• 한국음향학회:학술대회논문집
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• 한국음향학회 1994년도 FIFTH WESTERN PACIFIC REGIONAL ACOUSTICS CONFERENCE SEOUL KOREA
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• pp.806-811
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• 1994

Two kinds of static and dynamic state estimation methods are newly discussed for the problem of the measurement disturbance of environmental low-frequency noise in the presence of wind-induced noise. First, the probability characteristics of wind-induced noise are discussed in the form of probability distribution conditioned by wind speed, based on the simultaneous observation of the wind-induced noise and wind speed near a microphone. Next, especially form the viewpoint of simplicity for practical use, two kinds of static and dynamic state estimation methods are discussed. The static estimation method using the information on wind speed is fundamentally supported by the conservation principle of energy sum. The dynamic one is the method by using a recursive digital filter with the parameters successively renewed by the information on wind speed. This can be also simplified by using well-know Kalman filter under the assumption of the Gaussian distribution. The effectiveness of proposed two estimation methods are shown through experiments under a breezy condition in the open filed.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• 제20권3E호
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• pp.25-30
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• 2001

In angle of arrival estimation, the direction of a signal is usually assumed to be a point. If the direction of a signal is distributed due to some reasons in real surroundings, however, angle of arrival estimation techniques based on the point source assumption may result in poor performance. In this paper, we consider angle of arrival estimation when the signal sources are distributed. A parametric source model is proposed, and the estimation techniques based on the well-known maximum likelihood technique is considered under the model. In addition, Various statistical properties of the estimation errors were obtained.

• Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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• 제36권7호
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• pp.919-926
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• 2012

In order to control a LTI(Linear Time Invariant) system subjected to system noise and measurement noise, first of all, it is necessary to estimate the state of system with reliability. Kalman filtering technique has been widely used to estimate the state of the stochastic LTI system with stationary noise characteristics because of its estimation ability versus algorithm simplicity. However, it often fails to estimate the state of the LTI system of which system parameter uncertainty exists partly and/or input uncertainty exists. In this paper, a new estimation technique based on Kalman filter is suggested for stochastic LTI system under parameter uncertainty and/or input uncertainty. A fuzzy estimation algorithm against uncertainties is introduced so as to compensate the state estimate filtered by Kalman filter. In order to verify the state estimation performance of the suggested technique, several simulations are accomplished.

• JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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• 제11권4호
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• pp.344-350
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• 2011

Higher integrated density in 3D ICs also brings the difficulties of routing, which can cause the routing failure or re-design from beginning. Hence, precise congestion estimation at the early physical design stage such as floorplan is beneficial to reduce the total design time cost. In this paper, an effective estimation method of routing congestion is proposed for 3D ICs at floorplan stage. This method uses synthesized virtual signal nets, power/ground network and clock network to achieve the estimation. During the synthesis, the TSV location is also under consideration. The experiments indicate that our proposed method had small difference with the estimation result got at the post-placement stage. Furthermore, the comparison of congestion maps obtained with our method and global router demonstrates that our estimation method is able to predict the congestion hot spots accurately.

• 대한산업공학회지
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• 제42권4호
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• pp.256-262
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• 2016

The Weibull is widely used in reliability analysis, and several studies have attempted to improve estimation of the distribution's parameters. least squares estimation (LSE) or Maximum likelihood estimation (MLE) are often used to estimate distribution parameters. However, it has been proven that Bayesian methods are more suitable for small sample sizes than LSE and MLE. In this work, the Weibull parameter estimation accuracy of LSE, MLE, and Bayesian method are compared for sample sets with 3 to 30 data points. The Bayesian method was most accurate for sample sizes under 25, and the accuracy of the Bayesian method was similar to LSE and MLE as the sample size increased.

• 자원ㆍ환경경제연구
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• 제19권3호
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• pp.459-483
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• 2010

본 연구는 오염을 배출하고 있는 과점기업들이 시장 진입을 내생적으로 결정할 때 정부가 부과할 수 있는 산출세와 진입세로 구성된 이부 환경세를 설계하고 있다. 특히, 시장 산출량에 따라 비례적으로 오염의 외부성이 발생하는 경우 이부 환경세는 후생을 극대화하는 사회적 최적 수준을 달성할 수 있다는 것을 보였다. 또한 논의의 확장으로 규제 과정에서 추정오차가 존재하는 경우 이부 환경세가 사회후생과 정부조세에 미치는 영향에 대해서도 분석하고 있다. 구체적으로, 사회적 이익집단들이 각자 자신들의 이익에 따라 서로 다른 정보를 제공하는 경우 이부 환경세가 시장 산출량, 정부조세, 그리고 사회 후생에 미치는 영향을 정태적으로 비교 분석해 보았다. 결과적으로, 정부가 사회 후생의 손실분과 정부의 조세 수입 모두를 고려한다면, 오염 함수의 기울기에 대한 과대 추정뿐만 아니라 수요 함수의 기울기에 대한 과소 추정에 대해 유의해야 한다.

• 대한기계학회논문집A
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• 제40권9호
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• pp.783-790
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• 2016

IMU기반 자세결정에 있어 추정 정확도의 저하요인 중 주요한 한 가지는 운동체의 가속도이다. 이는 가속도가 크게 발생하는 경우 가속도계 신호는 더이상 수직축 참조벡터가 될 수 없기 때문이다. 이에 대한 대책으로 일부 자세추정 알고리즘에서는 가속도 보상 메카니즘이 적용되어 왔다. 가장 보편적이고 간단한 스위칭 방법부터 적응추정방식, 가속도 모델기반 방식 등이 제안되어 왔으나, 이들 보상 메카니즘에 대한 비교분석은 이루어 지지 않았다. 본 논문은 쿼터니언기반의 Pseudo 칼만필터를 바탕으로 하여 세 가지 가속도 보상 메커니즘의 성능을 비교분석하였다. 가속조건 실험 분석을 통해 다음을 확인할 수 있었다. (1) 가속구간에서의 추정정확도 저하를 방지하기 위해선 가속도 보상 메카니즘이 반드시 필요하다. (2) 단순 스위칭 방법도 상당한 효과를 보였으나, 보다 정교한 적응추정 방식과 가속도 모델방식이 동등수준으로 가장 정확한 결과를 보였다.

• KDI Journal of Economic Policy
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• 제14권4호
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• pp.51-62
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• 1992

본고(本稿)의 목적(目的)은 소비함수(消費函數)의 추정(推定)을 통하여 사업소득세(事業所得稅) 과소보고규모(過小報告規模)를 추계하는 데 있다. 이를 위해 본고(本稿)는 "도시가계조사(都市家計調査)" 통계를 이용하여 1986~89년간 연도별 소비함수(消費函數)를 추정한 후 사업소득(事業所得) 및 사업소득세(事業所得稅)의 과소보고의 정도를 추계하였다. 이 결과 사업소득의 과소보고율(過小報告率)은 평균소득수준에 8~12%, 그 상한이 11~25%에 이르는 것으로 추계되었고, 사업소득세의 과소보고율(過小報告率)은 보고된 소득의 2~14% 수준에, 그리고 납부세액(納付稅額)의 13~39%에 이르는 것으로 추정되었다. 이러한 사업소득세 과소보고의 문제를 해결하기 위해서는 제도적(制度的) 과소보고(過小報告) 유인(誘因)이 상존하는 현행 사업소득 과세제도가 장기적으로 납세자의 신고로써 과세가 결정되는 신고제도(申告制度)로 이행되어야 할 것이다. 그리고 소비함수(消費函數)를 추정하는 과정에서 부수적으로 두가지 실증적(實證的) 분석결과(分析結果)를 얻었다. 하나는 사업소득이 낮은 계층에서 오히려 과대보고(過大報告)의 가능성이 있다는 것이고, 다른 하나는 가계소비(家計消費)에서 주택보유에 따른 부(富)의 효과(效果)가 존재하였다는 것이다.

• ETRI Journal
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• 제35권3호
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• pp.469-479
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• 2013

This paper proposes an efficient computation-aware mode decision and search point (SP) allocation algorithm for spatial and quality scalabilities in Scalable Video Coding. In our proposal, a linear model is derived to allocate the computation for macroblocks in enhancement layers by using the rate distortion costs of the base layer. In addition, an adaptive SP decision algorithm is proposed to decide the number of SPs for motion estimation under the constraint of the allocated computation. Experiment results demonstrate that the proposed algorithm allocates the computation resource efficiently and outperforms other works in rate distortion performance under the same computational availability constraint.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제5권2호
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• pp.339-351
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• 1998

Designs for discriminating between two linear regression models are studied under $\Lambda$-type optimalities maximizing the measure for the lack of fit for the designs with fixed model inadequacy. The problem of selecting an appropriate $\Lambda$-type optimalities is shown to be closely related to the estimation method. $\Lambda$-type optimalities for the least squares and minimum bias estimation methods are considered. The minimum bias designs are suggested for the designs invariant with respect to the two estimation methods. First order minimum bias designs optimal under $\Lambda$-type optimalities are then derived. Finally for the case where the lack of fit test is significant, an approach to the construction of a second order design accommodating the optimal first order minimum bias design is illustrated.