• 제목/요약/키워드: transmission estimation process

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Single Image Fog Removal based on JBDC and Pixel-based Transmission Estimation

  • Kim, Jongho
    • International journal of advanced smart convergence
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    • 제9권3호
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    • pp.118-126
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    • 2020
  • In this paper, we present an effective single image fog removal by using the Joint Bright and Dark Channel (JBDC) and pixel-based transmission estimation to enhance the visibility of outdoor images susceptible to degradation due to weather and environmental conditions. The conventional methods include refinement process of coarse transmission with heavy computational complexity. The proposed transmission estimation reveals excellent edge-preserving performance and does not require the refinement process. We estimate the atmospheric light in pixel-based fashion, which can improve the transmission estimation performance and visual quality of the restored image. Moreover, we propose an adaptive transmission estimation to enhance the visual quality specifically in sky regions. Comprehensive experiments on various fog images show that the proposed method exhibits reduced computational complexity and excellent fog removal performance, compared with the existing methods; thus, it can be applied to various fields including real-time devices.

Edge-Preserving and Adaptive Transmission Estimation for Effective Single Image Haze Removal

  • Kim, Jongho
    • International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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    • 제12권2호
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    • pp.21-29
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    • 2020
  • This paper presents an effective single image haze removal using edge-preserving and adaptive transmission estimation to enhance the visibility of outdoor images vulnerable to weather and environmental conditions with computational complexity reduction. The conventional methods involve the time-consuming refinement process. The proposed transmission estimation however does not require the refinement, since it preserves the edges effectively, which selects one between the pixel-based dark channel and the patch-based dark channel in the vicinity of edges. Moreover, we propose an adaptive transmission estimation to improve the visual quality particularly in bright areas like sky. Experimental results with various hazy images represent that the proposed method is superior to the conventional methods in both subjective visual quality and computational complexity. The proposed method can be adopted to compose a haze removal module for realtime devices such as mobile devices, digital cameras, autonomous vehicles, and so on as well as PCs that have enough processing resources.

전달량 보정을 통한 고속 고품질의 안개 제거 방법 (Fast and High-Quality Haze Removal Method Based on Transmission Correction)

  • 김원태;배현우;김태환
    • 전자공학회논문지
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    • 제51권11호
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    • pp.165-173
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    • 2014
  • 본 논문은 기존의 안개 제거 방법에서 전달량(transmission) 추정 과정을 변경한 고속 고품질의 안개 제거 방법을 제안한다. 기존의 안개 제거 방법에서는 전달량 추정 과정에서 dark channel 연산에 의해서 후광(halo) 및 블록 현상이 발생하는데, 제안하는 방법은 이런 현상들을 효과적으로 줄이기 위해서 dark channel 연산 이후에 최대값 필터를 적용한다. 그 결과, 기존의 안개 제거 방법에서 전달량을 정련하기 위해서 수행하는 복잡한 연산 과정을 결과 영상의 품질 저하 없이 간소화 시킬 수 있다. 본 논문은 기존의 다 채널 유도 필터를 단 채널의 유도 필터로 대체하여 사용하는 것을 제안한다. 실험 결과는 제안하는 전달량 보정 과정에 의한 결과 영상의 우수한 품질과 기존의 안개 제거 속도에 비해 최대 59.6% 까지 향상된 안개 제거 속도를 입증한다.

저 복잡도 전달량 추정 및 픽셀 기반 JBDCP에 의한 효율적인 단일 영상 안개 제거 방법 (Efficient Single Image Dehazing by Pixel-based JBDCP and Low Complexity Transmission Estimation)

  • 김종호
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제14권5호
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    • pp.977-984
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    • 2019
  • 본 논문에서는 안개 성분을 포함한 실외영상의 효과적인 응용을 위하여 저 복잡도를 갖는 전달량 추정 및 픽셀 기반 JBDCP(: Joint Bright and Dark Channel Prior)를 이용한 단일 영상 기반 안개 제거 방법을 제안한다. 기존의 전달량 추정은 계산량과 메모리 요구량이 큰 정련과정을 포함하는 반면, 제안하는 안개 제거 방법은 픽셀단위 및 블록단위 dark channel 정보를 결합하여 에지 정보가 보존되는 전달량을 추정하고 복잡도를 크게 감소시킨다. 또한 픽셀 기반 JBDCP를 이용하여 영상의 각 위치마다 다른 안개값을 구함으로써 영상의 특성을 반영한 전달량 추정이 가능하다. 다양한 안개 영상에 대해 수행한 실험 결과는 제안하는 방법이 기존의 방법에 비해 저 복잡도로 실행되면서 우수한 안개 제거 성능을 보여 실시간 기기를 포함한 다양한 분야에 응용될 수 있음을 나타낸다.

자동화 수동변속기용 건식클러치의 속도기반 Kiss-Point 능동 보상에 관한 연구 (A Study on the Speed-based Active Compensation of the Kiss-Point of Dry-type Clutch Equipped with Automated Manual Transmission)

  • 최우석;이교범;임원식
    • 한국자동차공학회논문집
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    • 제24권3호
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    • pp.372-378
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    • 2016
  • Clutch torque control is the key to the ride comfort improvement of a vehicle equipped with AMT (automated manual transmission). For such control, the torque transfer starting point, known as the "kiss point," should be indicated or at least estimated to compensate for the clutch torque. The kiss point changes due to wear, high temperature, and fatigue; as such, it should be estimated while the vehicle is being driven. In this study, the method of kiss point active estimation for an AMT vehicle with a dry-type clutch was devised. The kiss point is learned while the engine is in an idle state and while the transmission is at a neutral gear position. It is determined when the input shaft of the transmission starts to rotate by slowly engaging the clutch. The noise of the shaft speed signal during the slow engagement process is filtered for accurate control. The kiss point estimation at various clutch engagement speeds was analyzed via a vehicle test.

동적선형모델을 적용한 인터넷 시각동기 모델 (An Internet Time Synchronization Model using Dynamic Linear Model)

  • 유동희;황소영;김용호
    • 정보처리학회논문지C
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    • 제10C권6호
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    • pp.711-716
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    • 2003
  • 인터넷상에 분산된 시스템들의 시각동기(time synchronization) SNTP(Simple Network Time Protocol) 의 시각동기모델을 분석하고 안정딘 시각오프셋을 제공할 수 있는 새로운 시각동기모델을 제안한다 SNTP 가 사용면에서는 간다나나 다영한 오류 요소를 구려하지 않으므로 인해 발생하는 안정성 면에서는 단점을 보완하기 위해 SNTP 시각 오프셋 추정식을 분석한다. 분석 결과로 추정된 시각 오프셋이 동적 오류 요소인 송신지연과 수신지연의 차이를 대표적인 오류 요소로 내포하고 있음을 확인하고 송수신 지연차를 적용한 새로운 시각동기 모델로 동적선형모델을 적용한 시각오프셋 추정 모델을 제안한다. 그리고 실측을 통한 송수신 지연차의 특성을 분석 결과로 제시한다.

실시간 에볼라 바이러스 전염병 모형의 전염확률분포추정 (A transmission distribution estimation for real time Ebola virus disease epidemic model)

  • 최일수;이성석
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제26권1호
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    • pp.161-168
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    • 2015
  • 전염병은 기초 감염 재생산 수가 시간에 따라 달라져서 상황을 관리하기 어렵기 때문에 확산을 통제하기 어려울 뿐 아니라 정확한 예측은 더욱 어렵다고 알려져 있다. 최근에 많은 모형들이 새롭게 제시되고 있으며 그에 따라 현저하게 다른 결과가 도출되고 있다. 연속된 시간에서 기초 감염 재생산 수는 일반적으로 확률과정이론이 적용되고 있다. 본 논문에서는 에볼라 바이러스 전염병 모형에서 전염확률분포의 추정 방법을 제시하였다. 이 방법은 대규모 전염병 발생에서 실시간 추정을 가능하게 함으로 적절한 질병관리를 용이하게 한다. 기니에서 발생한 에볼라 바이러스 자료를 제시한 방법으로 분석하였다.

통신 네트워크에서 상태 추정에 의한 군집병합의 원격제어 (Vehicle Platooning Remote Control via State Estimation in a Communication Network)

  • 황태현;최재원;김영호
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2000년도 제15차 학술회의논문집
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    • pp.192-192
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    • 2000
  • In this paper, a platoon merging is considered as a remote-controlled system with the state represented by a stochastic process. In this system, it becomes to encounter situations where a single decision maker controls a large number of subsystems, and observation and control signals are sent over a communication channel with finite capacity and significant transmission delays. Unlike classical estimation problem in which the observation is a continuous process corrupted by additive noise, there is a constraint that the observation must be coded and transmitted over a digital communication channel with finite capaci쇼. A recursive coder-estimator sequence is a state estimation scheme based on observations transmitted with finite communication capacity constraint. Using the coder-estimator sequence, the remote control station designs a feedback controller. In this paper, we introduce a stochastic model for the lead vehicle in a platoon of vehicles considering the angle between a road surface and a horizontal plane as a stochastic process. The simulation results show that the inter-vehicle distance and the deviation from the desired inter-vehicle distance are well regulated.

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segmenting dark channel prior을 이용한 단일 영상에서의 안개 제거 (Single image dehazing using segmenting dark channel prior)

  • ;;김원하
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2014년도 추계학술대회
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    • pp.127-129
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    • 2014
  • In image dehazing, the existing transmission estimators bring out the halo artifact at boundaries unless they adopt a refinement process with the high computational complexity. We analyze how the existing transmission estimation methods suffer from the halo artifact at the boundaries and observed that the elaborate, high computational refinement processes to remove the halo effect are excessive for dehazing. On the basis of the analysis and observation, we embed a simple segmentation logic in an existing transmission estimator, which is sufficiently accurate for dehazing. The experiment verifies that the proposed method significantly reduces the halo artifact without requiring any refinement process.

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Single image dehazing by segmenting dark channel prior

  • ;김원하
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2016년도 추계학술대회
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    • pp.172-175
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    • 2016
  • In image dehazing, the existing transmission estimators bring out the halo artifact at boundaries unless they adopt a refinement process with the high computational complexity. We analyze how the existing transmission estimation methods suffer from the halo artifact at the boundaries and observed that the elaborate, high computational refinement processes to remove the halo effect are excessive for dehazing. On the basis of the analysis and observation, we embed a simple segmentation logic in an existing transmission estimator, which is sufficiently accurate for dehazing. The experiment verifies that the proposed method significantly reduces the halo artifact without requiring any refinement process.

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