Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제24권3호
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pp.659-667
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2013
If the regression model or the propensity model is correct, the unbiasedness of the estimator using doubly robust imputation can be guaranteed. Using a neural network instead of a logistic regression model for the propensity model, the estimators using doubly robust imputation are approximately unbiased even though both assumed models fail. We also propose a doubly robust estimator of ratio form using population information of an auxiliary variable. We prove some properties of proposed theory by restricted simulations.
A Simplified Finite Element Method(FEM) model has been developed for the Exhaust System. For the verification of the usage of the developed model , Natural Frequencies, Mode Shapes and Frequency Response Function have been compared between numerical analysis and experimental result. It shows that the developed numerical model also can be utilized to prove the Stress distribution of the Exhaust System if it can be adopted for the vibration analysis adequately.
A Simplified Finite Element Method(FEM) model has been developed for the Exhaust System. For the verification of the usage of the developed model. Natural Frequencies, Mode Shapes and Frequency Response Function have been compared between numerical analysis and experimental result. It shows that the developed numerical model also can be utilized to prove the Stress distribution of the Exhaust System if it can be adopted for the vibration analysis adequately.
The general aspects for the future warfare shows that the concept of firepower and maneuver centric warfare has been replacing with that of information and knowledge centric warfare. Thus, some developed countries are now trying to establish the information systems to perform intelligent warfare and innovate defense operations. The C4I(Command, Control, Communication, Computers and Intelligence for the Warrior) systems make it possible to do modern and systematic war operations. The basic idea of this study is to investigate how TAM(Technology Acceptance Model) can explain the acceptance behavior in military organizations. Because TAM is inadequate in explaining the acceptance processes forcomplex technologies and strict organizations, a revised research model based upon TAM was developed in order to assess the usage of the C4I system. The purpose of this study is to investigate factors affecting the usage of C4I in the Korean Army. The research model, based upon TAM, was extended through a belief construct such as self-efficacy as one of mediating variables. The self-efficacy has been used as a mediating variable for technology acceptance, and the variable was included in the research model. The external variables were selected on the basis of previous research. The external variables can be classified into following: 1) technological, 2) organizational, and 3) environmental factors on the basis of TOE(Technology-Organization-Environment) framework. The technological factor includes the information quality and the task-technology fitness. The organizational factor includes the influence of senior colleagues. The environmental factor includes the education/train data. The external variables are considered very important for explaining the behavior patterns of information technology or systems. A structured questionnaire was developed and administrated to those who were using the C4I system. Total 329 data were used for statistical data analyses. A confirmatory factor analysis and structured equation model were used as main statistical methods. Model fitness Indexes for measurement and structured models were verified before all 18 hypotheses were tested. This study shows that the perceived usefulness and the self-efficacy played their roles more than the perceived ease of use did in TAM. In military organizations, the perceived usefulness showed its mediating effects between external variables and dependent variable, but the perceived ease of use did not. These results imply that the perceived usefulness can explain the acceptance processes better than the perceived ease of use in the army. The self-efficacy was also used as one of the three mediating variables, and showed its mediating effects in explaining the acceptance processes. Such results also show that the self-efficacy can be selected as one possible belief construct in TAM. The perceived usefulness was influenced by such factors as senior colleagues, the information quality, and the task-technology fitness. The self-efficacy was affected by education/train and task-technology fitness. The actual usage of C4I was influenced not by the perceived ease of use but by the perceived usefulness and selfefficacy. This study suggests the followings: (1) An extended TAM can be applied to such strict organizations as the army; (2) Three mediation variables are included in the research model and tested at real situations; and (3) Several other implications are discussed.
본 연구는 생산정보시스템에 대한 품질인식이 사용자 성과와 기업성과에 미치는 영향관계를 파악해 보는 것을 주목적으로 하였다. 연구목적의 효과적인 달성을 위하여 관련 선행연구에 관한 고찰결과를 토대로 연구모형과 가설을 수립하였다. 생산정보시스템을 도입 활용 중인 132개 기업을 대상으로 수집된 자료를 이용하여 공분산 구조모델 분석을 통한 연구가설 검정을 수행하였다. 본 연구의 실증분석 결과를 요약해 보면 다음과 같다. 첫째, 생산정보시스템의 생산정보품질과 지원서비스품질은 사용자 만족도에 긍정적인 영향을 미치는 반면 시스템품질은 별다른 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 둘째, 생산정보시스템의 품질요인, 즉 생산정보품질, 시스템품질, 지원서비스품질은 모두 시스템 활용도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 밝혀졌다. 셋째, 생산정보시스템에 대한 사용자의 만족도, 시스템 활용도, 성과개선 간에는 모두 긍정적인 관계성이 존재하는 것으로 밝혀졌다. 이상의 분석 결과를 토대로 연구의 시사점과 한계점 및 향후 연구방향을 제시하였다.
대부분의 기존 자동 띄어쓰기 시스템들은 많은 시스템 자원을 필요로 하기 때문에 상대적으로 낮은 컴퓨팅 파워를 가진 모바일 기기에 사용하기에는 적합하지 않다. 본 논문에서는 저사양 모바일 기기에 맞도록 메모리 사용량이 적고 수치 계산이 단순한 자동 띄어쓰기 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 통계 기반 시스템과 규칙 기반 시스템으로 구성된 2단계 모델이다. 메모리 사용량을 줄이기 위해서 통계 기반 시스템이 음절 유니그램 기반의 개량된 은닉 마코프 모델을 사용하여 띄어쓰기 오류를 1차로 수정한다. 다음으로 정밀도 향상을 위해서 규칙 기반 시스템이 음절 바이그램 이상의 어휘 규칙을 이용하여 잘못 수정된 띄어쓰기 오류를 재보정한다. 실험 결과에 따르면 제안시스템은 1MB를 조금 넘는 메모리 사용하면서도 94.14%라는 비교적 높은 정밀도를 보였다.
온라인에서의 상호작용을 위한 수단으로서, 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service, SNS)는 사용자의 인간관계를 기반으로 사회적 인맥 형성에 초점을 맞추고 있다. 또한, SNS는 인맥 관계를 관리하고 인맥관계를 기반으로 정보를 공유할 수 있도록 다양한 기능들을 제공한다. 따라서 SNS 사용자의 행동 특성과 인맥 관계 형성 과정의 분석은 온라인 인간관계에 대한 모델의 특징을 파악하는데 유용하다. 본 논문에서는 트위터에서 영향력 있는 사용자가 게시된 메시지의 특성을 기반으로 사용 패턴을 분석한다. 또한, 페이스북 내에서 인맥 관계 수를 기준으로 영향력이 큰 그룹과 그렇지 않은 그룹으로 분류하고, 두 그룹의 인맥 형성 특성을 비교하고 분석한 후 이에 따라 패턴 분석에 따라서 소셜 네트워크에서의 인간관계 모델의 특징을 설명한다.
Journal of information and communication convergence engineering
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제10권1호
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pp.61-65
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2012
Many public organizations have been adopting and operating various servers. These servers run on Windows, Unix, and Linux operating systems that generally use less than 10% of their capacity. For migrating a public organization to cloud computing, we must first virtualize the server environment. This article proposes a strategy for server virtualization that the National IT Industry Promotion Agency (NIPA) has done and describes the effects of a public organization migrating to cloud computing. The NIPA Computer Center planned an effective virtualization migration on various servers. This project of virtualization migration was conducted with the existing policy of separate x86 servers and Unix servers. There are three popular approaches to server virtualization: a virtual machine model, a paravirtual machine model, and virtualization at the operating system layer. We selected a VMware solution that uses the virtual machine model. We selected servers for virtualization in the following manner. Servers were chosen that had the highest rate of service usage and CPU usage and had been operating for five years or more. However, we excluded servers that require 80% or greater rates of CPU usage. After adopting the server virtualization technique, we consolidated 32 servers into 3 servers. Virtualization is a technology that can provide benefits in these areas: server consolidation and optimization, infrastructure cost reduction and improved operational flexibility, and implementation of a dual computing environment.
우리나라 스마트폰 이용자는 경제활동 인구의 99% 이상 대부분이 사용하고 있으며 초기 형성단계를 지나 포화상태에 도달한 것으로 전문가들은 내다보고 있다. 본 연구는 지배적 디자인 속성이 스마트폰 사용자의 지속사용의도에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 예측변수로는 확장 기술수용모델에서 제시된 인지된 유용성, 인지된 사용 용이성을 선택하였고 지배적 디자인 속성을 매개 조절변수로 선택하여 개념모델을 완성하였다. 연구대상은 부산경남과 익산전북지역에 거주하는 스마트폰 사용자 135명이며 설문을 통해 기초 데이터를 수집하였다. 인구통계학적인 분석은 IBM SPSS Statistics 19로 하였고 Smart PLS를 사용하여 확인적 요인분석과 변수 간의 인과관계에 대한 경로분석을 실시하였다. 분석결과 지속사용의도에 이르는 모든 경로가 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 지배적 디자인 속성이 태도를 매개하여 조절할 때 지속사용의도는 76% 설명력을 가지는 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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