• 대한관절경학회지
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• 제10권1호
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• pp.13-16
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• 2006

• 한국농업기계학회:학술대회논문집
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• 한국농업기계학회 2000년도 동계 학술대회 논문집
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• pp.614-620
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• 2000

• 월간산업보건
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• 통권198호
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• pp.21-24
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• 2004

• 디지털융복합연구
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• 제10권9호
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• pp.339-344
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• 2012

기존의 연속 어휘 인식 시스템에서는 의사 결정 트리 기반 공유 모델링 방법을 사용하여 인식률 향상 시킬 수 있었으나 이들 음소 데이타에 대한 검색을 지원할 수 없는 문제로 인해 시스템 모델의 정확성을 확보하지 못한다는 단점이 있다. 이를 개선하기 위하여 연속 어휘 클러스터링 모델에서 음소 단위로 확률 모델을 검색할 수 있는 시스템을 모델링하였다. 본 논문에서 제안한 시스템을 적용한 결과 시스템 성능에서 95.88%의 인식률을 나타내었다.

• 한국음향학회:학술대회논문집
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• 한국음향학회 1998년도 학술발표대회 논문집 제17권 2호
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• pp.377-380
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• 1998

HMM 기반의 음성 인식기를 구현하는데 있어서 모델의 복잡도와 제한된 훈련 데이터 사이의 균형을 유지하는 것은 중요한 문제이다. 중간규모 또는 대용량 어휘 인식 시스템은 정교한 모델을 얻기 위해서 문맥종속 음소 모델링이 필수적이다. 그러나, 제한된 훈련 데이터로는 발생 가능한 모든 context를 포함하기가 어렵고, 더구나 훈련 데이터에서 관찰된 context중에서도 그 관찰빈도가 낮은 것이 많아서 신뢰성 있는 문맥종속 모델들을 얻기에는 여전히 어려움이 따른다. 또한 경우에 따라서는 계산량의 감축을 위하여 모델 규모를 축소시킬 필요도 생긴다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 unit reduction 방법들과 state tying을 이용한 방법들의 성능을 실험을 통해 비교한다. 고립단어 인식 실험결과 state tying을 이용한 방법이 unit reduction에 비하여 우수함을 확인 할 수 있었다.

• Structural Engineering and Mechanics
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• 제29권2호
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• pp.203-221
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• 2008

In this paper, we present an idea of the geometry-dependent MITC method. The simple concept is exemplified to improve a 2-node iso-beam (isoparametric beam) finite element of varying section. We first study the behavior of a standard 2-node iso-beam finite element of prismatic section, which has been widely used with reduced integration (or the equivalent MITC method) in order to avoid shear locking. Based on analytical studies on cantilever beams of varying section, we propose the axial strain correction (ASC) scheme and the geometry-dependent tying (GDT) scheme for the 2-node iso-beam element. We numerically analyze varying section beam problems and present the improved performance by using both ASC and GDT schemes.

• 대한견주관절학회:학술대회논문집
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• 대한견주관절학회 2005년도 제3차 연수강좌
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• pp.214-217
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• 2005

• Clinics in Shoulder and Elbow
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• 제18권4호
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• pp.197-205
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• 2015

Background: The purpose of this study was to evaluate the postoperative magnetic resonance imaging (MRI) results of minimal-tying (one medial-row tie among 4 medial-row sutures) on the medial-row in double-row suture-bridge configuration ($2{\times}2$ anchor with $4{\times}4$ suture stands). Methods: From 2011 March to 2012 July, 79 patients underwent arthroscopic rotator cuff repair using $2{\times}2$ anchor double-row configuration. The mean age was 61.3 years (range, 31-81 years). Two double-loaded suture anchors were used for medial-row. Four medial-row stitches were made with only one medial-row knot-tying (the most anterior suture). Lateral-row was secured using the conventional suture-bridge anchor technique; all 4 strands were used for each anchor. Repair integrity was evaluated with MRI at mean 6.2 months postoperatively. Retear and the pattern of retear, change of fatty infiltration, and muscle atrophy of supraspinatus were evaluated using pre- and postoperative MRI. Results: Repaired tendon integrity was 38 for type I, 30 for type II, 6 for type III, 4 for type IV, and 1 for type V, according to Sugaya classification. Considering type IV/V as retear, the rate was 6.3% (5 out of 79 patients). Medial cuff failure was observed in 4 patients. Fatty atrophy of supraspinatus was significantly improved postoperatively according to Goutallier grading (p=0.01). The level of muscle atrophy of supraspinatus was not changed significantly after surgery. Conclusions: Minimal tying technique with suture configuration of four-by-four strand double-row suture-bridge yielded a lower retear rate (6.3%) in medium to large rotator cuff tears.

• 대한소아치과학회지
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• 제49권1호
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• pp.113-120
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• 2022

구강 점액종은 구강의 소타액선의 병적인 변화로 인해 타액의 축적을 야기하며 발생하는 흔한 외향성 병소이다. 구강 점액종은 대개 증상이 없으며 무통성이며 반투과성의 구상의 파동성 결절모양인 것이 특징이다. 일반적인 구강 점액종의 치료방법으로는 외과적 제거술, 조대술, 냉동절제술, 그리고 스테로이드 주사 등이 있다. 본 증례는 치료 시 협조도를 얻기에 충분하지 못한 영아나 소아환자에서 외과적인 치료 대신에 최소침습적 방법의 일환으로 미세조대술과 봉합법을 사용하여 구강에 발생한 점액종을 성공적으로 치료한 증례를 보고한다. 본 증례를 바탕으로 영유아와 행동조절에 문제가 있는 아동를 대상으로 치료하는 소아치과분야에서 구강 점액종 치료 시 미세조대술과 봉합법은 하나의 대안적 방법이 될 수 있음을 시사한다.

• 한국음향학회지
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• 제18권6호
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• pp.49-56
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• 1999

결정 트리 기반 상태 공유 방법은 HMM을 사용하는 많은 연속 음성 인식 시스템에서 강인하고 정확한 문맥 종속 음향 모델링 뿐만 아니라 훈련 중에는 나타나지 않은 모델들의 합성을 위하여 널리 사용되고 있다. 음성 결정 트리를 구성하기 위한 표준적인 방법은 단일 가우시안 트라이폰 모델을 이용한 1계층 프루닝 만을 사용하고 있다. 본 논문에서는 더욱 정교한 음향 모델링을 통하여 인식 성능 향상을 도모하기 위하여 새로운 2가지 접근 방법 즉, 2계층 결정 트리와 복수 혼합 결정 트리를 제안한다. 2계층 결정 트리는 상태 공유와 혼합 가중치 공유를 위하여 2계층 프루닝을 수행하며, 두 번째 계층을 사용하여 공유 상태들도 음성 문맥의 유사도에 따라서 서로 다른 가중치들을 사용할 수 있다. 두 번째 제안된 방법 에서는 훈련 과정 즉, 혼합 분할 및 재추정 과정과 함께 음성 결정 트리가 계속 갱신되어 진다. 복수 혼합 결정 트리를 구성하기 위하여 단일 가우시안 뿐만 아니라 복수 혼합 가우시안 모델이 함께 사용된다. 제안된 방법들을 이용하여 BN-96과 WSJ5k 데이터를 사용한 연속 음성 인식 실험을 수행한 결과, 표준 결정 트리를 사용한 시스템과 비교하여 공유 상태의 개수를 비슷하게 유지하면서 단어 오인식률을 줄일 수 있었다.