This paper presents the numerical analysis results of the viscous flow for a full ship model. The mass and momentum conservation equations are used for governing equations, and the flow field is discretized by the Finite-Volume Method for the numerical calculation. An algebraic grid and elliptic grid generation techniques are adopted for generation of the body-fitted coordinates system, which is suitable to ship's hull forms. Time-marching procedure is used to solve the three-dimensional unsteady problem, where the convection terms are approximated by the QUICK scheme and the 2nd-order central differencing scheme is used for other spatial derivatives. A Sub-Grid Scale turbulence model is used to approximate the turbulence, and the wall function is used at the body surface. Pressure and velocity fields are calculated by the simultaneous iteration method. Numerical calculations were accomplished for the Crude Oil Tanker(DWT 95,000tons, Cb=0.805) model. Calculation results are compared to the experimental results and show good agreements.
This study deals with the shape optimization of a wire spacer fuel assembly of Liquid Metal Reactors (LMRs). The Response Surface based optimization Method is used as an optimization technique with the Reynolds-averaged Navier-Stokes analysis of fluid flow and heat transfer using Shear Stress Transport (SST) turbulence model as a turbulence closure. Two design variables namely, pitch to fuel rod diameter ratio and lead length to fuel rod diameter ratio are selected. The objective function is defined as a combination of the heat transfer rate and the inverse of friction loss with a weighting factor. Three level full-factorial method is used to determine the training points. In total, nine experiments have been performed numerically and the resulting datas have been analysed for optimization study. Also, a comparison has been made between the optimized surface and the reference one in this study.
This work presents a numerical procedure to optimize the elliptic-shaped pin fin arrays to enhance turbulent heat transfer. The response surface method is used as an optimization technique with Reynolds-averaged Navier Stokes analysis of flow and heat transfer. Shear stress transport (SST) turbulence model is used as a turbulence closure. Computational results for average heat transfer rate show a reasonable agreement with the experimental data. Four variables including major axis length, minor axis length, pitch and the pin fin length nondimensionalized by duct height are chosen as design variables. The objective function is defined as a linear combination of heat transfer and friction-loss related terms with weighting factor. D-optimal design is used to reduce the data points, and, with only 28 points, reliable response surface is obtained. Optimum shapes of the pin-fin arrays have been obtained in the range from 0.0 to 0.1 of weighting factor.
Iron is the required microelement supporting life and is the main component of hemoglobin. Thus iron has affinity with exercise capacity. Iron metabolism turbulence induced by exercise is one of causes of hematopoietic hypofunction. Results of the experiment showed that long-term treadmill exercise of progressive loading significantly decreased levels of erythrocyte indexes, serum iron, serum ferritin and significantly increased serum transferrin level. Nutrition supplement could significantly retard the variations, and Exercise +Nutrition group have higher levels of erythrocyte indexes, serum iron, serum ferritin and lower level of serum transferrin than Exercise group. The results indicated that nutrition supplement have function of prevent and cure on iron metabolism turbulence induced by exercise, furthermore significantly enhance hemoglobin level in rats.
The two competing theories of star formation are based on turbulence and ambipoar diffusion. I will first briefly explain the two theories. There have been analytical (or semi-analytic) models, which estimate star formation rates in a turbulent cloud. Most of them are based on the log-normal density PDF (probability density function) of the turbulent cloud without self-gravity. I will first show that the core (star) formation rate can be increased significantly once self-gravity of a turbulence cloud is taken into account. I will then present the evolution of molecular line profiles of HCO+ and C18O toward a dense core that is forming inside a magnetized turbulent molecular cloud. Features of the profiles can be affected more significantly by coupled velocity and abundance structures in the outer region than those in the inner dense part of the core. During the evolution of the core, the asymmetry of line profiles easily changes from blue to red, and vice versa. Finally, I will introduce a method for incorporating ambipolar diffusion in the strong coupling approximation into a multidimensional magnetohydrodynamic code.
Numerical simulations for the effects of secondary flow and turbulence diffusion on the particle concentration distributions have been carried out for the single stage electrostatic precipitator. The electrohydrodynamic secondary flow, particle concentration distribution and collection efficiency have been evaluated as a function of dimensionless parameters such as Re, $N_{end}$, $P_{e}$ x. The results of simulations show that for increasing secondary flow intensity the concentration distribution is drastically deformed and collection efficiency is decreased which is more than due to turbulent diffusion.n.n.
The turbulent wake flow of an axisymmetric body at incidence of $10.1^{\circ}$ is investigated by commericial CFD code, Fluent 6.2. Reynolds stress turbulence model with wall function is applied for the turbulent flow computation. For the grid generation, the Gridgen V15 is used. Numerical predictions are compared with experimental data for the validation. The computed results show goof agreements with the experimental measurements, implying that the CFD analysis is a useful and efficient tool for predicting turbulent flow characteristics of wake field of an axisymmetric body at incidence.
Three-dimensional flow analysis and numerical optimization methods are presented for the design of an axial-flow fan. Steady, Incompressible, three-dimensional Reynolds-averaged Wavier-Stokes equations are used as governing equations, and standard k-$\epsilon$ turbulence model is chosen as a turbulence model. Governing equations are discretized using finite volume method. Steepest descent method, conjugate gradient method and BFGS method are compared to determine the searching directions. Golden section method and quadratic fit-sectioning method are tested for one dimensional search. Objective function is defined as a ratio of generation rate of the turbulent kinetic energy to pressure head. Sweep angle distributions are used as design variables.
Flow analysis and performa nce evaluation have been performed for a ventilation axial-flow fan with different positions of the motor. Two different positions of motor have been tested; one is in front of the impeller and the other is behind the impeller. Flow analyses are performed by solving three-dimensional Reynolds-averaged Navier-Stokes equations through a finite-volume solver. Preliminary numerical calculations are carried out to test the performances of different turbulence models, i.e., SST model, k-$\omega$ model, and k-$\varepsilon$ model with and without using empirical wall function in the flow analysis. The validation of numerical analyses has been performed in comparison with the experimental data. The numerical results for the performance characteristics of the ventilation axial-flow fan with two different positions of the motor have been presented.
광 펄스가 대기 공간을 통해 전파될 때, 광 펄스는 대기 교란으로 인해 감쇠되고 퍼지게 되며, 이러한 펄스 퍼짐은 광 수신단에서 도착되는 펄스의 요동으로 인해 발생한다. 디지털 광통신에서는 감쇠도 중요한 인자이지만 펄스 퍼짐이 더 중요한 인자로 작용한다. 이에, 본 논문에서는 교란 대기를 통해 전파되는 광 펄스의 퍼짐을 구하고, 이러한 펄스 퍼짐을 대기 교란 상수인 굴절률 구조함수로 나타내고 대기 교란 상태와 전송거리에 따른 펄스 퍼짐 정도를 시뮬레이션 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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