Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.10
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pp.105-113
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2022
In this paper, we present and analyze 5G system and IEEE time-sensitive networking(TSN) and propose a novel mobility management scheme for time sensitive communications in 5G-TSN to support ultra-low latency networks. Time-sensitive networking(TSN) has a promising future in the Industrial Automation and Industrial Internet of Things(IIoT), as a key technology that is able to provide low-latency, high-reliable and deterministic communications over the Ethernet. When a TSN capable UE moves the TSN service coverage from the non-TSN service coverage, the UE cannot get the TSN service promptly because the related mobility management is not performed appropriately. For the mobility situation with the TSN service coverage, the proposed scheme reports TSN capability to the network and triggers the initial registration in order to be provided the TSN service immediately and ultra-low latency communications compared to existing schemes in 5G mobile networks.
In the age of IoT, in which everything is connected to a network, there have been increases in the amount of data traffic, latency, and the risk of personal privacy breaches that conventional cloud computing technology cannot cope with. The idea of edge computing has emerged as a solution to these issues, and furthermore, the concept of ultra-low power edge intelligent semiconductors in which the IoT device itself performs intelligent decisions and processes data has been established. The key elements of this function are an intelligent semiconductor based on artificial intelligence, connectivity for the efficient connection of neurons and synapses, and a large-scale spiking neural network simulation framework for the performance prediction of a neural network. This paper covers the current trends in ultra-low power edge intelligent semiconductors including issues regarding their technology and application.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.42
no.1
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pp.77-87
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2017
Even though current LTE/LTE-A mobile networks provide enough high data rate and low latency to support conventional wireless services, to support ultra-low delay services, such as virtual reality and remote control, in the next generation mobile communication network, it is required to provide very low delay about several ms. However, in the uplink transmission of the LTE/LTE-A system, the process of scheduling grant is required to obtain uplink resources for uplink transmission from the eNB. The process of granting uplink resources from eNB brings additional fixed latency, which is one of the critical obstacles to achieve low delay in uplink transmissions. Thus, in this paper, we propose a novel uplink transmission scheme called Cut-in uplink transmission, to reduce uplink latency. We provide the performance of the proposed uplink transmission scheme through simulations and show the proposed uplink transmission scheme provides lower uplink transmission delay than conventional uplink transmission scheme in LTE/LTE-A mobile networks.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.18
no.2
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pp.55-62
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2018
VANET is a rapidly emerging service area with strict requirements of a few milliseconds' latency. Because current systems don't guarantee ultra-low latency, it has been proposed a latency-guaranteed Autonomous ATDMA(ATDMA) in which autonomous joining/leaving is allowed without coordinator's scheduling. In this study, we extended ATDMA to operate in non-perfect decoding environments with existing hidden nodes, channel fading and node density variation, and named it ATDMA revision(ATDMA-R). We also evaluated the performance of ATDMA and ATDMA-R, and showed the robustness of ATDMA-R through various realistic simulation scenarios.
With the development of computing technology, the convergence of ICT with existing traditional industries is being attempted. In particular, with the recent advent of 5G, connectivity with numerous AuT (autonomous Things) in the real world as well as simple mobile terminals has increased. As more devices are deployed in the real world, the need for technology for devices to learn and act autonomously to communicate with humans has begun to emerge. This article introduces "Device to the Edge," a new computing paradigm that enables various devices in smart spaces (e.g., factories, metaverse, shipyards, and city centers) to perform ultra-reliable, low-latency and high-speed processing regardless of the limitations of capability and performance. The proposed technology, referred to as EdgeCPS, can link devices to augmented virtual resources of edge servers to support complex artificial intelligence tasks and ultra-proximity services from low-specification/low-resource devices to high-performance devices.
Kim, W.I.;Kim, E.A.;Ko, Y.J.;Song, J.S.;Yoon, C.H.;Moon, S.H.;Kim, C.S.;Baek, S.K.
Electronics and Telecommunications Trends
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v.33
no.5
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pp.51-63
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2018
Mobile cellular technology is evolving to accommodate a variety of vertical services, expanding the application from human-to-human communication to the Internet of Things(IoT). In particular, the fourth industrial revolution, bringing in a new vision in future smart factory, necessitates a new paradigm shift in wireless communication. Low latency and high reliability is a key issue in wireless applications for industrial IoT such as factory automation. In this paper, we review the recent progress in 5G URLLC (Ultra-Reliable Low Latency Communication) and discuss use cases, requirements, challenging technical issues, and potential solutions to support wireless factory automation such as discrete automation and process automation.
The 6G mobile communication system will become a backbone infrastructure around 2030 for the future digital world by providing distinctive services such as five-sense holograms, ultra-high reliability/low-latency, ultra-high-precision positioning, ultra-massive connectivity, and gigabit-per-second data rate for aerial and maritime terminals. The recent remarkable advances in machine learning (ML) technology have recognized its efficiency in wireless networking fields such as resource management and cell-configuration optimization. Further innovation in ML is expected to play an important role in solving new problems arising from 6G network management and service delivery. In contrast, an approach to apply ML to a physical-layer (PHY) target tackles the basic problems in radio links, such as overcoming signal distortion and interference. This paper reviews the methodologies of ML-based PHY, relevant industrial trends, and candiate technologies, including future research directions and standardization impacts.
With the advent of 5G, characterized by Enhanced Mobile Broadband (eMBB), Ultra-Reliable Low Latency Communications (URLLC), and Massive Machine Type Communications (mMTC), efficient network management and service provision are becoming increasingly critical. This paper proposes a novel approach to address key challenges of 5G networks, namely ultra-high speed, ultra-low latency, and ultra-reliability, while dynamically optimizing network slicing and resource allocation using machine learning (ML) and deep learning (DL) techniques. The proposed methodology utilizes prediction models for network traffic and resource allocation, and employs Federated Learning (FL) techniques to simultaneously optimize network bandwidth, latency, and enhance privacy and security. Specifically, this paper extensively covers the implementation methods of various algorithms and models such as Random Forest and LSTM, thereby presenting methodologies for the automation and intelligence of 5G network operations. Finally, the performance enhancement effects achievable by applying ML and DL to 5G networks are validated through performance evaluation and analysis, and solutions for network slicing and resource management optimization are proposed for various industrial applications.
5G 단독모드(StandAlone)가 미국, 중국 등에 상용화됨에 따라 고속 서비스 eMBB(enhanced Mobile BroadBand), 저지연 서비스 URLLC(Ultra Reliable Low Latency Communication), 다 연결 서비스 mMTC(massive Machine-Type Communications) 기술 또한 곧 상용 기술화 될 것으로 예상된다. 이러한 5G 서비스의 기술 개발에는 다양한 기업과 기관들이 참여하여 매년 신규 표준이 생성되고 있다. 따라서 본 논문에서는 5G 보안 표준화에 대한 현황을 파악하여 전반적인 5G 보안 동향에 대한 정보를 제공하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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