Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.10a
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pp.1019-1022
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2012
Integral imaging is a promising technology for 3D imaging and display. Many parameters affect the performance of 3D integral imaging systems. Enhanced system performance is acquired by optimization of these system parameters with respect to defined performance metrics. In this paper, we present an approach to optimize the performance of 3D integral imaging system in terms of performance metrics under fixed resource constraints. In this analysis, system parameters such as lens numerical aperture, pitch between image sensors, the number of image sensors, the pixel size, and the number of pixels are determined to optimize performance metrics. Wave optics is utilized to describe the imaging process.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.13
no.4
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pp.307-314
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2013
We designed and implemented a fork-type automatic guided vehicle (AGV) with a laser guidance system. Most previous AGVs have used two types of guidance systems: magnetgyro and wire guidance. However, these guidance systems have high costs, are difficult to maintain with changes in the operating environment, and can drive only a pre-determined path with installed sensors. A laser guidance system was developed for addressing these issues, but limitations including slow response time and low accuracy remain. We present a laser guidance system and control system for AGVs with laser navigation. For analyzing the performance of the proposed system, we designed and built a fork-type AGV, and performed repetitions of our experiments under the same working conditions. The results show an average positioning error of 51.76 mm between the simulated driving path and the driving path of the actual fork-type AGV. Consequently, we verified that the proposed method is effective and suitable for use in actual AGVs.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.24
no.6
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pp.86-95
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2007
This paper presents the optimal design of an exhaust system of a vacuum-compatible air bearing using a genetic algorithm. To use the air bearings in vacuum conditions, the differential exhaust method is adopted to minimize the air leakage, which prevents air from leaking into a vacuum chamber by recovering air through several successive seal stages in advance. Therefore, the design of the differential exhaust system is very important because several design parameters such as the number of seals, diameter and length of an exhaust tube, pumping speed and ultimate pressure of a vacuum pump, seal length and gap(bearing clearance) influence on the air leakage, that is, chamber's degree of vacuum. In this paper, we used a genetic algorithm to optimize the design parameters of the exhaust system of a vacuum-compatible air bearing under the several constraint conditions. The results indicate that chamber's degree of vacuum after optimization improved dramatically compared to the initial design, and that the distribution of the spatial design parameters, such as exhaust tube diameter and seal length, was well achieved, and that technical limit of the pumping speed was well determined.
In this paper, we represent a nonlinear identification of electronic brake pedal behavior in the brake-by-wire (BBW) system based on hybrid group method of data handling (GMDH) and genetic algorithm (GA). A GMDH is a kind of multi-layer network with a structure that is determined through training and which can express nonlinear dynamics as a mathematical model. The GA is used in the GMDH, enabling each neuron to search for its optimal set of connections with the preceding layer. The results obtained with this hybrid approach were compared with different nonlinear system identification methods. The experimental results showed that the hybrid approach performs better than the other methods in terms of root mean square error (RMSE) and correlation coefficients. The hybrid GMDH/GA approach was effective for modeling and predicting the brake pedal system under random braking conditions.
This paper proposes a method for optimal placement of Phasor Measurement Units (PMUs) considering system configuration and its attributes during the planning phase of PMU deployment. Each bus of the system is assessed on four diverse attributes; namely, redundancy of measurements, rotor angle and frequency monitoring of generator buses, reactive power deficiency, and maximum loading limit under transmission line outage contingency, and a consolidated 'degree of criticality' is determined using Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). The major contribution of the proposed work is the development of modified objective function which incorporates values of the degree of criticality of buses. The problem is formulated as maximization of the aggregate degree of criticality of the system. The resultant PMU configuration extends complete observability of the system and majority of the PMUs are located on critical buses. As budgetary restrictions on utilities may not allow installation PMUs even at optimal locations in a single phase, multi-horizon deployment of PMUs is also addressed. The proposed approach is tested on IEEE 14-bus, IEEE 30-bus, New England (NE) 39-bus, IEEE 57-bus and IEEE 118-bus systems and compared with some existing methods.
A series of samples in the Sm1-xSrxCoO3-y(x=0.00, 0.25, 0.50, 0.75 and 1.00) system has been prepared at 1200 ℃ under ambient atmosphere. The X-ray diffraction patterns of the samples with x=0.00 and 0.25 are indexed with orthorhombic symmetry like GdFeO3 and x=0.50 appears to be perfectly cubic. In the tetragonal system (x=0.75), the structure is similar to that of SrCoO2.80. The composition of x=1.00, SrCoO2.52, shows the brownmillerite-type structure. The reduced lattice volume is increased with x value in this system. The chemical analysis shows the τ value (the amount of the Co4+ ions in the system) is maximized at the composition of x=0.50. Nonstoichiometric chemical formulas are determined by the x, τ and y values. The electrical conductivity has been measured in the temperature range of 78 to 1000 K. The activation energy is minimum for those of x=0.25 and x=0.50 with metallic behavior. First-order semiconductor-to-metal transition of SmCoO3 is not observed. Instead, a broad, high-order semiconductor-to-metal transition is observed. In general, the effective magnetic moment is increased with increasing τ values at low temperature. At high temperature, the magnetic moment is maximum for that of x=0.00. The 3d-electrons are collective and give ferromagnetism in x=0.50.
International conference on construction engineering and project management
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2013.01a
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pp.386-389
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2013
Under climate change and urbanization, rainwater harvesting (RWH) systems are emerging as an alternative source of water supply because of growing concern about water sustainability. RWH systems can satisfy the various watering needs and provide the environmental benefits of lessening the damages from flood, drought, and runoff. The economic success of a RWH system is vitally concerned with the determination of the design capacity of storage tank to be built in the system. The design capacity is determined by the factors of average annual rainfall, period of water scarcity, and water price during the whole life-cycles. Despite the high uncertainties inherent in these factors, the current engineering design of RWH system construction often assumes that storage tanks should be built all at once. This assumption implicitly ignores the managerial flexibility in responds to the future as new information comes out-the right to build storage tanks stage by stage depending on the evolution of demand. This study evaluates the value of a multistage storage tank construction using a real option approach. A case study involving a typical RWH system construction in Jeonju, the Republic of Korea is conducted. The managerial flexibility obtained from the real option perspective allows engineers to develop investment strategies to better cope with the issue of water sustainability.
This study was conducted to predict the density changes according to concentration and temperature changes under freezing point. This information is needed for the design of freezing equipment and for the efficient utilization of refrigerating system. Orange juice, Apple juice, Grape juice and Sucrose solution were used for the measurement of density in this study at the temperature range from $-5^{\circ}C$ to $-40^{\circ}C$ and at the concentration range from 10 to 40%. The unfrozen water fraction of samples was determined by Heldman's method. The density values were determined by measuring the weight of a frozen solution at each temperature with a known volume. Solutions were placed in the thick-walled aluminum tubes. When the solution was frozen the excess ice was removed with a razor until the surface of the ice was flush with the top of the aluminum tube. The tube and ice were weighted immediately. Knowing the volume, tare weight, and final weight, the density could be determined. With this procedure, the data of density and unfrozen water fraction for fruit juices and sucrose solution were collected. The density prediction models of fruit juices and sucrose solution under freezing point were established by the optimization computer program with measured experimental data.
Kim, Hyung-Sun;Zhoh, Choon-Koo;Hong, Seong-Ho;Kim, Sung-Jin;Lee, Kil-Sook
Journal of Korean Society of Water and Wastewater
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v.20
no.3
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pp.403-410
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2006
The objective of this study was to evaluate the possibility of sedimentation basin omission when installed hybrid membrane filtration process in the field plant with the capacity of $500m^3/day$ for 11 months in the "G", water purification plant in Seoul. In order to evaluate the possibility of the sedimentation basin omission, we measured the change of DOC by coagulant dosage. Dosage of PAC(power activated carbon) 4mg/L and coagulant($AI_2O_3$ 10%) 1.67mg/L were compatible to meet the water quality. Also according to the experiment without settlement process, optimization G values were determined to be 300/s, 64/s, and 32/s at the mixing tank, the first flocculator and the second flocculator, respectively. The test was performed under the conditions PAC-coagulation-no settlement-MF. As a result, a dosage of 4.0mg/L as PAC and 0.86 to 1.22mg/L as $Al_2O_3$(10%) in the condition of flux of 62.5LMH were determined to keep TMP value less than $1.0kg_f/cm^2$.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2008.03a
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pp.599-604
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2008
The dispersive phase velocity of a wave propagating through a system is an important parameter and carries valuable information in non-destructive tests related to multilayered systems such as a soil site. The dispersive phase velocity of a wave can be determined using the phase spectrum, which is easily evaluated through the cross power spectrum. However, the phase spectrum as determined using the cross power spectrum is sensitive to background noise which always exists in the field. This causes difficulties in the determination of the dispersive phase velocities. In this paper, a new method to evaluate the phase spectrum using the harmonic wavelet transform is proposed. The proposed method can successfully remove background noise effects. To evaluate the validity of the proposed method, numerical simulations of multi-layered systems were performed. Phase spectrums by the proposed method were found to be in good agreement with the actual phase spectrums under conditions characterized by heavy background noise. This shows the potential of the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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