u-Health 서비스의 시작으로 병원에서 단발성 치료에 국한되었던 기존 서비스가 이제는 가정 등 실생활 전 영역에서 평생에 걸쳐 제공되어 시 공간적으로 확대되었다. 본 연구에서는 ISO/IEC 9126과 ISO/IEC 12119를 기반으로 하여 보안성 평가모델을 제시하고 평가 과정에서 활용할 수 있는 품질검사표를 개발하였다.
u-Health Care 시스템은 장기요양 환자 및 만성질환 보유자에게 의료비 절감 및 수준 높은 의료서비스를 제공 할 수 있는 방안이다. 이러한 의료 서비스를 제공하기 위해 필요한 구성으로 본 논문에선 생체신호 취득 단말기, 신호를 전송하는 스마트폰, 신호를 분석해 환자의 건강 기저선을 분석 할 수 있는 서버로 나뉠 수 있다. 본 논문에서는 이러한 환자에게서 체온, 혈압, 혈당, 산소포화도, 맥박, 심전도, 근전도에 해당하는 생체신호를 수집하는 u-Health Care 시스템을 구성하고 환자의 생체신호를 숫자형 데이터, 심전도, 근전도로 분류해 환자의 생체신호를 분석, 건강이상 상태를 파악하는 자동 분석 시스템을 구현 하였다.
The purpose of this study is to analyze the demand for telemedicine and telehealthmanagement services, which are key elements of home based u-health. The conjoint analysis, which is a conventional method for demand analysis for newly introduced products, is employed, utilizing the survey data on 500 seoul citizens. Further, multivariate probit model is used to estimate the demand. The result shows that the demand for telemedicine services is greater than that of telehealthmanagement services. Further, home-based u-health services will play a role as a complementary for face-to-face medical treatments, rather than a substitute. Meanwhile, the demand for home-based u-health services is found to be very sensitive to price.
본 논문에서는 ZigBee 기반의 u-health 환경에서 센서노드가 고유한 식별 값을 기반으로 통신을 하기 때문에 발생될 수 있는 프라이버시 침해의 가능성이 있으므로 임시 ID를 사용하여 통신하는 프로토콜을 설계하여 제안한다. u-health 환경은 인체에서 측정된 생체신호를 센서노드가 게이트웨이 디바이스로 전송하는 ZigBee 통신 구간이 가장 취약한 부분이다. 그리고 개인의 생체신호 데이터는 의료정보로 분류될 수 있는 민감한 정보로서 보호가 필요하여 본 논문에서 해당 구간의 취약점을 보완하는 프로토콜을 제안한다.
U-Health에 대한 연구는 환자, 의료장비에 대한 위치 추적을 통한 의료업무 지원관리 분야로 집중되고 있다. 본 논문에서는 RFID Tag를 의료 측정에 적용한다. 즉, RFID Tag를 이용하여 방사선치료에서 사용되는 결손조직 보상체의 체표 윤곽을 모델링하는 방법을 제안한다. 기존의 모델링 방법은 환자의 체표 윤곽을 컴퓨터단층촬영이나 자기공명촬영을 사용한 의료영상을 이용해왔다. 이러한 방법은 고가의 비용이 소요되고 방사선치료에 따른 체표윤곽의 변화에 대응하지 못한다. 본 연구에서는 U-Health에서 기본적으로 사용하는 RFID Tag를 환자의 체표윤각에 고정하여 3차원 위치정보를 획득한다. 체표윤곽에 위치한 RFID의 상대적 위치를 통해 결손조직 보상체를 제작하고 이의 유용성 평가를 위해 기하학적, 선량학적 평가를 수행하였다.
현대 생활에서 u-Health는 특히 우리나라에서 Ubiquitous 와 Wellness의 개념을 접목하여 구현 하고 있으며, 현재 앞선 IT기술과 활성화된 Network 기반의 환경을 활용하여 발전된 결과를 도출 하려 하고 있다. 하지만 u-Health 장비 또는 프로그램에서 3D시뮬레이션 기법이 어떻게 쓰이면 그 활용도가 증가 되고, 올바른 활용 방법인가에 대해서 연구는 시작 단계라고 할 수 있다. 이에 현재 가정용 게임기와 일부 기능성 컨텐츠에서 쓰이는 3D 시뮬레이션 기법에서 체력증진을 위한 단계별 학습법과 신체 부분별 시뮬레이션에 효과적인 방법을 개발 정형화 시키고 시뮬레이션시 사용자와 가상의 시뮬레이터간의 상호작용 시 발생하는 문제점을 파악하고 해결 방안을 제시 하도록 하며, 3차원 3D기법 과 S/W 를 통하여 상호 작용을 할 때 체계적인 건강증진 방법과 건강관리방법을 제시 하고, 3차원 시뮬레이터를 활용 할 때 효과적인 항목과 결과 데이터를 통하여 발전적인 활용 방안을 제시 한다.
가정에서 쉽게 측정 가능한 신장, 체중, 체지방율 등의 측정만으로 본인의 비만정도를 인지하게하고, 각 개인마다 상황 정보 기술을 활용하여 개인 비만상황, 집안의 비만상황 등을 총괄하여 체계적으로 관리하고, 이들의 최근 몇 달 동안 또는 몇 년 동안 비만 이력 관리 등을 통하여 비만상황에 따라 지속적인 대처방안을 알려주는 시스템의 개발이 절실히 요구되고 있다. 본 연구에서는 U-health 서비스를 위한 비만상황 인식과 개인이력관리 및 비만증상 온톨로지를 제안한다. 또한 비만관리 서비스를 구축하기 위하여 비만관련 증상, 요인, 대처방법 등을 온톨로지화하여 서비스 시스템에 적용함으로써 U-health 서비스를 위한 온톨로지 기반의 비만상황인식 서비스시스템(OCS)을 설계하였다.
우리나라는 고령화 사회 문제와 동반하여 1인 가구 고령자의 급격한 증가세를 보이고 있어, '독거노인 u-Care 서비스'라는 정책을 통해 문제해결을 위한 노력을 하고 있다. 본 연구는 혼자 사는 고령자의 건강과 안전을 위한 u-Care 서비스의 사용 환경 개선을 위한 새로운 기술 적용을 통해 좀 더 나은 u-Care 서비스 개선방안을 제안하고자 하였다. 첫째, 사물인터넷 기술 적용을 통해 1인 가구 고령자를 위한 u-Care서비스의 개선이다. 기존의 센서를 통한 안전 관련 상황정보 수집 분석과 함께 웨어러블 디바이스를 통해 건강정보를 측정하고, 건강정보 데이터를 활용하여 원격 모니터링 서비스를 제공하여 스마트폰과 같은 개인 디바이스를 이용해 의료기관에 사용자 자신의 건강상태를 전송해 향후 원격 의료 상담 또는 진료까지도 연결할 수 있을 것이다. 둘째, 감성서비스 로봇기술의 적용을 통해 단순한 안전과 건강관리뿐만 아니라 1인 가구 고령자의 정서적 안정감을 고려를 통한 u-Care서비스의 개선이다. 로봇과의 상호관계 형성이 가능한 사용자 환경의 제공은 정서적 측면에서 긍정적 효과를 제공할 수 있을 것이고, 기존의 u-Care서비스 제공 서비스에 향후 돌봄 기능 서비스제공을 통해 1인 가구 고령자의 독립적 일상생활에도 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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