In the present study, a CFD program is developed for the Fluid-Structure Interaction(FSI) analysis. The non-staggered, non-orthogonal, and unstructured grid system was also used to handle the complicated geometries in the program. In order to validate the capabilities of the developed CFD program, various models are investigated by using unstructured and nonorthogonal meshes. The predicted results are a good agreement with analytic solution, experimental data and commercial software. And also PISO algorithm is applied for transient flow analysis. The cyclic boundary condition and baffle cell are developed in order to improve the effectiveness of the calculation for complex geometry.
In the present study, a CFD program based on a finite volume method was developed by using an unstructured polyhedral grid system for the accurate simulation with the complex geometry of computational domain. To simulate the transient flow induced by the moving solid object, the program used a fractional step method and a ALE (Algebric Lagrangian-Eulerian) method. The grid deformation for the moving of solid object were performed with a spring analogy based on the center coordinate of each computational grid. To verify the present program with these methodologies, the numerical results of the flow around the fixed and oscillating circular cylinder were compared with the previous numerical results.
This paper presents a numerical analysis on the solidification characteristics in twin-roll strip casting. Unstructured fixed-grid system was employed to deal with phase change. Melting of pure gallium was analyzed to confirm the validity of present program in both structured and unstructured grid systems. An algorithm for simultaneous calculation of the temperature in the roll and the molten metal pool was developed. The flow field in the pool and heat transfer features between pool and roll were shown. The effect of process parameters was also studied. Since the geometry of the molten metal Pool significantly deforms along the casting direction, unstructured grid system is more efficient. The unstructured grid system gives almost the same accuracy, even though the number of grids is only 60% of the structure done.
A Web Crawler is a program, which is commonly used by search engines to find the new brainchild on the internet. The use of crawlers has made the web easier for users. In this paper, we have used unstructured data by structuralization to collect data from the web pages. Our system is able to choose the word near our keyword in more than one document using unstructured way. Neighbor data were collected on the keyword through word2vec. The system goal is filtered at the data acquisition level and for a large taxonomy. The main problem in text taxonomy is how to improve the classification accuracy. In order to improve the accuracy, we propose a new weighting method of TF-IDF. In this paper, we modified TF-algorithm to calculate the accuracy of unstructured data. Finally, our system proposes a competent web pages search crawling algorithm, which is derived from TF-IDF and RL Web search algorithm to enhance the searching efficiency of the relevant information. In this paper, an attempt has been made to research and examine the work nature of crawlers and crawling algorithms in search engines for efficient information retrieval.
A GUI based pre/post processor program, which is based on the MFC and OpenGL library in the Windows O/S, hee been developed for NUFLEX Using this program, users are able to generate and modify structured or unstructured grid geometries, set all the parameters for the solver, and observe the results of the simulation in graphic view by vector or scalar plots. The mesh geometry data can be imported from or exported to other programs by supporting functions for reading from and writing to CGNS data format files.
빅데이터 분석에서 텍스트 데이터는 대부분 비정형이고 대용량으로 분석 기법이 정립되지 않아 분석에 어려움이 많았다. 따라서 텍스트 데이터 분석 기법의 하나인 빅데이터 워드클라우드 기법의 실무 적용시 문제점과 유용성 검증을 통한 상용화 가능성을 위해 본 연구를 수행하였다. 본 논문에서는 R 프로그램 워드클라우드 기법을 이용하여 "대통령 UN연설문"을 시각화 분석을 하고 이 기법의 한계와 문제점을 도출한다. 그리고 이를 해결하기 위한 개선된 모델을 제안하여 워드클라우드 기법의 실무 적용에 대한 효율적인 방안을 제시한다.
본 연구에서는 정상 및 비정상 공력 해석이 가능한 3차원 아음속 비정렬 패널 프로그램을 개발하고 검증하였다. 물체의 표면을 삼각형 또는 사각형 패널에 source와 doublet의 potential을 분포하여 모델링하였다. 따라서 복잡한 형상과 다물체도 쉽게 모델링 할 수 있다. Kelvin theory와 비정상 Kutta condition을 이용하여 비정상 유동에서 wake의 doublet 크기를 결정하였다. 2차원 및 3차원에서 정상 및 비정상 유동을 해석하여 그 결과를 해석해와 기존의 수치해와 비교하였다.
공공도서관 웹사이트를 통해 제공되는 도서관 프로그램 정보는 대부분 비정형 데이터로 서지정보와 같이 체계적으로 생산하고 활용할 수 없어 기존의 도서관 빅데이터 연구나 사례에서 충분히 활용하지 못하고 있으며 웹사이트 개편이나 담당자 변경 시 사라질 위험도 있다. 이 연구에서는 비정형으로 생산되는 공공도서관 문화프로그램 및 커뮤니티 서비스 데이터를 수집, 분석하여 서지데이터와 연계하여 활용할 수 있는 데이터 스키마를 개발하고, 공공도서관 문화프로그램과 커뮤니티 서비스 데이터의 공유 및 활용, 그리고 문화프로그램 기획자인 사서간의 정보 채널로서 역할을 할 수 있는 도서관 빅데이터 플랫폼 구축안을 제시하였다. 이를 통해 서지데이터에 문화프로그램과 커뮤니티 서비스 정보를 연계함으로써 장서 기반 서비스를 확충할 수 있고 도서관 웹사이트에 게재되는 도서관 프로그램 데이터를 도서관 빅데이터 플랫폼으로 통합 관리함으로써 업무의 연속성을 확보하고, 개별 도서관의 특화된 서비스 이력을 체계적으로 관리·보존할 수 있다.
It has been reported that large amounts of information on agri-foods were delivered to consumers through television and social networks, and the information may influence consumers' behavior. The purpose of this paper was first to analyze relations of social network service and broadcasting program on paprika consumption in the aspect of amounts to purchase and identify potential factors that can promote paprika consumption; second, to develop prediction models of paprika consumption by using structured and unstructured big data. By using data 2010-2017, cross-correlation and time-series prediction algorithms (autoregressive exogenous model and vector error correction model), statistically significant correlations between paprika consumption and television programs/shows and blogs mentioning paprika and diet were identified with lagged times. When paprika and diet related data were added for prediction, these data improved the model predictability. This is the first report to predict paprika consumption by using structured and unstructured data.
컴퓨터의 보급에 따라 비정형 대용량 데이터가 범람하고 이를 효율적으로 처리하기 노력이 요구되고 있다. 이에 본 논문에서는 오피스(office) 파일(아래한글, MS-Office 등)에 입력된 데이터를 바로 XML로 변환하고, 사용자가 XML 매핑 파일을 만들어서 워드프로세서에 입력 된 데이터를 바로 추출하여 데이터베이스에 저장하는 시스템을 제안하였다. 또한, 본 시스템은 워드프로세스에 양식을 미리 작성하여 필요한 데이터를 데이터베이스에서 조회하여 워드프로세서 문서를 응용프로그램에서 오피스 파일을 생성 할 수 있다. 이는 대용량의 비정형 데이터를 활용가능하게 할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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