대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.775-779
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2002
Currently, high-resolution satellite imagery such as KOMPSAT and IKONOS has been tentatively utilized to various types of urban engineering problems such as transportation planning, site planning, and utility management. This approach aims at software development and followed applications of remotely sensed imagery to transportation geographic analysis. At first, GDPA (Gradient Direction Profile Algorithm) and main modules in it are overviewed, and newly implemented results under MS visual programming environment are presented with main user interface, input imagery processing, and internal processing steps. Using this software, road network are automatically generated. Furthermore, this road network is used to transportation geographic analysis such as gamma index and road pattern estimation. While, this result, being produced to do-facto format of ESRI-shapefile, is used to several types of road layers to urban/transportation planning problems. In this study, road network using KOMPSAT EOC imagery and IKONOS imagery are directly compared to multiple road layers with NGI digital map with geo-coordinates, as ground truth; furthermore, accuracy evaluation is also carried out through method of computation of commission and omission error at some target area. Conclusively, the results processed in this study is thought to be one of useful cases for further researches and local government application regarding transportation geographic analysis using remotely sensed data sets.
This paper proposes a numerical model to simulate the rotational behavior of steel fiber in fresh cement-based materials in the presence of a magnetic field. The results indicate that as the aspect ratio of fiber increases, the required minimum magnetic field intensity to make fiber rotate in viscous fluid increases. The optimal magnetic field intensity is 0.03 T for aligning steel fiber in fresh cement-based materials to ensure that the applying time of the magnetic field can be conducted concurrently with the vibrating process to increase the aligning efficiency. The orientation factor of steel fiber in cement mortar can exceed 0.85 after aligning by 0.03 T of the uniform magnetic field. When the initial angle of the fiber to the magnetic field direction is less than 10°, the magnetic field less than 0.03 T cannot make the fiber overcome the yield stress of fluid to rotate. The coarse aggregate in steel fiber-reinforced concrete is detrimental to the rotation and alignment of the steel fiber. But the orientation factor of ASFRC under the 0.03T of the magnetic field can also exceed 0.8, while the orientation factor of SFRC without magnetic field application is around 0.6.
This paper introduces an approach to identify the total energy consumption with subsequent $CO_2$ emissions, for both industrial and non-industrial sectors. Statistical data for 2005 were compiled in a national account system to construct an energy input-output table for investigating the influence between energy demand and supply activities. The methodological approach was applied to South Korea. Twelve types of energy and fifteen industrial and non-industrial sectors are formed as the compartments of the input-output table. The results provided quantitative details of the energy consumption and identified the significant contributions from each sector. An impact analysis on the $CO_2$ emissions for the demand side was also conducted for comparison with the supply side.
Network approach is used to find the shortest paths and transportation time between the subway stations in Seoul, Korea. Because of transfer stations, we reconstruct the subway network to compute the shortest routes and corresponding transportation times. The reconstructed network is useful to obtain desired information because it can handle the transfer time between tracks. Time and route information about the subway system is obtained and it will be displayed in the subway guide board at each station. Then, all passengers can have the information of shortest route to a destination and corresponding transportation time.
This study developed a variable demand traffic assignment model by stable dynamics. Stable dynamics, suggested by Nesterov and do Palma[19], is a new model which describes and provides a stable state of congestion in urban transportation networks. In comparison with the user equilibrium model, which is based on the arc travel time function in analyzing transportation networks, stable dynamics requires few parameters and is coincident with intuitions and observations on congestion. It is therefore expected to be a useful analysis tool for transportation planners. In this study, we generalize the stable dynamics into the model with variable demands. We suggest a three stage optimization model. In the first stage, we introduce critical travel times and dummy links and determine variable demands and link flows by applying an optimization problem to an extended network with the dummy links. Then we determine link travel times and path flows in the following stages. We present a numerical example of the application of the model to a given network.
Automatic guided vehicle in the factory has an important role to advance the flexible manufacturing system. In this paper, we propose a novel object-transportation control algorithm of cooperative AGV systems to apply decentralized control to multiple AGV systems. Each AGV system is under nonholonomic constraints and conveys a common object-transportation in a horizontal plain. Moreover it is shown that cooperative robot systems ensure stability and the velocities of augmented systems convergence to a scaled multiple of each desired velocity field for cooperative AGV systems. Finally, the application of proposed virtual passivity-based decentralized control algorithm via system augmentation is applied to trace a circle. Finally, the simulation and experimental results for the object-transportation by two AGV systems illustrates the validity of the proposed virtual-passivity decentralized control algorithm.
This paper evaluated the effectiveness for the case of it introduced the bimodal tram for the capital area adaptability of the bimodal tram in the limelight as the new transportation means of the next generation for capital area major transportation corridor. The KTDB with 1,142 zones was utilized for the analysis and the major transportation axis around the main road in which the traffic is high. The analysis index selected around the transportation index in which it can show up by the bimodal tram application and the decrease rate of the road traffic density, the travel time change, the carbon emission quantity change, and etc. was chosen as a result. It was analyzed as the axis in which the bimodal tram adaptability effect that it is high with the section this relative including the major analyzed result west AnSan IC~ Songsan Bridge, the SuWon terminal ~ SaDang station, the UiJungBu terminal ~ DoBongSan station, and etc. can be appeared and it was predicted that the travel demand reduction on the road of about 4~6% showed up.
This study presents an algorithm to select the best alternative plane among various bridge superstructure types(Steel box girder, Rational girder, PSC-I girder) using Value Engineering(VE). Economical efficiency, landscape, constructability, maintenance, stability, function of bridge superstructure were taken into consideration in the designing of bridge. Economical efficiency was evaluated for each alternative plan with optimal design considering Life Cycle Cost(LCC). Repair and rehabilitation histories and some factors were set to get reasonable results. In the application of Analytic Hierarchy Process(AHP), consistency of Pairwise Comparisons Matrix was evaluated and the best plan was determined.
In urban area, since multipath and signal attenuations frequently occur due to street trees, street lights and buildings, it is difficult to obtain accurate navigation solution using GPS. As these problems also impact negatively on the INS/GPS coupled system, implementing advanced transportation systems such as autonomous navigation system and Intelligent Transportation System (ITS) become quite hard. For this reason, to alleviate deterioration of navigation system performance in urban area, direction information extraction algorithm using vision system is proposed in this paper. 2D Finite Rate of Innovation (FRI) technique is applied to extract lane edges. The proposed technique is simulated using road images and feasibility of proposed technique is analyzed through the simulation results.
The thin-plate structure and the box-beam structure are two typical welded structures in railway vehicles. Because of their structure complexity, bigger size and multi-seams, welding residual distortion which occur in welding process bring unfavorable effect on the quality of welding products manufacturing and service. As a result, welding distortion forecasting and control become an important and urgent research topic in railway vehicles. In this paper, three different numerical methods are presented corresponding to three typical types of welded structures of railway vehicles and welding deformation are simulated. Consistence of numerical results and experimental data proves the correctness of models and feasibility of simulation methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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