The traffic of tug/barges which are carrying construction materials, large plants for harbor development, or offshore structures has recently increased in the coast of Korea. The west and south coast of Korea are always congested due to a lot of islands and traffic concentration. Specially tug/barges have higher probability of marine accidents due to their bad maneuverability than others. Considering the operational circumstance and maneuverability, this study was to develop a wide-area monitoring and control system for tug/barges in the coastal area of Korea. The system was made in the form of three program modules i.e. navigation analysis program module, monitoring and control program module, database module. And seven functions were programmed to monitor and control the tug/barges efficiently. These are ship information search, tug/barge information and track management, designated area and safe navigation zone management, fairway management, accident data management, warning of danger, safety information management.
Objective: The purpose of this study to investigate the correlations among the motor function, balance, and gait velocity and the strength that could explain the variation of gait velocity of chronic stroke survivors. Design: This was a cross-sectional cohort study. Methods: Thirty hemiplegic stroke survivors hospitalized in an inpatient rehabilitation center were participated. The muscle tone of ankle plantarflexor and muscle strength of ankle dorsiflexor were measured respectively with modified Ashworth scale (MAS) and hand-held dynamometer. And the motor recovery and function with Fugl-Meyer assessment (FMA), balance with Berg balance scale (BBS) and timed up and go (TUG) test were measured. Gait velocity was measured with GAITRite. The correlation among motor function, muscle tone, muscle strength, balance, and gait were analyzed. In addition, the strength of the relationship between the response (gait velocity) and the explanatory variables was analyzed. Results: The gait velocity had positive correlations with FMA, muscle strength, and BBS, and negative correlation with MAS and TUG. Regression analysis showed that TUG (𝛽=-0.829) was a major explanatory variable for gait velocity. Conclusions: Our results suggest that gait velocity had correlations with muscle strength, MAS, FMA, BBS, and TUG. The tests and measurements affecting the variation of gait velocity the greatest were TUG, followed by FMA, BBS, muscle strength, and MAS. This study shows that TUG would be a possible assessment tool to determine the variation of gait velocity in stroke rehabilitation.
Aid to navigation is a navigational aid facility that informs a sailing vessel of its location and direction as well as a location of a specific obstacle by means of a light, shape, color, sound, radio wave, etc. It can be valuable in improving the safety of day and night vessel navigation at sea. For the safety of the tug boat, the minimum equipment requirements for each type of tug boat are arranged. Despite these preparations, the collision accidents between tug boats, barges, and light buoys can occur when the tug boat turns due to the length of the tow-line, tidal current, and the barge's momentum etc. The purpose of this study was to propose the basic system that analyzes the physical relationship between two vessels regarding the tug boat-barge-light buoy dynamics and propagate the corresponding data through the aid to navigation management & operation systems in use at each regional oceans and fisheries.
The purpose of this study was to investigate correlation between BBS(Berg balance scale), SPPB(short physical performance battery,) TUG(timed up and go) and COP(center of pressure) during quiet standing in elderly women. Ten elderly women aged 65 to 75 years participated in this study. Subjects were measured physical functional test and they were stood in quiet stance on force platform positioned in one of three different fixed positions(flat, downward, upward). The COP range and mean velocity data were calculated using an experimental setup with the ground reaction force system. COP range and mean velocity of AP direction showed significant more expanded than ML direction of all slope types. Physical performance scores were significant correlated between COP range and mean velocity according to surface slopes. After all elderly women get high score of physical performance that brought decreased on one's COP range and mean velocity. This study suggests that clinical therapist have application to COP parameters as well as BBS, SPPB, TUG of balance assessment in elderly women.
Recently, tugs and barges have become larger in size and increased in number. Also, most of tugs and barges are more than ten-years old. Total number of marine accident has been decreased, whereas that of accidental happening in tug-barge transportation has not been decreased. The statistics of marine accidents in 2010 shows that tug-barge accidents increased rapidly compared with those of 2009. The cause of accidental happening in tug-barge transportation is a quality of tug-barge operator the labour serious shortage of crew. This study is to give or suggest the various educational contents considering old age of crew and navigational environment for safe navigation in tug-barge transportation.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2009.10a
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pp.40-41
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2009
In general, ships are towed to keep the safe operations in harbor or channel by tug boats. Due to increase in ocean traffic, many accidents are happened in harbor or channel in these days. Therefore it is necessary to predict manoeuvrability of tug-barge system, and to assure the safety of that system. Turg-barge system is composed of tug boat, barge, and towing cable, connecting both ships. Manoeuvring equations of tug-barge system are suggested, and the scopes of model tests are discussed to establish the mathematical models for tug boats in this paper.
Objective: Persons with chronic stroke fall more often than healthy elderly individuals. The Timed Up and Go test (TUG) is used as a fall prediction tool, but only provides a result for the total measurement time. This study aimed to determine the optimal cut-off values for each of the 6 components of the TUG. Design: Retrospective study. Methods: Thirty persons with chronic stroke participated in the study. TUG evaluation was performed using a wearable miniaturized inertial sensor. Sensitivity, specificity, and predictive values were calculated using the Receiver Operating Characteristic (ROC) curve analysis for the measured values in each section. Optimal values for fall risk classification were determined. Logistic regression analysis was used to investigate the risk of future falls based on TUG. Results: The cut-off values of the 6 sections of the TUG were determined, as follows: sit-to-stand >2.00 seconds (p<0.05), forward gait >4.68 seconds (p<0.05), mid-turn >3.82 seconds (p<0.05), return gait >4.81 seconds (p<0.05), end-turn >2.95 seconds (p<0.05), and stand-to-sit >2.13 seconds (p<0.05). The risk of falling increased by 2.278 times when the mid-turn value was >3.82 seconds (p<0.05). Conclusions: The risk of falls increased by 2.28 times when the value of the mid-turn interval exceeded 3.82 seconds. Therefore, when interpreting TUG results, the predictive accuracy for falls will be higher when the measurement time for each section is analyzed, together with the total time for TUG.
Park, Seung-Kyu;Yang, Dae-Jung;Kim, Je-Ho;Jeong, Yong-Sik
Journal of the Korean Academy of Clinical Electrophysiology
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v.9
no.2
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pp.7-12
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2011
Purpose : We studied the correlation between reference voluntary contraction (% RVC) of vastus lateralis (VL) and vastus medialis (VM), Berg balance scale (BBS), and timed-up & go (TUG) test. Methods : We recruited 30 stroke patients from a rehabilitation center at a hospital.? All subjects could walk with or without an assisting device. Subjects were evaluated with % RVC of VL and VM, BBS, and TUG. The data were analyzed using a Pearson correlation coefficient. Results : The % RVC of VL and VM and BBS (p<0.01) showed a significant positive correlation. TUG negatively correlated with % RVC of VL and VM and BBS (p<0.01). Conclusion : Lower extremity muscle activity increases balance and walking ability. We recommend the implementation of lower extremity strength exercises in the rehabilitation of stroke patient.
Purpose: The examine the Reliability and Validity of the modified Emory Functional Ambulation Profile (mEFAP), Tinetti. Gait (TG), Timed Up & Go Tes t (TUG), Comfortable Gait Speed (CGS), Berg Balance Scale (BBS) in assessing gait function and balance in elderly person. Methods: The 45 community-dwelling subjects were participated in this study. Reliability was determined by intra-class correlation coefficient (ICC$_{3,1}$), Bland and Altman method (Standard Error of Measurement (SEM), Smallest Real Difference (SRD)). Results: Validity was examined by correlation the mEFAP, TG, TUG, CGS, BBS. The intra-rater reliability were High (ICC$_{3,1}$ : mEFAP=0.95, TG=0.96, TUG=0.94, CGS=0.96, BBS=0.92) and Absolute reliability were excellent (SEM: mEFAP=1.90, TG=0.21, TUG=0.28 CGS=0.25, BBS=0.52), (SRD: mEFAP=5.26, TG=0.58, TUG=0.77, CGS=0.69, BBS=1.44). There were significant correlations between assessment tool (r=.0.58$\sim$0.78, p<0.01) indicating good validity. Our results provide strong evidence that the assessment tool has good reliability, validity for assessing elderly person undergoing rehabilitation. Conclusion: The gait assessment tool is a useful scale for measuring walking function and recovery in elderly person.
This study aims to compare the relationship between the Berg Balance Scale (BBS) scores, Timed Up & Go (TUG), Functional Independent Measure (FIM), and subject characteristics. All of the 18 subjects were women between the ages of 68 and 91 (mean=80.2, SD=5.43), and they all lived at the nursing home in Wonju. Balance was measured using BBS, and functional mobility was measured using TUG. FIM was used to evaluate functional independence. Data were analyzed using Spearman correlation. Statistically significant differences were noted between BBS and TUG (r=-.486, p<.05). There were no significant statistical differences between total FIM and BBS, TUG. The FIM items "locomotion" and "communication" showed significant statistical differences between BBS and TUG. The results suggest that FIM may be able to predict dangerous falls in elderly people.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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