• 한국결정성장학회지
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• 제18권4호
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• pp.146-154
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• 2008

본 연구에서는 분광광도계를 사용하여 자수정의 색상을 측정하고 자료를 해석함으로써 유색보석의 색상을 정밀하게 측정하기 위한 그 기초자료를 얻고자 하였다. 판상과 실물형태로 가공된 자수정 시료에 대하여 자외선${\sim}$가시광선 영역의 빛을 조사(照射)하고 시료에 의하여 반사 또는 투과되는 빛의 파장별 농도를 측정하고 이 자료로부터 인간의 눈이 느끼는 색감인 3자극치를 구한 다음 이를 근거로 CIE xyY 값을 구하였으며, 그 결과를 육안관찰 결과치와 비교하였다. 아울러 색상 측정 결과에 미치는 시료 두께의 영향도 함께 고찰 하였다.

• 한국인쇄학회지
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• 제14권2호
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• pp.1-20
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• 1996

we describes a method for realizing the color conversion from the tristimulus (X, Y, Z) values to the print ink signals (C, M, Y) by using neural networks. The realized nonlinear color conversion system consists of two hidden layers those have seventeen nodes. We determined the C, M, Y values of the input control signals to compensate the printer nonlinearity of real systems. Experimental results showed that the described method is useful and valid to realized the nonlinear color conversion.

• Journal of the Optical Society of Korea
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• 제18권6호
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• pp.818-818
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• 2014

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2000년도 추계종합학술대회 논문집(4)
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• pp.9-12
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• 2000

This paper proposes an improved image illumination estimation method based on the conventional color constancy algorithm. The most important process of color constancy algorithm is the estimation of the spectral distributions of illuminant of an input image. To estimate of the spectral distributions of illuminant of an input image, we use the brightest pixel values and the values of surface reflectance of an input image using a principal component analysis of the given munsell chips. We estimate a CIE tristimulus values of an input image using the estimated .spectral distribution of illuminant and recover an image by scaling it regularity. From the experimental results, the proposed method was effective in estimating the image illumination

• 한국인쇄학회지
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• 제23권1호
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• pp.37-51
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• 2005

The solution way of color difference in display device is using a device profile recorded with color dimension, color properties of each device and is using sRGB color space. The color matching is better sRGB than RGB color space. The sRGB is independent device color space and based on the monitor characteristice. An accurate characterization of the display device is essential for color matching. The calibration and characterization process in display device is needed to transform the device dependent color to the device independent color. The process of characterization performs a linerizaiton and transforms the linearized values into the CIE XYZ tristimulus values. The purposes of this paper is to estimate color reproduction using device profile and to explain the propriety of transformation method using variable.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2002년도 하계종합학술대회 논문집(4)
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• pp.299-302
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• 2002

Digital video camera can be a useful tool to capture images for use in colorimeter. However, the RGB signals generated by different digital video camera are not equal for the same scene. The digital video camera for use in colorimeter is characterized based on the CIE standard colorimetric observer. One method of deriving a colorimetric characterization matrix between camera RGB output signals and CIE XYZ tristimulus values is Polynomial modeling. In this paper, 3${\times}$3 linear matrix and 3${\times}$l1 polynomial matrix is used to investigate the characterization performance of the professional digital video camera. In experimental results, it is demonstrated that proposed 3${\times}$3 linear matrix has a reasonable degree of accuracy for use in colorimeter.

• 한국세라믹학회지
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• 제36권8호
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• pp.820-828
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• 1999

본 연구는 유리 제품 색조 분석시 일반적으로 사용되는 주파장과 순도의 계산에 있어서 정확한 결과를 얻을 수 있는 방법을 제시하고자 하였다. 기존에 계산에 사용해 왔던 자와 확대된 색도 좌표도에 의한 방법 대신, 측정한 색도 좌표값이 무채색 자극치와 만드는 직선의 기울기와 단색광 자극치와 무채색 자극치가 나타내는 직선의 기울기 간의 상관관계를 이용하여 주파장 및 순도의 계산방법을 찾았다. 이를 실제 제품에 적용하였을 때, 기존 방법 보다 정확한 결과를 얻었다.

• 한국의류학회지
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• 제27권12호
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• pp.1405-1411
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• 2003

본 연구의 목적은 기계에 의한 객관적 오염제거 평가와 육안에 의한 주관적 오염제거 평가를 비교하기 위한 것이다. 본 연구를 위해 백색의 순면직물과 65%/35% 폴리에스테르/면직물 시료에 9가지의 오염을 각각 처리한 오염포를 제작한 후, 세탁 실험을 하였다. 주관적 오염제거의 평가는 오염시키지 않은 포를 기준시료로 하여 오염포와 같은 조건으로 세탁한 후, 오염제거도를 AATCC Gray Scale for Staining으로 평가하였다. 세탁 후 오염제거도를 객관적으로 평가하기 위해서 각 시료의 K/S values, CIELAB, CMC, ASTM E313 Whiteness Index(WI), ASTM E313 Yellowness Index, and CIE tristimulus values를 구하였고. 세탁에 의한 control 시료의 반사율 변화에 대한 오염포의 반사율 변화를 비교한 오염제거율(PSR)을 구하였다 육안에 의한 주관적 평가 결과와 기계에 의한 객관적 평가의 결과와의 관계를 파악하고자 상관분석을 실시하였다. 본 연구 결과, 주관적 평가와 객관적 평가사이에 유의적인 상관관계가 확인되었으며, 주관적 평가 결과 중 WI가 주관적 평가 결과와 가장 상관관계가 높았으며, PSR과 주관적 평가 결과와의 상관이 상대적으로 가장 낮은 것으로 나타났다. 따라서 백색포의 오염 판정이 필요한 산업체에서 현재 많이 사용하고있는 PSR보다는 WI나 다른 색차를 이용하여 객관적 오염 평가를 하는 것이 주관적인 오염평가 결과에 더 근접할 수 있음을 알 수 있었다.

• 한국식품영양과학회지
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• 제23권4호
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• pp.641-646
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• 1994

changes in HMF content, capsanthin content, Hunter tirstimulus values, color-preference, and pruchasing intent were investigated during storage of industry-produced kochujang packed with polyethylene and nylon complex film at 13, 27 and 37$^{\circ}C$. HMF content, which was very low at initial , did not showed significant increase during storage at 13$^{\circ}C$ for 180 days, but the accumulation of HMF was accelerated by higher temperature. Capsanthin content decreased more rapidly at higher temperature . L values decreased up to 60 days of storage and the storage temperature had little influence on the rate . But, after 60 days, L value decreased more slowly at 13 than at 27 and 37$^{\circ}C$ , a and b values showed linear decrease at 37$^{\circ}C$, but increase in a and b values at 13 and 27 $^{\circ}C$ during early storage was followed by decrease. ΔE decreased more rapidly at higher temperature . Color-preference and purchasing-intent for kochujang decreased during storage at 27 and 37 $^{\circ}C$, but did not show significant changes during storage at 13 $^{\circ}C$ for 180 days. L, and ΔE values of kochujang stored at 37 and 27Δ showed positive correlation with color-preference, but Hunter tristimulus values of Kochujang stored at 13$^{\circ}C$ did not show not any significant correlation with color preference.

• 한국안광학회지
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• 제5권1호
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• pp.31-37
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• 2000

제1~3색각 이상 검사용 Farnsworth Dichotomous Test Panel D-15의 칼라분석을 위하여 380~780 nm의 반사광 spectrum 세기를 측정하여 CIE system을 도입하였다. Panel D-15의 색상변환은 650nm 이상, 500~600 nm, 400~450 nm의 3개 파장영역의 광 반사율 세기에 의존한다. 반사 spectrum으로부터 3극치 X, Y, Z 값, 보색 평면과 명암축으로 하는 3차원 CIELAB system의 $L^*a^*b^*$와 Lab 값, CIELUV system $U^*V^*$ 값, 색도도 좌표 x, y 값을 구했다.