the first survey. The sites were classified into 55 forested swamps, 4 riverine wetlands, 62 abandoned paddy fields, 37 small ponds, and 4 reservoirs, etc. The second survey targeted 107 sites which were identified as good wetlands. It showed that 42 sites(about 39%) were already degraded due to drainage, landfill, and crop cultivation at 6 months intervals. Both hydrologic conditions and hydrophytic characteristics of 27 good wetlands help maintain current ecological status, but most wetlands have been degraded by artificial impacts. Among 184 species identified, only 75 species(about 40.7%) were hydrophytes. Prevalence Index of hydrophyte based on three categories of OBL(obligatory wetland plant), FAC(facultitative plant), UPL(obligatory upland plant) was 3.7, indicating that vegetation data alone is inadequate to designate as wetlands. This study revealed that as critical habitats for wildlife they playa vital role in ecotone between both terrestrial and aquatic ecosystem with its proper distributional pattern in spite of their small areas compared to the entire geographic region of the City.
The purpose of this study is to analyze whether the cosmetic interest of middle school female students(n=126) is related to purchase satisfaction by using purchase behavior and informatization level as control variables. Based on the research model, three hypotheses were set and statistical tests were conducted. The results of this study are as follows. First, middle school female students used cosmetics from elementary school and cosmetics education was requested from elementary school. Therefore proper early education on cosmetic use is needed. Second, the degree of interest and purchasing behavior of cosmetics was positively correlated with the purchase satisfaction of cosmetics. Third, the purchasing behavior of cosmetics was found to have a more effect on purchase satisfaction than the cosmetics interest. Especially, 'cosmetics purchase behavior' had a moderating effect on purchase satisfaction. Fourth, there was no difference in the average among the grades about cosmetics category(cosmetic interest, purchase behavior, informatization level, purchase satisfaction). This study needs to pay more attention to cosmetics purchasing behavior, which has the greatest effect on the satisfaction of cosmetics purchasing among middle school girls, and suggests that further studies will be continued to expand the range and ages in the future.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.45
no.6
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pp.34-51
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2008
Today, the Internet is a part of our life. For that reason, we regard revealing characteristics of Internet traffic as an important research theme. However, Internet traffic cannot be easily manipulated because it usually occupy huge capacity. This problem is a serious obstacle to analyze Internet traffic. Many researchers use various sampling techniques to reduce capacity of Internet traffic. In this paper, we compare several famous sampling techniques, and propose efficient sampling scheme. We chose some sampling techniques such as Systematic Sampling, Simple Random Sampling and Stratified Sampling with some sampling intensities such as 1/10, 1/100 and 1/1000. Our observation focused on Traffic Volume, Entropy Analysis and Packet Size Analysis. Both the simple random sampling and the count-based systematic sampling is proper to general case. On the other hand, time-based systematic sampling exhibits relatively bad results. The stratified sampling on Transport Layer Protocols, e.g.. TCP, UDP and so on, shows superior results. Our analysis results suggest that efficient sampling techniques satisfactorily maintain variation of traffic stream according to time change. The entropy analysis endures various sampling techniques well and fits detecting anomalous traffic. We found that a traffic volume diminishment caused by bottleneck could induce wrong results on the entropy analysis. We discovered that Packet Size Distribution perfectly tolerate any packet sampling techniques and intensities.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.37
no.4
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pp.679-691
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2017
Despite the growing importance of socio-scientific issues (SSI), little work has focused on teachers' pedagogical knowledge, and few studies have examined how in-service teachers use and apply SSI-related instructional methods and strategies. Consequently, the purpose of this study was to explore how science teachers with lots of SSI teaching experience determined teaching orientation, selected and revised instructional methods, and devised assessments in science classroom. We used a case study approach aimed at a deep description of these teachers' teaching experiences and employed semi-structured and in-depth interviews with five experienced teachers. Our findings indicate that teaching orientation and learning objectives seemed to influence the selection and modification of instructional strategies and methods. In addition, students' learning experiences or classroom environment were considered and modified in light of achieving these learning objectives. However, introducing SSI into the classroom assessment is not seriously considered by most teachers. This study can provide teachers with useful information when designing and developing SSI classes, taking into account various aspects of the PCK such as learning orientation, instructional methods, learner expereince and curriculum standards.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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