Increasing meat demand in terms of both quality and quantity in conjunction with feeding a growing population has resulted in regulatory agencies imposing stringent guidelines on meat quality and safety. Objective and accurate rapid non-destructive detection methods and evaluation techniques based on artificial intelligence have become the research hotspot in recent years and have been widely applied in the meat industry. Therefore, this review surveyed the key technologies of non-destructive detection for meat quality, mainly including ultrasonic technology, machine (computer) vision technology, near-infrared spectroscopy technology, hyperspectral technology, Raman spectra technology, and electronic nose/tongue. The technical characteristics and evaluation methods were compared and analyzed; the practical applications of non-destructive detection technologies in meat quality assessment were explored; and the current challenges and future research directions were discussed. The literature presented in this review clearly demonstrate that previous research on non-destructive technologies are of great significance to ensure consumers' urgent demand for high-quality meat by promoting automatic, real-time inspection and quality control in meat production. In the near future, with ever-growing application requirements and research developments, it is a trend to integrate such systems to provide effective solutions for various grain quality evaluation applications.
The conventional disposal methods of waste tires are harmful to the environment. Moreover, the recycling/reuse of waste tires in domestic and industrial applications is limited due to parent product's quality control and environmental concerns. Additionally, the recycling industry often prefers powdered rubber particles (<0.60 mm). However, the processing of waste tires yields both powdered and coarser (>0.60 mm) size fractions. Reprocessing of coarser rubber requires higher energy increasing the product cost. Therefore, the waste tire rubber (WTR) less favored by the recycling industry is encouraged for use in construction products as one of the environment-friendly disposal methods. In this study, WTR fiber >0.60 mm size fraction is collected from the industry and sorted into 0.60-1.18, 1.18-2.36-, and 2.36-4.75-mm sizes. The effects of different fiber size fractions are studied by incorporating it as fine aggregates at 10%, 20%, and 30% in the self-compacting rubberized concrete (SCRC). The experimental investigations are carried out by performing fresh and hardened state tests. As the fresh state tests, the slump-flow, T500, V-funnel, and L-box are performed. As the hardened state tests, the scanning electron microscope, compressive strength, flexural strength and split tensile strength tests are conducted. Also, the water absorption, porosity, and ultrasonic pulse velocity tests are performed to measure durability. Furthermore, SCRC's energy absorption capacity is evaluated using the falling weight impact test. The statistical significance of content and size fraction of WTR fiber on SCRC is evaluated using the analysis of variance (ANOVA). As the general conclusion, implementation of various size fraction WTR fiber as fine aggregate showed potential for producing concrete for construction applications. Thus, use of WTR fiber in concrete is suggested for safe, and feasible waste tire disposal.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.9
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pp.107-113
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2017
In this paper, we propose a medication reminder system using IoT platforms and products to help old adults keep track of their medication schedule, one of 10 Korean instrumental activities in daily living (K-IADL). An interworking architecture based on the oneM2M standard platform is designed to allow various IoT products to be connected each other through interworking proxy entities. A prototype system for the medication reminder service is developed, which consists of a pair of off-the-shelf pill bottle and container box embedded with an NFC tag and reader respectively, three types of actuators including a LIFX LED lightbulb, Musaic speaker, Microsoft Band 2, and smartphone applications. The experiment shows that our medication reminder system can make alarms for old adults to take their pills appropriately considering where they are and when they have food inferred from data collected from sensors including ultrasonic sensor and rice cooker, fostering them to keep their medication routine.
In this paper, we describe a new method to form polymer thin films, in which carbon nanotubes (CNTs) are homogeneously distributed so that they can strengthen the mechanical property of resulting polymer film. To do so, we first homogeneously mixed CNTs with polymer in a DMF solvent. With the assistance of ultrasonic nebulizer, the polymer/CNT solution was then aerosolized into micro-sized droplets and finally turned into solidified polymer/CNT composite particles by gas-phase drying process. As the results of SEM and TEM analysis, CNTs were found to be homogeneously immobilized in the polymer matrix particles due to rapid drying process in the gas phase. For comparison purpose, (i) the polymer/CNTs composite particles prepared by aerosol processing method and (ii) polymer/CNTs sheets prepared by simple solution-evaporation method were employed to form polymer/CNTs composite thin films using a hot press. As the result, the aerosol processing of composite particles was found to be a much more effective method to form homogeneously distributed-CNTs in the polymer matrix thin film.
Kim, Chang-Il;Lim, Eun-Kyeong;Paik, Jong-Hoo;Lim, Jong-In;Lee, Young-Jin
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2006.11a
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pp.228-229
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2006
본 연구에서는 초음파 모터 등의 고출력 액츄에이터에 응용 가능한 $04Pb(Ni_{1/3}Nb_{2/3})O_3-6Pb(Zr_xTi_{1-x})O_3$ 조성시스템에 소결온도를 달리하여 압전, 유전특성 및 미세구조에 관해 고찰하였다. 본 조성을 $1200^{\circ}C$ 온도에서 2, 4, 6, 8시간 소결하여 시편을 제조하였으며 이의 결정구조 및 미세조직을 분석하였다. 소결시간 증가에 따라 전기기계결합계수와 기계적품질계수는 증가하였으며, 압전상수는 Zr(Zr+Ti)비 0.390까지 증가하였으나 그 이상 증가함에 따라 감소하였다. 압전특성은 $1200^{\circ}C$에서 4시간 소결한 Zr=0.390인 조성에서 ${\varepsilon}_r$ = 4487, $k_p$ = 0.72. $d_{33}$ = 710, $Q_m$ =109의 우수한 특성을 나타내었다.
Kim, Bo-Ryoun;Lee, Hee-Gyoun;Hong, Gye-Won;Jee, Young-A;Shin, Hyung-Shik
한국초전도학회:학술대회논문집
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v.9
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pp.129-132
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1999
A new single solution source MOCVD technique for the deposition of YBCO film has been developed, using a ultrasonic atomizer to feed the precursors into an evaporation zone. This method being investigated as a basis for future long wire fabrication, for example the electric power use, the magnatic applications, etc.. YBCO films were prepared on MgO(100) substrate, using mixture of Y, Ba, and Cu ${\beta}$ -diketonate chelate was dissolve in tetrahydrofuran as a solution sources. X-ray diffraction measurement indicated that the thin film grew epitaxially with the c-axis orientation perpandicular to the surface of the surface.
The range of applications of artificial neural networks(Am) in many branches of geotechnical engineering is growing rapidly. This study was undertaken to develop an analysis model representing ultrasonically enhanced soil flushing by the use of ANN. Input data for the model-development were obtained by laboratory study, and used for training and verification. Analyses involved various ranges of momentum, loaming rate, activation function, hidden layer, and nodes. Results of the analyses were used to obtain the optimum conditions for establishing and verifying the model. The coefficient of correlation between the measured and the predicted data using the developed model was relatively high. It shows potential application of ANN to ultrasonically enhanced soil flushing which is not easy to build up a mathematical model.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.10
no.1
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pp.133-140
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2001
Recently, to assure the integrity of a structural components such as piping pressure vessels and thinning structure, Lamb wave inspection technique has been used in material evaluation. It is very important to select the optimal Lamb wave mode and to analyze the signal accurately because of its unique dispersion properties grnerating several modes within the speci-men. It this study, the feasibility of material evaluation applications using wavelet analysis of Lamb wave has been veir-fied experimentally. These results show as follows; 1)dispersion characteristic of each mode in dispersion curve is demon-strated that A0 mode propagating material surface is useful mode having the lest energy loss and not sensitive to surface condition. 2) it can be detected even the micro defect ($1\times2mm$) fabricated in ultrasonic probe flaw distance (290mm) to axis direction. 3) the wavelet transform which is called "time-frequency analysis" shows the Lamb wave propagation due to the change of materials characterization can be evaluated at each frequency and experimental group velocity of Lamb wave agrees quite well with that of simulated dispersion curve.ion curve.
Intra-Vascular Ultra-Sound (IVUS) transducers were developed for the application to diagnose coronary diseases. The transducer consists of 32 piezoelectric elements with a front insulation layer and a polymeric acoustic backing layer on a hollow alumina tube. The optimal geometrical structure of the transducer was designed through theoretical analysis of radiation patterns of the transducer. Samples of the IVUS transducers of the diameter of 3㎜ were fabricated to illustrate the design scheme. For the piezoelectric elements, 2-2 mode piezocomposite materials were employed. Experimental performance of the transducers showed good agreement with the design results, which verified feasibility of the transducer for IVUS applications.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.12
no.10
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pp.968-974
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2006
We are moving into the era of ubiquitous computing. Ubiquitous Sensor Network (USN) is a base of such computing paradigm, where recognizing the identification and the position of objects is important. For the object identification, RFID tags are commonly used. For the object positioning, use of sensors such as laser and ultrasonic scanners is popular. Recently, there have been a few attempts to apply RFID technology in robot localization by replacing the sensors with RFID readers to achieve simpler and unified USN settings. However, RFID does not provide enough sensing accuracy for some USN applications such as robot navigation, mainly because of its inaccuracy in distance measurements. In this paper, we describe our approach on achieving accurate navigation using RFID. We solely rely on RFID mechanism for the localization by providing coordinate information through RFID tag installed floors. With the accurate positional information stored in the RFID tag, we complement coordinate errors accumulated during the wheel based robot navigation. We especially focus on how to distribute RFID tags (tag pattern) and how many to place (tag granularity) on the RFID tag-floor. To determine efficient tag granularities and tag patterns, we developed a simulation program. We define the error in navigation and use it to compare the effectiveness of the navigation. We analyze the simulation results to determine the efficient granularities and tag arrangement patterns that can improve the effectiveness of RFID navigation in general.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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