• 한국IT서비스학회지
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• 제11권sup호
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• pp.27-39
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• 2012

As many applications are possible now in mobile environment with the trend of mobile convergence, diverse applications in healthcare industry are also possible in mobile devices. Though lots of researches on mobile and health services are introduced, they are limited to specific area or techniques. This study shows possible directions of fusion between mobile technologies and health services in the future using a data mining technique called association rule analysis. The data used in this study is collected from web pages containing key words related to mobile technologies and health services. The analysis shows that current cases of fusion between monitoring based telemedicine and patients. It also shows another case of fusion between mobile hospital and medical screen charts. These show that fusion between mobile technologies and health services already began in industry. Association rules are found between well-being, city, diet, and sleep. The association rules containing security and privacy, though their associations are not so strong, also show that security and privacy of patient information should be protected in the future. The results show that the fusion of mobile technologies and health services is expected to provide health services to more users and larger areas. It is also expected to create new diverse business models in the future.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제12권6호
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• pp.223-229
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• 2012

많은 연구자들이 그들의 연구영역의 선점을 위해 지적재산권을 확보하려고 노력하고 있다. 이에 따라 최근 연구 성과로서 특허의 비중이 커지고 있다. 많은 분야의 연구에서 특허권을 얻기 위한 노력들이 진행되고 있음에도 한의학연구 분야의 성과는 논문에 치우쳐져있다. 본 논문에서는, 한의학연구에서의 특허 동향을 살펴보기 위하여, 한국한의학연구원을 중심으로 한의학 분야의 특허들을 조사하였다. 검색된 국내 특허는 211건이며, 미국에서는 8건이며, 의료와 진단 분야의 특허에 치중되어 있었다.

• 한국생산제조학회지
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• 제19권4호
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• pp.498-503
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• 2010

The main purpose of this study strongly concerned micro machining error estimation by using FEM analysis of tool deflection shapes in micro flat end-milling process. For the precision micro flat end-milling process, analysis of micro cutting errors is mandatory. In general, tool deflection is a major factor which causes cutting error and limits realization of the high-precision cutting process. Especially, in micro end-milling process, micro tool deflection generates very serious problems in contrast to macro tool deflection. Methods which deal with compensation of cutting error by tool deflection in macro end-milling process have been studied plentifully but, few researches transact with micro scaled cutting tool deflection in micro cutting process. Therefore, the trend of micro tool deflection was estimated by using FEM analysis in this paper. Cutting forces were acquired by micro dynamometer and these were utilized in FEM analysis. In order to verify FEM analysis results, micro machining processes were carried out and real machined profiles were compared with FEM results. Finally through the proposed approach well suited FEM results were obtained.

• 대한건축학회논문집:계획계
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• 제35권7호
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• pp.53-61
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• 2019

Cloud BIM, which incorporates cloud computing technology and BIM technology, is increasingly used in construction. In particular, the recent trend of cloud services in IT field is to provide customized cloud services according to the characteristics of users. These changes are also linked to the cloud BIM, which is emerging in the construction industry. However, cloud BIM researches and commercial technologies that are currently underway do not reflect these trends, and they provide services through generalized management functions in construction projects. In order to solve these problems, a new type of customized cloud BIM service is needed that can provide cloud services by reflecting the characteristics of the project, customization based on the user's work, and providing the knowledge service. Therefore, this study aims to derive the system requirement function that should be preceded for implementing the customized cloud BIM service, and the target project is selected as the medical facility.

• KNOM Review
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• 제23권1호
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• pp.18-25
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• 2020

최근 스마트 팩토리(Smart Factory)에 대한 연구는 단순히 공장 자동화(Factory Automation, FA)의 개념에서 데이터를 수집하고 분석하는 형태로 발전하고 있다. 이것은 통신 기술의 발전(5G)과 IoT 장치(device)들이 현장 상황에 맞춰 다양하게 개발되면서 가속화 되고 있다. 또한, 기업 경쟁력 강화로 디지털트랜스포메이션(Digital Transformation)이 활발히 이루어지고 있으며, 이를 각종 IoT 장비로 부터 수신한 데이터와 자동화된 설비를 결합시켜 공정 재조정을 통한 최적화 연구가 다양하게 진행되고 있다. 따라서 본 논문에서는 관련 연구 중 하나인 예측 시스템을 활용한 설비 장애 진단 및 조치 시스템 구조 및 요소를 제안한다.

• 지능정보연구
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• 제14권2호
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• pp.63-82
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• 2008

추천시스템은 정보 과부하의 문제를 해결하기 위해 폭넓게 사용되어지고 있다. 지난 수십년 동안 다양한 추천시스템이 정보량이 그것을 처리할 수 있는 능력보다 더 빠르게 증가하게 됨에 따라 개발되어져 왔다. 이 같은 상황에서 본 연구의 목적은 기 개발된 추천시스템을 분석하여 시스템적 관점을 제공하고 이를 구현하는데 따르는 기본적인 이슈들을 밝히는 것이다. 이를 통하여 추천시스템의 개선을 위한 유용한 정보를 제안하며, 시스템 개발자들에게는 그러한 시스템을 개선하기 위한 아이디어를 제공하고자 한다. 특히 본 연구는 추천시스템의 이론적 관점에 집중하는데, 이를 위해 과거 추천시스템의 도메인과 목표, 주요 방법 및 평가 방법에 대해서 다루고자 하며, 이 결과는 통계치나 도표 등의 형태로 보이려고 한다.

• 융합보안논문지
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• 제1권1호
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• pp.9-20
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• 2001

전 세계가 정보화의 물결 속에서 보다 신속하고 안전한 정보의 교류를 위한 기술 개발 및 연구는 시간의 변화와 더불어 급변하고 있다 정보의 중요성과 효용가치의 증대는 다양한 분야에서의 기술 발전을 함께 필요로 하게 되었고 특히, 정보보호의 필요성은 그 핵심기술로 자리잡게 되었다. 하지만, 대부분의 시스템 공격이 운영체제의 취약선을 기반으로 하고 있어, 응용 레벨에서의 보안 기술만으로는 소기의 목적을 달성하기에 어려움이 있다. 이런 문제점을 해결하기 위해 운영체제 자체에서 안전하고 신뢰성 있는 서비스를 제공하는 기술에 대한 연구가 많이 이루어지고 있다. 따라서 본 고에서는 현재 보안커널의 세계적인 추세와 동향을 파악하고자 안전한 운영체제 개발 프로젝트들을 소개하고 전자서명 검증을 운영체제 수준에서 수행하여 홈페이지 등의 파일시스템의 위ㆍ변조를 원천적으로 방지하는 File Griffin에 구현된 보안 메커니즘에 대하여 알아본다.

• 대한기계학회논문집
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• 제16권12호
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• pp.2216-2225
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• 1992

본 연구에서는 제약조건중 절삭조건 뿐만 아니라 작업 가공 목표, 즉 현장에 서 중요시하는 표면조도를 제약조건에 첨가하여 가공조건의 최적화를 꾀하였다. 또 한 앞의 논문들에서 적응제어나 R-T-F의 개념으로 경제성으로 고려한 최적 절삭 조건 을 구하였으나 본 논문에서는 국내 업체의 노무비 및 간접비로 최소 가공비를 구하고, 이에 대응하는 최적 절삭 속도 및 최대 생산율을 검토하였다. 그리고 이송변화에 따 른 최적 절삭 속도의 영향을 검토하여 생산 가공의 경제성을 제고하였다. 또한 각 업체의 선삭작업에 해당하는 입력 데이터만으로 경제성을 고려한 최적 절삭 조건의 자 동 설정을 하기 위한 프로그램을 구축하였다. 그러므로 이와같은 방법으로 현재 업 체의 장비와 인원만으로 기계 가공의 최적 조건 선정을 자동화 하므로써 생산성 향상 과 원가 절감의 효과를 극대화 할 수 있을 것으로 기대된다.

• 유체기계공업학회:학술대회논문집
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• 유체기계공업학회 2001년도 유체기계 연구개발 발표회 논문집
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• pp.281-286
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• 2001

The radial turbine has been successfully applied to the systems which request relatively small output compared with the axial turbine, and has low manufacturing cost due to it's small size and simple structure. Recently, the researches on the development and the efficiency maximization of the radial turbine are in progress corresponding with the trend toward miniaturization in turbo machinery and the development of small dispersed power generation systems. The radial turbine is to be applied to our turbo refrigerator of which engine speed is 26,000 rpm and turbine efficiency is $88\%$. Also, as a heat exchanger is accepted instead of a combustor in our turbo refrigerator, the design of radial turbine has been performed to be appropriate to the circumstance of low temperature air, not high temperature combustor gas, into the turbine inlet . This radial turbine is being developed in consideration with not only the aero-dynamic performance but also the simplification of manufacturing and integration, and the durability at operating condition. This paper refer to the performance evaluation about the radial turbine design by comparison with consulting from Russia and the our evaluation about various design factors which are considered in aero-dynamic design process.

• 경영과정보연구
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• 제3권
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• pp.15-45
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• 1999

Processing techniques of remote sensed image data using computer have been recognized very necessary techniques to all social fields, such as, environmental observation, land cultivation, resource investigation, military trend grasp and agricultural product estimation, etc. Especially, accurate classification and analysis to remote sensed image da are important elements that can determine reliability of remote sensed image data processing systems, and many researches have been processed to improve these accuracy of classification and analysis. Traditionally, remote sensed image data processing systems have been processed 2 or 3 selected bands in multiple bands, in this time, their selection criterions are statistical separability or wavelength properties. But, it have be bring up the necessity of bands selection method by data distribution characteristics than traditional bands selection by wavelength properties or statistical separability. Because data sensing environments change from multispectral environments to hyperspectral environments. In this paper for efficient data classification in multispectral bands environment, a band feature extraction method using the Rough sets theory is proposed. First, we make a look up table from training data, and analyze the properties of experimental multispectral image data, then select the efficient band using indiscernibility relation of Rough set theory from analysis results. Proposed method is applied to LANDSAT TM data on 2 June 1992. From this, we show clustering trends that similar to traditional band selection results by wavelength properties, from this, we verify that can use the proposed method that centered on data properties to select the efficient bands, though data sensing environment change to hyperspectral band environments.