The surveyed mines are located in a polymetallic vein, replacement, and skarn mineral district in the central Andes of Peru. Iscaycruz, which includes underground and open pit mines that produce zinc and lead concentrates, was the largest mineral deposit of an important group of base metal deposits in the Andes of central Peru. The deposits are sub-vertical seams of polymetallic ores(Zn, Cu, and Pb). These seams are hosted by Jurassic and Cretaceous sedimentary rock formation. The intrusion of igneous rocks in these formations originated metallic deposits of metasomatic and skarn types. The Raura mine is composed of polymetallic deposit of veins and replacement orebodies. The main sedimentary unit in the area is Cretaceous Machay Limestone. The Raura depression contains several orebodies each with different mineralization: predominantly Pb-Zn bearing Catuvo orebody; Ag-rich galena-bearing Lake Ninacocha orebody; Cu-Ag bearing Esperanza and Restauradora orebody. Huaron is a hydrothermal polymetallic deposit of silver, lead, zinc, and copper mineralization hosted within structures likely related to the intrusion of monzonite dikes, principally located within the Huaron anticline. Mineralization is encountered in veins parallel to the main fault systems, in replacement bodies known as "mantos" associated with the calcareous sections of the conglomerates and other favourable stratigraphic horizons, and as dissemination in the monzonitic intrusions at vein intersections.
Kim Jung-Ho;Cho Seong-Jun;Yi Myeong-Jong;Chung Seung-Hwan
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.1
no.3
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pp.176-182
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1998
The borehole radar reflection survey can image the underground structure with high resolution, however, we cannot get any information on the orientation of the reflectors with dipole antenna alone. The direction-finding antenna system is commonly used to give the solution to the problem. However, the interpretation of the data from direction- finding antenna may be time-consuming, and sometimes have ambiguities in the sense of precise determination of the azimuth. To solve the problem, we developed the automatic azimuth finding scheme of reflectors in borehole radar reflection data using direction-finding antenna. The algorithm is based on finding the azimuthal angle possibly showing the maximum reflection amplitude in the least-squared error sense. The developed algorithm was applied to the field data acquired in quarry mine. It was possible to locate nearly all of the reflectors in three dimensional fashion, which coincide with the known geological structures and man-made discontinuities.
Kim, Jun-ha;Kim, Jung-gyu;Jung, Seung-won;Ko, Young-hun;Baluch, Khaqan;Kim, Jong-gwan
Explosives and Blasting
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v.39
no.3
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pp.15-23
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2021
Ventilation shafts are pathways in mines and tunnels for the removal of dust or smoke during underground space construction and operation. In mines, blasting with long blast holes is preferred for the excavation of a ventilation shaft in the 10~20m long crown pillar section. In this case, the bottom part of the blast hole is completely drilled in order to determine the drilling error, and this causes a problem of lowering the explosive charge and blasting efficiency. It is possible to solve the problem of explosive loading and to increase the blast efficiency by covering the curb of the blasthole by using stemming material. In this study, simulations for the blasting of a ventilation shaft were performed with various stemming lengths and the blasthole diameters(45, 76mm) using AUTODYN 2D SPH(Smooth particle hydrodynamics) analysis technique. Also the optimal bottom stemming column was derived by checking the size of the boulder and burden line according to blasting. Analysis result, blasting efficiency is lessened in case of stemming length less than 30cm and the optimal length of the stemming material should be 30cm or higher to achieve high efficiency of blasting.
The aim of this study was to analyze the characteristics of ground subsidence and land-creeping in four mining areas in Korea. Land creeping were occurred by large-scale sinkholes and tensile cracks in the mining areas. This ares showed the shape as large-scale landslides by the collapsed stone debris pushed in the direction of gravity. The rock type in the No. 4 survey area was sandstone and shale, whereas that of other three areas was limestone. The limestone was generally vulnerable to land creeping. The ground subsidence and land creeping in four mining areas were located near the ridge of the mountain. The land creeping by ground subsidence in the mining areas showed complex shapes due to the cavity of underground tunnel and the colluvial debris by gravity in the mountain area, whereas the land creeping in Korea are in the shape of landslide. The average slope of the mining area was ranged from $30.4^{\circ}$ to $33.7^{\circ}$. The values were higher ($1.5^{\circ}{\sim}4.8^{\circ}$) than the average slopes for landslide areas.
This numerical study was intended to evaluate the applicability of the half charge blasting to mining and tunnelling. The half charge blasting is a method that two separate rounds are sequentially blasted for the rock burdens in which long blast holes have already been drilled at one operation. The aim of the method is to decrease the construction cost and period in mining and tunnelling projects as well as to increase the blasting efficiency. Several numerical analyses were conducted by using the Euler-Lagrange solver on ANSYS AUTODYN to identify the effects of the suggested method on the blasting results in underground excavations. The overall performance of the suggested method was also compared to an ordinary blasting method. The analysis model was comprised of the Eulerian parts (explosive, air, and stemming materials) and the Lagrangian parts (rock material). As a result, it was found that, owing to the air decks formed in the bottom parts of the long blast holes, the first round of the suggested method presented a higher shock pressure and particle velocities in the vicinity of the blast holes compared to the ordinary blasting method.
In this study, we proposed a diagnostics and assessment model for mining sites that can evaluate the smart mining technology level in a systematic and structured way. For this, the maturity of the smart mining was defined, and detailed assessment items of the diagnostics and assessment model for smart mining were derived by considering the smart factory diagnostics and assessment model (KS X 9001-3) used in the manufacturing industry. While maintaining the existing system, the existing 46 detailed assessment items were modified to be suitable for mining. As a result, a total of 29 detailed assessment items were derived in the areas of promotion strategy, process, information system and automation, and performance. Based on this, a questionnaire was designed to diagnose the level of smart mining technology, and assessment was performed by applying it to domestic iron mines. The level of smart mining technology in the study area was found to be level 2, and it could be inferred that it was about 40% lower than the average smart level of the general manufacturing industry. In addition, by using the developed model, it was possible to recognize the weak points of the mine at each stage of the introduction, operation, and advancement of smart mining, and to suggest investment and improvement directions.
Soolo, Kim;Jong-Sung, Choi;Ho-Goon, Yoon;Sang-Wook, Kim
Tunnel and Underground Space
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v.32
no.6
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pp.451-463
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2022
Whenever a mineshaft accidentally collapses, speedy risk assessment is both required and crucial. But onsite safety diagnosis by humans is reportedly difficult considering the additional risk of collapse of the unstable mineshaft. Generally, drones equipped with high-speed lidar sensors can be used for such inspection. However, the drone technology is restrictively applicable at very shallow depth, failing in mineshafts with depths of hundreds of meters because of the limit of wireless communication and turbulence inside the mineshaft. In previous study, a three-dimensional (3D) scanning system with a single channel lidar was fabricated and operated using towed cable in a mineshaft to a depth of 200 m. The rotation and pendulum movement errors of the measuring unit were compensated for by applying the data of inertial measuring unit and comparing the similarity between the scan data of the adjacent depths (Kim et al., 2020). However, the errors grew with scan depth. In this paper, a multi-channel lidar sensor to obtain a continuous cross-sectional image of the mineshaft from a winch system pulled from bottom upward. In this new approach, within overlapped region viewed by the multi-channel lidar, rotation error was compensated for by comparing the similarity between the scan data at the same depth. The fabricated system was applied to scan 0-165 m depth of the mineshaft with 180 m depth. The reconstructed image was depicted in a 3D graph for interpretation.
Time-lapse crosswell seismic data, recorded before and after the cavity filling, showed that the filling increased the velocity at a known cavity zone in an old mine site in Inchon area. The seismic response depicted on the tomogram and in conjunction with the geologic data from drillings imply that the size of the cavity may be either small or filled by debris. In this study, I attempted to evaluate the filling effect by analyzing velocity measured from the time-lapse tomograms. The data acquired by a downhole airgun and 24-channel hydrophone system revealed that there exists measurable amounts of source statics. I presented a methodology to estimate the source statics. The procedure for this method is: 1) examine the source firing-time for each source, and remove the effect of irregular firing time, and 2) estimate the residual statics caused by inaccurate source positioning. This proposed multi-step inversion may reduce high frequency numerical noise and enhance the resolution at the zone of interest. The multi-step inversion with different starting models successfully shows the subtle velocity changes at the small cavity zone. The inversion procedure is: 1) conduct an inversion using regular sized cells, and generate an image of gross velocity structure by applying a 2-D median filter on the resulting tomogram, and 2) construct the starting velocity model by modifying the final velocity model from the first phase. The model was modified so that the zone of interest consists of small-sized grids. The final velocity model developed from the baseline survey was as a starting velocity model on the monitor inversion. Since we expected a velocity change only in the cavity zone, in the monitor inversion, we can significantly reduce the number of model parameters by fixing the model out-side the cavity zone equal to the baseline model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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