• 제목/요약/키워드: u-surveillance

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협업기반 상황인지를 위한 u-Surveillance 다중센서 스테이션 개발 (Development of Multi-Sensor Station for u-Surveillance to Collaboration-Based Context Awareness)

  • 유준혁;김희철
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제18권8호
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    • pp.780-786
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    • 2012
  • Surveillance has become one of promising application areas of wireless sensor networks which allow for pervasive monitoring of concerned environmental phenomena by facilitating context awareness through sensor fusion. Existing systems that depend on a postmortem context analysis of sensor data on a centralized server expose several shortcomings, including a single point of failure, wasteful energy consumption due to unnecessary data transfer as well as deficiency of scalability. As an opposite direction, this paper proposes an energy-efficient distributed context-aware surveillance in which sensor nodes in the wireless sensor network collaborate with neighbors in a distributed manner to analyze and aware surrounding context. We design and implement multi-modal sensor stations for use as sensor nodes in our wireless sensor network implementing our distributed context awareness. This paper presents an initial experimental performance result of our proposed system. Results show that multi-modal sensor performance of our sensor station, a key enabling factor for distributed context awareness, is comparable to each independent sensor setting. They also show that its initial performance of context-awareness is satisfactory for a set of introductory surveillance scenarios in the current interim stage of our ongoing research.

U-city 적외선 영상 감시 시스템의 설계 및 구현 (Design and Implementation of U-city Infrared Image Surveillance System)

  • 김원호;장복규
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2009년도 추계학술대회
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    • pp.561-564
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    • 2009
  • 본 논문은 디지털 미디어 프로세서 기반의 U-city 적외선 영상 감시 시스템의 설계 및 구현에 대하여 기술한다. 영상 감시 시스템의 하드웨어는 디지털 미디어 프로세서와 비디오 인코더, 비디오 디코더 상용 칩을 기반으로 설계하고 구현하였으며, 영상 감시 소프트웨어는 적외선 영상의 온도분포를 분석하고 화재와 같은 재난상황을 감시하는 알고리즘을 구현하였다. 구현된 시제품의 시험 평가 결과, 제시된 요구 기능과 성능을 만족하였으며 구현 시스템의 실용성을 확인하였다.

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u-CCTV 화재 감시 시스템 개발을 위한 시스템 및 화재 판별 기술 연구 (A Study on u-CCTV Fire Prevention System Development of System and Fire Judgement)

  • 김영혁;임일권;이계귀;박소아;김명진;이재광
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2010년도 춘계학술대회
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    • pp.463-466
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    • 2010
  • 본 논문에서는 CCTV를 기반으로 한 화재 감시 시스템 개발을 위하여 기존 센서를 기반으로 하는 화재 탐지 시스템과 영상을 기반으로 하는 시스템들의 장단점을 분석하고 국가적으로 지원하고 있는 U-City, U-Home, U-Campus 등 확산되는 유비쿼터스 환경에 적합한 화재 감시 시스템 모델과 화재를 판별하기위한 기술을 제안한다. 본 연구를 위해 영상을 촬영할 카메라로는 Microsoft LifeCam VX-1000을 사용하였으며, 영상을 촬영하는 코덱으로는 H.264를 사용하였다. 카메라로부터 촬영된 영상 데이터를 가공하여 서버에 전달하는 클라이언트는 Linux OS를 사용하는 ARM9 S3C2440 보드로 제작하였다. 클라이언트와 서버의 영상 데이터 송/수신은 기본적으로 1:1 방식으로 되어있다. 그리하여 카메라의 데이터를 다중으로 수신하기 위한 멀티캐스트 1:N이 가능하게 명세하여, 화재 감시를 위한 다각적 영상 수신 시스템을 설계하였다. 영상 데이터는 RGB 형식을 YUV로 변환하여 전송하며, 화재를 감지하기위한 모션 추출을 위해 Y값을 이용한다. 화재 판별은 붉은 색상을 감지하고 Y값의 움직임을 계산해 화재시 지속적으로 타오르는 불꽃의 모션을 감지하여 판단하는 판별법을 적용한 시스템을 최종적으로 제안한다.

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다중영역기반의 객체추적을 위한 고정형 카메라를 이용한 지능형 감시 시스템 개발 (Development of Intelligent Surveillance System Using Stationary Camera for Multi-Target-Based Object Tracking)

  • 임재현;김태경;최광용;한인교;백준기
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2008년도 하계종합학술대회
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    • pp.789-790
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    • 2008
  • In this paper, we introduce the multi-target-based auto surveillance algorithm. Multi-target-based surveillance system detects intrusion objects in the specified areas. The proposed algorithm can divide into two parts: i) background generation, ii) object extraction. In this paper, one of the optical flow equation methods for estimation of gradient method used to generate the background [2]. In addition, the objects and back- ground video images that are continually entering the differential extraction.

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u-City 환경에서 지능형 CCTV를 이용한 감시시스템 구현 및 감시방법 (A Monitoring Way and Installation of Monitoring System using Intelligent CCTV under the u-City Environment)

  • 김익순;유재덕;김배훈
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제3권4호
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    • pp.295-303
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    • 2008
  • 개개인의 사생활 보호와 인권존중이라는 명분하에 감시시스템에 대한 비판적 시각으로 인해 그동안 침체되었던 CCTV 시장이 911 테러 이후 보안에 대한 중요성 제고와 사회적 범죄 예방에 대한 의식변화로 인해 전 세계적으로 새로운 국면을 맡고 있는 상황에 국내의 첨단 IT기술과의 접목을 통한지능형 감시시스템으로의 변화를 꾀하고 있으며 원격지에서 사각지대 없이 촬영된 영상을 인터넷을 통하여 어느 지역에서도 실시간으로 감시 및 제어할 수 있어 연구하고자 한다.

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미국의 청소년 건강위험행위 감시체계에 관한 고찰 (A Review on Youth Risk Behavior Surveillance System of U.S.A)

  • 박은옥
    • 한국학교보건학회지
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    • 제18권2호
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    • pp.85-92
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    • 2005
  • Purpose: This study reviews the Youth Risk Behavior Surveillance System (YRBSS) in the United States. This review focuses on the purposes, questionnaires, survey methods, and use of survey results. The author also discussesthe establishment and use of Korean Youth Risk Behavior Surveillance System. Results:The YRBSS was developed in 1990 to monitor priority health risk behaviors that contribute to the leading causes of death, disability, and social problems among youth and adults in the United States. The purpose of YRBSS is to determine the prevalence of health risk behaviors, to assess the trend of health risk behavior prevalence, provide comparable data, monitor progress toward achieving the Healthy People 2010. The questionnaires inquire about health-related behaviors, including tobacco use, unhealthydietary behaviors, inadequate physical activity, alcohol and drug use, sexual activity, behaviors that contribute to unintentional injuries and violence. The results of YRBS have been used to estimate the prevalence of risk behaviors among youth, to set goals for school health programs, for training and development of health program personnel, for the development of health education curriculum, to support enactment of health-related regulations, and to support funding for futher research. Conclusions: The YRBSS represents a potentially valuable program that can be applied in Korea. Assessment of risk behaviors among Korean youths will provide invaluable insight for many potential purposes.

인공지능을 이용한 스마트 표적탐지 시스템 (Smart Target Detection System Using Artificial Intelligence)

  • 이성남
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회
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    • pp.538-540
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    • 2021
  • 본 논문에서는 드론의 표적탐지 임무 수행 시 상대운동 정보 제공을 위하여 지정된 표적을 탐지하고 인식하는 스마트 표적탐지 시스템을 제안하였다. 제안된 시스템은 적절한 정확도(i.e. mAP, IoU) 및 높은 실시간성을 동시에 확보할 수 있는 알고리즘을 개발하는데 중점을 두었다. 제안된 시스템은 Google Inception V2 딥러닝 모델의 100k 학습 후 test 결과가 1.0에 가까운 정확성을 보였고 실시간성도 Nvidia GTX 2070 Max-Q를 기반으로 한 고성능 노트북 활용 시에 추론 속도가 약 60-80[Hz]를 기록하였다. 제안된 스마트 표적탐지 시스템은 드론과 같이 운용되어 컴퓨터 영상처리를 활용하여 표적을 자동으로 인식하고 표적을 따라가면서 감시정찰 임무를 성공적으로 수행하는데 도움이 될 것이다.

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Case Study on the Trends of North Korean Strategic UAV 'Satbyol'

  • Kang-Il Seo;Jong-Hoon Kim;Man-Hee Won;Dong-Min Lee;Jae-Hyung Bae;Sang-Hyuk Park
    • International Journal of Advanced Culture Technology
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    • 제11권4호
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    • pp.317-321
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    • 2023
  • After 'emphasizing the development of the precision reconnaissance drone' in 2021, North Korea unveiled two strategic drones in July 2023, just two years later. Despite the majority of experts offering negative assessments and stating that "the performance may not be good," North Korea can be seen as having not only enhanced its routine surveillance capabilities through strategic drones but also possessing limited long-range strike capabilities. In other words, although the performance of North Korea's strategic unmanned aerial vehicles (UAVs), namely the 'Satbyol-4' and '9' models, may not match that of U.S. drones, they appear to play a significant role in offsetting North Korea's considerable aerial and surveillance inferiority compared to the joint forces of South Korea and the United States. Based on these trends, North Korea seems to be concentrating on drone development to counterbalance its considerable aerial power and surveillance capabilities deficit compared to the joint forces of South Korea and the United States, especially as the global use of drones continues to increase.