In this paper, robust two-degree-of-freedom controller for satellite antenna system which tracks reference signal is designed. Two-degree-of-freedom controller consists of a prefilter and a feedback controller to solve trade-off between robust stability and command response. The feedback controller is designed from specifications like stability, disturbance rejection and robustness via H$_{\infty}$ design technique. In the sequel, H$_2$ optimal prefilter is introduced to improve the command response. This suggests a two-step design, with different types of performance specifications at each stage. In practical problems, this may easily lead to a prefilter of unacceptably high order. In order to avoid high order prefilter we use a particular structure in which both the prefilter and the feedback controller share the same dynamics. H$_2$-prefilter technique proposed in this paper is verified by simulation.
This paper presents a simple two-degree of freedom PID tuning table based on the CDM design method. The structure of the control system will be composed of plant, P or PI or PID controller and a pre-filter. The finalized formula can be used based on the experimental test of the plant in the same manner as the Ziegler-Nichols' second method. That is; users just need to find the critical gain and critical period experimentally and the parameters of the P, PI or PID controller with the pre-filter can be obtained by substituting the values of critical gain and critical period in the tuning table. The simulation results of the control systems utilizing the proposed controllers compared with those using the Ziegler-Nichols' second method will also be demonstrated.
As for control systems, many researchers give optimal structures of the finite-word-length compensator. D. Williamson solved a fixed-point case against colored noise for the LQG problem. Recently, one of the authors derived an optimal filter against colored noise. And consequently, we apply the result to a twodegree-of-freedom control system in this paper. In addition the perturbation of the coefficients is considered. Furthermore, simulation results indicate this method gives better than other structures.
The authors have recently developed a method for identification of Volterra kernels of nonlinear systems by using M-sequence and correlation technique. In this paper, we apply the proposed method to identification of a robot manipulator which has two degrees of freedom. From the results of the experiment, the nonlinear characteristics of the robot manipulator can be identified by the proposed method.
During the operation of crane system in container yard, it is necessary to control the crane trolley position so that the swing of the hanging container is minimized. Recently an automatic control system with high speed and rapid transportation is required. Therefore, we designed a controller to control the crane system with disturbances. In this paper, Ive present the neural network two degree of freedom PID controller to control the swing motion and trolley position. Then we executed the computer simulation to verify the performance of the proposed controller and compared the performance of the neural network PID controller with our proposed controller in terms of the rope swing and the precision of position control . Computer simulation results show that the proposed controller has better performances than neural network PID with disturbances.
$\textbullet$ Introduction $\textbullet$ PID Control and Two-Degree-Of-Freedom Control $\textbullet$ Switching Actuating Value By the 100% Actuating Value $\textbullet$ Application of Extruder Temperature Control $\textbullet$ Conclusion
Park, Byung-Suk;Kim, Dong-Gi;Jin, Jae-Hyun;Ahn, Sung-Ho;Song, Tae-Gil;Yoon, Ji-Sup
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2002.10a
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pp.108.5-108
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2002
Recently, the more advanced control technologies are required to deal with the fast and accurate motion in manipulators. For these requirements, many manipulator control methods have been developed such as a computed torque method. This paper proposes a design method, a two-degrees-of-freedom internal model control (TDOF IMC), of the manipulator position control based on combination of the one-degree-of-freedom internal model control (ODOF IMC) system and the disturbance observer. The proposed control scheme is implemented for the position control, which leads the slave manipulator to the desired location by the master arm. The experimental results are presented and discussed through the imp...
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.67
no.9
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pp.1202-1209
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2018
This paper is concerned with the problem of setting controller's parameters when applying the intelligent PID (i-PID), which has recently been proposed and had many successful results, to the two-degree-of-freedom (2DoF) PID controller structure. Generally, the parameter settings of conventional PID controllers are known to be quite difficult and be dependent on the characteristics of the plants. In addition, it is less known how the two 2DoF parameters are set up for the improvement of transient characteristics. Here, we are going to present one of the criteria for parameter setting in the case of using a 2DoF i-PID, by evaluating the error signals to the set-point and disturbance. That is, we first, obtain parameters of i-PID by optimizing the disturbance responses, and then determine two parameters of 2DoF component through optimizing set-point response. The standard values of all parameters are calculated for the 7 types of test batches and rounded up as a table.
In this paper the control methods for the synchronous generator is designed based on the two-degree-of-freedom (TDOF) control methods which can safisty the command following property and Robust control property at the same time. The power systems is reduced to one machine infinite-bus system. Robust stability of the proposed power system stabilizer is checked through the simulation considering the circumstance which can happen in real situation.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.3
no.4
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pp.422-434
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1997
In this paper, a two-stage kinematic optimal design for a 3 degree of-freedom (DOF) excavator subsystem, which consists of boom, arm and bucket, is performed. The objective of the first stage is to find the optimal parameters of the joint-actuating mechanisms which maximize the force-torque transmission ratio between the hydraulic actuator and the rotating joint. The objective of the second stage is to find the optimal link parameters which maximize the isotropic characteristic of the excavator subsystem throughout the workspace. It is illustrated that kinematic/dynamic performances of the kinematically optimized excavator subsystem have improved compared to those of original HE280 excavator, with respect to three performance indices such as maximum load handling capacity, maximum velocity capability, and acceleration capability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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