Kim, Joong-Kwan;Han, Jong-Seob;Kim, Ho-Young;Han, Jae-Hung
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.21
no.1
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pp.1-6
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2015
This paper investigates the longitudinal flight dynamics and stability of flapping-wing micro air vehicles. Periodic external forces and moments due to the flapping motion characterize the dynamics of this system as NLTP (Non Linear Time Periodic). However, the averaging theorem can be applied to an NLTP system to obtain an NLTI (Non Linear Time Invariant) system which allows us to use a standard eigen value analysis to assess the stability of the system with linearization around a reference point. In this paper, we investigate the dynamics and stability of a hawkmoth-scale flapping-wing air vehicle by establishing an LTI (Linear Time Invariant) system model around a hovering condition. Also, a direct time integration of full nonlinear equations of motion of the flapping-wing micro air vehicle is conducted to see how the longitudinal flight dynamics appear in the time domain beyond the reference point, i.e. hovering condition. In the study, the flapping-wing air vehicle exhibited three distinct dynamic modes of motion in the longitudinal plane of motion: two stable subsidence modes and one unstable oscillatory mode. The unstable oscillatory mode is found to be a combination of a pitching velocity state and a forward/backward velocity state.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.61
no.11
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pp.1758-1764
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2012
A large number of wire rope has been used in various inderstiries as Cranes and Elevators from expanding the scale of the industrial market. But now, the management of wire rope is used as manually operated by rope replacement from over time or after the accident.It is caused to major accidents as well as economic losses and personal injury. Therefore its time to need periodic fault diagnosis of wire rope or supply of real-time monitoring system. Currently, there are several methods has been reported for fault diagnosis method of the wire rope, to find out the feature point from extracting method is becoming more common compared to time wave and model-based system. This method has implemented a deterministic modeling like the observer and neural network through considering the state of the system as a deterministic signal. However, the out-put of real system has probability characteristics, and if it is used as a current method on this system, the performance will be decreased at the real time. And if the random noise is occurred from unstable measure/experiment environment in wire rope system, diagnostic criterion becomes unclear and accuracy of diagnosis becomes blurred. Thus, more sophisticated techniques are required rather than deterministic fault diagnosis algorithm. In this paper, we developed the fault diagnosis of the wire rope using probability density estimation techniques algorithm. At first, The steady-state wire rope fault signal detection is defined as the probability model through probability distribution estimate. Wire rope defects signal is detected by a hall sensor in real-time, it is estimated by proposed probability estimation algorithm. we judge whether wire rope has defection or not using the error value from comparing two probability distribution.
Kim, Han-Seok;An, Guk-Yeong;Baek, Seung-Uk;Yu, Myeong-Jong
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.25
no.11
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pp.1594-1605
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2001
In this study, a numerical simulation was developed which was capable of predicting the characteristics of NO formation in pilot scale combustor adopting the air-staged burner flame. The numerical calculation was constructed by means of establishing the mathematical models fur turbulence, turbulent combustion, radiation and turbulent nitric oxide chemistry. Turbulence was solved with standard k-$\xi$ model and the turbulent combustion model was incorporated using a two step reaction scheme together with an eddy dissipation model. The radiative transfer equation was calculated by means of the discrete ordinates method with the weighted sum of gray gases model for CO$_2$and H$_2$O. In the NO chemistry model, the chemical reaction rates for thermal and prompt NO were statistically averaged using the $\beta$ probability density function. The results were validated by comparison with measurements. For the experiment, a 0.2 MW pilot multi-air staged burner has been designed and fabricated. Only when the radiation was taken into account, the predicted gas temperature was in good agreement with the experimental one, which meant that the inclusion of radiation was indispensable for modeling multi-air staged gas flame. This was also true of the prediction of the NO formation, since it heavily depended on temperature. Subsequently, it was found that the multi-air staged combustion technique might be used as a practical tool in reducing the NO formation by controlling the peak flame temperature.
For large-scale 5MW offshore wind turbines, the discrete equation of fluid domain and the motion equation of structural domain with geometric nonlinearity were built, the three-dimensional modeling of the blade considering fluid-structure interaction (FSI) was achieved by using Unigraphics (UG) and Geometry modules, and the numerical simulation and the analysis of the vibration characteristics for wind turbine structure under rotating effect were carried out based on ANSYS software. The results indicate that the rotating effect has an apparent effect on displacement and Von Mises stress, and the response and the distribution of displacement and Von Mises stress for the blade in direction of wingspan increase nonlinearly with the equal increase of rotational speeds. Compared with the single blade model, the blade vibration period of the whole machine model is much longer. The structural coupling effect reduces the response peak value of the blade displacement and Von Mises stress, and the increase of rotational speed enhances this coupling effect. The maximum displacement difference between two models decreases first and then increases along wingspan direction, the trend is more visible with the equal increase of rotational speed, and the boundary point with zero displacement difference moves towards the blade root. Furthermore, the Von Mises stress difference increases gradually with the increase of rotational speed and decreases nonlinearly from the blade middle to both sides. The results can provide technical reference for the safe operation and optimal design of offshore wind turbines.
Tunyasrirut, S.;Ngamwiwit, J.;Furuya, T.;Yamamoto, Y.
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2000.10a
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pp.480-480
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2000
In this paper, we proposed a fuzzy-neuro controller to control the speed of wound rotor induction motor with slip energy recovery. The speed is limited at some range of sub-synchronous speed of the rotating magnetic field. Control speed by adjusting resistance value in the rotor circuit that occurs the efficiency of power are reduced, because of the slip energy is lost when it passes through the rotor resistance. The control system is designed to maintain efficiency of motor. Recently, the emergence of artificial neural networks has made it conductive to integrate fuzzy controllers and neural models for the development of fuzzy control systems, Fuzzy-neuro controller has been designed by integrating two neural network models with a basic fuzzy logic controller. Using the back propagation algorithm, the first neural network is trained as a plant emulator and the second neural network is used as a compensator for the basic fuzzy controller to improve its performance on-line. The function of the neural network plant emulator is to provide the correct error signal at the output of the neural fuzzy compensator without the need for any mathematical modeling of the plant. The difficulty of fine-tuning the scale factors and formulating the correct control rules in a basic fuzzy controller may be reduced using the proposed scheme. The scheme is applied to the control speed of a wound rotor induction motor process. The control system is designed to maintain efficiency of motor and compensate power factor of system. That is: the proposed controller gives the controlled system by keeping the speed constant and the good transient response without overshoot can be obtained.
Weibull distribution is a popular distribution for modeling lifetimes because it reflects the characteristics of failure adequately and it models either increasing or decreasing failure rates simply. It is a standard method of the lifetimes test to wait until all samples failed; however, censoring can occur due to some realistic limitations. In this paper, we propose a generalized likelihood ratio (GLR) chart to monitor changes in the scale parameter for type I right-censored Weibull lifetime data. We also compare the performance of the proposed GLR chart with two CUSUM charts proposed earlier using average run length (ARL). Simulation results show that the Weibull GLR chart is effective to detect a wide range of shift sizes when the shape parameter and sample size are large and the censoring rate is not too high.
In the latest date, vehicles are offered to the drivers, not only the skill for shifting but the pleasure for driving vehicles that are existing today can be a social problem because the amount of vehicles that are increasing give difficulty for the traffic facilities and parking expansion. these day 80% of four wheeled vehicle carriers single or double person the reducing car scale is an important thing about the financial good use resources of energy and the storage of environment. A solution for these problem is a new general idea vehicle development for one or two person to ride. For the sake of these reasons, first, the information is collected and analyzed about existing foreign countries production. Car external design is intended by mathematical modeling, simulation and model testing about frame system of new concept specially we would like to show three wheeled vehicle that has active tilt control(ATC) system. This car tilts actively by the center rotation wheel and frame when the vehicle turns.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.2
no.2
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pp.63-81
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2008
WiMAX has been introduced as a competitive alternative for metropolitan broadband wireless access technologies. It is connection oriented and it can provide very high data rates, large service coverage, and flexible quality of services (QoS). Due to the large number of connections and flexible QoS supported by WiMAX, the uplink access in WiMAX networks is very challenging since the medium access control (MAC) protocol must efficiently manage the bandwidth and related channel allocations. In this paper, we propose and investigate a cost-effective WiMAX bandwidth management scheme, named the WiMAX partial sharing scheme (WPSS), in order to provide good QoS while achieving better bandwidth utilization and network throughput. The proposed bandwidth management scheme is compared with a simple but inefficient scheme, named the WiMAX complete sharing scheme (WCPS). A maximum entropy (ME) based analytical model (MEAM) is proposed for the performance evaluation of the two bandwidth management schemes. The reason for using MEAM for the performance evaluation is that MEAM can efficiently model a large-scale system in which the number of stations or connections is generally very high, while the traditional simulation and analytical (e.g., Markov models) approaches cannot perform well due to the high computation complexity. We model the bandwidth management scheme as a queuing network model (QNM) that consists of interacting multiclass queues for different service classes. Closed form expressions for the state and blocking probability distributions are derived for those schemes. Simulation results verify the MEAM numerical results and show that WPSS can significantly improve the network’s performance compared to WCPS.
Early-type galaxies (ETGs) are supposed to follow the virial relation $M=k_e{\sigma}^2R_e/G$, with M being the mass, σ* being the stellar velocity dispersion, Re being the effective radius, G being Newton's constant, and ke being the virial factor, a geometry factor of order unity. Applying this relation to (a) the ATLAS3D sample of Cappellari et al. (2013) and (b) the sample of Saglia et al. (2016) gives ensemble-averaged factors 〈ke〉 = 5.15 ± 0.09 and 〈ke〉 = 4.01 ± 0.18, respectively, with the difference arising from different definitions of effective velocity dispersions. The two datasets reveal a statistically significant tilt of the empirical relation relative to the theoretical virial relation such that $M{\propto}({\sigma}^2_*R_e)^{0.92}$. This tilt disappears when replacing Re with the semi-major axis of the projected half-light ellipse, a. All best-fit scaling relations show zero intrinsic scatter, implying that the mass plane of ETGs is fully determined by the virial relation. Whenever a comparison is possible, my results are consistent with, and confirm, the results by Cappellari et al. (2013). The difference between the relations using either a or Re arises from a known lack of highly elliptical high-mass galaxies; this leads to a scaling (1 - ϵ ) ∝ M0.12, with ϵ being the ellipticity and $R_e=a\sqrt[]{1-{\epsilon}}$. Accordingly, a, not Re, is the correct proxy for the scale radius of ETGs. By geometry, this implies that early-type galaxies are axisymmetric and oblate in general, in agreement with published results from modeling based on kinematics and light distributions.
THAN, Trong Thuy;KIEU, Thi Phuong Hoa;PHAM, Thi Anh Duong;HOANG, Thi Cam Van;TRAN, Thi Hau;NGUYEN, Huu Doan;DAO, Trung Kien
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.8
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pp.361-369
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2020
This study investigates the influence of community involvement on the destination sustainability for community destinations and spiritual destinations in Vietnam. Community involvement is measured by two constructs, which are community attachment and residents' support. A structural questionnaire consisting of 41 observation variables measured on a 5-point Likert scale was used to survey households who live in a spiritual destination in An Giang province and three community destinations in Lang Son province with the help of local tour guides and Youth Union. 168 out of 200 responses collected were valid for multivariate data analysis. The results of confirmatory factor analysis (CFA) and structural equation modeling (SEM) reveal three main findings. Firstly, community attachment has a direct effect on both perceived benefits and destination sustainability. Secondly, while residents' support has a direct effect on perceived benefits, it indirectly affects destination sustainability. Finally, community destinations have a higher level of sustainability than the spiritual destination. Based on those findings, this study proposed three suggestions for local authorities, policymakers, and residents to improve the sustainable development of their local tourism destinations, including (1) diversifying local tourism products, (2) encouraging the community participation in tourism development programs, and (3) increasing in the expected benefits in local tourism development policies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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